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NGS基因测序(panel)报告解读数据库汇总

作者,Evil Genius今天我们来梳理一下肿瘤基因报告解读常见的数据库,大家有机会可以自己查询并且解读,涉及到的数据库有dbSNP数据库 、gnomAD数据库、ExAC数据库、1000 Genomes...、HGMD 数据库、OMIM数据库、ClinVar数据库、InterVar数据库 、ClinGen数据库、GeneReviews数据库、HPO数据库、NCBI Gene数据库、UCSC Genome...数据库的第一个版本,只包含了外显子测序的数据,该数据库旨在汇总和协调各种大规模测序项目的外显子组测序数据,并为科学界提供更广泛的摘要数据,该数据库已被整合到gnomAD数据库。...疾病数据库HGMD 数据库(http://www.hgmd.org)HGMD 是人类遗传性疾病突变位点金标准数据库,通过遗传咨询专家阅读高质量的文献,收集和整理相关变异位点信息构建。...HGMD专业版提供变异位点对应的HGVS编号、蛋白质的变化、等级分类、Hg19和Hg38基因组坐标、蛋白结构域、人群频率、软件预测结果等。

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有害同义突变预测的计算方法的比较与整合

(2)假定为良性的同义突变(阴性数据集)从VariSNP数据库version 2017-02-16检索。...在本研究中构建的独立测试数据集,使用HGMD和VariSNP数据库的早期版本中删除同义突变,如此最小化本工作的独立测试数据集和比较工具的训练数据集之间的重叠。...先前的研究报道,许多与HGMD中所谓的疾病相关的突变是错误的研究发现或分类,这可能导致相对较差的敏感性。然后对取自HGMD的DM和DM?进行分析,目的是确定突变的临床意义与预测结果之间的相关性。...结果表明,预测工具的同义突变的低敏感性可能是由于HGMD中对标记为“DM?”的突变有大量预测错误。 接下来测试了许多评估方法的低敏感性是否与从HGMD中提取的同义突变的疾病类型有关。...为了验证这些突变中有多少与孟德尔疾病、多因子疾病或癌症相关,手动查询疾病相关数据库,以找出HGMD中每个同义突变与哪种疾病类型相关。

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临床基因组分析相关数据库汇总

一、人群SNV频率数据库 数据库名称 网站 简介 dbSNP https://www.ncbi.nlm.nih.gov/snp/ dbSNP 包含人类单核苷酸变异、微卫星和小片段插入和缺失,以及常见变异和临床突变的发表...二、疾病数据库 数据库名称 网站 简介 OMIM https://omim.org/ OMIM,即在线人类孟德尔遗传(Online Mendelian Inheritance in Man),是一个综合的...HGMD http://www.hgmd.org/ 人类基因突变数据库 (HGMD) 代表了对所有已知(已发表)导致人类遗传疾病的基因病变进行整理。...中文版HPO https://www.chinahpo.net/ HPO的中文版 四、序列数据库 数据库名称 网站 简介 Genome https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome...在自己没有CNV数据库 (In-house database)的情况下,可与ClinGen的公共CNV数据库比较 。

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仅肿瘤样本的突变过滤方法--肿瘤基因组测序数据分析专栏

在仅肿瘤组织中样本鉴定的突变,使用可用数据库和其他资源进行突变过滤,如:在线数据库、已发表的文献、蛋白质预测工具等,以产生仅体细胞肿瘤突变的列表。 前者由于需要对正常配对样本进行测序,会增加成本。...而后者因为数据库问题可能导致结果不够准确,如 dbSNP 也包含致病性突变、COSMIC 数据库包含种系突变。..., 在 ClinVar 中报告为良性/可能良性或致病/可能致病, 在 HGMD 中存在或不存在, 在错义突变蛋白功能预测算法PFPA(SIFT、PolyPhen2 HumDiv 或 HumVar、Mutation...:主要的过滤方法是: COSMIC 中存在变异(至少出现两次), HGMD 中不存在, ClinVar 中不存在作为良性或可能的良性变异 结果显示,ClinVar 在识别体细胞变异方面表现最佳,而HGMD...对于 COSMIC 数据库,没有较好的过滤方法。但是 ClinVar 数据库的良性预测可以有效过滤掉 germline。

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Nat. Genet. | 深度蛋白质语言模型在基因组范围内预测疾病变异效应

