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SQL中的连接查询与嵌套查询「建议收藏」

： 比较运算符主要有=、>、=、<=、!...很显然，需要用连接查询，学生的情况存放在student表中，学生的选课情况存放在Study表中，所以查询实际涉及Student和Study这两个表。...自然连接：在等值连接中把目标中重复的属性列去掉的连接查询 下面考虑用自然连接实现上述例子： SELECT Student.Sno,SName,SSex,Sdept,Cno,GradeFROM Student...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果： 自身连接查询：当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时，考虑用自身连接查询 例2：查询每一门课的间接先行课（即先行课...查询结果： 外连接查询： 分为左外连接，右外连接， 左外连接：根据左表的记录，在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配，找不到匹配的，用null填充 右连接：根据右表的记录，在被连接的左表中找出符合条件的记录与之匹配

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Mysql中的关联查询(内连接，外连接，自连接)

在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询 一，内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...t_dept d ON e.dept = d.id; 查询的结果如下： 其中，没有部门的人员和部门没有员工的部门都没有被查询出来，这就是内连接的特点，只查询在连接的表中能够有对应的记录，其中...，如果右表没有记录对应的话就显示null 查询结果： 关键字是left outer join，等效于left join，在关联查询中，做外连接查询就是左连接查询，两者是一个概念 三，右外连接是同理的...： 如果在oracle中，直接就使用full outer join关键字连接两表就行了 五，自连接查询 自连接查询就是当前表与自身的连接查询，关键点在于虚拟化出一张表给一个别名 例如：查询员工以及他的上司的名称...所以，自连接查询一般用作表中的某个字段的值是引用另一个字段的值，比如权限表中，父权限也属于权限。

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CDP中的Hive3系列之计划查询

Hive 计划查询由以下部分组成： 调度器中的唯一名称 要执行的 SQL 语句 由 Quartz cron 表达式定义的执行计划。 Quartz cron 表达式富有表现力且灵活。...计划查询存储在 Hive 元存储中。Metastore 存储计划查询、正在进行和先前执行的语句的状态以及其他信息。HiveServer 会定期轮询 Metastore 以检索将要执行的预定查询。...要在CDP Private Cloud Base 中启用所有新创建的计划，请执行以下步骤： 在 Cloudera Manager 中，单击集群> Hive on TEZ >配置 在搜索中，输入安全。...在hive-site.xml HIVE_ON_TEZ-1 (Service-Wide) 的 Hive 服务高级配置片段（安全阀）中，单击+并添加以下属性：hive.scheduled.queries.create.as.enabled...ALTER SCHEDULED QUERY scheduled_rebuild EVERY 20 MINUTES; 获取预定查询信息并监控查询 创建计划查询后，您可以在 Hive 信息架构表中访问有关

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sparksql 中外连接查询中的谓词下推处理

join中条件和join后条件 [1505293666375_5396_1505293666580.jpg] 那么这两类不同的条件，在外连接查询中是否都会下推呢？...不是的，是否下推是遵循一定规则的，对于左连接查询，可以归纳为下表： 左表 右表 Join中条件 不下推 下推 Join后条件 下推 不下推 3....究其原因，是因为在sparksql中，把以上的查询解析成了如下的子查询： [1505293913863_2083_1505293913921.jpg] 3.2....value 2 two 然后左表再和右表进行左连接，流程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中没有，此时左表值保留，右表为null 第二步：左表id位2的行在右表中有，并且RT.id大于1，...： 第一步：左表id为1的行在右表中可以找到，但是此时仅仅满足join条件，在使用where条件判断这条连接后数据时，发现右表的id不满足RT.id>1的条件，所以这条join结果不保留(注意，这里是不保留

4.7K21

SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

和SparkSql类似的系统，从Sql和计算框架分离角度看应该就是Hive；从面相的业务类型看有PrestoDB、Impala等(都可以在一定程度上应对即系查询)。...外连接查询和连接条件 外连接查询(outter join)，分为左外连接查询、右外连接查询以及全外连接查询，全外连接使用的场景不多，所以本文重点讨论的是左连接查询和右连接查询。...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用，在SparkSql中则有特定的规则，以左外连接查询为例，规则如下： ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ? 可见，条件下推过滤了左表整整50%的数据，相当牛叉，虽然只有两条。...至此，左联接查询的四条规则分析完了，可以看出，在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果

