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如何在Hue中调优Impala和Hive查询

在使用完Hue后退出登录，会出现Hive和Impala的暂用的资源未释放。...本篇文章Fayson主要针对该问题在Hue中调优Impala和Hive查询，该调优方式适用于CDH5.2及以后版本。...内容概述 1.场景描述及测试用户准备 2.Impala资源池和放置规则配置 3.放置规则验证及总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2 Hue中调优Impala Hue会尝试在用户离开查询结果返回界面时关闭查询...在此之前的版本，关闭所有查询的唯一解决方法则是重启Hue或Impala服务。 注意：Impala目前只能取消查询但不能关闭查询。他将在Impala 1575的版本中得到改进。...4 文总结 1.在Hue中进行Hive和Impala查询后，用户退出后不会自动的释放Hive和Impala的资源，因此该调优文章主要针对查询占用资源不释放问题。

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Hive 中的排序和开窗函数

Hive 中的四种排序 排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。...的话，会出现OOM 或者运行时间超长的情况，所以严格模式下，不适用limit 则会报错，更多请参考Hive的严格模式和本地模式 Error: Error while compiling statement...它不受Hive.mapred.mode属性的影响，sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。...简介: 窗口排序函数提供了数据的排序信息，比如行号和排名。...在一个分组的内部将行号或者排名作为数据的一部分进行返回，最常用的排序函数主要包括： row_number 根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 rank 对组中的数据进行排名

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Hive 中的排序和开窗函数

Hive 中的四种排序 排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。...的话，会出现OOM 或者运行时间超长的情况，所以严格模式下，不适用limit 则会报错，更多请参考Hive的严格模式和本地模式 Error: Error while compiling statement...它不受Hive.mapred.mode属性的影响，sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。...简介: 窗口排序函数提供了数据的排序信息，比如行号和排名。...在一个分组的内部将行号或者排名作为数据的一部分进行返回，最常用的排序函数主要包括： row_number 根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 rank 对组中的数据进行排名

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深入理解Hive中的explode和posexplode函数

大家好，今天我将向大家介绍Hive中两个常用且强大的函数：explode和posexplode，它们在处理复杂的数据类型时有着不可替代的作用。下面我们就来一起看看它们的用法和实例。 1....Explode函数的用法与实例 Explode函数是Hive中一个魔术般的函数，它可以将array或者map类型的列进行展开。...实际上，在我们上一篇文章中提及的Lateral view就是和explode函数配合使用的。...(深入理解Hive中的Lateral View及Lateral View Outer的用法) 假设我们有一个含有数组类型的表： create table array_table(id int, items...通过上述例子，相信你已经对explode和posexplode有了一定的理解。在实际的数据处理中，这两个函数的重要性更是不言而喻。希望这个指南能帮助你在遇到复杂数据类型时能更加得心应手。

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万文讲解Hive 中的排序和开窗函数

Hive 中的四种排序 排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。...的话，会出现OOM 或者运行时间超长的情况，所以严格模式下，不适用limit 则会报错，更多请参考Hive的严格模式和本地模式 Error: Error while compiling statement...它不受Hive.mapred.mode属性的影响，sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。...简介: 窗口排序函数提供了数据的排序信息，比如行号和排名。...在一个分组的内部将行号或者排名作为数据的一部分进行返回，最常用的排序函数主要包括： row_number 根据具体的分组和排序，为每行数据生成一个起始值等于1的唯一序列数 rank 对组中的数据进行排名

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Hive的基本知识(三)Hive中的函数大全

Hive中的函数 针对内置的函数，可以根据函数的应用类型进行归纳分类，比如：数值类型函数、日期类型函数、字符 串类型函数、集合函数、条件函数等； 针对用户自定义函数，可以根据函数的输入输出行数进行分类...“窗口”中获取的，通过OVER子句，窗口函 数与其他SQL函数有所区别。...rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，挤占后续位置； dense_rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，不挤占后续位置； 聚合函数 max(...)|min()|sum()|count()|avg() explode函数 explode函数接收map或者array类型的数据作为参数，然后把参数中的每个元素炸开变成一行数据。...explode函数的使用 在Select的时候，explode的旁边不支持其他字段的同时出现，Hive专门提供了语法lateral View侧视 图，专门用于搭配explode这样的UDTF函数 lateral

