BobTheSmuggler是一款专为红队研究人员开发和设计的Payload生成工具,该工具基于利用HTML Smuggling技术实现其功能,可以帮助广大红队研究人员创建包含嵌入式7z/zip压缩文档的HTML文件。
写在开篇假设有一个需求,想要在网页内显示其它网页,怎么搞?很简单,可以用iframe来解决,那啥是iframe?本篇的主题就是它,接下来我们一一解剖它的用法。嵌入第三方url页面我们先来两个测试场景,对比一下,啥场景呢?就是可被嵌入的页面和不可被嵌入的页面。下面这2个页面是不可被嵌入的嵌入python的官网主页<!DOCTYPE html><html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>彩虹运维技术栈社区主页</t
作者 | Yong Cui 译者 | 平川 策划 | 邓艳琴 本文最初发布于 Better Programming。 这是下一个大事件吗?如果继续发展下去,有可能。 在 2022 年 PyCon 美国大会期间,作为主题发言人之一的 Peter Wang 公布了 PyScript——一种在 HTML 中直接编写 Python 脚本的方法。或许你不知道 Peter,但你可能听说过 Anaconda,这是最流行的 Python 和 R 分发版之一,主要应用于数据科学。Peter 是 Anaconda 的
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程,探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库,为自然语言处理(NLP)任务提供了一系列强大的工具和功能。
在运维开发中,使用 Python 发送邮件是一个非常常见的应用场景。今天一起来探讨一下,GitHub 的大牛门是如何使用 Python 封装发送邮件代码的。
如果你想进入数据科学领域,你可能立即会想到R和Python。然而,我们并不是要以作为两种选择来考虑他们,相反地,我们更多的是去比较他们。R和Pyhton在他们各自的领域里,都是非常完美的工具。尽管如此,他们往往成为各自敌人而争吵。如果你在谷歌搜索栏里输入“R vs Python”,你会看到非常多的关于他们霸权之争。
如果你尝试用 Python 进行可视化,会发现用起来很爽,但是保存或者展示确稍显麻烦。
近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性、并发性要求不高的场景下可以尝试! 1、SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多
上个月,Python发布了3.12版本,新增了一些特性,并且提升了效率。这个在之前文章中有提过:Python3.12发布,性能提升5%
SMTP是发送邮件的协议,Python内置对SMTP的支持,可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。
有一些同学在写爬虫的时候,过于依赖 Selenium,觉得只要使用模拟浏览器,在不被网站屏蔽的情况下,就可以爬到任何内容。
Yank Note 是一款高度可扩展的 Markdown 编辑器,支持全平台操作系统使用,专为易用和强大的编辑体验而设计。
网络爬虫在当今信息时代扮演着至关重要的角色,它们能够自动化地抓取互联网上的信息,并且为各种应用提供数据支持。Lua和Python是两种常见的编程语言,它们都被广泛应用于爬虫的开发中。然而,在选择构建长期运行爬虫时,开发者往往会面临一个重要的问题:Lua还是Python更适合?
asciinema是Linux系统下一款终端会话记录和回放的神器, 它是一个在终端下录制分享软件,基于文本的录屏工具,对终端输入输出进行捕捉, 然后以文本的形式来记录和回放,且在观看过程中可随时暂停视频并执行复制代码或者其他操作。
关于验证码的使用场景还是非常多的,很多网站上的验证码可谓是五花八门,下面是我使用Vue.js实现滑动拼图验证码做的一个笔记。
在前面学了发送HTML格式的邮件,而我们都知道HTML网页可以嵌入如图片、视频等元素,那我们是否可以在HTML格式的邮件之中嵌入这些内容呢、答案是可以的,但是效果不好。因为,大部分的邮件客户端和服务商都会屏蔽邮件正文的外部资源,像网页中的图片或者视频、音频等都是外部资源。
技术是个双刃剑,要想更好地防范,首先应该知道对方是如何攻击的。这里不谈如何进入对方机器,只演示了一下如何修改目标主机上的文件实现注入。不可使用本文代码进行任何攻击,否则后果自负,当然了,本文的演示性代码也不能引起任何攻击,哈哈。 在黑客攻击中,经常需要往已有页面文件中注入恶意代码,当用户浏览被感染的网页时,会自动执行恶意代码或者跳转到指定的恶意网站,这样的操作可以使用Python的文件读写操作简单实现。 假设我们要感染的文件是index.html,计划是当用户浏览这个页面时自动嵌入另一个网页文件anothe
