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hive服务器

好的,我来尝试回答这个问题。

首先,我们需要了解 Hive 服务器的概念。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它可以将结构化的数据文件映射为一个数据库表,并提供 SQL 查询功能。Hive 服务器是一个支持 Hive 查询的服务,它可以接收来自客户端的查询请求,并将查询结果返回给客户端。

Hive 服务器的优势在于它可以处理大量的数据,并且可以通过 SQL 语言进行查询,这使得数据分析变得更加简单和高效。此外,Hive 服务器还支持多种数据格式和数据类型,可以满足不同的数据处理需求。

Hive 服务器的应用场景包括数据仓库、数据分析、大数据处理等。在数据仓库中,Hive 服务器可以将数据存储为结构化的数据文件,方便后续的查询和分析。在数据分析中,Hive 服务器可以通过 SQL 语言进行数据查询和分析,帮助企业快速获取所需的数据。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云数据仓库,它是一个基于 Hive 的数据仓库服务,可以支持海量数据的存储和查询。腾讯云数据仓库提供了高性能、高可靠、高安全的数据存储和查询服务,可以满足企业的大数据处理需求。

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HiveHive简介

存储原理: hive的数据存储在HDFS上,hive的表其实就是HDFS的目录,hive没有自己的数据存储格式,存储结构主要包括:数据库、文件、表、视图、索引。...hive默认可以直接加载text文本文件等。创建表时,指定hive的数据的列分隔符与行分隔符,hive即可解析数据。...表: Hive中的表和关系型数据库中的表在概念上很类似,每个表在HDFS中都有相应的目录用来存储表的数据,这个目录可以通过${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件中的hive.metastore.warehouse.dir...如果我有一个表table1,那么在HDFS中会创建/user/hive/warehouse/table1目录(这里假定hive.metastore.warehouse.dir配置为/user/hive/...由于Hive的元数据需要不断的更新、修改,而HDFS系统中的文件是多读少改的,这显然不能将Hive的元数据存储在HDFS中。目前Hive将元数据存储在数据库中,如Mysql、Derby中。

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Hive篇---Hive使用优化

一.前述 本节主要描述Hive的优化使用,Hive的优化着重强调一个 把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化 二.主要优化点 1.Hive运行方式: 本地模式 集群模式 本地模式 开启本地模式...: set hive.exec.mode.local.auto=true; 注意: hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M 表示加载文件的最大值...对于小表可以直接从从hdfs直接拿到本地计算 2.并行计算 通过设置以下参数开启并行模式: set hive.exec.parallel=true; 注意:hive.exec.parallel.thread.number...= true; (该参数为true时,Hive自动对左边的表统计量,如果是小表就加入内存,即对小表使用Map join)(默认左边的加载到内存中去) 相关配置参数: hive.mapjoin.smalltable.filesize...sum,count时使用) 通过设置以下参数开启在Map端的聚合: set hive.map.aggr=true; 相关配置参数: hive.groupby.mapaggr.checkinterval

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HiveHive 的基本认识

如上图所示: Hive 提供了 CLI(hive shell)、JDBC/ODBC(Java 访问 hive)、WeibGUI 接口(浏览器访问 hive); Hive 中有一个元数据存储(Metastore...2.Hive 基本操作 2.1 Hive 常用命令 在终端输入 hive -help 会出现: usage: hive -d,--define Variable...另外,Hive 也会读入 Hadoop 的配置,因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的,Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。...3、 只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的「列分隔符和行分隔符」,Hive 就可以解析数据 Hive 的默认列分隔符:控制符 「Ctrl + A,\x01 Hive」 的; Hive 的默认行分隔符...6.Reference 尚硅谷Hive教程(新版hive框架详解) Hive学习之路 (一)Hive初识 Hive内部表与外部表的区别

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hive(2)——hive基本操作

前提:开启hadoop,关闭safe模式(关闭safe模式命令:hdfs dfsadmin -safemode leave) (1)创建一个数据库hive_test ?...(2)切换到hive_test ? (3)在数据库里面创建表hive_table ?...注意:这里的数据类型的写法和mysql不是很像,因为我们是从一个结构数据直接导入到我们的hive中,所以不需要在后面加括号写多大的数据,并且后面的row format跟的东西是我们以逗号将数据分开。...在hive目录下: ? 在warehouse目录下: ? 找到了我们的hive_test表,并且在hive_test.db目录下能找到我们创建的hive_table表: ?...(6)将此文件导入hive_table中 ? (7)查看数据是否加入成功 ? ? ? 可见导入成功 (8)再次查看hdfs ? 可见,相当于将此文件复制到了hdfs下

