内存泄漏原理 : 长生命周期对象 , 持有短生命周期对象的引用 , 并且是强引用持有 , GC 无法释放该短生命周期对象引用 , 造成 OOM ;
背景 ---- 随着微信 Android 客户端的代码规模越来越庞大，依赖人工 Review 来确保代码没有泄漏或冗余问题，虽然还是最保险的办法，但代码增长的速度总是大于 Review 的速度，完全靠人力介入变得越来越吃力，且依赖线上反馈进行事后排查也非常被动，为此我们从最为常见的 Activity 泄漏和 Bitmap 对象冗余入手提出了研发 ResourceCanary 模块的计划。 作为 Matrix 的一个子模块，ResourceCanary 将把原本难以发现的 Activity 泄漏和重复创建的
1. 查看当前堆栈 1) 功能：在程序中加入代码，使可以在logcat中看到打印出的当前函数调用关系 2) 方法： new Exception(“print trace”).printStackTrace(); 2. MethodTracing 1) 功能：用于热点分析和性能优化，分析每个函数占用的CPU时间，调用次数，函数调用关系等 2) 方法： a) 在程序代码中加入追踪开关 import android.os.Debug; …… android.os.Debug.startMetho
Dalvik 虚拟机支持垃圾收集，但是这不意味着你可以不用关心内存管理。你应该格外注意移动设备的内存使用，手机和平板的内存空间是受到限制的。
对于内存泄漏，在Android中如果不注意的话，还是很容易出现的，尤其是在Activity中，比较容易出现，下面我就说下自己是如何查找内存泄露的。
在内存映像文件导出中详细的介绍了当应用程序出现内存泄露的时候自动导出内存映像文件。在实际的生产环境中主要是使用jamp通过命令行的模式来导出内存镜像文件，下面详细的阐述下这个过程。
LeakCanary是一款非常常见的内存泄漏检测工具。经过一系列的变更升级，LeakCanary来到了2.0版本。2.0版本实现内存监控的基本原理和以往版本差异不大，比较重要的一点变化是2.0版本使用了自己的hprof文件解析器，不再依赖于HAHA，整个工具使用的语言也由Java切换到了Kotlin。本文结合源码对2.0版本的内存泄漏监控基本原理和hprof文件解析器实现原理做一个简单地分析介绍。
工欲善其事必先利其器，为你呈上一箩筐性能优化工具，必有一款满足你，废话不多说，直奔主题。
1 最原始的内存泄露测试 重复多次操作关键的可疑的路径，从内存监控工具中观察内存曲线，是否存在不断上升的趋势且不会在程序返回时明显回落。 这种方式可以发现最基本，也是最明显的内存泄露问题，对用户价值最大，操作难度小，性价比极高。 2 MAT内存分析工具 2.1 MAT分析heap的总内存占用大小来初步判断是否存在泄露 在Devices 中，点击要监控的程序。 点击Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap” 点击Heap视图 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮 到此为止需检
首先说3个测试内存泄露的三个动作，内存GC，退出测试app，关闭测试APP的进程的区别；
平时工作中，我习惯使用rz从本地上传文件到服务器，sz从服务器下载文件到本地，但对传输文件大小有限制，例如排查线上jvm的问题，需要生成了dump文件，可能有10G大，超过了限制，怎么下载呢？
性能优化除过我们平时自己设计和开发之外就得考虑使用工具进行检测。Android 关于能够定位和剖析问题的内存工具有很多，但不是每个工具所有场景都能覆盖到。
配送骑手端App是骑手用于完成配送履约的应用，帮助骑手完成接单、到店、取货及送达，提供各种不同的运力服务，也是整个外卖闭环中的重要节点。由于配送业务的特性，骑手App对于应用稳定性的要求非常高，体现App稳定性的一个重要数据就是Crash率，而在众多Crash中最棘手最难定位的就是OOM问题。对于骑手端App而言，每天骑手都会长时间的使用App进行配送，而在长时间的使用过程中，App中所有的内存泄漏都会慢慢累积在内存中，最后就容易导致OOM，从而影响骑手的配送效率，进而影响整个外卖业务。
本文继续介绍Java自带的性能监测工具，本文使用jhat (Java Heap Analyse Tool)工具来玩~
