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HTML5 canvas 粒子特效显示图像文字

下面这个是粒子对象的封装,其中x,y为粒子的位置,ex,ey为粒子的目标位置,vx,vy为粒子的速度,color为粒子的颜色,particleSize为粒子的大小,stop是粒子是否静止,maxCheckTimes 和checkLength和checkTimes是检测粒子是否静止的属性,因为粒子在运动的时候,位置是无时无刻都在变化,所以是没有绝对静止的,所以需要手动检测是否约等于静止,然后再给予粒子静止状态,当粒子与目标位置的距离小于 然后是update方法,这个方法是粒子运动的核心,但是原理很简单,就是一些简单的运动学知识,获取到粒子与目标点夹角的角度,通过角度将粒子的加速度分解为水平和垂直加速度,再计算出粒子在新的一帧的水平速度和垂直速度 粒子的最后一个方法,checkmouse其实就是检测鼠标位置,如果粒子跟鼠标的距离小于15,则将粒子的目标位置置于与鼠标距离为15的地方,为了保证鼠标移开后粒子还能回到原来的地方,所以用了个recordX 和recordY来记录粒子初始的位置,当鼠标离开粒子时,重置粒子的目标位置。

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设备指纹干扰与反干扰检测

而在浏览器端,做为对抗者,在浏览器端可以通过Canvas Fingerprint Defender等改变canvas内容这个设备指纹的关键维度,进而干扰设备指纹的正常获取。 本文,以实战演示干扰是如何发生的,以及如何检测应对。 ? 一、设备指纹 首先,来看一下正常状态中,设备指纹是什么样的,如下图: ? 二、干扰 本例中使用火狐,从附加组件中搜索并安装Canvas Fingerprint Defender: ? 当然,实际操作时,不只这一个插件可使用,也有许多同类插件。 ? 安装成功: ? 可以看到,指纹无法被获取,设备指纹的获取被干扰了,而且严重干扰。 三、干扰检测 对代码稍做修改,增加干扰检测: ? 这样就可以检测出是否获取设备指纹时受到了干扰。 ? 如果有干扰行为,说明一定是非正常访问。因为普通用户,是绝对不会使用指纹干扰插件的。 那么在实际的应用场景中,直接屏蔽这类用户访问即可。 *本文作者:w2sfoot,转载请注明来自FreeBuf.COM

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    11款惊艳的HTML5粒子动画特效

    HTML5确实非常强大,很多时候我们可以利用HTML5中的新技术实现非常炫酷的粒子动画效果,粒子动画在HTML5应用中也是比较消耗本地资源的,尤其是CPU,但是有些HTML5粒子效果确实能给用户带来不一样的惊艳用户体验 本文就是要分享11款效果惊艳的HTML5粒子动画特效,希望你可以喜欢。 1.3D粒子 代码比较简洁, 只包含css和js文件 ? 2.粒子粒子波浪效果 ? 3.粒子波浪 另一种粒子波浪效果 ? 4.粒子动画 粒子动画 ? 5.粒子空间 发散效果 ? 6.粒子扩散 文字特效 ? 7.粒子球 3D粒子球 ? 8.粒子时钟 时钟效果 ? 9.粒子隧道 看时间久有点晕 ? 10.粒子文本 粒子文本 ? 11.粒子粒子雨效果 ?

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    谈谈网络干扰那些事

    本文主要总结下工作中由遇到的常见的客户端网络干扰手段,并提供一些常见问题的解决思路。 目前,遇到的网络干扰(封禁)主要有以下几种手段: DNS 劫持(污染); 域名 封禁; IP 封禁; 基于深度包检测技术的封禁; 1 DNS劫持(污染) DNS劫持(污染)是指一些刻意制造或无意中制造出来的域名服务器数据包