ESM1b在将约15万个ClinVar/HGMD错义变异分类为致病性或良性,并在28个深度突变扫描数据集中预测测量方面优于现有方法。...第一个数据集包含了在ClinVar中注释的致病性和良性变异,第二个数据集包括了HGMD中被注释为致病性的变异,以及gnomAD中的良性变异(定义为等位基因频率大于1%)。...在临床基准测试比较中,作者只考虑了那些(1)未在临床数据库(如ClinVar和HGMD)上进行训练,或未使用来自这些训练过的方法的特征,并且(2)不使用等位基因频率作为特征的方法,因为等位基因频率通常用于将变异标记为良性...在所有19种方法报告的变异集合中,ESM1b在ClinVar和HGMD/gnomAD上均优于其他所有方法(图2e、f)。...结论 全面的评估显示,ESM1b在区分ClinVar和HGMD/gnomAD中的致病性和良性变异,以及预测DMS实验报告的效果方面,表现优于其他最先进的VEP方法。

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dbNSFP数据库--肿瘤基因组测序数据分析专栏

目前该数据库更新到了 v4 版本(每更新一个版本就发一篇文章),共包括了 84,013,490 个 nsSNV 和 ssSNV。...主要使用 38 种预测算法来对突变位点进行功能预测 和 9 种保护打分算法: 使用方法 该数据库提供了一个网页界面给用户访问:http://database.liulab.science/dbNSFP...如果是大规模的数据,则需要下载数据库文件进行注释,在 https://sites.google.com/site/jpopgen/dbNSFP 提供了多种下载方式 ftp、Google drive and...也可以不下载该数据库,因为很多注释工具也会将该数据库的部分内容注释上,如 variant tools, ANNOVAR, KGGSeq, VarSome, UCSC Genome Browser's Variant...Annotation Integrator, Ensembl Variant Effect Predictor, SnpSift and HGMD

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生信分析零背景 变异注释你也行

虽然各实验室相继推出了如pubvar、mutlazer之类的查询网站,但由于维护频率不高,后台很多数据库未及时更新,导致注释的结果存在信息不全、版本过低等情况。...2、参考文献注释: 报道该变异位点的文献PMID号,文献收集自ClinVar数据库2019年12月更新版和HGMD-public数据库2019年第4季度更新版(2020年10月30日测试结果) ?...4、功能注释(即用来判断ACMG证据PP3,BP4,BP7的信息) dbNSFP数据库注释: 共采用29种算法对错义突变进行致病性预测,详见文末网址(2) ?...(默认为Disabled,根据需要选择dbNSFP数据库中需要注释的内容) 剪切位点预测: ? 四 、结果查看和导出 ? ?...1则影响剪接的概率越大,阈值设定如下:0.2 (high recall), 0.5 (recommended), and 0.8 (high precision) 03 其它信息 VEP的在线注释对各数据库的说明在输出结果的表头中已有相应介绍

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【收藏版】常用肿瘤相关数据库(非常详细,非常全面)

数据库主要收集miRNA及其靶序列上的突变。另外,数据库还提供了存在miRNA靶序列体细胞突变与肿瘤相关的基因及其参与的通路。 5....dbDEPC DbDEPC DbDEPC是一个专门收集肿瘤样本中出现的差异表达蛋白的数据库。在该数据库中,你可以了解你所感兴趣的蛋白质是否在某些癌症中发生了变化。...它的强大在于整合了dbSNP、dbVar、Pubmed、OMIM等多个数据库在遗传变异和临床表型方面的数据信息,形成一个标准的、可信的遗传变异-临床相关的数据库 HGMD HGMD The Human...总结 下表是一篇综述统计的肿瘤生物信息数据库: 以上的分类并不是很严谨,不同类型的数据库会有交叉。...资源|肿瘤数据库汇总 突变相关数据库教程 1000genomies ESP ExAC比较 杨健, 蔡浩洋. 肿瘤生物信息学数据库[J]. 生物技术通报, 2015, 31(9): 89-101

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数据库数据库分类

非关系型数据库: 支持的数据格式: 键值(Key-Value)储存数据库; 列储存(Column-oriedted)数据库; 面向文本文档(Document-Oriented...)数据库; 图型(Graph)数据库。...严格上它不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。...非关系型数据库分类 由于非关系型数据库本身天然的多样性,以及出现的时间较短,因此非关系型数据库非常多,并且大部分都是开源的。...).面向可扩展性的分布式数据库:这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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商业数据库,云数据库,国产数据库,云原生数据库 开源数据库 那个更有看头

