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其他的打法可以用类推的方式处理。...论文的第二部分介绍了很多形式化的麻将规则,包括什么是清一色,怎么样才算完整的牌面(胡牌)等等。...首先对于清一色的 14 张牌,它的缺牌数少于等于 3 张,论文的第三章主要就在讨论和证明这一点。 如下对于清一色的牌,只有在以下情况才会令缺牌数为 3: ?...结语与讨论 在此论文中,作者开启了对麻将的数学和 AI 研究。在设计玩麻将的计算机程序时,本文先描述了缺牌数的定义,知识库的概念和步骤 k 值扮演者重要角色。...对于 1 ≤ k ≤ 9,如果存在不同值的 K 张牌,且只能由这 k 张牌补全 T,那么 T 就可以称为 k-gate 问题。很容易看出,k-gate 问题能通过这篇论文构建的形式化表达进行描述。
升级了最新版zblog,发布部分客户在适用过程中不能够Emoji表情了,官方在第一时间给出了解决办法。 ?...发布1.6.0及之前的版本,在安装的时候,不能选择设置数据库编码为utf8mb4,所以导致发出Emoji但不能存储。...在已安装好的情况下,我们可以有办法处理这个问题的: 重要的话提前说:修改前记得备份!!!修改前记得备份!!!修改前记得备份!!!...评论表里的comm_Content也改为utf8mb4_general_ci 还有其它表里你认为需要的字段也改一下。...因为在zblog1.6.1版本,将可以在安装时设置编码为utf8mb4,当然已经安装好的是不能重新设置的。 另外这是Mysql的一个Bug,在Mysql 5.3版本后被修复。
注:本文转载自公众号腾讯技术工程(即下文中的“他二哥”)。 我是程序员他二哥,在鹅厂办公好几年了。同事们看我非常骚气可爱,得闲为我设计了一套专属表情包 要不要先来看看有没有你喜欢的?...从小就立志要当程序猿里的网红(但一般情况下是不会火的 ),即便这样,我还是要抓住每一个成名的机会。...所以今天给广大程序猿朋友们演示一下,如何在各种苦逼场合下,正确使用“他二哥”表情包来表达自己的心情~ 想了解更多鹅厂程序员有多硬核? 还有哪些技术干货?
开始书写css,这里使用动画+关键帧实现区间内改变眼球的形状...DOCTYPE html> </html
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 今日小结 psd是指经过Photoshop处理过保存后的图片,其格式为psd。...这是清除浮动的最常用,最普遍的方法 拿到图片将psd变成html代码的步骤如下: 1.样式文件和初始化 ①可以新建三个文件夹。...(即html) 在js下需要将css中的所有文件样式用link引入 reset也是公共样式,以后熟练以后可以将reset和common合并在一起 ②为了使得js中的index.html写完代码后,div...(一般都用英文名,不用拼音,看起来高级一点) 每一部分的布局(是否居中,需要居中容器,应根据不同的psd进行调整) 在common里面写上js下的index的每一块的高度。...3.明日续 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137441.html原文链接:https://javaforall.cn
HTML5发展历程 HTML5学堂:HTML5应该说是一个新名词了,由最初的网页设计与制作,发展到WEB前端开发工程师,又演变出HTML5的“新名词”。那么HTML5到底是什么时候出现苗头的?...又是什么时候开始“遍地开花”的。而今的HTML5又发展如何了呢?故事在继续~~~ 2008年,HTML5发布首个版本。 2010年 1 月,YOUTUBE 推出 HTML5 播放器。...2010年 5 月,Scribd 文档转化成 HTML5。 2010年 8 月,Arcade Fire 拍摄了 HTML5 技术的交互式电影。...2012年,约 70% 以上的研发商使用 HTML5 技术作为应用开发 2013年,Strategy Analytics 预计全球将售出 10 亿台 HTML5 技术的手机。...2014年,微信平台的飞速发展推动了HTML5的发展。 2015年,HTML5、WEB前端就业需求量飞速猛增,翻倍式的增长,明确的告诉我们“HTML5”真的来了~!
