我想使用表单中的隐藏输入将JavaScript变量传递给PHP。
但是我无法将$_POST['hidden1']的值赋给$salarieid。有什么问题吗?
代码如下:
<script type="text/javascript">
// View what the user has chosen
function func_load3(name) {
var oForm = document.forms["myform"];
var oSelectBox = oForm.select3
我在asp文件中有一个隐藏字段,并且通过使用JavaScript函数为隐藏字段赋值。然而,我没能得到价值。
我必须获得隐藏的字段值并传递给查询。
我的JS代码:
function checkboxlimit() {
for (j = 0; j < checkboxes.length; j++)
{
if (checkboxes[j].checked == true)
{
alert(checkboxes[j].value)// this one coming?
document.getElem
我正在调用父页面中的弹出窗口,使用:
var childWindow = open('test1.aspx', '1397127848655', 'resizable=no,width=700,height=500');
然后,我尝试使用这个childWindow对象设置两个跨度的值,它们在chil上弹出,从父窗口弹出。
childWindow.onload = function () {
alert('this msg does not shows up when run on IE8');
v
下面的代码运行良好,并生成正确的结果。 import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from modules import ConvLSTMCell, Sign
class EncoderCell(nn.Module):
def __init__(self):
super(EncoderCell, self).__init__()
self.conv = nn.Conv2d(
3, 64, kernel_size=3, stride
我必须将隐藏的字段值传递给控制器操作。因此,我尝试了以下方法,但我得到的是空值。
我尝试了两种方法,即表单收集和视图模型概念。
控制器
public ActionResult MapIcon()
{
Hidden hd = new Hidden();
return View(hd);
}
[HttpPost]
public ActionResult MapIcon(Hidden hidden)
{
var value=hidden.hiddevalue;//null
FormCollection col = new FormCollection();
我有一个带有相关宏的下拉列表,如下所示:
Sub Drop()
If Range("Hidden1!A1") = "1" Then
Sheets("Sheet1").Select
End If
If Range("Hidden1!A1") = "2" Then
Sheets("Sheet2").Select
End If
If Range("Hidden1!A1") = "3"
我在使用Pybrain训练DBN时遇到了一些困难。首先,我试着用简单的方法:
net = buildNetwork(*layerDims)
我遇到了这个问题:,而建议的解决方案只是导致了另一个错误:
File "/home/WORK/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/PyBrain-0.3.1- py2.7.egg/pybrain/unsupervised/trainers/deepbelief.py", line 62, in <genexpr>
layercons = (self.net.conne
我正在阅读“实践机器学习和使用Scikit-Learn和TensorFlow”。这是重用来自其他框架的模型的代码。我们已经知道了original_w和original_b,我们想把它们分别赋值给hidden1/weights和hidden1/biases。我的问题是“为什么使用original_weights占位符?我们可以直接使用tf.assign(hidden1_weights,original_w)吗?”
original_w = [...] # Load the weights from the other framework
original_b = [...] # Load the