写在前面 mysql和hive版本： mysql版本：5.6.17 hive版本：2.1.1 一、GROUP_CONCAT功能 本功能测试基于以下数据表test_group: 1、简单功能实现对比...需求如下： 写出一个sql语句，按照category分组，并把组内的name使用“; ”分隔符连接。...（2）hive中 hive不提供GROUP_CONCAT函数，所以需要使用其他方法代替，我们可以使用CONCAT_WS()函数代替，如下： SELECT category, CONCAT_WS(...2、组内排序下的GROUP_CONCAT对比 需求如下： 写出一个sql语句，按照category分组，并把组内的name和level使用“name-level”格式使用“; ”分隔符连接，并在组内使用...中 在hive中，直接提供split函数，使用如下： hive> select split("1,2,3", ','); # 返回结果： hive> select split("1,2,3",
分页区别就在SQL语句在获取记录总数的时候不同。...根本的区别是它们遵循的基本原则 二者所遵循的基本原则是它们的主要区别：开放vs保守。SQL服务器的狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。...性能：先进的MySQL 纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。...,TRIGGER，JOB…..太多了，适合中小形数据库，大型就勉强一点 语句操作方面的区别： 1 mysql支持enum,和set类型，sql server不支持 2 mysql不支持nchar,...20一个很表面的区别就是mysql的安装特别简单，而且文件大小才110M（非安装版），相比微软这个庞然大物，安装进度来说简直就是….. 21mysql的管理工具有几个比较好的，mysql_front,
1.Hive 简介 Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询接口，使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。...2.Hive 与 SQL 标准和主流 SQL DB 的语法区别 （1）Hive 通过 SELECT 进行 INSERT INTO TABLE 时，无法指定待插入的列。...这是因为 Hive SQL 中的 INSERT 子句是按照列的位置顺序进行插入的，而不是按照列名进行插入的，并且要插入全部字段。 这与 SQL 标准语法有所差异。...但是，大多数数据库实现都要求子查询设置别名，比如 MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL。 而在 Oracle 中是可以不加别名。...Hive 对窗口函数的支持比较早，自 Hive 0.11 版本便开始支持窗口函数。 而 MySQL 从 8.0 版本才开始支持窗口函数。
1、hive是sql语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce。 2、hive是面向行存储的数据库。...3、Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。...4、HBase为查询而生的，它通过组织起节点內所有机器的內存，提供一個超大的內存Hash表 5、hbase不是关系型数据库，而是一个在hdfs上开发的面向列的分布式数据库，不支持sql。
Hive是什么 简单来说，通过 Hive 可以使用 SQL 来查询分析 Hadoop 中的大规模数据 Hive 的思路就是将结构化的数据文件映射为数据库表，然后把SQL语句转换为MapReduce任务来执行...下面看一个简单的示例，了解下 Hive 是怎么用的 hive> select count(*) from invites; 结果信息 .........Hive 在没有 Hive 的时候，对海量文件进行统计分析是比较麻烦的 例如一个日志文件，记录了用户的登录信息，如 用户名、日期、地点 现在想统计北京市的登录数据，就需要写一个mapreduce程序、打个...而且SQL的普及度高，学习成本很低 所以有人就会想，可不可以用SQL完成Hadoop中数据文件的分析统计呢？...Hive 便产生了，把Hadoop数据文件映射成表，把SQL自动转为mapreduce程序 通用性的需求可以直接使用 SQL 来完成，对于特殊需求，可以结合自定义的mapreduce方法来处理 极大的提高了大规模数据的统计效率
区别：1、Hive-sql不支持等值连接，而sql支持；2、Hive-sql不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE操作，而sql支持；3、Hive-sql不支持事务...，而sql支持。...总体来说hiveSQL与SQL基本上一致，最初的设计目的就是为了让会SQL但是不会编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处理。...例如： SQL中内关联可以这样写： select * from a , b where a.key = b.key Hive中应该这样写： select * from a join b on a.key...2、分号字符 分号是sql语句的结束符号，在hive中也是，但是hive对分号的识别没有那么智能，有时需要进行转义 “；” –> “\073” 3、NULL sql中null代表空值，但是在Hive中，
