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    如何运用Python的AI爬虫技术,采集比天眼查更完整的数据?我的经验分享

    用Python的AI爬虫技术,采集到比天眼查更完整和更及时的数据,提高python的挖掘性能,其实天眼查、查查查这些网站的数据还是具有延迟性,很多数据还是不够完整,而且很多数据源都是通国各种网站数据采集整合过来的,最近在研究Python的多进程和多线程AI智能引擎技术实现一个全网数据挖掘和分析的引擎,搜索引擎技术就是能够扫描全网,然后收录一些有用的价值,像百度搜索引擎、google搜索引擎,他们就是采用爬虫技术,对全网进行24小时的扫描,然后把各种网站的数据进行采集做快照,基于这种搜索引擎技术,我们如果要爬取比天眼查、查查查更完整的数据,只要在我们搜索引擎里面植入我们自己的代理IP池技术,采用python的多进程技术进对目标网站进行分任务,每个进程负责一个目标网站,然后采用python的多线程技术,每个来负责翻页爬取,每个线程负责10页的翻页,然后再启动守护进程24小时进行全网扫描。欢迎交流(qq:1742396457),下面是我自己写的代码,结果效率和爬取得到的数据结果还是超出满意:

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    没看错吧?5 行代码就能入门爬虫?

    为什么当时想起写这个爬虫呢,是因为这是曾经在工作中想要解决的问题,当时不会爬虫,只能用 Excel 花了数个小时才勉强地把数据爬了下来, 所以在接触到爬虫后,第一个想法就是去实现曾未实现的目标。以这样的方式入门爬虫,好处显而易见,就是有了很明确的动力。 很多人学爬虫都是去爬网上教程中的那些网站,网站一样就算了,爬取的方法也一模一样,等于抄一遍,不是说这样无益,但是会容易导致动力不足,因为你没有带着目标去爬,只是为了学爬虫而爬,爬虫虽然是门技术活,但是如果能 建立在兴趣爱好或者工作任务的前提下,学习的动力就会强很多。

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