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Greenplum 对JSON支持(最新版)

6.6 把查询数据转化为JSON 6.6.1 查看原始数据 6.6.2 把查询数据转化为JSON 6.6.2.1 把字段名字作为JSON对象 6.6.2.2 使用默认JSON...字段名字 1 JSON与JSONB概述 1.1 JSON 概述 JSON作为结构化数据,目前越来越受到开发者爱戴,它简单灵活易于理解。...缺点是在写入数据时需要转换为binary格式数据,速度相对会慢一些。 1.3 JSON与JSONB区别 1、json储存是文本格式数据,jsonb储存是binary格式数据。...jsonb插入速度慢,而查询速度快,原因是jsonb数据被存储在一种分解好二进制格式中,因为需要做附加转换,它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb查询数据时快很多,因为不需要重新解析。...删除制定索引数组元素(负整数结尾),如果顶层容器不是一个数组,那么抛出错误

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PostgreSQL JSONB 使用入门

jsonb数据被存储在一种分解好二进制格式中,因为需要做附加转换,它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在处理时要快很多,因为不需要重新解析。...推荐把JSON 数据存储为jsonb 在把文本 JSON 输入转换jsonb时,JSON基本类型(RFC 7159[1] )会被映射到原生 PostgreSQL类型。...->>'nickname' = 'gs'; -- 使用 -> 查询,会抛出错误,这里无论匹配项是text类型 'gs' 还是 json 类型 '"gs"'::json都会抛出异常,json 类型不支持...接下来测试一下使用索引时查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用是GIN 索引,GIN 索引可以被用来有效搜索在大量jsonb文档(数据)中出现 键或者键值对。...尽管jsonb_path_ops操作符类只支持用 @>操作符查询,但它比起默认操作符类 jsonb_ops有更客观性能优势。

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关于PostgreSQL数据增删改查日常总结(主要jsonb类型)

在工作中,对PostgreSQL数据库操作,最难也就是对jsonb类型数据进行增删改查了,其他字段跟MySQL数据库没什么区别,现在我就分享一下平时工作中总结相关操作,这是我承包公司一年sql脚本开发中遇到并总结...WHERE ext ->> 'type' = '2' AND ID = 7903091958494211 (3)查询jsonb数据类型 select jsonb_typeof(ext->...(6)身份证在excel显示中后四位为0,前面加引号,防止显示错误,引号前面加引号·进行中转义,所以看是有四个引号。...:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 1000 (8)查询返回jsonb数据带引号 c.ext->'hco_name' (9)查询返回jsonb数据不带引号...b 四、where条件组装 (1)将array类型jsonb数据转化为in条件进行筛选,查询结果用逗号分隔。

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「Postgresql架构」使用PostgreSQL中JSONB数据类型加快操作

这有一些直接好处: 效率更高, 加工速度明显加快 支持索引(这可能是一个重要优势,我们稍后会看到), 更简单模式设计(用jsonb列替换实体 - 属性 - 值(EAV)表,可以查询,索引和连接,从而使性能提高到...还有一些缺点: 输入稍慢(由于增加转换开销), 它可能需要比普通json更多磁盘空间,因为更大表占用空间,尽管并非总是如此, 由于缺乏统计信息,某些查询(尤其是聚合查询)可能会变慢。...当信息作为JSON字段输入时,所有这些都将不可用,并且您将遭受严重性能损失,尤其是在大量JSON字段之间聚合数据(COUNT,AVG,SUM等)时。...为避免这种情况,您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总数据。 有关此问题进一步评论,您可以阅读Heap博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...]中,是错误: SELECT '["Fiction", "Horror"]'::jsonb @> '["Fiction", "Thriller", "Horror"]'::jsonb; f 使用这个原则