MySQL支持enum,和set类型，SQL Server不支持 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型 MySQL的递增语句是AUTO_INCREMENT，而MS SQL...,[type]表示他区别于关键字，但是MySQL却是 `，也就是按键1左边的那个符号 MS SQL支持getdate()方法获取当前时间日期，但是MySQL里面可以分日期类型和时间类型，获取当前日期是...一个很表面的区别就是MySQL的安装特别简单，而且文件大小才110M（非安装版），相 比微软这个庞然大物，安装进度来说简直就是….....,且mysql 的out要放在变量的前面，SQLServer 的output放在变量后面 MySql out,in,inout的区别——MySQL 存储过程 “in” 参数：跟 C 语言的函数参...，limit不同与SQLServer,它可 以规定范围 limit a,b——范围a-b SQL SERVER : select top 8 * from table1 MYSQL: select *
hive与hbase的联系与区别： 共同点： hbase与hive都是架构在hadoop之上的。...都是用hadoop作为底层存储 区别： Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。...Hive query就是MapReduce jobs可以从5分钟到数小时不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。...Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。...hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。
的区别： like不是正则，而是通配符。...这个通配符可以看一下SQL的标准，例如%代表任意多个字符。 rlike是正则，正则的写法与java一样。’...limit 10; Total jobs = 1 … OK false false Time taken: 26.065 seconds, Fetched: 2 row(s) 注意这两者区别...：%是sql中的通配符，所以用like的输出为true。...OK true true Time taken: 22.055 seconds, Fetched: 2 row(s) 以上几种方式的正则都可以 rp_name_cn like ‘%不含早%’ 与rp_name_cn
在Linux发行版之上，此RDBMS系统与PHP和Apache Web Server的组合一起使用。MySQL使用SQL语言来查询数据库。...现在让我们看看SQL和MySQL之间的区别 同样是数据库 SQL和MySQL的区别是什么？ SQL和MySQL之间的区别 参数SQLMYSQL定义SQL是结构化查询语言。管理关系数据库很有用。...MySQL是一个RDBMS tostore，使用SQL检索，修改和管理数据库。复杂您需要学习SQL语言才能有效地使用它。它可以通过下载和安装轻松获得。类型SQL是一种查询语言。MySQL是数据库软件。...它使用“SQL”语言来查询数据库。支持连接器SQL不提供连接器。MySQL提供了一个名为“MySQL workbench”的集成工具来设计和开发数据库。目的查询和操作数据库系统。...SQL是结构化查询语言 MySQL是一个使用MYSQL存储，检索，修改和管理数据库的RDBMS SQL是一种查询语言，而MYSQL是数据库软件 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
梳理了Hbase与Hive之间的区别和关系 1....区别 Hbase：Hadoop database，也就是基于Hadoop的数据库，是一种NoSQL的数据库，主要用于海量数据的实时随机查询，例如：日志明细，交易清单等。...Hive： Hive是hadoop的数据仓库，跟数据库有点差，主要是通过SQL语句对HDFS上结构化的数据进行计算和处理，适用于离线批量数据处理 通过元数据对HDFS上的数据文件进行描述，也就是通过定义一张表来描述...HDFS上的结构化文本，包括各列的数据名称、数据类型，方便数据的处理 基于上面一点，通过SQL来处理和计算HDFS的数据，Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据 2....在大数据架构中，通常HBase和Hive是协作关系： 通过ETL（Extract-Transform-Load，提取、转换、加载）工具将数据源抽取到HDFS上存储 通过Hive清洗、处理和计算源数据 如果清洗过后的数据是用于海量数据的随机查询
一、区别 1、创建表结构 ①在Hive里面创建一个表： hive> create table wyp(id int, > name string, > age int, >...3.删除表 ①删除内部表 hive> drop table wyp; Moved: 'hdfs://mycluster/user/hive/warehouse/wyp' to trash...exter_table; OK Time taken: 0.093 seconds 在删除表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的...，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！...在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建表，否则使用外部表！
