原文链接 / http://ai.googleblog.com/2020/11/announcing-objectron-dataset.html
机器学习(ML)的最新技术已经在许多计算机视觉任务上取得了SOTA的结果,但仅仅是通过在2D照片上训练模型而已。
根据给定输入创建 3D 内容(例如,根据文本提示、图像或 3D 形状)在计算机视觉和图形领域具有重要应用。然而这个问题是具有挑战性的,现实中通常需要专业艺术家(Technical Artist)耗费大量的时间成本去创作 3D 内容。同时,许多网上的三维模型库中的资源通常是没有任何材质的裸露三维模型,要想将他们应用到现阶段的渲染引擎中,需要 Technical Artist 为它们创作高质量的材质,灯光和法向贴图。因此,如果有办法可以实现自动化、多样化和逼真的三维模型资产生成,将是很有前景的。
对象检测一直是计算机视觉中研究最广泛的问题之一。作为最基本和最基本的检测形式之一,并且其用途无与伦比,对象检测已在许多基于商业计算机视觉的应用中使用。
静电说:100种颜色做的设计,你见过吗?今天咱们就来看看这位女性设计师的作品。内有N多gif大图,流量党慎入!
人工智能(AI)可能会催生一种全新的时尚潮流:称之为“预测性时尚”。在ArXiv上发表的一篇论文中,来自加州大学圣地亚哥分校的研究人员和Adobe概述了人工智能不仅可以学习一个人的风格,还可以创造出与
生活当中,人们讨论中提到的曲率是哪一种曲率呢?我认为它并不是特指某类曲率,可能max(各类曲率)和它比较接近。比如一般认为圆柱也有非零曲率值,因为它的最大主曲率非零。
精彩回顾 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束,点击链接回顾大会盛况: 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.d
最近有客户咨询我们三维可视化编辑器,说看到我们三维可视化编辑器做的案例,也想实现自己水厂净水处理流程这块的可视化展示。想通过这种真实的三维可视化展示,进行线上销售,以便成交更多的客户,减少疫情对自己的影响。通过沟通交流,客户提出了几个难题,想让我们根据他们的水厂场景图片,做一些三维可视化场景的demo。客户把具体问题难点列了出来如下:
DesignDoll V4.0是一款专业的数字人物设计软件,它提供了一系列独特的功能和工具,使数字人物设计成为一种独特的艺术形式。DesignDoll V4.0采用先进的3D建模技术,可以帮助用户轻松地创建高质量的三维数字人物,无论是商业还是个人使用都非常实用。
最近因为鸿星尔克给河南捐了5000万物资,真的是看哭了很多的网友,普通一家公司捐款5000万可能不会有这样的共情,但是看了鸿星尔克的背景之后,发现真的是令人心酸。鸿星尔克2020年的营收是28亿,但是利润却是亏损2个亿,甚至连微博的官方账号都舍不得开会员,在这种情况下,还豪气地捐赠5000万,真的是破防了。
因为项目需要,去做了三维模型加载的相关调研,发现Mars3D这样一个好用的框架,可以动态加载3DTiles三维模型,并且官方有详细的文档和规范的代码,很容易就可以上手。
对于等高线,大家都是比较熟悉的,因为日常生活中遇到的山体和水面,都可以用一系列的等高线描绘出来。而等高面,顾名思义,就是在三维空间“高度一致”的曲面。当然了,在二维平面上我们所谓的“高度”实际上就是第三个维度的值,但是三维曲面所谓的“高度”,实际上我们可以理解为密度。“高度”越高,“密度”越大。
Mars3D平台可用于构建无插件、跨操作系统、 跨浏览器的三维 GIS 应用程序。平台使用 WebGL 来进行硬件加速图形化,跨平台、跨浏览器来实现真正的动态大数据三维可视化。通过 Mars3D产品可快速实现浏览器和移动端上美观、流畅的三维地图呈现与空间分析。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这家公司,竟然将自动驾驶算法用在了他们的扫地机器人上。 大材小用? 还真没有,虽然道路交通很复杂,但家里也一样。 不仅要在靠近柜脚床脚时减速,还要在“看见”障碍物(掉在地上的袜子、缠绕的数据线)时来个急刹车。 还得肩负起逗猫遛狗的责任,给上班的你直播宠物的“作案现场”。 问题来了,机器人想要避开物体(如数据线、猫狗),用目标检测算法不就行了? 但目标检测算法只能识别已知物体,无法识别、测量未知物体的距离。 想让机器避障,除了检测特殊目标,还
Three.js是一个流行的JavaScript库,用于在浏览器中创建和显示3D图形。它基于WebGL,一个浏览器支持的3D图形API,使得开发者能够在网页上创建复杂的3D场景和交互体验。