1.7K90

EF Linq中的左连接Left Join查询

linq中的join是inner join内连接，就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。 比如表A B的数据如下 ?...from a in A join b in B on a.BId equals b.Id select new {a.Id, b.Id} 的结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B表中不存在...，所以连接失败，不返回，但是当我们需要返回一个{3, null}的时候怎么办呢，这就是左连接，反之，如果是{null,3} 则是右连接。...re这个IEnumerable中了，所以select的时候从re集合去取 这样即是左连接，返回结果是 {1,1} {2,2} {3,null} {4,4} 可以看到和直接内连接的join差距在多了into...，把可能为空的那个集合(表)放到一个集合，然后再对接进行DefaultIfEmpty()，再从这个结果中去取 重点就是into到集合，再DefaultIfEmpty()

4.9K10

mysql查询字段中带空格的值的sql语句,并替换

replace 代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用...，如果数据库中的这个字段的值含有空格（字符串内部，非首尾），或者我们查询的字符串中间有空格，而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了，如果不希望给mysql太多压力，条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。...补充:MySQL中关于查询条件中的字符串空格问题 https://blog.csdn.net/alibert/article/details/40981185 假设当前mysql数据库中有个表：sysuser...from sysuser s where s.sysUseName = BINARY ‘robin ‘ BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写

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sql连接查询中on筛选与where筛选的区别

就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果，导致程序出现莫名其妙的BUG。...在连接查询语法中，另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了， 在我们编写查询的时候， 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面， 查出来的结果总是一样的， 既然如此，那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ， 在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...，极端一点，在编写这两种连接查询的时候，只用on不使用where也没有什么问题。...当把 address '杭州' 这个筛选条件放在on之后，查询得到的结果似乎跟我们预料中的不同，从结果中能看出，这个筛选条件好像只过滤掉了ext表中对应的记录，而main表中的记录并没有被过滤掉，

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mysql,SQL标准,多表查询中内连接，外连接，自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

它实际返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行乘以第二个表中符合查询条件的数据行数，即10X11=110条记录。...自连接 自连接是指表与其自身进行连接，这需要使用表别名。 查询成绩中存在不及格课程的学生的姓名，所在系，所有的课程及成绩信息。...缺点是，虽然可以指定查询结果包括哪些列，但是不能人为地指定哪些列被匹配。另外，自然连接的一个特点是连接后的结果表中匹配的列只有一个。如上，在自然连接后的表中只有一列C。...从student表和teacher表中查询学生姓名，所在系，所修的本系教师开设的课程的课程号以及开课教师姓名。这时候就采用natural join对两个表进行自然连接。...当自然连接student和teacher表时，CNO和dname列同时被匹配，而不能只匹配一列。 外连接 不管是内连接还是带where子句的多表查询，都组合自多个表，并生成结果表。

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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询(inner join)、外连接查询(outter join)和半连接查询(semi join)，具体的区别可以参考wiki的解释...那么谓词下推第二层含义，即何时完成数据过滤则一般是在指连接查询中，是先对单表数据进行过滤再和其他表连接还是在先把多表进行连接再对连接后的临时表进行过滤，则是本系列文章要分析和讨论的重点。...这个查询是一个内连接查询，join后条件是用and连接的两个表的过滤条件，假设我们不下推，而是先做内连接判断，这时是可以得到正确结果的，步骤如下： 1) 左表id为1的行在右表中可以找到，即这两行数据可以...那么为什么where条件中两表的条件被or连接就会出现错误的查询结果呢？...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。

