在面对不同环境(例如虚拟机、容器、集群)时,选择适合的 CI/CD 工作流程是至关重要的。以下是针对不同环境的一些常见的 CI/CD 工作流程选择:
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
Kubernetes Operator是一种特定于应用的控制器,可扩展Kubernetes API的功能,来代表Kubernetes用户创建、配置和管理复杂应用的实例
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
这是一个基于您的要求详细扩展的 CI/CD 改进方案设计。该设计旨在支持 Kubernetes (K8s) 和虚拟机 (VM) 环境中的应用程序部署,并利用 GitHub Actions 和 Jenkins 实现 CI/CD 流程。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等,这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
惯例,先上总结。tekton-client-plugin 虽然还是处于初期阶段,但是 其价值非常明显,尤其是对先用使用 Jenkins 作为 CICD 实现的用户来说。可以省掉用户界面的开发成本,而且尽可能少的改变用户习惯 ,依靠 GitOps 手段可以控制迁移的节奏。
推出 Blue Ocean 之后,Jenkins 似乎沉默了很久,终于在 3.21 发布了名为Jenkins X的项目,这一项目对开发人员和云端的 CI/CD 环境之间的交互过程进行了审视和反思,结合自动化、工具链以及 DevOps 最佳实践。为开发团队提供了新的生产效率增长点。
上一篇文章 初试 Netflix 开源持续云交付平台 Spinnaker 中,我安装的是 Development Spinnaker,安装过程比较繁琐,而且没有跟 Kubernetes 集群集成起来,只能演示其部署管理功能中的 Pipeline 功能,而 Spinnaker 的另一个核心内容集群管理功能没法操作。本次我将实际操作演示如何在 Kubernetes 集群中安装 Spinnaker,后续演示如何使用 Spinnaker 执行 deploy 和 scale 一个应用到 Kubernetes 集群中。本次演示环境,我是在本机 MAC OS 上操作,以下是安装的软件及版本:
Helm Hooks 是 Helm Chart 的一个强大功能,允许开发人员在 Helm Chart 的生命周期的关键点执行自定义操作。这些操作可以包括安装、升级、删除等事件的前后进行任务,例如数据迁移、备份、测试等。
下图来自rancher官方博客,在kubernetes环境下,jenkins任务被交给各个pod执行,这些pod在需要时被创建,任务结束后被销毁,这样既能合理利用资源,又能给每个任务提供一致的干净的初始化环境(也可以保留pod,如查问题的时候)
前面https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i/dkwh3p的时候安装了cilium hubble的时候安装了helm3.
首先准备一个代码库:https://github.com/DevOpsCICDCourse/microservicescicd/blob/main/microservice-demo-service-master.zip
在Kubernetes上进行容器化部署时,使用helm可以简化操作,以部署Jenkins为例,只需要以下命令即可完成部署:
Helm 是为 kubernetes 提供的包管理工具。包指的是 helm charts,charts 是预先配置的 kubernetes 资源对象集合,类似于 linux 上的 rpm 包。
在K8S环境通过helm部署了Jenkins(namespace为helm-jenkins),用于日常Java项目构建:
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
之前写的Spinnaker自动化部署,部署复杂,依赖环境多,所以才有这一篇比较轻量级的自动化持续集成,需要用到的环境有Kubernetes-1.23、harbor、Jenkins、Helm、gitlab都是devops常见组件。
软件环境:Jenkins + Kubernetes + Gitlab + Harbor+helm
这是渐进式交付系列的第二篇文章,第一篇请看:Kubernetes 中的渐进式交付:蓝绿部署和金丝雀部署。
用 kubectl describe pvc -n jumpserver jumpserver-pvc 来查看详细信息发现以下提示
之前用 4 台机器安装了一个 1 master(及 etcd) 3 node 的 K3S 集群,并在其上使用 Helm 安装了 Rancher 2.6.3 版本。
作者:王青,JFrog 中国首席架构师,之前在 IBM,HPE,爱奇艺,新浪,VIPKID 等公司做过研发和架构,是有十多年开发经验的互联网老兵,专注于软件生命周期管理,微服务架构,云原生应用,容器化等领域。 什么是 Helm Charts? Helm Charts是 Kubernetes 项目中的一个子项目(https://github.com/kubernetes/helm)目的是提供 Kubernetes 的包管理平台。Helm 能够帮你管理 Kubernetes 的应用集合。Helm Chart
DevOps定义(来自维基百科): DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
