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一个集合中查找最大最小N元素——Python heapq 堆数据结构

heapq有很多函数,最为堆,队列,可想而知,也就是那些push,pop之类操作,详细请看官方文档:https://docs.python.org/2/library/heapq.html,在这里,我们看...1)、heapq.nlargest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回n个最大元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象iterable,用于更复杂数据结构中...2)、heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回n最小元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象iterable,用于更复杂数据结构中...现在有几个需要注意地方: 1)heapq.heapify(iterable):可以将一个列表转换成heapq 2)在Top N问题中,如果N=1,则直接用max(iterable)/min(iterable...3)如果N很大,接近集合元素,则为了提高效率,采用sort+切片方式会更好,如: 求最大N元素:sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:N] 求最小N元素

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定义一个方法,功能是找出一个数组中第一个重复出现2元素,没有则返回null。例如:数组元素为 ,重复元素为4和2,但是元素4排在2前面,则结果返回

在本篇博客中,我们将探讨如何实现一个方法,该方法能够在给定整数数组中,找出第一个重复出现两元素。如果数组中不存在这样元素,则方法将返回null。...问题背景 考虑以下情景:我们有一个整数数组,其中某些元素可能会重复出现,但我们关注那些仅出现两元素。我们目标是找到这些仅重复出现两元素中,排在前面的那个元素。 1....定义一个方法,功能是找出一个数组中第一个重复出现2元素,没有则返回null。...例如:数组元素为 [1,3,4,2,6,3,4,2,3],重复元素为4和2,但是元素4排在2前面,则结果返回4。...最终,我们输出value值,即数组中第一个重复出现两元素。 总结 通过这段代码,我们成功地找到了数组中第一个重复出现两元素,并将其值输出。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (70)-- 算法导论6.5 9题

以下是一个算法步骤: 1.将每个链表中元素插入到最小堆中,这样每个链表中元素就会根据它们值排好序。 2.创建一个空链表,用于存储合并后结果。 3.重复以下步骤,直到最小堆为空: a....将弹出元素插入到输入链表中。 4.重复步骤3,直到最小堆为空或弹出元素小于等于输入链表中最后一个元素值为止。最后将剩余元素添加到输入链表中。...5.重复步骤 3 和 4,直到所有链表元素都被添加到结果链表中。 该算法时间复杂度主要由最小操作和链表遍历组成。在最坏情况下,每个链表都需要遍历一,因此链表遍历时间复杂度为 O(n)。...接下来,我们使用 heapq 模块反复地将最小堆顶元素添加到结果列表中,并将当前链表头结点添加到最小堆中,直到所有链表元素都被添加到结果列表中。最后,我们返回结果列表。...在算法执行过程中,每个元素都会被处理一,所以时间复杂度为 O(n)。

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Python应用——优先队列与heapq

最大或最小K个元素 我们来看一个实际问题,假设我们当下有N个杂乱无章元素,但是我们关心其中最大K个或者是最小K个元素。我们想从整个数组当中将这部分抽取出来,应该怎么办呢?..., 28, 22] heapq.nsmallest(3, nums) # [1, 5, 14] heapqnlargest和nsmallest接受两个参数,第一个参数是K,也就是返回元素数量,第二个参数是传入数组...优先队列 heapq除了可以返回最大最小K个数之外,还实现了优先队列接口。我们可以直接调用heapq.heapify方法,输入一个数组,返回结果是根据这个数组生成堆(等价于优先队列)。...Equivalent to: sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:n] """ 我们都知道排序复杂度期望是,如果你了解堆的话,会知道堆一插入元素复杂度是...如果我们限定堆长度是K,我们插入n次之后也只能保留K个元素,所以每次插入复杂度是,一共插入n,所以整体复杂度是。 如果K小一些,可能开销会比排序稍小,但是程度有限。

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Python学习记录04-查找最大或者最小X个元素

我们来先打开官方api文档查看介绍,看最关键2个方法就可以,一个是从数据集中返回n个最大一个返回n最小。...发现使用这个heapq2个方法就不需要我们先自己排序了,因为它底层会对传入可迭代对象进行堆排序。排序之后最小元素是第一个,也就是说是从小到大排列。...个方法3个参数 n:指的是返回元素个数 iterable :指的是可迭代对象,其中包括列表,集合等 key:对应要排序键 ,等价于 sortedkey参数 以下代码我们通过指定key,使得按照年龄来排序...也可以看出来当heapq返回数量和长度一致时候,输出和sorted加key参数输出也是一致。...heappush :给堆里加元素 heappop :把堆里最小元素弹出 heappushpop :给堆里加一个元素,并且把最小弹出。