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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询 (inner join)、外连接查询 (outter join)和半连接查询 (semi join)，具体的区别可以参考wiki...那么谓 词 下 推第二层含义，即何时完 成数 据过滤则一般是在指连接查询中，是先对单表 数 据进行过 滤再和其他表连 接还是在先把多表进行连接再对连 接后的临 时表进 行过滤 4.内连接查询中的谓词下推规则...这个查询是一个内连接查询，join后条件是用and连接的两个表的过滤条件，假设我们不下推，而是先做内连接判断，这时是可以得到正确结果的，步骤如下： 1) 左表id为1的行在右表中可以找到，即这两行数据可以...那么为什么where条 件中两表的条件被or连 接就会出现错误的查询结果呢？...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。

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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询(inner join)、外连接查询(outter join)和半连接查询(semi join)，具体的区别可以参考wiki的解释...那么谓词下推第二层含义，即何时完成数据过滤则一般是在指连接查询中，是先对单表数据进行过滤再和其他表连接还是在先把多表进行连接再对连接后的临时表进行过滤，则是本系列文章要分析和讨论的重点。...这个查询是一个内连接查询，join后条件是用and连接的两个表的过滤条件，假设我们不下推，而是先做内连接判断，这时是可以得到正确结果的，步骤如下： 1) 左表id为1的行在右表中可以找到，即这两行数据可以...那么为什么where条件中两表的条件被or连接就会出现错误的查询结果呢？...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。

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大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理（一）》中，我们介绍了一些基本的概念，并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。...本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则，这相比内连接中的规则要复杂一些，不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表： ? 我们以左外连接查询为例，先总结规矩如下: ?...来分析一下LT.id>1下推到左表进行数据过滤的结果,经过LT.id>1过滤后，左表变为： ? 此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ?...很明显这其实是一个错误的结果。 总结 至此，左连接查询的四条规则分析完了。...可以看出，在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果，而这种错误结果又不易发觉，所以使用时要格外小心

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大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)

在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理（一）》中，我们介绍了一些基本的概念，并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。...本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则，这相比内连接中的规则要复杂一些，不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表： ? 我们以左外连接查询为例，先总结规矩如下: ?...来分析一下LT.id>1下推到左表进行数据过滤的结果,经过LT.id>1过滤后，左表变为： ? 此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ?...很明显这其实是一个错误的结果。 总结 至此，左连接查询的四条规则分析完了。...可以看出，在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果，而这种错误结果又不易发觉，所以使用时要格外小心

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一文搞定MySQL多表查询中的表连接(join)

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。...内连接分以下几种： 等值连接： 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。...不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、、!。...自然连接： 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重列。...内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。

15.1K20

SQL92、SQL99中的多表连接查询区别

SQL99多表连接查询 1. cross join(交叉连接) 交叉连接会产生一个笛卡尔积 select * from emp cross join dept; 在笛卡尔积中, 有很多数据是无意义的...外连接 外连接除了能显示满足连接条件的数据以外, 还用于显示不 满足连接条件的数据 左外连接 left [outer] join, 表示左外连接, 可以显示左表中不满足 连接条件的数据 select...right [outer] join, 表示右外连接, 可以显示右表中不满 足连接条件的数据 select e.ename, e.job, d.deptno, d.dname, d.loc from...emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno; 全外连接 full [outer] join, 表示全外连接, 可以显示左右两表中不满足连接条件的数据...自连接是发生在同一个表格中的连接 a) 查询所有员工的编号, 姓名和领导的编号及姓名 select e1.empno, e1.ename, e2.empno, e2.ename from emp

2.1K10

解决在laravel中leftjoin带条件查询没有返回右表为NULL的问题

问题描述：在使用laravel的左联接查询的时候遇到一个问题，查询中带了右表一个筛选条件，导致结果没有返回右表为空的记录。...leftJoin('class as c','c.user_id','=','u.user_id') - where('c.status','=',2) - get(); 解决方案： 1.在mysql的角度上说...，直接加where条件是不行的，会导致返回结果不返回class为空记录，正确是写法应该是 select u.user_id,c.class from users u left join class c...and c.status=2; 没错，正确写法是left join .. on .. and 而非 left join .. on .. where 2.那么，在laravel里这个mysql表达式的写法是怎样的...以上这篇解决在laravel中leftjoin带条件查询没有返回右表为NULL的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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