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    工频信号干扰

    问题描述 如何有效地提高传感器的测试精度是行业的发展趋势;近来,对传感器进行实验测试过程中发现结果存在明显的工频干扰,信号中夹杂有明显噪音,具体频率为50hz,因此,近来以解决实际问题为出发点,对相关的内容进行归纳汇总 ;目前,消除噪音,提高传感器采集精度主要包含两种手段:1、硬件:通过电阻电容及电感构成滤波电路,对外界干扰源进行屏蔽;2、算法:通过数字信号处理,构建IIR、FIR滤波器对噪声信号进行滤除;具体内容如下所示 ~ 图a表述为信号采集系统实际测试结果,源信号中包含工频干扰,即使传感器未发生变形,输出信号具有明显的波动(幅度为0.6mv左右);图b表述为局部放大示意图,从图中可以看出干扰源的频率为50hz。 表述为无源一阶低通滤波器基本结构;图b表述为无源一阶高通滤波器基本结构;图c表述为压控性二阶有源低通滤波器基本结构(现实中应用较广),第一阶电容C直接与运算放大器输出端连接,引入正反馈,能够有效地减小信号干扰 ,从图中可以看出,采用滤波算法与直接屏蔽干扰源具有相同的采样效果,还是挺不错的~ clear all;clc % 读取传感器输出信号 node='信号采集结果.txt'; [x,y]...

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    Android粒子篇之文字的粒子化运动

    零、前言 1.第一次接触粒子是在html5的canvas,说是html的canvas,倒不如说是JavaScript的canvas,毕竟核心都在js。 2.经过长久的酝酿,感觉Java实现粒子运动好像也不是什么难事,Android粒子篇将用Android作为视口,带你领略粒子的炫酷。 3.关于性能方面,我想只要合理控制粒子的消失,还是可以接受的。 4.粒子效果的核心有三个点:收集粒子、更改粒子、显示粒子 5.为了纯粹,本文只实现下图的粒子效果: ? 粒子效果 一、文字的粒子化思路 1.资源准备 经过我的思索,既然可以用二维数组实现数字的粒子化:见:Android原生绘图之炫酷倒计时, 那么一个Bitmap不是天然包含一个二维的像素数组吗? ---- 三、粒子动画结束监听: 现在到了粒子全部湮灭的监听了,在一张图片的所有粒子湮灭后进入下一个图片: 很容易想到在移除粒子是监听粒子集合是否为空 1.成员变量准备 private List

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    【案例】html5 Canvas酷炫粒子图形变形动画特效

    HTML5 的功能非常强大,很多时候我们可以利用HTML5中的新技术实现非常炫酷的粒子动画效果,虽然粒子动画在HTML5应用中是比较消耗本地资源的,尤其是CPU,但是有些HTML5粒子效果确实能给用户带来不一样的惊艳用户体验 今天段老师就来和同学们分享这款效果惊艳的HTML5粒子动画特效,希望大家喜欢。 酷炫粒子图形变形动画特效 ▼ ? 想要知道如何制作吗? 那就快戳下方视频学习吧~ 教学视频 ▼ 以上就是给同学们分享的 如何用html5 Canvas酷炫粒子图形变形动画特效教学视频~后期我会给同学们每周分享一个经典(实用)案例。 ps:后台回复【粒子】,获取网页制作特效源文件!

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    LTE干扰分析总结

    如下为LTE干扰分析总结,包含特征分析,影响范围,整改措施,样例图片等。 公众号后台回复 干扰 获取源文件思维导图。 ?

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    粒子群算法

    粒子群优化算法是通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。 自然界中各种生物体均具有一定的群体行为。 于1995年,美国心理学家JK和电气工程师RE共同提出了粒子群算法,其基本思想是对鸟类群体行为进行建模与仿真的研究结果的启发,对仿真模型进行修正,使粒子飞向空间并且在最好处进行降落。 ? 此图借鉴于CSDN,不是原创,借用此图对粒子群算法进行简单介绍。 粒子群算法就是根据鸟群觅食行为而来的,如上图所示: 鸟儿的速度和三个方面有关: (1)受前一时刻速度的影响:速度不能突变 (2)个体历史最优影响:鸟儿个体所发现的最好的东西 (3)团队历史最优影响: 以下是我用粒子群优化算法对一工程实际问题进行优化的结果: ? 由于粒子群算法比较成熟,为进行对比,采用2020年提出的麻雀搜索算法对同一问题进行优化,结果如下: ?