引言 大多数程序包含大量的逻辑,以及少量文本数据。编程语言被设计成适合这种类型的编程。但是一些编程任务只涉及一点逻辑,以及大量的文本数据。 对于这些任务,我们希望有一个更适合这些问题的工具。模板引擎就是这样一种工具。在本章中,我们将构建一个简单的模板引擎。 最常见的一个以文字为主的任务是在 web 应用程序。任何 web 应用程序的一个重要工序是生成用于浏览器显示的 HTML。 很少有 HTML 页面是完全静态的:它们至少包含少量的动态数据,比如用户名。通常,它们包含大量的动态数据:产品列表、好友的
用GPT-4和ChromaDB向你的文本文件对话:一步一步的教程(LangChain 🦜🔗,ChromaDB,OpenAI嵌入,Web Scraping)。
作者|Melissa Bierly 选文|Aileen 翻译|冯琛 校对|Elaine琏 数据可视化专家Andy Kirk说过,数据可视化分为两类:探索性可视化图表和解释性可视化图表。解释性可视化图表的目标是进行描述——它们是根据对事物表面的关键线索而被仔细构造出来的。 另一方面,探索性可视化图表建立了与数据库或主题事件的互动,它们帮助用户探索数据,让他们发掘自己的观点:发现他们自己认为相关的或者感兴趣的事物。 通常,探索性可视化图表是交互式的。尽管现在有许多Python绘图库,但只有少数可以创建能够使你
可以看到,对于字符:& < > 分别转义成了: \u0026 \u003c \u003e
您有没有想过程序员如何构建用于从网站中提取数据的网络抓取工具?如果你有,那么这篇文章就是专门为你写的。我们生活在一个数据驱动的世界已经不是什么新闻了,企业需要的大部分数据都只能找到。通过使用称为网络抓取工具的自动化机器人,您可以高速从网站中提取所需的数据。谷歌、雅虎、Semrush、Ahref 和许多其他数据驱动的网站都是如此。
在前一段时间的文章中,我们主要讲解Python与Word/Excel/PPT等Office软件的相关操作,现在我们将继续分享如何用Python与更多的办公软件交互!
平常出bug求助的时候有时候贴代码或者截图往往不直观,如果能重现给对方看就好了,这里推荐 2 个命令行的录制工具。
在当今的数字化时代,电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档,各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息,支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长,如何高效、准确地处理和分析这些电子文档,已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下,电子文档解析技术应运而生,并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
你好,我是征哥,作为 Python 程序员,我很羡慕那些 Javascript 开发者,动不动就能写出令人惊艳的网页。不过今年,我们也能用 Python 写前端了:Anaconda 团队开发出了 PyScript,你可以在 HTML 里面编写和运行 Python 代码,调用 Javascript 库,换句话说,你可以用 Python 来进行整个前后端开发。
前言: 给自己的网站中加入视频资源,有两种方法,一种是用iframe标签引用外站资源,另一种则使用video标签,获取站内资源进行视频播放。其中前者顾名思义,是将视频资源上传到视频网站中,然后通过引用的方式在站内播放视频,这种方法适用于视频资源内容公开免费,且不想花钱购买七牛云空间的开发者,毕竟是免费的嘛!而后者,则是需要有云空间存放视频资源才可以,不过后者的好处是,可以用于视频付费内容的开发。 今天恰好遇到了给自己要开发的项目,加一段视频新闻公告的需求!既然是新闻公告内容,当然是不需要加密的了。所
以小组为单元进行实验,每小组5人,小组自协商选一位组长,由组长安排和分配实验任务,具体参加实验内容中实验过程。
选自Medium 作者:Kevin Yang 机器之心编译 参与:路雪 最近,我一直在研究在 GloVe 词嵌入中做加减法。例如,我们可以把「king」的词嵌入向量减去「man」的词嵌入向量,随后加入「woman」的词嵌入得到一个结果向量。随后,如果我们有这些词嵌入对应的语料库,那么我们可以通过搜索找到最相似的嵌入并检索相应的词。如果我们做了这样的查询,我们会得到: 我们有很多方法来搜索语料库中词嵌入对作为最近邻查询方式。绝对可以确保找到最优向量的方式是遍历你的语料库,比较每个对与查询需求的相似程度——这当