当前版本的 Remoting over Apache Kafka plugin 远程处理需要用户手动配置整个系统,包括 zookeeper 、 kafka 和远程处理代理。它也不支持动态代理配置,因此很难实现具有伸缩性的扩展。我的项目旨在解决两个问题:1. 提供 Apache-Kafka 集群的现成解决方案。2. Kubernetes 集群中的动态代理配置。
是一个部署在Kubernetes集群内部的 server,其与 Helm client、Kubernetes API server 进行交互
在Helm基础概念介绍完成后,我们安装并搭建可运行的Helm环境,并在此环境上进行各种操作尝试。
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。这些服务可能不同编程语言开发,不同团队开发,可能部署很多副本。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。全链路监控组件就在这样的问题背景下产生了。 全链路性能监控 从整体维度到局部维度展示各项指标,将跨应用的所有调用链性能信息集中展现,可方便度量整体和局部性能,并且方便找到故障产生的源头,生产上可极大缩短故障排除时间。
在上一篇文章《从自身漏洞与架构缺陷,谈Docker安全建设》中,介绍Docker存在的安全问题、整套Docker应用架构的安全基线以及安全规则,重头戏是Docker安全规则的各种思路和方案。本文作为“续集”,考虑到镜像安全问题的普遍性和重要性,将重点围绕Docker镜像安全扫描与审计的具体实现展开讨论,包括技术选型、功能使用以及如何与企业Docker容器编排系统、仓库集成等具体问题,最后还提供了一个现成的开源集成方案。
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
客座文章最初由Eficode Praqma云基础设施和DevOps顾问Michael Vittrup Larsen在Eficode Praqma上发表。
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
在崭新的Kubernetes集群上,经常会安装的helm chart都有哪些呢?下面这个清单代表了我们的观点。
jx是云原生CICD,devops的一个最佳实践之一,目前在快速的发展成熟中。最近调研了JX,这里为第2篇,使用已经安装好的jx来实践CICD,旨在让大家了解基于jx的DevOps是如何运转的,感兴趣的可以继续关注,下一篇介绍如何安装。
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
Jenkins X 是一个高度集成化的CI/CD平台,基于Jenkins和Kubernetes实现,旨在解决微服务体系架构下的云原生应用的持续交付的问题,简化整个云原生应用的开发、运行和部署过程。
GitOps 是 Weaveworks 提出的一种持续交付方式,它的核心思想是将应用系统的声明性基础架构 和应用程序存放在 Git 版本库中。将 Git 作为交付流水线的核心,每个开发人员都可以提交拉取请求 (Pull Request)并使用 Git 来加速和简化 Kubernetes 的应用程序部署和运维任务。通过使用像 Git 这样的简单工具,开发人员可以更高效地将注意力集中在创建新功能而不是运维相关任务上(例如,应用系统安装、配置、迁移等)。
当你在网上搜索 Jenkins 持续集成 dockers/kubernetes 时,80% 答案是在Kubernetes集群中容器化 Jenkins,在我看来,对于业务服务数量有限的互联网公司,前期的话,不是特别建议把Jenkins直接安装到kubernetes集群当中,特别是在没有使用 Kubernetes 容器云平台之前已经有了自动化构建工具,有以下原因:
在《Tekton系列之实践篇-由Jenkins改成Tekton》中,我们可以将Jenkinsfile改成Tekton Pipeline,但是Tekton有一个很大的问题是不能很好的划分权限,特别是在Dashboard上根本就做权限控制,那如果在实际中使用的话权限不明会带来很多问题,比如谁删了什么,谁执行了什么都不知道。
由于工作原因,已经断更了很长时间,进来有几篇也都是零零散散不成体系。趁着节前的这点时间,有了一点空隙,捡起来这个停更几个月的系列。
我将建议您通过对持续集成(CI)进行小的定义来开始此答案。这是一种开发实践,要求开发人员每天多次将代码集成到共享存储库中。然后,每个签入均由自动构建进行验证,从而使团队能够及早发现问题。 我建议您说明您在上一份工作中是如何实施的。您可以参考以下给出的示例:
jx是云原生CICD,devops的一个最佳实践之一,目前在快速的发展成熟中。最近调研了JX,这里为第4篇,介绍如何加入jx构建和部署。
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
早期jenkins承担了kubernetes中的ci/cd全部功能Jenkins Pipeline演进,这里准备将cd持续集成拆分出来到spinnaker!
近些年来Docker、 Kubernetes、 Helm、 云原生如火如荼,Jenkins 凭借开源社区的贡献以及类似 CloudBees 团队的加持。紧跟技术发展趋势,产出了集成于 Docker、 Kubernetes、 Helm、AWS等各种工具插件,还有 Jenkins X,原来配置页的 Manage Nodes 也"悄悄地"变成了 Manage Nodes and Clouds。另一方面,自研能力不错的企业,也纷纷基于 Jenkins API开发一套 Devops CICD 平台,给 Jenkins那个"老头"套上了一层年轻的外衣,效果也十分理想。
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