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    粒子群优化

    粒子群算法与选择算子的结合,这里相混合的思想是:在原来的粒子群算法中,我们选择粒子群群体的最优值作为pg,但是相结合的版本是根据所有粒子的适应度的大小给每个粒子赋予一个被选中的概率,然后依据概率对这些粒子进行选择 粒子群算法与杂交算子的结合,结合的思想与遗传算法的基本一样,在算法运行过程中根据适应度的大小,粒子之间可以两两杂交,比如用一个很简单的公式 w(新)=n×w1+(1-n)×w2; w1与w2就是这个新粒子的父辈粒子 粒子群算法与变异算子的结合,结合的思想:测试所有粒子与当前最优的距离,当距离小于一定的数值的时候,可以拿出所有粒子的一个百分比(如10%)的粒子进行随机初始化,让这些粒子重新寻找最优值。 二进制PSO与遗传算法在形式上很相似,但实验结果显示,在大多数测试函数中,二进制PSO比遗传算法速度快,尤其在问题的维数增加时 4 协同粒子群算法 协同PSO,该方法将粒子的D维分到D个粒子群中,每个粒子群优化一维向量 例如第i个粒子群,除第i个分量外,其他D-1个分量都设为最优值,不断用第i个粒子群中的粒子替换第i个分量,直到得到第i维的最优值,其他维相同。

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    粒子滤波简介

    粒子滤波基于蒙特卡洛方法,用后验概率中随机抽取的粒子集对目标概率密度函数进行近似。本文将简要介绍如何用粒子滤波进行定位并附上相关代码实例。 粒子滤波概述 粒子滤波,和卡尔曼滤波、一维马尔科夫定位都是贝叶斯滤波的一种方法。其最大特点是原理与实现特别简单。 其核心思想是:用很多个粒子代表定位物体,每个粒子有权重ww代表该粒子位置的可信度。 ;在resample阶段,根据粒子的ww重新采样粒子。 zz与地图值zlz_l计算出每个粒子的权重ww resample:根据粒子的ww重新采样粒子 其伪代码如下: 下面,将分阶段具体介绍粒子滤波。 actual equation to implement (look at equation // 3.33 // http://planning.cs.uiuc.edu/node99.html

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    粒子风暴代码

    1648111226&vid=wxv_1443644140037963780&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 软件:Dreamweaver 语言:HTMLHTML代码写的小游戏,一起感受一下吧! html> <head> <style> html,body { width: 100%; height: 100%; margin: 0; padding: 0; overflow: hidden; ); }); </script> </head> <body>

    </body> </html

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    WIFI干扰器制作

    WIFI干扰器制作 emmmm 不能瞎玩啊 被隔壁邻居举报了我不负责的 Esp8266的工作原理 Esp8266的工作原理,知乎有位大佬的回答: 解析一键配置,其大体工作原理如下 就去干扰下,虽然会有一瞬间的蛮子开大,但也只是五秒的真男人就安静下来了。 连接WiFi WiFi的干扰原理 操作之前讲下WiFi的干扰原理: 一般来说,检测WiFi干扰行为将需要相对专业的设备才进行,而且有时甚至还需要使用到信号发射塔。 信号范围内的攻击者可以向目标用户所连接的热点发送连续的去认证帧来达到干扰WiFi的目的。 beacon(clone)会创建很多热点干扰视线,热点名字自己选择。拉下去就可以看见。 点击设置可以设置wifi名字和密码等等。

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    去论坛干扰码方法

    去论坛干扰码方法 作者:matrix 被围观: 2,688 次 发布时间:2013-03-28 分类:兼容并蓄 | 3 条评论 » 这是一个创建于 3444 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变 这个去论坛干扰码方法  来自 电脑爱好者第2012/23期 未经过实测。 值得一试 ➡ (文|郭烨) 2012年23期47页《论坛千扰码巧删除)》一文介绍的使用Word2010来删除干扰码的方法很实用,但是每次复制都要清除也有些麻烦。 再试试复制,是不是已经没有干扰码了?

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    7款让人惊叹的HTML5粒子动画特效(转载)

    1、HTML5 Canvas粒子模拟效果 这是一款利用HTML5 Canvas模拟出来的30000个粒子动画,当你用鼠标在canvas画布上移动时,鼠标周围的一些粒子就会跟着你移动,并形成一定的图案,就像你在玩沙画一样 这里,我们应用了一些HTML5的特性,让这个粒子动画显得相当动感。 ? 在线演示 源码下载 4、HTML5 Canvas生成粒子效果的人物头像 今天我们要再利用HTML5 Canvas实现一个粒子效果的人物头像,你可以任意选择一张头像图片,接下来该图片会被打散成许多粒子,然后慢慢的重组成图片 在线演示 源码下载 5、HTML5粒子效果的文字动画特效 今天要分享的也是一款基于HTML5的粒子效果的文字动画特效,并且它可以实现每个文字的逐帧播放,形成一句很浪漫的诗句。 ? 在线演示 源码下载 6、HTML5 3D 粒子波浪动画特效 今天我们要在来分享一款升级版HTML5 3D粒子波浪动画特效,我们可以旋转不同的视角来欣赏粒子波浪的滚动特效。

