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Flink-CDC同步MySQLHive实践

核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。...,查询结果: 5. mysql数据同步hive mysql数据无法直接在flink sql导入hive,需要分成两步: mysql数据同步kafka; kafka数据同步hive; 至于mysql数据增量同步...kafka,前面有文章分析,这里不在概述;重点介绍kafka数据同步hive。...1) 建表跟kafka关联绑定: 前面mysql同步kafka,在flink sql里面建表,connector='upsert-kafka',这里有区别: CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser...网上还有其它方案,关于mysql实时增量同步hive: 网上看到一篇写的实时数仓架构方案,觉得还可以: 参考资料 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release

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mysql 数据同步 Elasticsearch

对于 ES 来说,必须先存储有数据然后才能搜索这些数据,而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的,所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据 ES 的方式。...二、独立同步: 区别于上一种,这种方式将 ES 同步数据部分分离出来单独维护,此时业务层只负责查询即可。 ?...如上图所示,这种方式会等到数据写入 DB 完成后,直接从 DB 中同步数据 ES ,具体的操作又可以细分为两类: 1、插件式: 直接利用第三方插件进行数据同步,缺点是灵活度受插件限制。...最简单的比如定时轮询 mysql,根据表中的最后更新时间这个特殊字段去新增或修改 ES 的数据,但是对于删除数据则需要另外处理,当然也会有某些情况下是不存在删除操作的。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据,在 NodeJS 中推荐使用 zongji 这个库。

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使用Canal同步mysql数据es

一、简介 Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。...当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 二、工作原理 MySQL主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志...log events 拷贝它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件,将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL...可以在绿色聊天软件搜索:程序员朱永胜 关注回复1006领取安装包,不限速下载 deployer包:服务包 admin包:UI管理系统,需要的话可以下载 adapter包:官方提供的客户端,可以实现自动同步...代码启动后,我们只需要变更任意表里面的数据即可看到控制台打印内容。 数据很清晰,有具体的数据库,表,操作类型,以及字段及修改的值。 这里基本就算结束了,后续就是根据业务自己推送到ES中。

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MySQLClickHouse数据同步方案对比

ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足,但是对于很多开发者和DBA来说,如何将MySQL稳定、高效、简单的同步 ClickHouse 却很困难。...,例如MySQL的datetime需要映射到ClickHouse的DateTime64,否则则可能出现数据丢失。...此外,在对比了MySQL全部数据类型之后,发现NineData支持更完整,例如对JSON类型、几何数据、地理信息仅NineData支持。...所以,如果想把MySQL数据实时同步ClickHouse,推荐使用NineData,不仅使用简单(SaaS),并在满足功能和性能的前提下,实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制,很好的解决MySQL...同步数据ClickHouse的问题。

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mysql数据实时同步Elasticsearch

业务需要把mysql数据实时同步ES,实现低延迟的检索ES中的数据或者进行其它数据分析处理。...本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考。...我们要将mysql数据实时同步ES, 只能选择ROW模式的binlog, 获取并解析binlog日志的数据内容,执行ES document api,将数据同步ES集群中。...使用go-mysql-elasticsearch开源工具同步数据ES go-mysql-elasticsearch是用于同步mysql数据ES集群的一个开源工具,项目github地址: https:...测试:向mysql中插入、修改、删除数据,都可以反映ES中 使用体验 go-mysql-elasticsearch完成了最基本的mysql实时同步数据ES的功能,业务如果需要更深层次的功能如允许运行中修改

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详解 canal 同步 MySQL 增量数据 ES

canal 是阿里知名的开源项目,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。这篇文章,我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步 ES 。...instance 包含如下模块 :eventParser 数据源接入,模拟 slave 协议和 master 进行交互,协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器,进行数据过滤...图片2 MySQL配置1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式,my.cnf 中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin...2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。...推荐大家阅读这个开源项目,你可以从中学习网络编程、多线程模型、高性能队列 Disruptor、 流程模型抽象等。 这篇文章涉及的代码已收录到下面的工程中,有兴趣的同学可以一看。

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Yii2 redis同步数据mysql

将redis数据写入mysql中: 本次案例讲解将如何将商城中商品浏览次数通过缓存记录并写入mysql中 具体的redis安装过程暂且就省略了........+1 //将商品访问写入redis中 $redisObj = Yii::$app->redis; $visitsData = $redisObj->get('goods_visits...创建一个新的控制器,通过redistomysql方法获取存在的redis进行判断,如果为空则返回true,否则同步Mysql当中,并在同步完成之后将redis数据删除 public function...redis2.png 这里就完成了redis同步数据Mysql的基本步骤,但是每一次的执行需要手动进行访问,所以这里就需要一个能让它自动执行的方法,因为本项目是在linux下运行,所以使用了crontab...,存在数据那么标识你的redis就已经设置成功了,没有数据那么就需要检查你的代码,或者设置是否正确了,本次redis的使用介绍就到此为止了。

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最佳实践:MySQL CDC 同步数据 ES

1.2 方案架构 某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上主要有两个业务应用场景,其一:单表同步,使用 MySQL CDC 将 MySQL 数据取出存入  Elasticsearch;其二:双流...创建完后 Oceanus 的集群如下: 2.3 创建云数据MySQL数据MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务...三、场景一:单表同步 本场景使用 MySQL CDC 将数据从云数据MySQL 中取出后存入 ES,中间并无复杂的业务逻辑的计算。...特殊场景优化 如果MySQL CDC 同步的表数量较大(千万或亿级),建议: (1) 增加全量同步时的并发度,亿级推荐 10 以上。...总结 本文分析了某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上的两种业务场景:MySQL 单表同步 Elasticsearch;两条 MySQL CDC 流 Regular JOIN。

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详解 canal 同步 MySQL 增量数据 ES

canal 是阿里知名的开源项目,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。这篇文章,我们手把手向同学们展示使用 canal 将 MySQL 增量数据同步 ES 。...instance 包含如下模块 :eventParser 数据源接入,模拟 slave 协议和 master 进行交互,协议解析eventSink Parser 和 Store 链接器,进行数据过滤...图片2 MySQL配置1、对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式,my.cnf 中配置如下[mysqld]log-bin=mysql-bin...2、授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant 。...推荐大家阅读这个开源项目,你可以从中学习网络编程、多线程模型、高性能队列 Disruptor、 流程模型抽象等。 这篇文章涉及的代码已收录到下面的工程中,有兴趣的同学可以一看。

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使用 Logstash 同步海量 MySQL 数据 ES

概述   在生产业务常有将 MySQL 数据同步 ES 的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求,官方提供的Logstash 就很有优势了。   ...支持每次全量同步或按照特定字段(如递增ID、修改时间)增量同步同步频率可控,最快同步频率每分钟一次(如果对实效性要求较高,慎用); 不支持被物理删除的数据同步物理删除ES中的数据(可在表设计中增加逻辑删除字段...  在【程序目录】\mysql目录新建jdbc.conf文件,此文件将配置数据库连接信息、查询数据sql、分页信息、同步频率等核心信息。   ...当上述特殊数据很多,且长期没有新的数据更新时,会导致大量的数据重复同步ES。   何时会出现以上情况呢:①比较字段非“自增”;②比较字段是程序生成插入。...可供选择的处理方式:①使用任务程序推送数据kafaka,由kafka同步数据ES,但任务程序本身也需要容灾,并需要考虑重复推送的问题;②将logstash加入守护程序,并辅以第三方监控其运行状态。

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