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Hive的基本知识(三)Hive中的函数大全

Hive中的函数 针对内置的函数，可以根据函数的应用类型进行归纳分类，比如：数值类型函数、日期类型函数、字符 串类型函数、集合函数、条件函数等； 针对用户自定义函数，可以根据函数的输入输出行数进行分类...“窗口”中获取的，通过OVER子句，窗口函 数与其他SQL函数有所区别。...rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，挤占后续位置； dense_rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，不挤占后续位置； 聚合函数 max(...)|min()|sum()|count()|avg() explode函数 explode函数接收map或者array类型的数据作为参数，然后把参数中的每个元素炸开变成一行数据。...explode函数的使用 在Select的时候，explode的旁边不支持其他字段的同时出现，Hive专门提供了语法lateral View侧视 图，专门用于搭配explode这样的UDTF函数 lateral

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Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析

1.问题描述 Hive表中存储的Timestamp类型的字段显示日期与Impala中查询出来的日期不一致。...:----| [nfdr0g2kcy.jpeg] 可以看到通过Hive查询看到的时间与通过Impala查询看到的时间不一致； 3.问题分析 3.1Hive的from_unixtime Hive官网from_unixtime...在Hive中通过from_unixtime函数将TIMESTAMP时间戳转换成当前时区的日期格式的字符串，默认格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”，所以Hive在查询的时候能正确的将存入的时间戳转成当前时区的时间...; 3.2Impala的TIMESTAMP 默认情况下，Impala不会使用本地时区存储时间戳，以避免意外的时区问题造成不必要的问题，时间戳均是使用UTC进行存储和解释。...Impala的from_utc_timestamp函数指定时区进行时间转换，事例如下： | select id,create_date_str, cast(create_date as timestamp

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如何使用Java访问集成OpenLDAP并启用Sentry的Impala和Hive

java代码通过JDBC连接Hive(附github源码)》和《如何使用java代码通过JDBC连接Impala(附Github源码)》，本篇文章主要介绍在集群集成了OpenLDAP和启用了Sentry...内容概述 1.环境准备 2.示例代码编写及说明 3.代码测试 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 2.CentOS6.5 3.Impala JDBC驱动版本2.5.41.1061 前置条件 1...时需要在获取Connection连接时需要输入LDAP的用户名和密码DriverManager.getConnection(URL,username,password)。...] 如果指定一个错误的用户或者密码 [h0twuaeve2.jpeg] 2.Hive测试 使用hive用户测试，hive用户拥有Hive库的所有权限，所以可以看到Hive下面所有的库。...faysontest -p 123456 （可左右滑动） [7j12e66cfe.jpeg] 这里需要注意，在使用Beeline连接Impala的时候，除了JDBC URL中增加AuthMech=3;UID

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python中join()函数、list()函数补充的用法

Python join() 方法用于将序列中的元素（必须是str） 以指定的字符 连接生成一个新的字符串。 ?...补充一点list知识点： 1、python列表脚本操作符： 列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。 ?...python列表截取： L[-2]：读取列表中倒数第二个元素 L[-1]：读取列表中倒数第一个元素 L[1：]：从第二个元素开始截取 三、Python列表操作的函数和方法 列表操作包含以下函数: 1、...(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5、list.insert(index,...obj)：将对象插入列表 6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项

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如何使用Java访问集成OpenLDAP并启用Sentry的Impala和Hive