1、列类型区别 oracle：可变长度varchar2、浮点型number，小数浮点型number(m,n)，可变二进制数据raw，大对象类型(存储无结构数据，最大4G)lob mysql：可变长度varchar...dual; 6、列别名(oracle暂无) mysql：select column as c from table; 7、分页 oracle：虚拟列(rownum) mysql：select * from...user_ind_columns; mysql：show create table t; 9、事务(oracle不允许不用事务。...; 10、pl/sql 11、储存过程、函数(oracle多了关键词is) 12、游标 oracle：c%isopen 判断是否打开游标,c%rowcount 当前fetch得到的行，c%found 上次...fetch得到的数据 c%notfound 与found相反 13、触发器 mysql：新数据表示(new) oracle：新数据表示(:new) 14、php连接数据库 mysql：mysqli扩展
但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数仓，所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive参数与性能调优的一些方法及技巧。 1....hive.limit.optimize.enable=true -- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size -- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file...尽量原子化操作 尽量避免一个SQL包含复杂逻辑，可以使用中间表来完成复杂的逻辑。 3....set hive.exec.parallel=true; //打开任务并行执行 set hive.exec.parallel.thread.number=16; //同一个sql允许最大并行度，默认为8...为了避免这种情况发生，Hadoop采用了推测执行（Speculative Execution）机制，它根据一定的法则推测出“拖后腿”的任务，并为这样的任务启动一个备份任务，让该任务与原始任务同时处理同一份数据
支持到SQL标准2008（MySQL只支持到SQL 89以及SQL92的一部分），以及SQL OLAP 2003标准（MySQL基本没有支持）。...发展历史stgreSQ MySQL MySQL最早来源于MySQL AB公司前身的ISAM与mSQL项目（主要用于数据仓库场景），于1996年前后发布第一个版本MYSQL 1.0，当时只支持SQL特性，...2016年1月，PostgreSQL 9.5发布，安全控制可以到行级别，对排序与多CPU架构进行了大量针对性优化。...10.x系列版本，与MySQL官方不再同步代码与特性。...京东最早为SQL Server架构，后续由于性能问题，经历短暂的Oracle时期后，目前主体核心均为MySQL。 苏宁易购，早期为IBM DB2架构，后续逐渐替换为MySQL架构。
MySQL和SQL之间的区别有哪些？很多PHP的初学者，对MySQL，MyAdmin和SQL有什么区别并不是很清楚？下面就带领大家来学习一下MySQL和SQL之间的区别。...MySQL支持当前的SQL标准，此外，MySQL以各种SQL模式运行，例如ANSI，STRICT TRANS TABLES，TRADITIONAL。...值得注意的是，MySQL使用了几个扩展来增强SQL Server标准。因此，将MySQL应用程序移植到Microsoft SQL Server或竞争的SQL数据库引擎需要相当大的努力。...三：MySQL和SQL之间的区别 两者最大的区别就是MySQL是开源，但是两者都是关系型数据库，目前有很多人使用这两种数据库，具体请看以下图： 结论： SQL是一种用于操作数据库的语言 MySQL是市场上第一个可用的开源数据库之一...SQL用于访问，更新和操作数据库中的数据 MySQL是一种RDBMS，它允许保持数据库中存在的数据 SQL是结构化查询语言 MySQL是一个使用MYSQL存储，检索，修改和管理数据库的RDBMS SQL
每天分享一个sql，帮助大家找到sql的快乐 需求 找出所有科目成绩都大于某一学科平均成绩的学生 建表语句 create table score( uid string, subject_id...taken: 14.056 seconds, Fetched: 9 row(s) 开窗的结果会根据分区键进行匹配，也就是说在原有的行记录再添加一列， 这个列的每一行的值是开窗结果集，结果集的在每一行的值是与分区键匹配
需要为表指定存储类型 6、sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字，但是mysql却是 `，也就是按键1左边的那个符号 7、sql server支持getdate()方法获取当前时间日期...在本指南中，我们将简要介绍MySQL和SQL Server的内容。我们将找出MySQL和SQL Server之间的区别，并帮助您选择最适合您需求的产品。...MySQL和SQL Server之间的主要区别 现在我们已经概述了这些系统是什么，让我们看看MySQL和SQL Server之间的几个关键偏差： 环境 如前所述，SQL Server最适合使用.NET，...而MySQL可以与几乎所有其他语言配对，最常用的是PHP。...可以在此处找到MySQL和SQL Server之间的实现更改的完整列表。 SQL Server不仅仅是一个RDBMS 专有软件与开源软件的主要优势在于它所获得的独家支持。
第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） d.lag(col,n,default) 与lead
string ,hobby string ,add string ) partitioned by (pt_d string) ; 创建表t2，插入一行数据，待用，t2与t1
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