「 “不爱也不恨”包含了全部世俗智慧的一半;“不要说话也不要相信”则包含了另一半的人生智慧。——叔本华《人生的智慧》」
前面我们在使用 wordpress+MySQL 部署博客应用的时候,需要做许多的工作,需要每个 pod
Helm 是一个类似于 yum/apt/homebrew 的 Kubernetes 应用管理工具。Helm 使用 Chart 来管理 Kubernetes manifest 文件。
每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统,比如 Debian、Ubuntu 的 apt,Redhat、Centos 的 yum。而 Helm 则是 Kubernetes 上的包管理器,可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。
是一个部署在Kubernetes集群内部的 server,其与 Helm client、Kubernetes API server 进行交互
Helm是一个Kubemetes包管理器(类似于OS包管理器,比如Linux中的yum、apt,或者MacOS中的 homebrew)。
Helm是Kubernetes的包管理器,Helm 让我们能够像 yum 管理 rpm 包那样安装、部署、升级和删除容器化应用。
Helm可以看作是k8s集群的包管理工具,通过Helm可以快速安装很多软件,比如mysql,nginx等,当然,也可以把自己的应用交给Helm来管理和安装。
一、helm介绍 在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作,Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用,同时,也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用,通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制):负责完成授权(Authorization)工作。
在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作,Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用,同时,也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用,通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
https://hub.helm.sh/ ,这是一个helm模板仓库的网站,上面有大量的helm模板,可以自行查看。
云原生的事实标准平台 k8s 上也可以安装各种组件和服务。而 helm 就是 k8s 的包管理软件,用来给 k8s 平台安装各种组件包或者服务包。 在不同平台上,通过对应平台的包管理软件,可以快速安装 helm 客户端命令。 例如 Windows 上(注:choco 是Windows上的一个包管理命令chocolatey)
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装、升级软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
把当前目录下 index.yaml 和后缀为 tgz 的包全部拷贝 192.168.26.12 的/data 目录里(请理解
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
K8S上的应用对象,都是由特定的资源描述组成,包括deployment、service等。都保存各自文件中或者集中写到一个配置文件。然后kubectl apply –f 部署。
Helm有两个重要的概念:chart和release。 chart是创建一个应用的信息集合,包括各种Kubernetes对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档说明等。chart是应用部署的自包含逻辑单元。可以将chart想象成apt、yum中的软件安装包。 release是chart的运行实例,代表了一个正在运行的应用。当chart被安装到Kubernetes集群,就生成一个release。chart能够多次安装到同一个集群,每次安装都是一个release。
在没使用helm之前,向kubernetes部署应用,我们要依次部署deployment、svc等,步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化,复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂,helm通过打包的方式,支持发布的版本管理和控制,很大程度上简化了Kubernetes应用的部署和管理.
Helm 帮助您管理 Kubernetes 应用 —— Helm 图表,即使是最复杂的 Kubernetes 应用程序,都可以帮助您定义,安装和升级。图表 Chart 易于创建、发版、分享和发布,所以停止复制粘贴,开始使用 Helm 吧。
随着云原生技术的快速发展,k8s之类的容器编排工具也快速发展,而helm就像linux发行版中的包管理器,可以一键安装升级,今天就来研究一下。
Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具,有点类似于 Mac 上的 brew,Python 中的 PIP;可以很方便的帮我们直接在 kubernetes 中安装某个应用。
小伙伴们好呀,我是 小羊,上文分享了 《用 k8s+Ingress+Traefik 搭建一个外网可以访问的 Web 服务》
如果您的kubernetes已有helm,那么部署mysql的步骤可用helm来简化,原先需要自己动手配置的deployment和service都已集成在chart中,今天就来实战通过helm部署mysql,并且将之前遇到的问题和解决方法列出来;
我们知道 Kubernetes 是一个分布式的容器集群管理系统,它把集群中的管理资源抽象化成一个个 API 对象,并且推荐使用声明式的方式创建,修改,删除这些对象,每个 API 对象都通过一个 yaml 格式或者 json 格式的文本来声明。这带来的一个问题就是这些 API 对象声明文本的管理成本,每当我需要创建一个应用,都需要去编写一堆这样的声明文件。
● kubernetes上的应用对象,都是由特定的资源描述组成,包括Deployment、Service等,都保存在各自文件中或者集中写在一个配置文件,然后通过kubectl apply -f 部署。如果应用只由一个或几个这样的服务组成,上面的部署方式就足够了。但是对于一个复杂的应用,会有很多类似上面的资源描述文件,例如微服务架构应用,组成应用的服务可能多达几十、上百个,如果有更新或回滚应用的需求,可能要修改和维护所涉及到大量的资源文件,而这种组织和管理应用的方式就显得力不从心了。并且由于缺少对发布过的应用进行版本管理和控制,使得kubernetes上的应用维护和更新面临诸多的挑战,主要面临以下的问题:
Argo CD 是一个用于部署和管理 Kubernetes 应用程序的开源工具。本文将介绍如何使用 Argo CD 部署和管理 Helm Charts、Helmfiles 以及来自 Git 仓库的 Helm Charts。
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎,在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据,则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
Helm 是管理 Kubernetes 的应用管理工具 相当于centos的yum,python中pip,node中的npm.
