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PRM 与 HRM 双剑合璧 | 增量式 Vision Transformer 的参数有效跨任务提示 !

深度模型已经在解决各种单独的机器学习任务上取得了卓越的性能。然而,在实际应用中,训练数据通常是顺序接收的,而不是一次性全部可用。因此,为深度模型装备在动态环境中学习的能力是深度学习(DL)的一个长期目标。增量学习(IL)涉及跨不同任务动态学习深度模型,并且经常遭受对先前学习任务性能下降的问题,这被称为灾难性遗忘(CF)。最近,基于排练的方法可以通过在固定内存缓冲区中保留一些旧任务的代表性样本(即示例)有效地减轻IL中的遗忘。然而,在严格保护隐私和内存严重受限的情况下,这些方法无法奏效,因为旧任务的样本不可用,且内存缓冲区有限。在本文中,作者专注于无需示例和内存严重受限的增量学习(RFMCIL)的策略,该策略无需示例并且在内存严重受限的情况下训练深度模型。

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钉钉的开工利是,会成为企业级市场的双11吗?

利是又称利事,即红包,是中国文化传统的一种社交行为。现在,新年开工第一天,很多中国公司也形成了派开工利是的风俗,比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统,今年元宵节李彦宏也系上了围裙,在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日,不难理解:不只是可以起到激励士气的目的,更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。 今年钉钉也抓住了开工日,从元宵节后的第一个工作日开始,一直到本月底期间,举办“酷公司开工季——20万元开工特权”系列开工利是活动,面向钉钉500万家中小企业客户中已获得钉

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