Hive与Hbase整合 1.文档 Hive HBase Integration 2.拷贝jar文件 2.1.把Hbase的lib目录下面的jar文件全部拷贝到Hive的lib目录下面 cd /home.../hbase/lib cp ./* /home/hive/lib 2.2.把Hive的lib目录下面的hive-hbase-handler-0.13.1.jar拷贝到Hbase的lib目录下面 cp /...home/hive/lib/hive-hbase-handler-0.13.1.jar /home/hbase/lib/ 3.修改Hive/conf目录下面的配置文件 cd /home/hive/conf...', '3', 'cf_user_info:age',38 scan 'hbase_to_hive_t_user' hbase(main):009:0> scan 'hbase_to_hive_t_user...("hbase.table.name" = "hbase_to_hive_t_user"); 6.1.在Hive中查询Hbase表里的数据 select * from hive_access_hbase_table_t_user
//hive与hbase整合 create table lectrure.hbase_lecture10(sname string, score int) stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler..."hbase_lecture10"); with serdeproperties : 指定属性，这里指定Hbase表和hive的字段映射关系，注意这里的字段个数和顺序必须和前面Hive表的属性保持一致...第一个字段：key映射到Hive中的sname字段，后面字段依此类推。 //加载数据，可以通过Hive支持的insert overwrite方式将一个表的数据导入HBase..../hbase创建表和插入数据 create 'hbase_test',{NAME => 'cf1'} put 'hbase_test','a','cf1:v1','1' //创建hive外部表 create...','rk2','cf2.col3','102' //扫描表查看数据 scan 'hbase_test2' 2、Hive Map (1)通过Hive建表 create table hbase_test3
一、前述 Hive会经常和Hbase结合使用，把Hbase作为Hive的存储路径，所以Hive整合Hbase尤其重要。...二、具体步骤 hive和hbase同步 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration 1、把hive-hbase-handler...-1.2.1.jar cp到hbase/lib 下 同时把hbase中的所有的jar，cp到hive/lib 2、在hive的配置文件增加属性： hbase.mapred.output.outputtable" = "xyz"); 注意： 1. hive 是hbase的客户端 数据在Hbase中存储。...需要知道hbase的zookeeper集群。。 2. 映射关系： ? 3. 外部表不可以，因为hive不管理数据，所以不会帮hbase创建表，得在hbase中先创建表。所以最好创建外部表！！！
Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类， 大致意思如图所示： 2....安装： tar zxvf hive-0.12.0.tar.gz cd hive-0.12.0 4. 替换jar包，与hbase0.96和hadoop2.2版本一致。...与Hbase整合 之前我们测试创建表的都是创建本地表,非hbase对应表。现在我们整合回到hbase。...2.使用sql导入数据 如果要insert 与hbase整合的表，不能像本地表一样load，需要利用已有的表进行。...hbase包和hive自带的hive包冲突，删除hive/lib下的 hbase-0.94.×××.jar， OK了。
---- HBase版本：1.2.6 Hive版本：1.2.1 ---- 1....把HIVE_HOME/lib/hive-hbase-handler-1.2.1.jar 复制到HBASE_HOME/lib/下 2....把HBASE_HOME/lib下所有的jar 复制到HIVE_HOME/lib/下 # -n 表示对于目标路径下已经存在的文件，则不复制过去 cp -n $HBASE_HOME/lib/* $HIVE_HOME...0005 column=info:name, timestamp=1516139523725, value=Sarah (2) 创建与该...说明 1-3步骤不是必须的，如果没有进行1-3步骤的设置，那么想要让hive和hbase整合，每次进入hive命令行后，需要进行如下配置： (1) 指定 hbase 所使用的 zookeeper 集群的地址
impala hive hbase 整合 ? 最终达到的效果是这样的：hbase是数据的存储中心。...impala、hive可以增查habse数据，不支持insert overwrite impala hive hbase的增删改在三者任何之一处操作，另两处均可以查到 1、habse 创建表...' STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping..."); hbase中的RowKey为 user_id ，其余的为列族 info:列名 3.同步元数据 修改完hive表后也要同步元数据 INVALIDATE METADATA; 同步hive的Metastore...中的元数据 注意： 1.ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe’ STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler