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利用LLM改进SQL查询技术

当你把这些与(可能是横向)交叉连接组合使用时,你最终会得到一些简明但不透明且难以调试SQL表达式。 我长期主张将查询重构为CTE(公共表表达式)管道,每个CTE执行复杂转换一步。...但我也认识到简明语法作用,它可以折叠步骤。通过深厚专业知识和长期练习,你可以建立起心智模型,以便形象思考这些复杂转换。到那时,详细逐步查询可能过于冗长;使用简洁语法更有效率。...不考虑任何这些都会导致错误报告OK。如何使查询对这种遗漏具有弹性?以下是我向ChatGPT提出这个挑战方式。...经过几次迭代,我们得到一个工作查询,它可以正确识别易受攻击安全组,并且对错误或遗漏具有弹性。 VM先前是无辜直到被证明有罪,现在是相反: 它们被视为有罪,直到被证明无辜。...来自一个随机生成器非常好建议! 我很成功要求LLM将简明查询展开为更易理解简单CTE管道,我强烈建议你也这样使用它们。但是,如果你想走另一条路,目前看来你只能靠自己了。

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Java XML和JSON:Java SE文档处理 第2部分

JSON-B是一个标准绑定层和API,用于将Java对象与JSON文档进行转换。它类似于XML绑定Java体系结构(JAXB),它用于将Java对象转换为XML或从XML转换成Java对象。...JSON-B构建于JSON-P之上,JSON-P是用于解析,生成,查询转换JSON文档JSON处理API。...为了在Java对象字段和JSON数据之间无缝转换,JSON-B必须支持各种Java类型。...在JSON-B中使用适配器 最后,JSON-B支持适配器,它是在序列化或反序列化期间将源对象转换为目标对象对象。例如,您可以使用适配器来加密JSON文档中对象字段名称和值。...适配器由原始Java对象,包含修改/附加字段适配/转换对象和适配器对象组成,适配器对象是该javax.json.bind.adapter.Adapter类型实例。

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如何完美解决 `could not execute statement; SQL ; nested exception is org.hibernate.exception.SQLGramm

Hibernate 会尝试将 Java 对象转换成数据库中表记录,当这种转换过程中出现问题时,Hibernate 会抛出这个异常。 2....例如: 字段类型不匹配(例如,实体类中 Long 类型映射到数据库 String 类型)。 字段名称拼写错误。 缺少映射关系。 解决方案: 确保实体类和数据库表字段名称和数据类型一致。...查询时,SQL 语法错误是常见问题。...解决方案: 使用 SQL 日志查看实际生成 SQL 语句,并手动在数据库中运行以检查错误。 调整 SQL 查询语句以符合数据库 SQL 语法规范。...在未来文章中,我们将继续深入探讨更多关于 Hibernate 和 JPA 高级特性,帮助大家更好管理数据。

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Java一分钟之-Hibernate:ORM框架实践

本文将深入浅出介绍这些问题及其解决方案,并提供代码示例。 1. 配置问题 错误:SessionFactory未初始化 <!...错误:数据库连接失败 检查数据库URL、用户名、密码是否正确,以及JDBC驱动是否已添加到类路径。 2. 实体类映射 错误:未指定主键 使用@Id注解标记实体类中主键字段。...错误查询结果未转换为实体 使用list()或uniqueResult()获取查询结果,然后转换为实体类。...HQL与SQL 错误:HQL语法错误 熟悉HQL语法,避免在查询中直接使用数据库特定语法。 注意:SQL注入 使用参数化查询或命名参数,避免直接拼接字符串。 6. ...通过理解并避免上述问题,可以更高效使用Hibernate进行数据库操作。实践过程中,不断学习和调试,将有助于提升开发效率和代码质量。

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使用 EF Core PostgreSQL 中 JSONB

JSONB 优势 高效索引:JSONB 支持 GIN(广义倒排索引)和 B 树索引。这意味着搜索速度更快,在查询大型数据集时尤其有用。 数据灵活性:它允许存储和查询半结构化数据。...这对于需要架构灵活性应用程序特别有用。 运营效率:JSONB 提供了广泛运算符来查询和操作 JSON 数据。它还支持全文搜索。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组,而“->>”返回文本。...**查询优化:**定期分析查询模式,并使用 EXPLAIN 命令优化 JSONB 查询。...关键是要平衡 JSONB 与传统关系模型使用,以最大限度提高灵活性和性能。