今天和大家分享的是2019年9月发表在Front Oncol(IF:4.137)上的一篇文章,“Genomic Signatures of Immune Activation Predict Outcome...1A:免疫特征基因的表达与I期、II期卵巢癌的 PFS 和 OS 的关联表,以及汇总表中信息的热图。...可以发现,在这些卵巢癌子集的患者中,选定的免疫特征基因中有很多的基因与不良的PFS有关,而与良好的OS有关。...1B:免疫特征基因的表达与III期、IV期卵巢癌的 PFS 和 OS 的关联表,以及汇总表中信息的热图。...3A:使用TCGA数据集进行独立验证的KM生存曲线图。可见,即使在小样本量的患者队列中,这四个免疫特征基因组合也能预测OS。
导语 GUIDE ╲ 从一项临床 III 期试验鉴定的823个晚期肾细胞癌患者的分子亚型,与抗血管生成剂和检查点抑制剂的不同临床结果息息相关。...(n=461) 的对比,共同主要终点是研究人员评估的免疫细胞(IC、PD-L1+)上表达 PD-L1 ≥ 1% 的患者的无进展生存期(PFS)和意向治疗中的总生存期(OS)。...图3 作者随后评估了至少10%的肿瘤中存在的体细胞突变与上述转录组学特征的关联(图3D)。...与非突变体相比,PBRM1或KDM5C突变的肿瘤表现出更高的血管生成表达和FAO/AMPK相关的基因特征,以及细胞周期基因特征的表达降。...除了大量的临床真实数据以外,本文的亮点还在于新颖的分型方式以及对七种亚型进行不同药物治疗产生的不同临床结局也进行了详细的分析。
HTML如何在页面输出表情符号 今天在写程序的时候需要用到在html网页上输出表情符号。 在此记录一下过程。...p style="font-size:100px">😀 显示结果:😀 显示结果:😀 下面是演示结果: 其它更多的emoji...表情代码可以看: https://www.runoob.com/tags/html-emoji.html 本文共 73 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
虽然说单细胞工具一直在增加,最基础的往往是降维聚类分群,参考前面的例子:人人都能学会的单细胞聚类分群注释 ,这个领域基本上是Seurat的天下。...没想到自己会放弃conda(docker镜像的pyscenic做单细胞转录因子分析) 使用pyscenic做转录因子分析 使用基于python的velocyto软件做RNA速率分析 CellPhoneDB...的单细胞通讯结果的可视化之气泡图 CellPhoneDB的单细胞通讯结果的理解 直接为CellPhoneDB创建一个独立的conda环境 把Seurat对象里面表达量矩阵和细胞表型信息输出给CellPhoneDB...做细胞通讯 各个单细胞亚群特异性的转录因子热图 简单直接的拟时序分析方法,R包SCORPIUS推荐 把基因表达量画在拟时序结果图上 拟时序分析就是差异分析的细节剖析 比如张泽民课题组的泛癌层面NK单细胞水平分群...,于2023年9月发表在CELL的《A pan-cancer single-cell panorama of human natural killer cells》,也是如此的单细胞转录组三大高阶分析:
细胞的顶端分泌部分面向类器官的内部,概括了乳腺上皮的特征。这些PDO的特征在于具有富含桥粒的卵形细胞的3D组织良好的结构。...与O-PRE相比,表现出更快生长动力学的O-POST显示出Ki67表达的显著增加。 O-POST加速的体外生长能力可能有更大的细胞干性,因此评估了与干性表型(CD24、CD44)相关的细胞群。...4.新辅助化疗后的类器官转录组谱的失调证实了药物对特定抑制剂的反应性 O-PRE和O-POST PDO样本基因差异表达,DE RNAs的热图显示不同的表达谱。...O-POST比较的基因进行了KEGG分析,参与细胞骨架调节的通路失调,与癌症相关的通路和主要涉及BC的通路如“PI3K-Akt 信号通路”和“Hippo 信号通路”都已失调。...GSEA突出了以上通路的激活。 由于这些数据突出了PI3K/Akt通路的失调,后续进行了细胞活力测定,以测试两种靶向该通路的特异性抑制剂的作用。
导语 GUIDE ╲ 范可尼贫血(FA)通路是一种典型的、多酶调节的DNA损伤修复剂,它影响着包括癌症在内的疾病的发生和发展。...关于FA相关基因(FARGs)的作用及其在癌症中的预后价值的综合分析报道很少 背景介绍 相信大家已经了解很多基因集结合癌症免疫和预后的研究了,我们常见的也是这两年比较热门的m6A、铁死亡等等相关的基因集...两组患者的OS有不同的变化趋势,2年和5年的AUC均大于0.8(图3H、I),图3J显示IPS与T细胞、B细胞、M2巨噬细胞、NK细胞的丰度呈显著负相关。...RFS结果显示,PALB2和BRCA2高表达的患者更有可能有不良的结果,但两者都低表达的组并没有最好的结果(图6I)。...此外,ZBTB32在CC期间的表达有显著差异(图7D),提示早期临床筛选作为生物标志物的价值。不幸的是,其他三个都不合适。qPCR结果强调了CC中4个signature的差异(图7E)。
然后我们找到目标人脸,将目标人脸的无表情标记与基础人脸的无表情标记进行简单对齐,通常来说人的无表情状态应该是相似的。...最后我们使用目标人脸有表情的标记矩阵对无表情的目标人脸进行变形便可以得到带表情的人脸了,也就完成了表情映射。那接下来一步一步。...(下图是测试时对文章内的小姐姐进行人工挑眉操作) ? 二.进行表情标记 使用Matlab来进行表情标记是表情合成的第一步,我们需要将最能圈出人的表情的部分圈出来。...(下图是如论文类的实例对两张作为基础脸的小哥和无表情的小姐姐进行了标识) ? ? ? 三.向量计算及变形 获得上面的表情矩阵后就要来进行表情变形了。...接着把这个偏移矩阵作用于目标无表情脸上,就能得到目标的有表情矩阵,我们现在还不知道得到的表情矩阵到底效果如何,只能先期待是可以的。