前言 在这个系列的前四篇文章中，我分别介绍了DVM、ART、内存泄漏和内存检测工具的相关知识点，这一篇我们通过一个小例子，来学习如何使用内存分析工具MAT。 1.概述 在进行内存分析时，我们可以使用Memory Monitor和Heap Dump来观察内存的使用情况、使用Allocation Tracker来跟踪内存分配的情况，也可以通过这些工具来找到疑似发生内存泄漏的位置。但是如果想要深入的进行分析并确定内存泄漏，就要分析 疑似发生内存泄漏时所生成堆存储文件。堆存储文件可以使用DDMS或者Memory
hprof 文件是 Java 的 内存快照文件（Heap Profile 的缩写），格式为 java_pid*.hprof 用于分析 OOM: OutOfMemoryError(堆)内存不足错误
今天git push的时候碰到个奇怪的问题，push的进度卡在25%，最后提交失败，报上述图片中的错误。看提交的过程日志发现竟然有1个多G的内容要提交！而正常的情况下一般几秒钟就OK了，而且我也没有改动几个文件呀？！
一、概述 Android内存的文章详见：http://blog.csdn.net/linghu_java/article/details/39480761 在Android的开发中，经常听到“内存泄漏”这个词。“内存泄漏”就是一个对象已经不需要再使用了，但是因为其它的对象持有该对象的引用，导致它的内存不能被回收。“内存泄漏”的慢慢积累，最终会导致OOM的发生，千里之堤，毁于蚁穴。所以在写代码的过程中，应该要注意规避会导致“内存泄漏”的代码写法，提高软件的健壮性。 本文将从发现问题、解决问题、总结问题的三个
继介绍稳定性ANR类故障和Crash/Tombstone类故障后，本章将介绍第三大类故障资源泄露及其典型场景、分析定位和解决方法。
最近在工作中经常和性能压测工作打交道，积累了一些性能分析经验，我觉得这些经验对每一个开发者都有帮助的，能开发出性能高的代码也是我们的最终目标。
1、自己写后端接口，然后对外暴露些api，传些参数去执行对应的逻辑。例如我们目前在用的django+antd
LeakCanary内部用到了Refercence及ReferenceQueue来实现对对象是否被回收的监听。这是LeakCanary的核心逻辑，因此在讲解LeakCanary之前，我们先来简单了解一下Refercence及ReferenceQueue。
QAPM原有Hprof分析是基于开源项目LeakCanary的shark Andoroid Extension，这里仅有针对安卓内存泄露部分，同时包含了一个极其简陋的内存触顶分析模块，只能根据一定规则获取极少的信息。为了适应更多针对内存触顶的新分析需求：如图片重复，图片超尺寸，字符串重复，对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析，包括获取更多问题信息时，原方案就显得力不从心，因此重构成了唯一的选择。
https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
1. android studio 下如何dump heap Paste_Image.png 如图所示，在android studio下dump内存操作还是比较方便的。大致就是在minitor里面操作
DK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。 现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题： OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人
1. 运行 gc ，生成 pack 文件 $ git gc --prune=now 2. 找出最大的三个文件 $ git verify-pack -v .git/objects/pack/*.idx | sort -k 3 -n | tail -3 # 输出： 4d2ae4c4413740d81019aa65691a2f75f00a5d3b blob 657413784 136436872 5330845 4d2ae4c4413740d81019aa65691a2f75f00a5d3b blob 6574
