需求： 已有的mysql数据表，希望增加一个自增的字段，并设置新数据的初始值。 实际上不复杂，只是做个备忘。...alter table t_abc add column id int auto_increment primary key; /*执行完上面这一条，字段增加，但值为空*/ /*执行这一条，它会自动为已存在的数据的自增字段赋初值...table t_abc add column id int auto_increment primary key; /*这里没有指定任何数值，执行完后只为自增字段赋从1开始的初始值，其实隐含的设置当前表自增字段从...100 我们是任意指定的，现在我们应该指定数据库中的maxId+1作为下一个数据的起始值*/ set @maxId=1; select max(id) into @maxId from t_abc; /*表中有
检查PG表中行记录是否已存在，可通过发起一个select看下是否有行记录返回，但是依赖于如何做到这点，返回的结果可能比较奇怪或者不太高效。...EXISTS子查询表达式可用于明确确定另一个查询是否返回任何行，因此可以用于检测特定行是否存在： # CREATE TABLE test(id BIGSERIAL PRIMARYKEY); # INSERT
系统环境：Ubuntu 数据库：MySQL5.7 主要是遗留问题，该表本来只是用于分析，同事没有添加自增id，造成后续在处理时，遇到一些问题，权衡之后，决定对表新增一个自增的id字段（表中已经存在大量数据...其他字段省略 ) from 库命.表名 where 1=1 -- limit 200 into outfile '/var/lib/mysql-files/all_202106.txt' fields...上面使用了大量的replace，是因为里面的数据是爬虫所得，格式不统一，且文本中存在大量的空格，跨行等特殊符号需要替换处理，同时为了避免文本中存在和分隔符相同的符号，我们也将其替换为空。...LOAD DATA导入MySQL LOAD DATA local INFILE '/var/lib/mysql-files/all_20210602.txt' IGNORE INTO TABLE 库命....至此，对已存在数据库表添加自增ID操作完成。导出，添加行首空字符，再导入MySQL一共花费3个小时左右时间，基本都花费在导出和导入。
CREATE TABLE `fs_orders_funds_detail_sp32` (
表连接 当需要同时显示多个表的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。...从大类上分，表连接可分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。 ?...查找出雇员的名字和所在的部门，雇员名称和部门分别存在表emp和dept中，因此需要使用表连接进行查询： ?...外连接可分为左连接和右连接 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 ?...=,exists,not exists等 查出emp表跟dept表相对应部门的人 ? 如果子查询记录数为一行，还可以用=代替In ? 在某些情况下，子查询可以转换成表连接，例如 ?
关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后： 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候...所以 连接查询的时候 需要指定条件查询 就能避免笛卡尔积现象 但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table...Use the --direct 18/05/24 16:00:08 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast
二.外连接 外连接分为左外连接和右外连接 1. 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。...即有可能出现这样的情况：学生表里有四个人，但成绩表中只有三个成绩，这种情况还是常见的，因为存在着部分学生没有考试的情况，但是此时我们仍想将已知的信息显示出来，那么在连接时就会出现空值的情况。...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。这与左外连接的规则是一样的，只不过主导的表变成了右侧。...select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件 实际上，只有一个左外连接已经够了，因为我们可以将表的位置交换，这与右外连接没什么区别。...通过观察，emp表中不存在部门号为40的员工。从上面要求：同时列出没有员工的部门可以看出，部门为主，因此若选择左外连接，部门表在左侧；选择右外连接，部门表在右侧。
数据操作语言：表连接查询（一） 从多张表中提取数据 从多张表提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生 笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种：内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........FROM 表1 JOIN 表2 WHERE 连接条件; SELECT ......
