1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...Hadoop命令导出到本地 hdfs dfs -get /export/servers/exporthive/000000_0 /export/servers/exporthive/local.txt; 5、hive...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export...导出到HDFS上（全表导出） export table score to '/export/exporthive/score'; 7、SQOOP导出
time 以上时间类型会被sqoop转成int,long型，无法直接转成时间类型 如果要转的有两个办法： 1）转成long型，再用from_unixtime转回来，才能看时间（太麻烦）—–parquet表的类型对应为...SOURCE_LOAD_DATE as BIGINT) DIV 1000000) as SOURCE_LOAD_DATE from table_name; 2）直接转成string型（直观，可以直接看）——parquet表的数据类型对应为...string 另外： 处理datetime中有null的情况 在sql connnect中加入：zeroDateTimeBehavior=convertToNull 如： --connect jdbc:mysql
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中导入数据到Hive表中 格式： LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE] INTO...已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为： INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()
文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...")); //删除临时文件 file.deleteOnExit(); 导入Hive String driverName = "
因为这个表没有主键，所以需要需要设置-m 1 2、修改参数，再次执行 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin.../hive-log4j.properties 18/05/23 22:44:11 INFO hive.HiveImport: OK 18/05/23 22:44:11 INFO hive.HiveImport...in file:/opt/hive-1.2.2/conf/hive-log4j.properties hive> show tables; OK fund_info t1 Time taken: 1.411...> 5、测试导入一张大表 [root@bigdata01-test sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@10.17.12.31...INFO hive.HiveImport: Time taken: 0.903 seconds 18/05/24 11:18:50 INFO hive.HiveImport: Hive import
非分区表 -- 示例1： use temp; drop table tmp_cuiwei_main_recommend; create table IF NOT EXISTS tmp_cuiwei_main_recommend
MysqlReader()); mysqlData.addSink(new HiveWriter()); mysqlData.print(); env.execute("Mysql2Hive..."); } } 读取Mysql package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import...写入Hive package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import org.apache.flink.configuration.Configuration...; import org.apache.flink.types.Row; public class Mysql2Hive { public static void main(String[]..."f" + i; } return new RowTypeInfo(types, fieldNames); } } 读 package com.xhkjedu.mysql2hive
hive官方手册 http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/939950 通过多种方式将数据导入hive表 1.通过外部表导入 用户在hive上建external...： $ hive 建external表： hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST(num INT, name STRING) > COMMENT 'this is...这种方式避免了数据拷贝开销 2.从本地导入 数据不在hdfs上，直接从本地导入hive表 文件/home/work/test.txt内容同上 建表： hive> CREATE TABLE MYTEST2...3.从hdfs导入 上述test.txt文件已经导入/data/test 则可以使用下述命令直接将数据导入hive表： hive> CREATE TABLE MYTEST3(num INT, name...从其它表导入数据： hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST4(num INT) ; OK Time taken: 0.091 seconds hive> FROM MYTEST3
目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入到HIVE中后变成空字符串的方法，使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL，导入到HIVE表后也是NULL 第一种 解决方法： 直接修改hive...表的属性，让hive表中为空的值显示为NULL alter table ${table_name} SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '...'); ${table_name}填写你实际的hive表名 使用限制： 若原始数据中有本身为空的值在HIVE表中也会显示为NULL。...https://cloud.tencent.com/developer/article/1454899 解决方法： 通过开源工具sqoop在后台服务器上进行导入 ①部署完sqoop客户端 ②修改HIVE...表的属性 alter table ${table_name} SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); ③执行sqoop导入命令
在使用mysql将csv文件导入数据库的表中的时候出现如下错误： ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL...version 解决方案如下： 通常我们进入mysql数据库的命令是： mysql -u root -p 然后输入密码。...这里只需要将进入数据库的命令改成： mysql --local-infile=1 -u root -p 即可。
1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中，但是下面这个命令执行后会报错，报错信息如下： sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上，然后再将数据load到hive中，最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下，就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录 为了解决上面的问题，可以把person目录删除掉，也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:mysql...temp 1.3hive-overwrite参数 如果上面的语句执行多次，那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到hdfs中，默认使用的分隔符是空格...default.c1_dim_01216 --hive-import --fields-terminated-by "," -m 1;
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...nginx_db; # 创建表 use nginx_db; create table t_result(name STRING, num INT, generate_date STRING) ROW...FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii...码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath '/data/result.log' into...select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
1、创建表结构指定分隔符 drop table XXX; create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited...fields terminated by '\t'; 2、数据导入 load data local inpath '' overwrite into table XXX partition(dt='20180824
1、sqoop-import-all-tables导入多表 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql...at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:931) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkForOutstandingStreamingData...(MysqlIO.java:2518) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:1748) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect...驱动程序有些低，更新到mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar即可 [root@node1 ~]# ls /opt/sqoop-1.4.7/lib |grep mysql...[root@node1 sqoop-1.4.7]# 一共导入了2张表 [root@node1 ~]# hdfs dfs -ls /user/root Found 5 items drwxr-xr-x
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" ... sqoop-export \ --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/lft...characterEncoding=utf-8" \ --username root \ --password 123456 \ --table test3 \ --export-dir /user/hive
处理办法： 重新加载所有库中的所有表 INVALIDATE METADATA 重新加载指定的某个表 INVALIDATE METADATA 表名称 原因主要是使用hive建表时，表的metadata没有同步
导读上一篇文章介绍了 并发导入, 但还有一种需求是 只恢复特定的某张表....--database ibd2sql --table ddcw_alltype_table然后导入数据库mysql -h127.0.0.1 -P3314 -p123456 < /root/mysqldump_t20240226...table 匹配需要的表名信息python binlogFtable.py /data/mysql_3314/mysqllog/binlog/m3314.000002 --database ibd2sql...--table ddcw_alltype_table然后导入数据库, 由于带有gtid, 故直接导入数据库会失败, 我们需要使用--skip-gtids来忽略gtid信息mysqlbinlog --skip-gtids...binlog并导入数据库 来实现单表恢复.
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