在我的集合中，每个Xception网都会考虑不同的权值初始化方法。xception.Xception(include_top=False, weights=None, kernelinitializer=xception_ensemble.switcher.get(init_var))def Xception(include_top=True,
weights=&#x
浏览 2提问于2019-10-11得票数 1
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w1, w2, cx, cy, f = relu) = Conv (param (w1, w2, cx, cy), param0 (1,1, cy, 1), f);我不知道池子在那个矩阵里找什么。
这(池(conv4 ...))通过relu激活函数传递。
浏览 1提问于2021-02-10得票数 1
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在keras中He normal和Xavier normal初始化器有什么不同？两者似乎都基于输入数据中的方差初始化权重。对两者之间的差异有什么直观的解释吗？
浏览 3提问于2018-02-06得票数 13
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我有最顶层的resnet50网络，包括全局平均池与shape (1,2048)和密集层，使用softmax与shape (1，3)。对于密集层的输出，全局平均池化层中的(1,2048)的输出形状如何变为(1，3)？它怎麽工作?我找不到可靠的消息来源来解释这件事
浏览 83提问于2019-02-02得票数 0
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keras层提供keras.layers.GlobalAvgPool2D和keras.layers.GlobalAvgPool2D api来实现全局平均2d池化和最大池化。
浏览 24提问于2021-11-05得票数 1
我正在训练一个深度学习模型，使用3个随机种子上的5倍CV (随机种子用于模型初始化，CV拆分一次)。对于每个折叠，我保存最好的模型。因此，在模拟之后，我得到了15个模型。然后我对这些种子的结果进行平均。 我想知道我在这里做的事情是否正确。我已经读到有两种方法来计算CV性能:1池化，其中性能是在所有测试集的并集上全局计算的2平均，其中性能是针对每个测试集单独计算的，结果是这些测试集的平均值。 我打算使用方法二(平均)。
浏览 28提问于2020-01-10得票数 0
如何安全地声明和初始化Monticello包使用的全局变量，以便在加载过程中不会出现错误？正在做
在一个包类的类端“初始化”方法中，是否足够？(在这种情况下，我不希望使用共享池。)
浏览 2提问于2015-03-22得票数 3
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我想知道在node中初始化mysql连接的最佳时间是什么时候。
我是否应该创建一个连接池，然后将它们设置为某个全局连接池，以便我的所有模型都可以访问该池？或者我应该在执行查询时初始化连接吗？
浏览 4提问于2013-09-16得票数 0
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我有一个CNN，它的基本结构如下，我拥有的网络是独立于输入大小的，所以我可以在不同大小的输入上使用它。但是，全局平均池操作使用输入大小来平均一个通道中的所有值。例如，如果我对图像进行零点处理以改变其输入大小，则在全局平均池之后得到一个不同的向量。因此，我考虑使用和池代替，因为它是独立于输入大小(我也不确定是否使用和</e
浏览 5提问于2021-08-20得票数 0
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给定一个2D(M X N)矩阵和一个2D Kernel(K X L)，如何返回一个矩阵，该矩阵是在图像上使用给定内核进行最大或平均池化的结果？matrix: [ -13, 134, 119, 100],
浏览 10提问于2017-02-26得票数 46
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Dense(64, kernel_initializer='he_normal', bias_initializer='zeros', name='uhat_digitcaps')(d5)
如何初始化权重和偏差
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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我的代码中有一些全局变量。很明显，它们是以某种顺序初始化的，但是在初始化发生之前，是否需要为所有这些对象保留内存？为了创建这些示例，我使用了一些全局变量来向objectPool引入类实例。但有时这些示例实例是在ObjectPool本身之前初始化的。以及生成的运行时错误。为了修复这个错误，我使用了一些延迟的初始化器map<RTTI,object*>* lateInitializedObjectPool;。现在，每个实例首先检查objectPool是否已初始化，
浏览 0提问于2011-06-28得票数 9
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提到这个api_docs，我发现它们的全名是tf.compat.v1.layers.MaxPooling2D和tf.keras.layers.MaxPool2D，它们有几乎相同的参数，我可以考虑layers.MaxPooling2D此外，我还发现了tf.keras.layers.GlobalMaxPool1D(一维时态数据的全局最大池化操作)和tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D(时态数据的全局平均池化<
浏览 23提问于2020-08-01得票数 3
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层，然后在softmax层之前连接全局avg池层。但是，出于某些原因，我需要替换Global池层。我尝试了以下方法：
split_list =tf.split(输入，128，axis=1) avg_pool = split_listβ=axis=1)用于I(len(Spl
浏览 1提问于2019-11-04得票数 4
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内核全局变量存储在哪里？
、、、、
我目前正在编写一个Linux内核模块。我知道，在用户空间程序中，未初始化的全局变量(使用EXPORT_SYMBOL导出到其他模块)存储在BSS段中，初始化的变量存储在用户空间内存的数据段中。但是在内核代码的情况下，它们是如何存储的呢？提前感谢您的帮助。
浏览 0提问于2017-10-04得票数 4
Flatten())model.add(Activation('sigmoid'))第一个模型: 1x1内核大小和全局池2: 3x3和平均池3: 5x5和最大池
浏览 4提问于2022-01-19得票数 -1
最近，我正在编写一段代码，它需要在每次内核启动之前初始化一段全局内存，稍后将在同一个内核中进行修改。在每次启动内核之前，我都会做一个cudaMemset。但是，当我需要调用这个内核数千次时，这种开销是不能忽略的，所以我最终提出了这个想法，即使用全局内存来判断是否已经完成了所有的初始化工作。gridDim.x); //waiting}//do something w
浏览 4提问于2017-03-09得票数 0
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在Ubuntu 16.04 Server (Kernel 4.4.0-22)上，根据/var/log/syslog初始化“随机:非阻塞池”需要2-5分钟，而Ubuntu 14.04：这在Ubuntu 14.04 (内核3.13.0-79这给Rails应用程序带来了麻烦，因为unicorn服务器似乎在启动之前等待这个池变得可用。
浏览 3提问于2016-05-29得票数 5
我有一个CUDA内核，它从将全局计数器设置为零开始，执行一些计算，递增共享计数器，然后将不同块的共享计数器添加到全局计数器。现在，我要确保初始化发生在全局计数器的任何增量之前。下面是我的内核的一个简化示例：{ if (thread.Idx == 0) {
atomicAdd(&g
浏览 0提问于2016-05-10得票数 0
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