Week_05: 2020.04.20 - 2020.04.26 项目名称 用途 项目主页 python-docx 创建和编写 Word 文档 https://github.com/python-openxml/python-docx pdfshift 调用 PDFShift API 将 HTML 转换为 PDF https://github.com/pdfshift/pdfshift-python automate_excel Excel 自动化 https://github.com/chrispchar
draw.io 是一个开源免费的制图软件,是大学生必备的学习工具。draw.io 有网页版和软件版两种,其中网页版支持多种云盘存储,非常的方便。
前言:那天我正在开发网站最关键的部分——XSS过滤器,女神突然来电话说:“那东西好难呀,别开发了,来我家玩吧!”。我“啪”地一下把电话挂了,想让我的网站出XSS漏洞,没门~
知名 Python 发行版 Anaconda 开发商近日宣布了可在浏览器端运行的 Python —— PyScript。
网页浏览器是目前世界上最普遍,最可携的计算机环境。几乎所有人都可以在计算机或是手机上使用网页浏览器,以没有基础设施障碍的方式访问程序。
【新智元导读】编程语言是软件开发的主要工具。自20世纪40年代以来,已经有数百种语言被发明出来,每天大量的各种语言编写的代码活跃着代码库。本文作者从 GitHub 代码库收集了数十万个源代码文件,并训练深度学习模型对其进行分析。在GitHub最受欢迎的49种语言中,Python排名第三。 编程语言是软件开发的主要工具。自20世纪40年代以来,已经有数百种语言被发明出来,每天,大量的各种语言编写的代码活跃着代码库。 我们认为,如果有一个源代码分类器,可以识别一段代码是用哪种语言编写的,这将会是非常有用的工具,
Python标准库:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html#library-index
一开始的功能非常简单,根本没有语法高亮,也没有自动缩进,仅仅是将浏览器变成一个文本编辑器而已。
作为程序员的日常,我时刻都在关注github和Stack Overflow对编程语言趋势的的调查报告,年前几天没事,结合从前的文章内容和网上翻阅的资料,小小总结了2018年国内就业薪资高的7大编程语言排行,不论是刚刚毕业步入职场的小白,还是考虑换行的工作人员,都能起到一个参考的作用。 1. Java 教程:http://www.runoob.com/java/java-tutorial.html 官网:http://www.cjsdn.net/ Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点
Dropbox 是世界上流行的桌面应用之一,你可以安装在 Windows、macOS 和部分的 Linux 发行版上。但你可能不知道,这个应用大部分是用 Python 写的。实际上,Drew 给 Dropbox 写下的第一行代码就是用的 Windows 版 Python,用的是老牌的 pywin32 等库。
自从又开始迷上了WordPress,每天都会花不少时间在WordPress相关的网站上闲逛,这感觉竟然有点像分手复合又陷入了热恋的情人,没事就腻歪在一起,要把之前错过的时间都补回来。。。
哈佛结构和冯诺依曼结构各有好处,相对于冯·诺依曼结构,哈佛结构更可靠,更加适合于那些程序固化、任务相对简单的控制系统,哈佛结构的微处理器也相对更高效。…
wsgi和asgi都是Web服务器网关接口。它们是一种规范,描述了Web服务器如何与Web应用程序(客户端)通信,以及如何将Web应用程序链接在一起以处理一个请求。
计算机编程语言能够实现人与机器之间的交流和沟通,而计算机编程语言主要包括汇编语言、机器语言以及高级语言,具体内容如下:
在 ElementTree 中,你可以使用 Element 对象的方法来创建新的标签,并将其嵌入到现有的 XML 结构中。下面是一个简单的示例,演示了如何在 ElementTree 文本中嵌入新的标签:
本文介绍了Jupyter Notebook的强大功能,包括其交互式执行环境、丰富的组件和广泛的社区支持。通过实例介绍了Jupyter Notebook的常用功能和用法,包括单元操作、Markdown单元高级用法、导出功能、Matplotlib集成以及非本地内核。
变一般软件开发中必备的一样工具就是代码编辑器。传统的代码编辑器一般都是以软件安装包的形式安装到电脑里面,代码编辑保存后一般也是通过ftp或者svn等工具提交到服务器的(当然,像.NET开发中Microsoft Visual Studio这样强大的集成工具另说了。)。
NNabla是一款用于研究、开发和生产的深度学习框架。NNabla的目标是要能在台式电脑、HPC集群、嵌入式设备和生产服务器上都能运行。 安装 安装NNabla很简单: 这条命令将安装NNabla的C
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