TPC-H是什么 TPC-H是一个决策支持基准(Decision Support Benchmark),由国际事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance...Council)发布的数据库领域权威测试标准之一,是被工业界和学术界普遍认可的决策支持测试标准,也是数据库选型的重要参考指标之一。...X86-64 CentOS 7.8 mdw 64c 256GB SAS, 22T 是 10000Mb/s 2 X86-64 CentOS 7.8 sdw1 64c 256GB SAS, 22T...是 10000Mb/s 3 X86-64 CentOS 7.8 sdw2 64c 256GB SAS, 22T 是 10000Mb/s 4 X86-64 CentOS 7.8 sdw3 64c...256GB SAS, 22T 是 10000Mb/s 测试结果 image.png Query Matrixdb 执行时间(单位:秒) Hive(Tez查询)执行时间 (单位:秒) SQL1
hive-labs/MyUDFvi src/main/java/com/z3/examples/MyUDF.java使用官方wiki中的udf代码:package com.z3.examples; import...;import java.text.ParseException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Calendar;import java.util.Date...calendar.setTime(date); int month = calendar.get(Calendar.MONTH) + 1; // 注意月份是从...calendar.setTime(date); int month = calendar.get(Calendar.MONTH) + 1; // 注意月份是从.../learn.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/hadoop/apache-hadoop-hive-java-udfhttps://docs.ksqldb.io/en
文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL,今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内,拿出来说的原因是,公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中,其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储, 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式,原因很简单,我的目的是学习Hive,过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本,所以我看了Sqoop的原理后,准备模仿一下,简单的 实现数据的导入,过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称,年,月,日,并将结果集存入ResultSet中 String...之后,笔者发现他和Hadoop的区别在于:Hadoop是操作HDFS,也不是不能存到数据库中,但是我们需要了解Hadoop封装的类,但是Hive虽然也是将数据存入HDFS,但是你只是需要知道HQL操作即可
上文介绍了hdfs集群信息的读取方式,本文说hive 1、先解决依赖 1.2.1 org.apache.hive hive-exec 2、配置文件 这里我们给出一种简单的配置方法,就是直接将hive-site.xml通过添加文件的方式加载到配置 例如,hive-site.xml中的配置如下 ...com.xiaoju.dqa.prometheus.client.hive; import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf; import org.apache.hadoop.hive.metastore.IMetaStoreClient...; import org.apache.thrift.TException; import org.slf4j.Logger; import java.util.List; public class
而启动MapReduce是一个高延迟的一件事,每次提交任务和执行任务都需要消耗很多时间,这也就决定Hive只能处理一些高延迟的应用。...所以,往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中(如果数据是在HDFS上;但如果数据是在本地文件系统中,那么是将数据复制到表所在的目录中)。...外部表: Hive中的外部表和表很类似,但是其数据不是放在自己表所属的目录中,而是存放到别处,这样的好处是如果你要删除这个外部表,该外部表所指向的数据是不会被删除的,它只会删除外部表对应的元数据;而如果你要删除内部表...由于Hive的元数据需要不断的更新、修改,而HDFS系统中的文件是多读少改的,这显然不能将Hive的元数据存储在HDFS中。目前Hive将元数据存储在数据库中,如Mysql、Derby中。...但是Hive到目前也不支持更新(这里说的是对行级别的数据进行更新),不支持事务;虽然Hive支持建立索引,但是它还不能提升数据的查询速度。
Hive 的架构 Hive 能够直接处理我们输入的 SQL 语句(Hive SQL 语法与 标准SQL 略有差异) 3....Hive join 操作 SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid);