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    脑电信号干扰

    伪迹概述 脑电信号较为微弱,一般在微伏数量级,而且由于脑电导联方式(包括单级导联法、双级导联法、三角导联法),容易受到干扰。 [图片来源于网络] 常见的干扰为:眼动(EOG)干扰、肌电(EMG)干扰、心电(ECG)干扰、高频噪声干扰等,这些干扰通常是来自于脑外的电位活动,这些干扰又称为伪迹(Artifact). 引起伪迹的因素: 来自仪器的伪迹:扫描仪的故障、电极接触不良或故障、交流电干扰等; 来自人体的伪迹:眼睑及眼球运动、肌肉收缩、心电图、呼吸、皮肤出汗、血管搏动等; 物理伪迹:静电干扰、无线电信号、电极接触不良 、电磁波、电力线的干扰等。 2)肌肉活动 肌电(electromyography,EMG)是由头部、肢体、下巴或舌头等运动所产生的干扰信号。这种干扰信号会对脑电信号产生较大的影响。

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    《NB-IoT干扰优化》

    1.NB干扰分类 ---- (1)网内干扰 网内干扰主要有部分硬件故障导致的干扰、同频干扰、互调干扰等。 设备故障是指在设备运行中,设备本身性能下降等造成干扰。 (2)外部干扰 外部干扰常见的有私装放大器、私装屏蔽器导致的干扰、直放站导致的干扰、其它系统导致的阻塞干扰、杂散干扰等。 ? NB-IOT上行造成阻塞干扰或杂散干扰。 (2)外部干扰源排查解决方法 针对外部干扰源,可以利用传统扫频仪排查并定位干扰:当多个小区的干扰同时出现并同时消失,说明多个小区被同一个干扰干扰,我们可以依此判断干扰源的大致方位,并通过扫频仪采取逐步排查定位干扰源所在区域 总体而言,判断是否由于系统间干扰引起的上行干扰的初步筛查办法为:降低共天面GSM900或CDMA800功率10dB以上,观察NB上行干扰是否有所减弱?如是,判定干扰源为系统间的干扰

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    粒子群算法

    简介 粒子群算法 image.png

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    粒子群算法详解

    ❃同遗传算法类似,也是一种基于群体叠代的,但并没有遗传算法用的交叉以及变异,而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 二.算法介绍 (1)简述 ❃每个寻优的问题解都被想像成一只鸟,称为“粒子”。所有粒子都在一个D维空间进行搜索。 ❃所有的粒子都由一个fitness-function确定适应值以判断目前的位置好坏。 ❃每一个粒子必须赋予记忆功能,能记住所搜寻到的最佳位置。 ❃每一个粒子还有一个速度以决定飞行的距离和方向。 D维空间中,有m个粒子粒子i位置:xi=(xi1,xi2,…xiD) 粒子i速度:vi=(vi1,vi2,…viD),1≤i≤m,1 ≤d ≤D 粒子i经历过的历史最好位置:pi=(pi1 download.csdn.net/detail/u012017783/9700118(Matlab ,java两个版本) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/132810.html

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    粒子群优化算法的实现方式_matlab粒子群优化算法

    粒子群算法也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO),PSO有几个关键概念:粒子、优化函数、适值(Fitness Value)、飞行方向、飞行距离。 从上面公式可以看出,惯性权重随着粒子目标函数值的改变而改变。当粒子目标值分散时,减小惯性权重;粒子目标值一致时,增加惯性权重。 包括基于模拟退火的混合粒子群算法、基于杂交的混合粒子群算法等。下面以基于的混合粒子群算法为例。 基于的混合粒子群算法是借鉴遗传算法中杂交的概念,在每次迭代中,根据杂交率选取指定数量的粒子放入杂交池内,池内的粒子随机两两杂交,产生同样数目的子代粒子( n n n),并用子代粒子替代父代粒子( m m 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/183169.html原文链接:https://javaforall.cn

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