在数据可视化领域,三维图形是一种强大的工具,可以展示数据之间的复杂关系和结构。Python语言拥有丰富的数据可视化库,其中Plotly是一款流行的工具,提供了绘制高质量三维图形的功能。本文将介绍如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的3D图形,并给出代码实例。
我们的大脑通常最多能感知三维空间,超过三维就很难想象了。尽管是三维,理解起来也很费劲,所以大多数情况下都使用二维平面。
智慧矿山是一个汇聚了多学科、多主题、多维空间信息的复杂系统,是在矿山地表和地下开采矿产资源的工程活动中所涉及的各种静、动态信息的全部数字化管理,智能分析,可视化展示,从而达到降本增效,实现企业利益的最大化。
设计是一个创造的过程,目前大部分的设计类产品大多是基于模版的,外加一些图像匹配的处理,做出来的设计,缺少创造的成分,更多的是预设的结果。 基于深度学习算法,是否可能满足设计创造性的要求?像图像分类可以很方便的通过 CNN 来实现,通过 apple 开源的 turicreate 库来实现更加简便。而图像与图像之间的转换(称为图像翻译),目前较好的通用方法是 pix2pix ,基于 GAN 的算法。GAN 带来了生成设计的可能性。最近我也终于抽到点空跑了下 pix2pix 的算法,有点体会,写成文章分享给大家。
1、新建一个文件夹,命名为first_cesium,在该文件夹下新建一个Build文件夹,将上一节我们下载的Cesium文件夹下Build文件夹---->Cesium文件夹下的文件全部拷贝到first_cesium---->Build文件夹。 2、VSCode打开first_cesium文件夹,并在根目录下新建index.html文件
【新智元导读】战无不胜的 AlphaGo 离不开它的“机械臂”黄博士。如果让 AlphaGo 自己落子,人类胜算想必能提高不少。抓取形状不规则的物品对机器人来说一直是个难题,因为它们很难知道在哪里用力。加州大学伯克利分校的机器人专家利用 AI 来解决这个问题,他们建了一个名为 DexNet 的系统,能够让机械臂即时、有效地抓取以前从未见过的物品,准确率达到99%。 机器人在做已经向他们展示过如何做的事情时表现很好,但当出现新的问题,比如让他们抓取一个陌生形状的物品,他们往往做不好。形状不规则的物品,例如鞋子
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。 Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺 转载自http://www.cnblogs.com/yinxiangpei/articles/2574502.html,仅用作资料保存
在深度学习中经常会遇到不同维度的矩阵相乘的情况,本文会通过一些例子来展示不同维度矩阵乘法的过程。
CSS3-3D相关知识详解—视角以及变形方向 HTML5学堂:视角以及变形方向。HTML5中非常不错的一个变革,便是将特效从二维平面上的变化,推进到了三维立体当中。而实现这个的功能就是CSS3!对于三
BM3D(Block-matching and 3D filtering,3维块匹配滤波) 2007-TIP-Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative ltering
11月23日,《牛津英文词典》宣布选择放弃“2020年度词汇”的评选,将2020年形容为“无法用一个单词妥帖概括的一年”。
HTML5学堂:空间的变化一直是视觉感官上最吸引人的东西,而如果要把这些空间上的变化用代码在浏览器上实现出来,就需要深入的来了解CSS3的transform 3D变化了。作为前端开发者,在这方面肯定是需要迎难而上的。本文就是以之前的二维变形为基础,为大家带来三维空间上的一些形变制作。 本文主要内容 一、前言 二、坐标轴系统 三、透视与变形风格 四、3D变形函数 五、实例展示 六、总结 一、前言 所谓的三维变形,无外乎就是在二维平面的基础上进而实现三维立体空间的形变。上两周我们详细的讲解了二维变形的相关操作,
接上一篇博客,这篇博客主要讨论EChart里面的散点图、气泡图和雷达图。 4.散点图-Scatter Chart 适合场景:三维数据集,但是只有两个维度需要比较。比较的是X轴和Y轴的数据,第三个数据是
前言 上一篇文章中介绍了我认识PhiloGL框架的机缘以及初步的探讨(见JS前端三维地球渲染——中国各城市航空路线展示),在此文中仅仅对此框架进行了简单介绍并初步介绍了一些该框架的知识。首先三维这个东西本身涉及的技术和知识点就非常多,我也基本属于初次接触;其次学习也需要过程,需要一点点积累,不积跬步无以至千里。 这几天天天加班,但是也利用空闲时间学习了些此框架的基础知识,本文为大家介绍如何创建一个简单的二维场景。 一、 HTML部分 PhiloGL采用canvas来加载三维模型,所以只有在支持HTML5的浏