概述 1、大数据的发展历程和面临的痛点 2、MatrixDB 超融合时序数据库介绍 3、MatrixDB TPCH是Hive的25.8倍 4、MatrixDB TPCH是Impala + Kudu...(2)Hive 不支持事物,因为没有增删改,所以主要用来做 OLAPc场景。 (3)Hive 延迟较高,一般是用户T+1,甚至是T+N的场景中,不适用于实时分析。...(4)Hive 运行的是 MapReduce 任务,会受很多限制。 在2017年11月,apache宣布Impala晋升为apache顶级项目后大家逐渐开始使用Impala做HDFS查询。...7.8 sdw1 64c 256GB SAS, 22T 是 10000Mb/s 3 X86-64 CentOS 7.8 sdw2 64c 256GB SAS, 22T 是...TPC-B 是数据库行业中使用最广泛,也是最重要的基准测试之一。
在阅读本文前,建议先阅读前面的文章: 《0741-什么是Apache Ranger - 1》 《0742-什么是Apache Ranger - 2》 《0745-什么是Apache Ranger -...3》 《0800-什么是Apache Ranger - 4 - Resource vs Tag Based Policies》 本文主要介绍Ranger中的Hive Plugin,当你尝试在Hive中创建或修改...实际情况你可能还需要为HDFS,HBase,Kafka安装插件,但本文重点介绍Hive Plugin。 那么什么是插件,它有什么作用呢?...Ranger的Hive插件实际上是在HiveServer2中附上一小段代码,可以执行Ranger策略正常运行所需的额外功能。如下图所示是每个组件之间的关系: ?...,因此Ranger的Hive Plugin实际上是Kafka中“ATLAS_HOOK” Topic的Producer 要使上面两个操作都能执行,需要在Ranger中设置策略以确保hive用户可以写数据到
错误 今天在实验 Flink 连接 hive 的操作,由于 CDH 的 hadoop 是 HA,连接过程中报错如下: Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException...(SecurityUtil.java:378) at org.apache.hadoop.hdfs.NameNodeProxies.createNonHAProxy(NameNodeProxies.java...(DFSClient.java:619) at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.initialize(DistributedFileSystem.java...$200(FileSystem.java:92) 解决方式 1.配置 HADOOP_CONF_DIR 环境变量 2.flink-conf.yaml 配置 env.hadoop.conf.dir 3.如果是在...idea 中调试,仅仅需要在该项目的环境变量中配置如下: HADOOP_CONF_DIR=/hadoop-conf;HADOOP_USER_NAME=hdfs 其中 /hadoop-conf 中存放的是
---- Hive自身和Spark都提供了对Hive的SQL支持,用SQL的交互方式操作Hive底层的HDFS文件,两种方式在写文件的时候有一些区别: 1....Hive 1.1 without shuffle Hive在通过SQL写文件是通过MapReduce任务完成的,如下面这个例子: hive> insert into table temp.czc_hive_test_write...从执行日志中可以看到整个任务启用了62个mapper和1个reducer,由于最终写数据的过程是在reducer中完成,所以最终写数据的文件数量也应该只有1个。.../czc_spark_test_write/part-00001-0db5ce49-fb85-4c15-bac8-fa2213a03203-c000 col1_value 2 可以发现即使是同一条语句...不同的是,Spark在执行shuffle过程的时候,会为每一个shuffle的key启动一个任务来写数据,上例中的key game_id在源数据source_table的分布情况是共有26个不同的key
但是 RBO 还不够好: 规则是基于经验的,经验就可能是有偏的,总有些问题经验解决不了 不太可能列出所有经验,事实上这些规则也确实是逐渐充实的 Hive 里的 CBO Hive 在 0.14 版本引入了...Hive 的数据是存在 HDFS 上的,所有对 HDFS 上的数据的读写都得经过 HDFS,而不能直接操作磁盘。...Hive 是怎么利用 Calcite 做的 CBO ? Hive 在 0.14 版本终于引入了 CBO,这个在传统关系数据库里几乎是标配的东西。 早期的包结构和依赖的项目名是这样: ?...从名字不难猜出,Hive 是想定义自己的 cost funciton,不想用 Calcite 默认的 cost function。 是有多差啊,还不想用。看一眼,长这样: ?...CBO 相较于 RBO,是一种更加准确和高效的优化方法 Hive 通过 Calcite 灵活的架构,很方便的实现了 CBO 需要明智的收集足够的数据分析结果来帮助 CBO Hive 的代价模型还不够完美
文章目录 创建maven项目,导入jar包 创建一个java类 将项目打包,上传到集群上 在hive里添加jar包 使用自定义函数 创建maven项目,导入jar包 .../execution> 创建一个java...类 package com.czxy.hive; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text...在hive里添加jar包 通过 hive 进入hive add jar /opt/mapReduceAndHive-1.0-SNAPSHOT.jar; ?...使用自定义函数 select reflect('com.czxy.hive.UTFtoLowerCase','show','AAA'); ?
