基于视频中的教程,我已经使用flask创建了一个基本的上传函数。
“main”python文件中的代码可以在下面找到。本质上,当运行‘网页’有一个上传功能,一旦你选择了文件,这些文件就会被添加到一个文件夹中,这个文件夹要么是创建的,要么已经存在于flask程序中的其他文件夹旁边。
我的问题是:我想要上传的文件被另一个非flask python代码块立即处理--应该遵循什么原则呢?例如-使用python脚本处理CSV文件?从理论上讲,python脚本是否只驻留在templates文件夹中的HTML文件中,该文件夹在上传合适的文件时激活?
import os
from flask import F
我构建了一个计算机视觉web应用程序,并将其部署在Heroku上。它处理用户上传的图片(通过dcc.upload),并应返回处理后的图片和PyTorch后端计算的附加信息。 在上传了几张图片后,我遇到了内存问题,应用程序崩溃了。我的理解是,所有通过dcc.upload传递的图片都会累积到内存(see here)中,并导致崩溃。 下面是代码的概述: from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
app = da
我有一个网站,需要上传任何地方从1-50文件到亚马逊网站服务桶。目前实现它的方式是循环遍历所有文件并上传它们。这似乎是可行的,因为我可以看到第一~6上传和完成的进度更新。当每个连接完成,连接变得可用,我看到新的开始上传。不过,这段时间内的html页面非常没有响应性。用户无法滚动页面。
问题:上传这样的文件列表的最好方法是什么?他们应该以某种方式排队吗?或者web浏览器是否已经处理了要上传的文件队列?
如何在上传过程中保持UI响应?
下面的代码是手动输入的,所以请原谅任何输入错误。
var files = []; //file is populated with up to ~50 files