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Hive基础06、Hive引入数组

Hive基础06、Hive引入数组 目录 Hive基础05、Hive引入数组 1、建表语句 2、创建【arrayInfo.txt】 3、上传到【/soft/temp/】 4、引入数组操作 ----...外部表在建表的同时必须指定一个指向实际数据的路径(LOCATION),Hive在创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表,仅记录数据所在的路径,不对数据的位置做任何改变。...5、CLUSTERED BY 对于每一个表(table)或者分区, Hive 可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分,Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中...8、LOCATION 定义 hive 表的数据在 hdfs 上的存储路径,一般管理表(内部表不不要自定义),但是如果定义的是外部表,则需要直接指定一个路径。

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Hive

Hive降低了将这些应用程序转移到Hadoop系统上的难度。凡是会使用SQL语言的开发人员都可以很轻松的学习并使用Hive。...如果没有Hive,那么这些用户就必须学习新的语言和工具,然后才能应用到生产环境中。另外,相比其他工具,Hive更便于开发人员将基于SQL的应用程序转移到Hadoop中 。...如果没有Hive,那么开发者将面临一个艰巨的挑战,如何将他们的SQL应用程序移植到Hadoop上。 Hive不是一个完整的数据库。...Hadoop以及HDFS的设计本身约束和局限性地限制了Hive所能胜任的工作。其中最大的限制就是Hive不支持记录级别的更新、插入或者删除操作。但是用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导入到文件中。...传统数据库中在秒级别可以完成的查询,在Hive中,即使数据集相对较小,往往也需要执行更长的时间。 引自Hive编程指南

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Hive基础07、Hive引入Map

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Hive

Hive.png Hive 运行方式 命令行 脚本 jdbc webui 搭建模式 local 单用户模式 远程模式/多用户模式 一般模式 Beeline · 服务器hiveserver2启动 · 客户端...beeline连接 HQL 建表(create) 内部表 · hive管理,删除表时源数据消失 外部表 · 非hive管理,删除表时源数据不消失 查看表描述(desc) DML 和sql基本类似,用到查询即可...分区 静态分区 动态分区 分桶 适用场景 抽样 map-join 索引 提高检索性能 SerDe 用于序列化与反序列化 构建数据存储和执行引擎之间用于解耦 用于hive和hbase的交互中 JDBC...默认端口10000 Hive函数 内置函数 自定义函数 继承udf或者udaf 重写evaluate方法 参数 配置文件 set命令 hive cli时设置(一次性) Lateral View 解决多个

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2. hive执行过程实例分析 Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 操作符 Operator 是 Hive...Math.min(maxSize, blockSize)) 默认情况下,输入分片大小和 HDFS 集群默认数据块大小一致,也就是默认一个数据块, 启用一个 MapTask 进行处理,这样做的好处是避免了服务器节点之间的数据传输...遗憾的是 Hive 的估计机制很弱,不指定 reducer 个数的情况下,Hive 会猜测确定一个 reducer 个数,基于以下两个设定: hive.exec.reducers.bytes.per.reducer...3.9 合并 MapReduce 操作 Multi-group by 是 Hive 的一个非常好的特性,它使得 Hive 中利用中间结果变得非常方便。...启动本地模式涉及到三个参数: 参数名 默认值 备注 hive.exec.mode.local.auto false 让 hive 决定是否在本地模式自动运行 hive.exec.mode.local.auto.input.files.max

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Hive基础05、Hive引入数据

Hive基础05、Hive引入数据 前提 Hive表中的数据不能通过insert语句插入,而是load data语句进行加载,其中加载的数据来源主要包括: 1、本地文件系统加载数据 2、HDFS...文件系统加载数据 load data [local] inpath 'filePath' [overwrite] into table tableName 目录 Hive基础05、Hive引入数据...temp/info.txt' overwrite into table users; 引入数据成功:  导入完成查询一下看看: select * from users; 上传完成后可以在:【/user/hive...2、HDFS文件系统加载数据 首先要从hive中退出来,使用【exit;】即可 换个文件【hadoopInfo.txt】 1    文鸯    大将军    男 2    满宠    装逼死得快    ...重新引入一下: 先删除 truncate table users; 退出并重新添加数据: exit; 上传数据:  hadoop fs -put /opt/temp/hadoopInfo.txt / 再次进入hive

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一、什么是hive?          Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具(离线),可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。...特点: 可扩展 Hive可以自由的扩展集群的规模,一般情况下不需要重启服务。 延展性 Hive支持用户自定义函数,用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。...二、安装hive的安装 1:上传解压hive 2:安装mysql,添加开机自启 3:配置hive-site.xml javax.jdo.option.ConnectionURL.../lib 5:添加到path环境变量里面 三、hive概念与操作 1:使用服务的形式启动hive     nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>&1 & 2:连接方式...connect jdbc:hive2://hadoop01:10000             root  2:beeline -u jdbc:hive2://hadoop01:10000 -n root

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