喜欢学习的小伙伴有福了,今天给大家揭秘一下C#结合unity如何开发酷炫的客户端和网页三维效果,话不多说,我们先看演示效果,然后讲解过程。
现代针织机比想象中要复杂得多,编制袜子,手套,运动服,鞋子,汽车座椅等看似简单,却需要用到专家级的语言,且代价很高,即使是小错误也会毁掉整件针织品。
Seurat是目前单细胞数据分析最常用的软件之一,本文介绍下如何在Seurat里做三维的tsne计算以及进行可视化展示。
meshc 函数参考文档 :https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/meshc.html
前言 Hello!小伙伴! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ 自我介绍ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学生 简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,有幸拿过国奖、省奖等,已保研。目前正在学习C++/Linux(真的真的太难了~) 学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语! 【动画消消乐】 平时学习生活比较枯燥,无意之间对一些网页、应用程序的过渡/加载动画产生了浓厚的兴趣,想知道具体是如何实现的? 便
由于大多数真实世界环境都是三维的,因此设计用于分析真实世界环境中的视频或完整任务的深度学习模型也应该合乎理想地是在三维数据上进行训练。诸如机器人、自动驾驶汽车、智能手机和其他设备之类的技术工具,目前正在生成越来越多的三维数据,这些数据最终可能会被深度学习算法进行处理。
不得不说现在三维图形渲染技术更新换代实在是太快,OpenGL很多资料还没来得及学习就已经有点落伍了。NeHe的学习教程还有之前用的《OpenGL编程指南》第七版(也就是红宝书)都非常好,可惜它们都是从固定管线开始讲起的;而现在可编程管线的技术已经是非常常见的基础技术了。后来我还看过《OpenGL编程指南》第八版(白皮书),这本教程是从可编程管线(着色器)开始讲起的,看的时候就觉得没有前面的基础打底,显得非常的晦涩,远不如红宝书易懂。羞愧的说,我已经多次入门失败了。
水利兴,五谷丰。水利作为国民经济稳定和谐的重要部分,不仅有防洪减灾、农业灌溉、城市供水调水、渔业外贸、旅游航运、生态环境等综合应用,水电资源也是至关重要的可持续能源之一。大坝与水库、水电站等水利枢纽相辅相成稳定着城市发展。而随着信息化的发展,结合物联网、5G、大数据等新兴技术形式的智慧水电站、智慧大坝应用,也给传统水利行业提供更大的价值体现,提升产业全面感知、共享整合、智慧管理。
当我们使用ArcGIS JS API开发项目时,经常会用到地图测量控件,用于测量地图上两点之间的距离、一片区域的面积或周长等,但是ArcGIS JS API测量控件自带的默认样式是黄白相间的大粗线,这在用户看来是很不美观的,所以就需要我们对其进行一些样式优化。
在三维建模领域里,细分曲面算是一个比较常见的术语了,经常用于动画角色的原型设计,甚至在工业设计领域,也开始流行用细分建模来进行原型设计。教科书里一讲到细分曲面,必然提一下《Geri's Game》,这部动画片里人物造型应用的就是细分曲面技术。
主要原因就在于,三维矩阵中,第一维度代表行,第二维度代表列,第三维度代表页,当第三维度为1时,代表只有1页,自然缩减为二维。当第一维度为1时,代表只有一行,但是每页都有,所以,从物理的角度没有缩减为二维。
python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本,本质上和二维图表的绘制并无差别,唯一的区别在于使用的库略有差异。
通过ENCODE等一系列大型的国际化项目,科学家对于对于人和小鼠基因组中的基因结构,调控元件有了深入认知,识别到了许多的基因调控关系,然而对于其调控的具体机制仍然缺乏充分了解。
不仅要在靠近柜脚床脚时减速,还要在“看见”障碍物(掉在地上的袜子、缠绕的数据线)时来个急刹车。
plot3 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot3.html
上期我们说了气泡图。如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中,通常称其为三维散点图,即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。
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