">我是居中显示的标题','html','utf-8') # 如果有编码格式问题导致乱码...','rb') base64_data = base64.b64encode(img_file.read()) html = ""%(base64_data) # 这里简化了html代码 ''' # 连接邮件服务器,因为使用SMTP授权码的方式登录,必须是465端口 smtp = smtplib.SMTP_SSL...格式的,内含图片的邮件,注释里基本都讲的很清楚了。...如果想把文件加到附件里这种形式,那就不需要在html里引用即可。
今天跟大家分享的是2020年12月发表在Genomics(IF = 6.205)上的文章。...miRNA功能的增加或者减少可通过多种机制促进癌症的发展。...利用ROC曲线研究生存相关miRNA的表达模式是否可以为HNSCC的发生提供早期预测。结果发现在训练集的AUC为0.716,测试集的AUC为0.654,说明该预后模型的敏感性和特异性是中等的。...本文的研究基于TCGA数据集确定了一种具有创新性的特征miRNA,并分析了HNSCC的预后。这项研究为精确预测癌症治疗结果的可靠工具开发提供了创新性的见解。...本文研究的局限性在于结果尚未在临床样本中得到验证,并且相对较少的患者没有很高的统计效力。其分子标记应在更独立的研究和功能实验中得到验证。
导语 GUIDE ╲ 核糖苷酶-L-2(FUCA2)的表达在不同的肿瘤中有所不同。然而,其在各种肿瘤类型中的作用以及与肿瘤免疫微环境(TIME)的关系尚不明确。...in Pan-Cancer.作者通过使用来自TCGA和GTEx数据库的数据集,分析了FUCA2的表达谱,分析了FUCA2的基因突变、临床特征和预后价值。...分析了FUCA2表达与免疫浸润及免疫相关基因之间的关系。通过三种不同来源的免疫细胞浸润数据,评估了免疫细胞浸润与FUCA2表达的关联。...图4 03 泛癌患者中FUCA2的CNA和DNA甲基化作用的研究 使用cBioPortal对FUCA2基因突变的分析显示,该基因突变的频率最高(>8%)发生在以“deep deletion””为主要类型的眼部黑色素瘤患者中...这部分结果主要说明了FUCA2基因表达和突变及甲基化的关联,并且FUCA2的甲基化与泛癌患者的预后水平显著相关。
然而,对于在泛癌水平上的ICGs的表达谱及其与患者对基于免疫检查点封锁(ICB)治疗的反应的相关性方面的全面分析仍然缺乏。...文章于2021年发表在《Briefings in Bioinformatics》杂志上,题目为:Expression profile of immune checkpoint genes and their...ICGs的表达模式显示了FANTOM5和scRNA-seq数据之间的一致性(图1D),这表明用于分类ICGs的标准是合理的。...图1 02 ICGs的表达谱及其与TCGA癌症临床结果的相关性 作者研究了来自TCGA的33种癌症的9744个肿瘤样本中ICGs的表达谱,发现每个ICG在不同的癌症类型之间都有一致的趋势(图2A)。...图3 03 ICGs的上调与较高的免疫浸润和良好的预后呈正相关 作者探讨了ICGs的表达水平和DE谱与癌症中浸润性淋巴细胞的丰度之间的关系。
这个温馨的场景对应的不是窝在怀里的小猫咪,而是…… Neck Face,一款用于监控情绪的智能工具。 ? 它被设计成项链及颈带样式,AI只需要看到使用者的下巴,就可以获取面部表情数据。...这款设备的面部识别原理,不仅打破了必须在正面放置摄像头的局限,而且还能做到在运动过程中持续捕捉表情信息。...摄像头位置这么靠下,能看到我们的表情吗? ? 如此低的机位,自然看不到完整的面部表情,只能获得包含下巴部分下半张脸的轮廓图像。 AI通过对这部分图像的信息提取,以算法推测出完整面部表情。...结合ARKit,从深度相机中提取了52个混合形状参数(blend-shape),以及头部偏转角度数据,重构出完整的表情。 ? 经过这样的处理过程,能够从下巴角度图像获得完整面部表情。...测试者被要求在静坐和行走过程做出八种不同的表情,并且包含了上下左右四个方向转动头部的过程。 对比各种情况下手机和可穿戴仪器表情识别的差异,计算所得出的混合形状参数(分值0-1000)平均绝对误差。
进一步的通过多因素分析来研究ACJJ分期、性别、年龄和样本的风险分数与临床预后的关系。最后通过ssGSEA来发现样本的高低风险组之间通路富集的差异情况。...2.5 12个lncRNA的临床应用 通过预测模型的构建与验证,得到12个与预后相关的lncRNA以及与预后相关的各种因素。...通过构建列线图,可以将得到的预后相关的各因素进行临床应用,对患者的3年生存率进行预测(图A)。通过校准曲线与ROC曲线,可以对列线图的预测准确性进行评估(图B、C)。...3.结语 本篇文章通过GEO的三个数据集完成了胃癌患者差异lncRNA的筛选,模型的构建与验证,又通过列线图对预测模型进行了临床应用,ssGSEA分析进行通路的富集。...整体思路很清晰,分析的也比较完整,对胃癌的临床治疗具有一定的实际意义!
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