1、运行Monkey进行压力测试： adb shell monkey -p cn.microinvestment.weitou --pct-touch 100 --ingore-crashes --throttle 1000 -s 100 -v -v 50 2、监控内存值，如果出现过大等递增异常则保存HPROF文件（hprof文件是Java 虚拟机的Heap快照）用于分析查看应用内存的命令： adb shell dumpsys meminfo cn.microinvestment.weitou(进程名) 如果发现内存过大，则保存HPROF文件：adb shell am dumpheap <进程名> <保存路径> 3、分析hprof文件 用工具MAT来查看，首先还要这个HPROF文件转换成MAT可读的文件 在Android SDK tool里面有个hprof-conv命令： hprof-conv <原HPROF文件路径> <转换后的HPROF路径> hprof-conv a.hprof b.hprof 4、用MAT工具打开转换后的HPROF文件 一般选择Leak Suspects Report（通过SQL语句来查询对象有没有被释放掉，如果有多个相同的对象，则会存在内存泄露的问题）
MAT，全称Memory Analysis Tools，是一款分析Java堆内存的工具，可以快速定位到堆内泄漏问题。该工具提供了两种使用方式，一种是插件版，可以安装到Eclipse使用，另一种是独立版，可以直接解压使用。
meminfo的信息中各字段都是什么含义， 要理解各字段含义，我们才好进行内存的优化。
1.概述 如果使用MAT来分析内存问题，会有一些难度，并且效率也不是很高，对于一个内存泄漏问题，可能要进行多次排查和对比。 为了能够简单迅速的发现内存泄漏，Square公司基于MAT开源了LeakCa
http://cs.szpt.edu.cn/android/sdk/installing/installing-adt.html 如果安装Android开发环境需要什么插件，可通过该链接下载
Jakob Waibel 是 IBM 的工程师，他最近发布了 lurk，这是一个非常简洁而美观的 strace 替代品，它实现了 strace 的绝大部分功能，并且在可读性上做出了很大程度的优化，旨在给用户带来更好的体验。
因此，对开发的Android应用，必须对其进行性能测试，不然将会直接影响用户体验。
Heap Dump 概述 Heap Dump 是 Java进程所使用的内存情况在某一时间的一次快照。以文件的形式持久化到磁盘中。 Heap Dump的格式有很多种，而且不同的格式包含的信息也可能不一样。但总的来说，Heap Dump一般都包含了一个堆中的Java Objects, Class等基本信息。同时，当你在执行一个转储操作时，往往会触发一次GC，所以你转储得到的文件里包含的信息通常是有效的内容（包含比较少，或没有垃圾对象了） 。 Heap Dump 包含的信息 所有的对象信息 对象的类信息、字段
这些问题在日常开发、维护中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。
这些问题在日常开发、维护中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
在测试IO密集型应用程序的时候，当出现内存泄露的时候，往往需要针对这部分进行分析内存泄露的具体原因。常规的一种方式是我们使用JVM的监控工具来监控这部分，来查看堆内存以及非堆内存的实际使用率和过程中应用程序本身的CPU使用率。但是被测试的服务一旦出现内存泄露，该服务就会疯狂的打印内存泄露的日志信息同时客户端请求服务，服务一直处于超时的情况。那么这个时候如JVisualVM的监控也会失去连接，并不能够看到很关键的信息。所以下面详细的阐述下当被测试的服务一旦出现内存泄露的时候，使用自动导出以及命令行导出的方式来获取到内存映像的文件，从而对分析内存泄露提供有利的信息。
在日常开发中，不可避免的会遇到内存泄漏的问题，从而导致App的内存使用紧张，严重的情况还会导致App的卡顿甚至是奔溃，所以需要开发人员解决这些内存泄漏的问题。
来源:iteye.com/blog/josh-persistence-2161848
下面是一个老系统，代码写的有点问题导致出现这样一个JVM占比过高的问题，正常情况下也就是CPU负载不高的时候21:00左右的，也有30万，但是再多一点30几万就是阈值，就会出现堆积。
用jprofile打开hprof文件，查看内存泄露情况，有几个常用的功能说明一下:
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