不过，Hive 与 HBase 的整合可以实现我们的这个目标。不仅如此，还能通过 Hive 将数据批量地导入到 HBase 中。...Hive 与 HBase 整合的实现是利用两者本身对外的 API 接口互相通信来完成的，其具体工作交由 Hive 的 lib 目录中的 hive-hbase-handler-xxx.jar 工具类来实现对...二、适用场景 Hive 与 HBase 整合的适用场景： 1、通过 Hive 与 HBase 整合，可以将 HBase 的数据通过 Hive 来分析，让 HBase 支持 JOIN、GROUP 等 SQL...hbase.table.name 属性是可选的，默认指定 HBase 表名与 Hive 表名一致。 此时，hive_table 与 hbase_table 都是空的。...Hive 表与 HBase 表关联后，数据可以在 Hive 端插入，也可在 HBase 中插入。 创建 Hive 外部表与 HBase 的关联，可实现将 Hive 数据导入到 HBase 中。
Hive整合HBase hive和hbase整合: 前提 步骤 创建内部表 1.在hive(node4)中建表 2.在hbase端查看是否同步了表xyz ,如果同步则测试在hbase中插入数据是否会同步到...3,4,5) 5.测试Hbase数据同步到hive 6.测试hive数据同步到hbase(hive中插入数据,hbase查看是否同步) 在项目中的使用 hive和hbase整合: 在整合后, hive...相当于hbase的客户端 在整合后, 实现二者数据的同步插入 官网介绍 在整合时需要注意 Hive 0.90整合Hbase至少要求Hbase版本为0.92 ,更早版本的Hive要工作在 Hbase...0.89/0.90 Hive 1.x 整合Hbase要求版本在 0.98版本以下 ,Hive的2.x版本要求HBase在1.x以上版本 ?...hive中数据显示 ? 6.测试hive数据同步到hbase(hive中插入数据,hbase查看是否同步) ? ?
和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的，其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现，...2.Hive整合HBase后的使用场景： （一）通过Hive把数据加载到HBase中，数据源可以是文件也可以是Hive中的表。 （二）通过整合，让HBase支持JOIN、GROUP等SQL查询语法。...（三）通过整合，不仅可完成HBase的数据实时查询，也可以使用Hive查询HBase中的数据完成复杂的数据分析。...五、hive整合hbase 因为Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的，其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-.jar工具类来实现...七、参考资料 1.大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 2.Hive HBase Integration
集群 HBase-0.94.14 集群 Zookeeper-3.4.5 集群 Hive-0.11 2 配置 将Hive配置到环境变量中，hive用户下，输入下列命令： $ vim~/.bashrc exportJAVA_HOME...=/opt/hive exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HBASE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME.../bin:$E_HOME:$HIVE_HOME/bin: 将当前运行的HBase和Zookeeper的jar包复制到Hive目录lib下，比如hbase-0.94.14.jar、zookeeper-3.4.5...将hadoop和hbase配置文件复制到hive目录下，比如core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，hbase-site.xml等（有的配置文件可能没有什么用...string,ratingint) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES (
1、hive是sql语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce。 2、hive是面向行存储的数据库。...3、Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。...4、HBase为查询而生的，它通过组织起节点內所有机器的內存，提供一個超大的內存Hash表 5、hbase不是关系型数据库，而是一个在hdfs上开发的面向列的分布式数据库，不支持sql。...6、hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。 7、hbase是列存储。
Hive和HBase是两个不同的大数据存储和处理系统，具有以下差异： 1、数据模型：Hive是基于Hadoop的关系型数据仓库，支持类SQL语言进行数据查询和处理，数据存储在Hadoop分布式文件系统中...HBase是一个分布式的列式NoSQL数据库，以键值对的方式存储数据，可以直接访问数据。 2、适用场景：Hive适用于那些需要对结构化数据进行查询和分析的场景，通常用于批处理分析，可以处理大量的数据。...而HBase适用于需要高速查询和随机访问非结构化数据的场景，可以存储和处理大规模的非结构化数据。 3、数据操作：Hive支持基本的数据查询和处理，如聚合、筛选、连接等，但不支持数据的添加、删除或修改。...而HBase支持数据的CRUD操作，可以插入、更新、删除或查询数据。 4、性能：由于Hive是基于MapReduce实现的，因此其性能相对较慢，不适用于需要实时数据查询的场景。...而Hive对数据一致性没有要求，可以在批处理分析中满足数据分析的需求。 综上所述，Hive和HBase是两个不同的系统，具有各自的特点和优势，应根据实际需求选择适合的系统。