也正因如此,Hive实际上是用来做计算的,而不像数据库是用作存储的,当然数据库也有很多计算功能,但一般并不建议在SQL中大量使用计算,把数据库只当作存储是一个很重要的原则。...例如:现在要对三个表A、B、C进行处理,Hive QL是: select T1., T2. from (select id, name from A) T1 join (select id, price...1、使用UDF (a)如果是已经上传到Hive服务器的UDF,可以直接用 create temporary function dosomething as 'net.hesey.udf.DoSomething...五、笛卡尔积 Hive本身是不支持笛卡尔积的,不能用select T1., T2.* from table_1, table_2这种语法。...., T2. from (select * from table1) T1 join (select * from table2) T2 on 1=1; 其中on 1=1是可选的,注意在Hive的Strict
Hive基础02、安装Hive 前置 开启【hdfs】,六个服务都要在。...start-all.sh jps 安装Hive 1、解压【Hive】 tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz 由于命名不合适,所以更换一下: mv apache-hive...-2.1.0-bin/ hive 2、修改配置 在“/opt/hive/conf”目录下拷贝“hive-default.xml.template”与“hive-env.sh.template”两个文件...hive-site.xml cp hive-env.sh.template hive-env.sh 3、添加环境变量 vi hive-env.sh export JAVA_HOME=/opt/soft...执行脚本 source /etc/profile.d/hive.sh 6、复制MySQL的驱动包到hive的lib文件夹下 cp /opt/soft/mysql-connector-java-5.1.39
一.前述 本节主要描述Hive的优化使用,Hive的优化着重强调一个 把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化 二.主要优化点 1.Hive运行方式: 本地模式 集群模式 本地模式 开启本地模式...: set hive.exec.mode.local.auto=true; 注意: hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M 表示加载文件的最大值...= true; (该参数为true时,Hive自动对左边的表统计量,如果是小表就加入内存,即对小表使用Map join)(默认左边的加载到内存中去) 相关配置参数: hive.mapjoin.smalltable.filesize...: map端做聚合操作是hash表的最大可用内容,大于该值则会触发flush hive.groupby.skewindata 是否对GroupBy产生的数据倾斜做优化,默认为false(自动优化解决思路如下...桶的个数是Reduce的个数。 8.
所以 Hive 的本质是「将 HQL 转换成 MapReduce 程序」。...如上图所示: Hive 提供了 CLI(hive shell)、JDBC/ODBC(Java 访问 hive)、WeibGUI 接口(浏览器访问 hive); Hive 中有一个元数据存储(Metastore...我们需要明白的是:数据库可以用做 online 应用;而 Hive 是为数据仓库设计的。...4.Hive 数据类型 4.1 基本数据类型 Hive 数据类型 Java 数据类型 长度 TINYINT byte 1 byte 有符号整数 SMALINT short 2byte 有符号整数 INT...的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于 Java 的类型转换,例如某表达式使用 INT 类型,TINYINT 会自动转换为 INT 类型,但是 Hive 不会进行反向转化,例如,某表达式使用 TINYINT
Hive的所有数据都存在HDFS中. (1)Table:每个表都对应在HDFS中的目录下,数据是经过序列化后存储在该目录中。...同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中,如NFS或本地文件系统。...Hive的整体架构图如下: ?...Spark对HiveQL所做的优化主要体现在Query相关的操作,其他的依旧使用Hive的原生执行引擎。在logicalPlan到physicalPlan的转换过程中,toRDD是最关键的。...HiveMetastoreCatalog是Spark中对Hive Metastore访问的wrapper.HiveMetastoreCatalog通过调用相应的Hive API可以获得数据库中的表及表的分区
「银行家舍入法(1~4:舍,6~9:进,5->前位数是偶:舍,5->前位数是奇:进)」 bround(DOUBLE a, INT d) Returns a rounded to d decimal places...「如果 a 是正数则返回 1.0,是负数则返回 -1.0,否则返回 0.0」 e() Returns the value of e....The 'index' parameter is the Java regex Matcher group() method index....See docs/api/java/util/regex/Matcher.html for more information on the 'index' or Java regex group() method...「将字符串 str 按照指定分隔符转换成 Map,第一个参数是需要转换字符串,第二个参数是键值对之间的分隔符,默认为逗号;第三个参数是键值之间的分隔符,默认为"="」 substr(string|binary
放弃不难,但坚持很酷~ 本文主要介绍基于 Kerberos 环境下,如何使用 Java 远程连接 Hive 。...有两种场景,一种是在 Kerberos KDC 所在的主机上,一种是非 Kerberos KDC 所在的主机。以下分这两种场景来创建 Principal 和 Keytab 。...二、拷贝 krb5.conf 与 keytab 文件 Java 程序会用到 krb5.ini 和对应的 principal 文件,其中 krb5.ini 文件的内容是 linux 上 /etc/krb5...:hive2://xxx;principal= 这里的 principal 是固定不变的,其指的 hive 服务所对应的 principal.../java/com/hdp2/project/hive/HiveOperateTest.java
背景 Hive 中集成了 Thrift 服务。Thrift 是 Facebook 开发的一个软件框架,它用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。...Hive 的 HiveServer2 就是基于 Thrift 的,所以能让不同的语言如 Java、Python 来调用 Hive 的接口。...对于 Java,Hive 提供了 jdbc 驱动,用户可以使用 Java 代码来连接 Hive 并进行一系列操作。...本节将演示如何使用 Java 代码来连接 HiveServer2 一、使用maven创建一个工程 添加pom依赖: org.apache.hive</...的超级用户是hadoop。
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