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
题图摄于北京798艺术区 本文作者系VMware云原生实验室工程师景晨,KubeFATE开源项目维护者。 一、背景介绍 KubeFATE v1.9.0版本中发布了升级功能,该功能可以帮助FATE集群的使用者使用一个KubeFATE命令来一键升级自己的FATE集群并完成数据迁移。在此之前只能通过“先卸载,再安装,手动迁移数据”来完成“升级”。本篇文章会对此新功能的使用提供示例并解释其背后的实现原理。 二、 使用示例 1 有关KubeFATE和FATE版本的迷思 KubeFATE的发布版本和FATE保持一致,
最近有朋友叫我出一个Zadig的使用教程,说实话,我并不知道该怎么来写,因为所有的东西在官网都有,我本人也是通过学习官网来进行落地实践的。
题图摄于国家大剧院 (本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室架构师,联邦学习开源项目 KubeFATE / FATE-Operator 维护者。) 需要加入KubeFATE开源项目讨论群的同学,请关注 亨利笔记 公众号后回复 “kubefate” 即可。 相关文章 在Juypter Notebook中构建联邦学习任务 云原生联邦学习平台 KubeFATE 原理详解 用KubeFATE在K8s上部署联邦学习FATE v1.5 使用Docker Compose 部署FATE v1.5 KubeF
如官网所述:Apollo 是携程打造的开源配置中心,GitHub的星星也快点满22K,因此足见它的成熟度和社区活跃度。因此最近在做配置中心选型的时候,经过一番预演,最终敲定Apollo。
Helm从入门到实践
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理,并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
Helm已成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。通过使用 Helm,可以简化创建和部署Kubernetes资源的过程。在本文中,我们将介绍 Helm 的基本组件、架构以及使用 Helm 的好处。
Loki 是一个可水平伸缩的、高可用的以及多租户的日志集中系统,有这么多功能,唯独没有全文检索。在其简介中,自称是受到 Prometheus 的启发:仅保存和处理元数据,而对日志正文不闻不问。 和 EFK 类似,Loki Stack 也由采集端、服务端和交互端三个部分构成,其中采集端是可变的,目前支持 Promtail、FluentBit 和 Fluentd 三种,服务端和交互端分别使用的是 Loki 和 Grafana。
在2018 KubeCon大会上 K8s Helm 可谓是备受瞩目。Helm相对于 Kubernetes而言,就类似Ubuntu上的APT,和CENTOS上的yum命令。Helm把整个的Kubernetes的资源进行打包。好处第一是复用性,第二是标准化,第三是版本控制。
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据,能方便掌握资源的使用状况,轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据,您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能,并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态,及时找出解决问题的方法。例如,您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O
https://www.infracloud.io/blogs/introduction-kubernetes-security-falco/
因为 nightingale 官方没有提供 Helm Charts,这里根据团队实现的方式,提供了一个比较简单,容易理解的 Helm 包,nightingale-helm 可以参考下面的部署命令进行部署,细节主要参考 values.yaml 文件,很多配置,包括告警脚本都是通过 ConfigMap 来挂载到容器的,注意一下逻辑。
精简模式下仅部署dataease和MySQL,集群模式下将部署dataease、doris-fe、doris-be、kettle、mysql。
Loki是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统,受到Prometheus的启发。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签。官方介绍说到:Like Prometheus, but for logs.
本章我们将学习如何使用快速安装istio及控制台naftis,其中,naftis是小米开源的一款dashboard。
在Helm基础概念介绍完成后,我们安装并搭建可运行的Helm环境,并在此环境上进行各种操作尝试。
如上述定义所示,Chart.yaml用于提供Charts相关的元数据定义,比如名称、版本,属于必备文件。主要字段如下所示:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云