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来源:pythonic生物人https://blog.csdn.net/qq_43901693本文约2400字,建议阅读5分钟今天推荐一些学习资源给大家。 今天推荐一些学习资源给大家: 搞学习 找书籍 冷知识 / 黑科技 写代码 资源搜索 小工具 导航页(工具集) 看视频 学设计 搞文档 找图片 搞学习 TED(最优质的演讲):https://www.ted.com/ 谷粉学术:https://gfsoso.99lb.net/scholar.html 大学资源网:http://www.dxzy163.c
相信近两年大家经常会听到「 信息差 」这个词,它确实可以为个人带来竞争优势,并提高个人决策的质量。与此同时,积极获取信息差也是一种重要的能力
时间过得挺快,从刚开始写文章都不敢标原创,觉得没自己的东西。到现在敢标原创,自己的原创文章也越来越多了。可喜可贺,没有失业,没有降薪。
本篇唠下做一本实体日历用到了哪些东西, 虽然工作量大部分是技术编码方面, 但剩余联系打印社及了解打印纸张和打印的质量等东西对我来说比编码难多了。 甚至和打印店讨价还价也让我心力憔悴, 甚至失眠了几天. 但整个过程还是比较快乐的.
Hi,大家好,我是麦洛,最近项目中遇到了将html页面导出为pdf文件,现在将相关内容分享出来,希望帮到有需要的伙伴
R的bookdown扩展包是继knitr和rmarkdown扩展包之后, markdown格式的另一种扩展, 使得Rmd格式可以支持公式、定理、图表自动编号和引用、链接, 文献引用和链接等适用于编写书籍的功能。
Perl是典型的脚本语言,短小精悍,非常容易上手,尤其适合处理文本,数据,以及系统管理。它在老一辈的生物信息学分析人员中非常流行,出于历史遗留原因大家肯定会或多或少地接触 Perl,即使你再怎么推崇P
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本文是雷明老师应清华大学出版社邀请,1.5在珠海“第9届高等学校计算机程序设计课程论坛-智能时代下的程序设计”演讲的讲稿,旨在帮大家快速对机器学习建立直观的认识。《机器学习-原理算法与应用》一书被清华大学出版社评为2019年度畅销图书,感谢出版社和读者的大力支持!
除了使用稳部落和Python来备份微博,这里再分享个好用的Chrome扩展 Octoman 。
專 欄 ❈爱撒谎的男孩,Python中文社区专栏作者 博客:https://chenjiabing666.github.io ❈ 准备 好吧,其实我想说的是如何用Python制作电子书,使用的是python的pdfkit这个库,pdfkit是 wkhtmltopdf 的Python封装包,因此在安装这个之前要安装wkhtmltopdf 安装wkhtmltopdf sudo apt-get install wkhtmltopdf (ubantu下,不过这里安装的时候可能对应的版本不同,会出现错误,如果不行的
这个项目由微软,谷歌和古腾堡计划共同发起,有望将古腾堡计划包含的接近6万本电子书库,利用AI文本转语音技术,全部转化为有声读物。
因为多数的网页都是带图片的,现在很多网页不是一般地静态网页,都是在浏览器加载过程中,随着浏览器滚动条的滚动,才加载对应的内容。
如果对机器学习有所了解,想必对 KDnuggets 这个网站并不陌生。它们上个月举行了一个机器学习电子书评选,经过网友们的热心票选,得到了一份五大免费书的榜单,而且是免费的,编译如下。 No.1 机器
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文章目录 1. python制作pdf电子书 1.1. 准备 1.1.1. 安装wkhtmltopdf 1.1.2. python安装依赖包 1.2. pdfkit的用法 1.2.1. 初级了解函数 1.2.2. 进阶 1.2.2.1. options 1.2.2.2. cover 1.2.2.3. css 1.3. 注意 1.4. 实战 1.4.1. 注意 1.5. 参考文章 python制作pdf电子书 准备 制作电子书使用的是python的pdfkit这个库,pdfkit是 wkhtmltopd
GitBook 是一个基于 Node.js 的命令行工具,下载安装 Node.js(我以前搭建 hexo 的文章里也有介绍),安装完成之后,你可以使用下面的命令来检验是否安装成功。
我是如何找到这本书的?我在GitHub上面找有关Gopro的脚本的时候,一直往后找,后来找到一个有趣的项目,是一个关于相机鱼眼镜头矫正的脚本。
这是日常学python的第15篇原创文章 前几篇文章我们学习了requests库和正则,还有个urllib库,我上篇文章也用了requests库来教大家去爬那些返回json格式的网页,挺好玩的。有读者让我来个正则的,所以我今天就来个正则+requests来进行爬取。 今天原来是想爬小说的,但想到我不怎么看小说,读者也是都喜欢学习的,对吧?嘻嘻!所以我来爬个与python相关的内容,恰好前几天我又看到别人推荐的一本python进阶书,这本书的作者是我们的python大神kennethreitz征集各路爱好p
本文是SIGAI公众号文章作者雷明编写的《机器学习》课程新版PPT第二部分,包含了课程内容的数学、基本概念、线性回归、贝叶斯分类器、决策树、K近邻算法与距离度量学习、数据降维算法、线性判别分析、人工神经网络等7~17讲内容的PPT,是《机器学习-原理、算法与应用》一书的配套产品。《机器学习-原理算法与应用》一书被清华大学出版社评为2019年度畅销图书,感谢出版社和读者的大力支持!