这种连接执行方式称之为简单的嵌套循环连接（Simple Nested-Loop Join），这是比较笨拙的一种连接查询算法。自MySQL的早期版本以来，这种基本的连接算法就已经存在。...哈希桶用于存储来自驱动表（较小的表）的记录。每个哈希桶存储具有相同哈希值的记录。当遍历被驱动表（较大的表）时，会计算每行记录的哈希值，并检查该哈希值在驱动表的哈希桶中是否存在。...如果存在匹配的哈希值，那么将这两个表的记录组合在一起，形成一个连接结果记录。 注意：哈希桶中存放的是驱动表的记录，而不是两张表连接后的记录。...orders 和 products，它们之间存在一个基于 product_id 的等值连接。..."sort_merge": 这表示MySQL正在使用排序合并连接算法（Sort Merge Join）。在这种方法中，MySQL首先对驱动表和被驱动表进行排序，然后通过扫描两个已排序表来找到匹配的行。
本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...-- 语法 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件； 下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解： 对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来
在在mssql和oracle上不能互换.支持OLEDB连接.asp、mssaql只能for window mysql 就是mysql 下面是readme:免费软件。性能也可以。...nvarchar,ntext类型 3 mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而mssql是identity(1,1) 4 msms默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql...在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型，而mssql只支持一种存储引擎 13 mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型（mssql很容易做到），在mysql里面是用timestamp类型...text字段类型不允许有默认值 19mysql的一个表的总共字段长度不超过65XXX。...24php连接mysql和mssql的方式都差不多，只需要将函数的mysql替换成mssql即可。
select ename, hiredate from emp order by hiredate asc limit 3; 2、分组聚合统计 聚合统计 MySQL 中存在一些用于对数据进行计算和汇总的聚合函数...1、多表查询 上面我们讲解的 mysql 表的查询都是对一张表进行查询，但在实际开发中数据往往来自不同的表，所以我们需要进行多表查询。...所以，我们可以认为 mysql 中一切皆表，任何表的查询其本质上都是单表查询，这和我们 Linux 中的一切皆文件很类似。...自连接 自连接是指在同一张表上进行连接查询，即自己与自己做笛卡尔积。...左外连接 左外连接是指左边表中的数据保持不变，右边表中的数据按照筛选条件过滤，记录不足的列使用 NULL 填充，然后将二者连接起来。
在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...age1 = table2.age1; 在这里使用inner join 来联合table1和table2 在使用INNER jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
一、问题 使用superset，连接hive时(hive的引擎是spark)，表名和表信息无法加载，加载出来了一堆表的数据库名图片二、解决问题1、原因 这个问题的原因是superset...里面是使用pyhive去连接，表名加载是通过"show tables in {dbname}"去获取的，而spark sql和hive sql的"show tables"的执行返回结果格式不一样，pyhive...最新版本20.0.1并没有支持spark的方言，平时使用没问题，但是放在使用superset去连接的时候，表名显示就混乱。...spark sql图片hive sql 图片然后我们找到pyhive关于show tables的代码，位置:~/python3.8/site-packages/pyhive/sqlalchemy_hive.pydef...' IN ' + self.identifier_preparer.quote_identifier(schema) # spark sql table name in row[1], hive
在使用hive进行开发时，我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。...要想还原建表DDL就必须从元数据入手，我们知道，hive的元数据并不存放在hdfs上，而是存放在传统的RDBMS中，典型的如mysql，derby等，这里我们以mysql为元数据库，结合0.4.2版本的...连接上mysql后可以看到hive元数据对应的表约有20个，其中和表结构信息有关的有9张，其余的10多张或为空，或只有简单的几条记录，以下是部分主要表的简要说明。...从上面两张表的内容来看，hive表创建表的过程已经比较清楚了 解析用户提交hive语句，对其进行解析，分解为表、字段、分区等hive对象 根据解析到的信息构建对应的表、字段、分区等对象，从SEQUENCE_TABLE...有了上面的信息，再想获得hive的建表语句已经是易如反掌了，这里提供一个已经开发好的脚本，使用shell开发，大家可以自由修改。注意:其中mysql连接信息请根据实际环境进行配置。
，SQL server从SQL server 7.0的分区视图到SQL server 2000中的分区视图中到SQL server 2005所使用的分区表，不断改善大型表所面临的性能、阻塞、备份空间、时间...当表和索引非常大的时候，通过分区表的实现，可以将数据分为更小，更易于管理，获得更好的可操作性能。本实验介绍基于已存在的表来如何创建分区，管理分区。...一、实验目的：对于已经存在的表且不断增大的情况下构建分区表，管理分区表，提高其性能。...二、主要步骤：对于已经存在的表，我们可以采取以下步骤来对其创建分区表 1.创建分区函数 2.创建分区架构并关联到分区函数 3.删除已经存在的聚集索引 4.基于分区架构重建聚集索引...4.对已存在要创建的分区表为：Performance数据库下的Orders表. 5.对Orders表中的orderdate列按年进行水平分区 四、具体试验步骤： 1.
新增数据表和字段是很常见的,在如果表已经存在或者字段存在时就会报错, 在升级程序时往往是一大堆的sql语句,而单一的sql语句是没法在新增时判断表或字段是否存在的,必须写成存储过程 下面是一个存储过程的例子...column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'ot_user' and column_name = 'sfzzh') -- 判断是否存在字段...THEN -- 不存在则新增字段 ALTER TABLE ot_stamp ADD COLUMN `sfzzh` int(10); END IF; END; call add_col_homework
数据库技术就是这么一路走过来，MySQL的优化器也是，所以在MySQL最流行的情况下，我只能更多的去摸清楚优化器里的一些实现差异。...上面这种情况其实MySQL是很容易区分的，难就难在这个情况真实情况是这样的。 如果碰到这种情况，MySQL优化器就有点懵了。...这里的改动思路是把原来的大表小表关联，改为小表大表关联，然后改为join的写法。...那么这里就有两个问题， 同样是表关联，小表大表关联和大表小表关联，这种写法在MySQL那么重要吗是否join的写法效果要更好一些？ 要验证这两个问题，其实也不难。我们使用如下的SQL来验证。...我们可以把表关联写为大表 join 小表，看看效果如何。
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