3.代码测试 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 2.CentOS6.5 3.Impala JDBC驱动版本2.5.41.1061 前置条件 1.集群未启用Kerberos 2.Impala...连接时需要输入LDAP的用户名和密码DriverManager.getConnection(URL,username,password)。...4.代码测试 1.Impala测试 在Intellij下直接运行代码，执行结果如下 指定一个权限低的用户faysontest进行查询 如果指定一个错误的用户或者密码 2.Hive测试 使用hive...用户测试，hive用户拥有Hive库的所有权限，所以可以看到Hive下面所有的库。...1.Beeline访问Hive 2.Beeline访问Impala （可左右滑动） 这里需要注意，在使用Beeline连接Impala的时候，除了JDBC URL中增加AuthMech=3;UID=faysontest

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常用Hive函数的学习和总结

今天来小结一下工作中经常会使用到的一些Hive函数。关于Hive函数的总结，网上早有十分全面的版本。...本文主要从最常用和实用的角度出发，说明几个使用频率较高的函数，更注重使用函数组合来解决实际问题而不局限于单个函数的使用。所有数据都是虚构，代码均在本地的Hive环境上都通过测试。...本文代码较多，需要各位看官耐心学习，可以收藏备查，欢迎补充和讨论。由于公众号对代码的支持不太友好，您可以在后台回复“hive函数”获取本文的PDF版本，方便阅读。...函数为我们加上了中括号和双引号，能不能去掉它们，我们来看下面的效果： hive> select id, concat_ws(',', collect_set(concat( area, ':', data...函数，重点在于学习这些函数组合使用的情况，经常出现在工作中需要进行数据清洗或者格式转化的时候。

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即席查询引擎对比：我为什么选择Presto

Presto和Impala：这两个放到一起是因为可以算是Hadoop生态上的MPP引擎，都可以使用Hive的metastore无缝集成Hive（因为都是计算引擎，不存储），非常相似的技术、架构也很相似并且同是内存计算...如果你有Hive的离线数仓，又想引入即席查询的功能，那就选Presto和Impala。 我的测试Presto和Impala多表查询性能差不多，单表查询方面Presto好。...Presto最大的优势是支持跨数据源的join，例如我们可以用Mysql的表和Hive表做Join，将得到正确的计算结果保存到Oracle中。...Presto注意事项 时间类型 Presto的日期格式化函数与Hive有点不同，比如在Hive中，我们要格式化一个日期 date_format('2016-08-16','yyyyMMdd') Presto...常用的hive函数对应 collect_list -> array_agg concat_ws -> array_join collect_set -> array_agg 后 array_distinct

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Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析（补充）

1.问题描述 ---- Hive表中存储的Timestamp类型的字段日期显示与Impala中查询出来的日期不一致。...关于这个问题前面Fayson也讲过《Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析》，在SQL中需要添加from_utc_timestamp函数进行转换，在编写SQL时增加了一定的工作量...); [uuigdp082r.jpeg] 2.向表中插入一条数据 将当前时间的时间戳和字符串插入到date_test4表中 select unix_timestamp() tt,cast(from_unixtime...4.其他问题 ---- 在我们上述测试中，时间戳使用的是int类型存储，需要使用cast函数来将字段转为TimeStamp类型，parquet格式的表进行转换时区也是正常的。...如果表的字段类型默认为TimeStamp类型，则不需要使用cast函数转换，需要注意的是parquet格式的表，在查询的时候任然存在时区的问题，需要在impala daemon命令行高级配置代码段（安全阀

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【Impala篇】---Hue从初始到安装应用

3、完全依赖于hive 4、实践过程中  分区超过1w  性能严重下降   5、稳定性不如hive 6....此外，Impala不支持HiveQL以下特性： 可扩展机制，例如：TRANSFORM、自定义文件格式、自定义SerDes XML、JSON函数 某些聚合函数： covar_pop, covar_samp...备注： 1.在hive中创建表不会同步到impala 2.StateStore 健康检查和Daemon 计算节点一般不会再一个节点上. 3.StateStore 健康检查和元数据同步catalog在一个节点上...4.Hive中创建的表 impala中执行全量更新，其他条件下最好不用。...Impala HBase整合（实际上hive与hbase整合即可，共用同一套元数据） Impala可以通过Hive外部表方式和HBase进行整合，步骤如下： 步骤1：创建hbase 表，向表中添加数据

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