问:TP-LINK/普联双频AC2100M无线扩展器TL-WDA7332RE V2的使用说明书下载地址是多少?请问从哪里可以下载到TP-LINK无线WiFi中继器TL-WDA7332RE的电子版PDF说明书?
【导读】去年深度学习框架Keras的作者、Google人工智能专家François Chollet 开发了一个专注于AI开源项目协作平台AI·ON(地址:http://ai-on.org)。在该平台目
GitBook 是一个基于 Node.js 的命令行工具,可使用 Github/Git 和 Markdown 来制作精美的电子书,GitBook 并非关于 Git 的教程。
本篇文章是基本按照学习的先后顺序进行写的。具体的入门方式取决于你已经掌握的知识。要理解并应用深度学习,必须先掌握线性代数、微积分和统计学,还应当具备编程及机器学习的知识。
打开深交所公募REITs公开说明书页面,F12查看网络,找到真实地址:https://reits.szse.cn/api/disc/announcement/annList?random=0.3555675437003616
这是第 2 章的内容,概要性地讲解基于bookdown拓展包进行图书排版的整体思路与实现方式.
有人推荐书籍《御伽草纸》,网上找了很久都找不到下载,估计是被Amazon版权了,但是在网易云阅读看到有书,所以就写个代码下载下来。
本文是SIGAI公众号文章作者雷明编写的《机器学习》课程新版PPT第三部分,包含了课程内容的人工神经网络、支持向量机、线性模型等18~24讲内容共7章的PPT,对算法进行了详尽的推导,并附以实验例子帮助大家更好的理解,旨在帮大家建立全面的认识,构建知识脉络。
GitBook是一个基于 Node.js 的命令行工具,可使用 Github/Git 和 Markdown 来制作精美的电子书
我们平时接触最多的文件,一是office三大件(word、excel、ppt),再就是pdf了。
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LaTeX是一种基于ΤΕΧ的排版系统,使用时在给定的模板下填写内容即可,让作者将更多精力放在写作上,而不需要特别注意如何排版,只要作者把内容填进去,就可以生成一个基本符合规范的文章。特点就是“可视非可得”,内容写完了进行编译才能看到最终的效果,相比word有一定的上手难度,不过熟悉了就会发现用LaTeX排版更简单,更容易做出好看的排版效果,强烈推荐!
今天给大家分享11个非常好用的资源、工具网站。不论你是做运营、设计,还是个人生活中的应用,甚至只是提升你在线冲浪的快乐感,你都值得拥有它们。
每天都在无聊的等公交地铁, 终于知道了时间的宝贵, 于是买了个499的Kindle(第7代).
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📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 之前只用过单线程处理,加载模型进行测试,运行时间上也可以接受。但是现在需要处理比较大量的数据,如果进行线性处理,可能测试一次就花10个小时,而且还不知道结果怎么样,所以多线程就必须使用上了。有关线程部分主要参考:https://junyiseo.com/python/211.html 1 多线程 多线程类似于同时执行多个不同程序,线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程
之前分享过很多微博相关的脚本和工具一键批量下微博内容/图片/视频,获取博主最受欢迎微博,图片查找微博博主,今天再整理下,一次性搞定微博。
比如李东风的这本:23 用bookdown制作图书 | R语言教程 (pku.edu.cn)[3]
如何一个月学会使用Python 文章翻译自Quora上的回帖,略有改动。 原文链接:https://www.quora.com/What-are-the-best-tips-for-learning-Python-within-one-month 第1周 谷歌搜索“Python programming fundamentals” (Python编程基础),选择一个较好的网站,并针对其中的教程部分进行阅读和练习。这需要一周每天8小时的学习和练习来加强你的理解。记住:不要死记句法规则,每当你需要某个句法并使用时
一直想了解下操作系统相关的东西,发现了这个资源(MIT的6.S081课程),希望能借此来掌握操作系统的一些知识。学习的是2020年秋季学期(2020 fall)的资源。
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