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《Python Cookbook》读书笔记(一)

从队列两端添加或弹出元素复杂度都是O(1)。这和列表不同,当从列表头部插入或移除元素时,列表复杂度为O(N) 找到最大或最小N元素 「我们想在某个集合中找出最大或最小N元素。」...N元素,且同集合中元素总数目相比,N很小,那么heapq.heapify(heap)函数可以提供更好性能。...该方法会将第一个元素(最小)弹出,然后以第二小元素取而代之(这个操作复杂度是O(logN),N代表堆大小) 想找到最小或最大元素(N=1时),那么用min()和max)会更加快。...实现优先级队列 「我们想要实现一个队列,它能够以给定优先级来对元素排序,且每次pop操作时都会返回优先级最高那个元素。」...部分原因是因为在字典中键和值是不同,从值角度来看并不能保证所有的值都是唯一。 从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变 「我们想去除序列中出现重复元素,但仍然保持剩下元素顺序不变。」

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Python 源代码里算法——如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?

有什么办法能够让每个列表都遍历一呢? 要解决这个问题,就要用到我们另一篇文章:一日一技:在Python里面如何获取列表最大n元素最小n元素?...接下来,我们从刚才取出这个元素原来所在列表中,再取一个元素出来,放入最小堆中。如果它依然是最小,那么它直接就在堆顶;如果它不是堆中最小,那么堆顶会变成另一个元素。...后来有一个列表空了,那么此时堆中始终保持4个元素……最后直到剩1个列表时,直接拼接到结果列表末尾即可。...这是为了一个一个地取出列表中元素。 我们知道,当你使用列表.pop(0)弹出列表下标为0元素时,列表后面的元素会依次向前移动1位。这就导致 列表.pop(0)时间复杂度为 O(n)。...所以当判断[4, 5, 6]是否大于[1, 2, 3]时,是首先判断4是否大于1,发现大于,于是就停止对比,直接返回 True。 如果第一个元素相同,就再对比各自第二个元素

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多种解法破中等题

非递归中序遍历 0.说在前面 本周还差一,今天刷两道,分别为数组中第k个最大元素与二叉搜索树中第k小元素!...原数组中数据变为负数即可!第k最大转化为最大堆第kpop出去值,也就是最小堆pop出去负数!...遍历了一遍list,将每个数变为负数O(n),循环k,每次pop复杂度O(logn),则为O(klogn),最终实践复杂度为O(n+logn)!...2.0 问题 给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小元素。...[5,3,2,1],然后pop掉最后一个元素,得到stack=[5,3,2],而k不为1,所以弹出来不是第一个最小,此时由于弹出了一个元素,那么我们也将k减去1,也就是从剩下元素找第K-1个最小

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优先级队列实现_优先级队列rabbitmq

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 优先级队列实现 堆(heap)数据结构是一种优先队列。优先队列让你能够以任意顺序添加对象,并随时(可能是在两添加对象之间)找出(并删除)最小元素。...相比于列表方法min,这样做效率要高得多。 使用heapq模块可以实现一个按优先级排序队列,在这个队列上每次pop操作总是返回优先级最高那个元素。 它包含6个函数,其中前4个与堆操作直接相关。...弹出最小元素,并将x压入堆中 nlargest(n, iter) 返回iter中n个最大元素 nsmallest(n, iter) 返回iter中n最小元素 heappush()方法 函数heappush...iter)和nsmallest(n, iter),:分别用于找出可迭代对象iter中最大和最小n元素。...,那么就根据第二个元素,谁先插入堆中,谁index就小,那么它值就小 heapq.heappop() 方法得到,该方法会先将第一个元素弹出来,然后用下一个最小元素来取代被弹出元素

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Python 堆

弹出元素 heapq.heappop(heap) 从堆中弹出并返回最小项目,保持堆不变。如果堆为空,则会引发 IndexError。 要访问最小项目而不弹出它,请使用 heap[0]。...替换元素 heapq.heapreplace(heap, item) 从堆中弹出并返回最小项目,并推送新项目。堆大小不会改变。如果堆为空,则会引发 IndexError。...合并堆 heapq.merge(*iterables, key=None, reverse=False) 将多个排序输入合并到一个排序输出中。返回排序值迭代器。 reverse 是一个布尔值。...第 n元素 heapq.nlargest(n, iterable, key=None) 从 iterable 定义数据集中返回一个包含 n 个最大元素列表。...第 n元素 heapq.nsmallest(n, iterable, key=None) 从 iterable 定义数据集中返回一个包含 n最小元素列表。

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