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SQL未来:会话式解决问题

JSON 特性可能会令人困惑,例如,在 Steampipe 查询中,如下所示,它隐式将表 github_my_gist 与其 JSON 列 files 扩展名连接。...JSON 函数(如 Postgres jsonb_array_elements,它会将 JSON 列表转换成一组行),并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互,您可以非常简洁编写强大查询,如示例...在这种情况中,您不仅仅需要 Postgres 知识:您还需要了解 AWS 策略构建方式,然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...可以说,理解 SQL 一直需要一种外星智能,更不用说查询计划程序(query planners)。在与 LLM 对话中,我们现在可以快速探索可能性空间,并更轻松评估不同方法执行情况。...我还能如何编写此查询?我为什么要这样做?数据库将如何处理它?(也许您可以流利阅读和理解查询计划,但我不能,我非常感谢我所能获得所有帮助。)

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揭秘 Variant 数据类型:灵活应对半结构化数据,JSON查询提速超 8 倍,存储空间节省 65%

无需提前在表结构中定义具体列,彻底改变了 Doris 过去基于 String、JSONB 等行存类型存储和查询方式。...我们建议尽可能保证字段类型一致性。这是因为 Doris 在处理数据时会自动进行兼容类型转换,将不同数据类型字段进行统一处理。...当字段无法进行兼容类型转换时,Doris 会将其统一转换JSONB 类型,JSONB性能与 int、text 等列性能会有所退化。...JSON 类型提升了 8 倍以上(由于 I/O 原因,JSONB 类型查询大部分超时)。...如果类型一致,将使用更高效谓词过滤机制进行处理。这样可以减少不必要数据读取和转换操作,从而提升查询性能。

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MySQL与PostgreSQL对比

text存储接送要高效很多 json和jsonb之间区别 jsonb和json在更高层面上看起来几乎是一样,但在存储实现上是不同。...json存储完文本,json列会每次都解析存储值,它不支持索引,但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储二进制格式,避免了重新解析数据结构。...它支持索引,这意味着你可以不使用指定索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时,由于数据存储方式原因,jsonb会比json稍微慢一点。...可以想象成是group by 后,然后对每个分组进行计算,而不像Group by ,只是单纯分组。MySQL 不支持 OVER 子句, 而PostgreSQL支持。...在不同线程之间环境转换和访问公用存储区域显然要比在不同进程之间要快得多。 进程模式对多CPU利用率比较高。

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MyBatis与Hibernate区别

MyBatis可以进行详细SQL优化设计。 SQL优化方面 Hibernate查询会将表中所有字段查询出来,这一点会有性能消耗。...Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询字段,但这样就破坏了Hibernate开发简洁性。而MybatisSQL是手动编写,所以可以按需求指定查询字段。...抓取策略 Hibernate对实体关联对象抓取有着良好机制。对于每一个关联关系都可以详细设置是否延迟加载,并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模式。它是详细配置和处理。...Mybatis优势 MyBatis可以进行更为细致SQL优化,可以减少查询字段。 MyBatis容易掌握,而Hibernate门槛较高。...SQL查询,但开发模式上却与orm不同,需要转换思维,因此使用上有些不方便。

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放弃 MyBatis、JPA,我最终选择了 JDBC Template!真香!!

查询POJO对象,查询条件是对象属性,不再需要有任何表、字段等关系概念,这样java程序员就更容易做持久层操作。...,JOOQ还可以用Java代码来编写SQL语句,利用IDE代码自动补全功能,自动提示表名和字段名,减少程序员记忆负担,还可以在元数据发生变化时发生编译错误,提示程序员修改相应SQL语句。...通常业务系统中会有很多表,每个表都有很多字段,即便是编写最简单查询语句也不是一件容易事情,需要记住数据库中有哪些表,有哪些字段,记住有哪些函数等。写查询语句很多时候成为一件头疼事情。...,可以让开发人员按照字段取得结果值,相对于JDBC,JOOQ会把结果值转换为合适Java类型,用起来比JDBC更简单。...DSL编程里面,字段被逆向工程为一个java类属性,数据库结构改变之后,作为java代码一部分查询语句会发生编译错误,提示开发人员进行修改,可以减少大量bug,减轻测试负担,提高软件可靠性和质量