本文基于Hive执行HDFS批量向HBase导入数据，讲解Hive与HBase的整合问题。这方面的文章已经很多，但是由于版本差异，可操作性不大，本文采用的版本均基于以下版本说明中的版本。...二、版本说明 序号 软件 版本 1 Hive 0.10.0 2 HBase 0.94.0 3 Hadoop 1.0.1 三、配置指南 3.1 创建配置文件 cp conf/hive-default.xml.template...file:///home/hadoop/source/hive/lib/hive-hbase-handler-0.10.0.jar,file:///home/hadoop/source/hive... 3.4 拷贝Jar包到Hive/lib目录 hbase-0.94.0.jar，zookeeper-3.4.3.jar 四、测试脚本-创建HBase能够识别的数据表 1 CREATE TABLE...hbase_table_1(key int, value string) 2 STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler
今天弄了一下hive0.10和hbase0.94.9整合，需要设置的并不多，但是也遇到了一些问题。 ...>file:///usr/hive/lib/hive-hbase-handler-0.10.0.jar,file:///usr/hive/lib/hbase-0.94.9.jar,file:///usr... 3.启动hive，hive -hiveconf hbase.zookeeper.quorum=node1,node2,node3 实际上只需要填一个即可，我只填了一个。 ...CREATE TABLE hbase_table1(key int, value1 string, value2 int, value3 int) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler...("hbase.table.name" = "table1"); TBLPROPERTIES参数是可选的，如果不写的话，就默认是hive和hbase中的表名称一致 5.打开hbase看看，使用describe
可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...:key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier
前言 之前因为仅仅是把HBase当成一个可横向扩展并且具有持久化能力的KV数据库，所以只用在了指标存储上，参看很早之前的一篇文章基于HBase做Storm 实时计算指标存储。...对于历史数据的计算，其实我是有两个选择的，一个是基于HBase的已经存储好的行为数据进行计算，或者基于Hive的原始数据进行计算，最终选择了前者，这就涉及到Spark(StreamingPro) 对HBase...整合过程 和Spark 整合，意味着最好能有Schema(Mapping),因为Dataframe 以及SQL API 都要求你有Schema。...遗憾的是HBase 有没有Schema取决于使用者和场景。...的表，叫log1,当然，这里是因为程序通过hbase-site.xml获得HBase的链接，所以配置上你看不到HBase相关的信息。
HBase版本：1.2.6 1....; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import...org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName...; import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import...org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan
hive与hbase的联系与区别： 共同点： hbase与hive都是架构在hadoop之上的。...想象你在操作RMDB数据库，如果是全表扫描，就用Hive+Hadoop,如果是索引访问，就用HBase+Hadoop 。...Hive query就是MapReduce jobs可以从5分钟到数小时不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。...hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。...hbase是列存储。 hdfs作为底层存储，hdfs是存放文件的系统，而Hbase负责组织文件。 hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。
梳理了Hbase与Hive之间的区别和关系 1....区别 Hbase：Hadoop database，也就是基于Hadoop的数据库，是一种NoSQL的数据库，主要用于海量数据的实时随机查询，例如：日志明细，交易清单等。...Hive： Hive是hadoop的数据仓库，跟数据库有点差，主要是通过SQL语句对HDFS上结构化的数据进行计算和处理，适用于离线批量数据处理 通过元数据对HDFS上的数据文件进行描述，也就是通过定义一张表来描述...在大数据架构中，通常HBase和Hive是协作关系： 通过ETL（Extract-Transform-Load，提取、转换、加载）工具将数据源抽取到HDFS上存储 通过Hive清洗、处理和计算源数据 如果清洗过后的数据是用于海量数据的随机查询...，则可将数据放入Hbase 数据应用从Hbase中查询数据 参考 Hive和Hbase之间的差异？
QQ图片20190121163012.png 引言 本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合。...Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的，其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现...Hive整合HBase后的使用场景： （一）通过Hive把数据加载到HBase中，数据源可以是文件也可以是Hive中的表。 （二）通过整合，让HBase支持JOIN、GROUP等SQL查询语法。...（三）通过整合，不仅可完成HBase的数据实时查询，也可以使用Hive查询HBase中的数据完成复杂的数据分析。...六、Hive整合HBase的环境配置以及测试 1，环境配置 因为Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的，其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler
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