数据库这个行业是越来越有意思,参与的PEOPLE 是人山人海,锣鼓喧天,鞭炮齐鸣。 商业数据库 ,开源数据库,国产的数据库, 云原生的数据库 ,云RDS 数据库,已经不是百花齐放的,是星空璀璨。...这样的数据库已经都快成,嘴上非主流的数据库产品。...到底,商业数据库,开源数据库,云原生,云数据库,国产数据库那些更有看头,这里来胡说八道,当然也是不负责的胡说八道。...所以就略过这样的产品,说说商业数据库,云数据库,云原生数据库,开源数据库这几类。...回到商业数据库,云原生数据库,开源数据库(云RDS),主流的数据库世界基本上被这三种数据库类型围绕,那么与其研究数据库本身,不如研究到底哪些人使用这些数据库,你就知道那种数据库有发展了。

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数据库|数据库入门(二)

问题描述 数据库是我们前后端不可缺少的东西,数据库中最多的就是数据,当我们初次插入数据时,在一个表中的数据相对较少时我们可以一行一行的插入,但当我们遇到有逻辑关联的数据时,我们插入就会报错,我们该怎么插入呢...解决方案 在某个数据库的一张course表中,有cno、cname、cpno、ccredit四个属性列,分别为课程号,课程名,先行课号和成绩,先给大家解释一下什么是先行课就例如我们很多课为基础课,我们必须要先学完基础课才能学习在此课程基础之上的课程...insert into course values('1','数据库','5',4),('2','数学','',2),('3','信息系统','',4),('4','操作系统','6',3),('5',...insert into course values('1','数据库','5',4);insert into course(cno,cname,ccredit) values('2','数学',2);insert...','python',null,'周老师','5'select '3','大学英语',null,'贺老师','4'select '2','信息安全','1','马老师','4'select '1','数据库

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MySQL数据库——数据库操作

1.登入、登出数据库 #登入数据库 mysql -u"用户名" -p "密码" #查看当前时间 select now(); #登出数据库 quit; exit; ctrl + d 2.创建、查看、...选择、删除、修改数据库 创建数据库时,设置数据库的编码方式 CHARACTER SET:指定数据库采用的字符集,utf8不能写成utf-8 COLLATE:指定数据库字符集的排序规则,utf8的默认排序规则为...general_ci; #查看数据库 show databases(); #选择数据库 use 数据库名; #删除数据库 drop databases 数据库名; #修改数据库字符集 alter...database 数据库名 default character set utf8 collate utf8_general_ci; #修改数据库名字 rename database 数据库名 to...新数据库名; 3.导入、导出数据库 #导入数据库 source /路径/xxx.sql; #导出数据库 mysql -uroot -p密码 数据库名<file.sql

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数据库学习】数据库总结

1,概念 1)数据库 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 数据库中存储的是数据及数据之间的关系。...正常情况读写文件系统比数据库快一到两个数据级; 数据库的查询,大量并发的时候可能最浪费时间的是connect和close。 数据库的优势是体现的大量数据的查询、统计以及并发读写,不是在速度上。...2)数据库数据特点 永久存储、有组织、可共享。...(数据的最小存取单位是数据项) 3)数据库系统的特点 ①数据结构化 ②数据的共享性,冗余度,易扩充 ③数据独立性高 数据独立性包括:物理独立性和逻辑独立性 a)物理独立性(外模式\模式映像): 用户程序不需要了解...b)逻辑独立性(模式\内模式映像): 逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,即,当数据的逻辑结构改变时,用户程序也可以不变。

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关系数据库数据库的设计(数据库学习)

当时SQL server数据库准备考试了,我花了两个星期把整本书看了,这些是当时做的笔记(针对老师划得重点),现在学习Java做了几个项目后,发现有很多东西不是特别理解,特地再次复习一下,并且自己再思考思考...(前提:R∈3NF) 5.数据库设计的6个阶段是什么?...按照规范设计方法,数据库设计分为六各阶段 -|需求分析:分析用户(对象)的要求 -|概念结构设计:将需求分析得到的数据抽象为反映用户观点的概念模型(事物联系)。...-|数据库物理设计:将逻辑设计阶段成型的数据库逻辑模型结合制定的DBMS,设计适合的物理结构。...-|数据库实施:根据逻辑和物理设计的结果,在计算机上建立起实际的数据库结构,并转入数据,进行试运行和评价。 -|数据库运行和维护:数据库实施阶段试运行结果符合设计目标后。

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