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放弃MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

查询POJO对象,查询条件是对象属性,不再需要有任何表、字段等关系概念,这样java程序员就更容易做持久层操作。...,JOOQ还可以用Java代码来编写SQL语句,利用IDE代码自动补全功能,自动提示表名和字段名,减少程序员记忆负担,还可以在元数据发生变化时发生编译错误,提示程序员修改相应SQL语句。...通常业务系统中会有很多表,每个表都有很多字段,即便是编写最简单查询语句也不是一件容易事情,需要记住数据库中有哪些表,有哪些字段,记住有哪些函数等。写查询语句很多时候成为一件头疼事情。...,可以让开发人员按照字段取得结果值,相对于JDBC,JOOQ会把结果值转换为合适Java类型,用起来比JDBC更简单。...DSL编程里面,字段被逆向工程为一个java类属性,数据库结构改变之后,作为java代码一部分查询语句会发生编译错误,提示开发人员进行修改,可以减少大量bug,减轻测试负担,提高软件可靠性和质量

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再见 MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

查询POJO对象,查询条件是对象属性,不再需要有任何表、字段等关系概念,这样java程序员就更容易做持久层操作。...,JOOQ还可以用Java代码来编写SQL语句,利用IDE代码自动补全功能,自动提示表名和字段名,减少程序员记忆负担,还可以在元数据发生变化时发生编译错误,提示程序员修改相应SQL语句。...通常业务系统中会有很多表,每个表都有很多字段,即便是编写最简单查询语句也不是一件容易事情,需要记住数据库中有哪些表,有哪些字段,记住有哪些函数等。写查询语句很多时候成为一件头疼事情。...,可以让开发人员按照字段取得结果值,相对于JDBC,JOOQ会把结果值转换为合适Java类型,用起来比JDBC更简单。...DSL编程里面,字段被逆向工程为一个java类属性,数据库结构改变之后,作为java代码一部分查询语句会发生编译错误,提示开发人员进行修改,可以减少大量bug,减轻测试负担,提高软件可靠性和质量

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再见!Mybatis,你好!JDBCTemplate

查询POJO对象,查询条件是对象属性,不再需要有任何表、字段等关系概念,这样java程序员就更容易做持久层操作。...,JOOQ还可以用Java代码来编写SQL语句,利用IDE代码自动补全功能,自动提示表名和字段名,减少程序员记忆负担,还可以在元数据发生变化时发生编译错误,提示程序员修改相应SQL语句。...通常业务系统中会有很多表,每个表都有很多字段,即便是编写最简单查询语句也不是一件容易事情,需要记住数据库中有哪些表,有哪些字段,记住有哪些函数等。写查询语句很多时候成为一件头疼事情。...,可以让开发人员按照字段取得结果值,相对于JDBC,JOOQ会把结果值转换为合适Java类型,用起来比JDBC更简单。...DSL编程里面,字段被逆向工程为一个java类属性,数据库结构改变之后,作为java代码一部分查询语句会发生编译错误,提示开发人员进行修改,可以减少大量bug,减轻测试负担,提高软件可靠性和质量

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JSON 与 JSONB

相比json, hstore只是它一个很小子集(但是,如果你只需要这个子集,也OK) json与jsonb区别主要是它们存储方式: json是保存为文本格式 jsonb是保存为二进制格式...这主要有三方面的影响: jsonb通常比json占用更多磁盘空间(有些情况不是) jsonb比json写入更耗时间 json操作比jsonb操作明显更耗时间(在操作一个json类型值时需要每次都去解析...如果你需要在PostgreSQL中做比较多json值操作,或者在一些json字段上使用索引时,你应该使用jsonb ---- 官方文档上说: 有两个JSON数据类型:json和jsonb。...json 数据类型存储输入文本精确拷贝,处理函数必须在每个执行上重新解析;而jsonb数据以分解二进制格式存储,这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些,但是在处理上明显更快,因为不需要重新解析...jsonb也支持索引,这也是一个明显优势。 因为json类型存储输入文本精确拷贝,它将保存令牌间语义上无关紧要空格,和JSON对象中键顺序。

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