对于原始对比度较低的图像，我们可以提高对比度来增强图像的辨识度，改善图像的视觉效果，转换为更适合人或者机器处理的形式，去除无用的信息，提高使用价值。典型的比如CT图像增强，去雾去雨，静脉增强等算法。
在视频处理中，为了能够实时调节图像的对比对，通常需要对直方图进行拉伸处理。直方图拉伸是指将图像灰度直方图较窄的灰度级区间向两端拉伸，增强整幅图像像素的灰度级对比度，达到增强图像的效果。
之前的博客内容基本都是围绕着二维草图绘制，涉及到三维的就是之前用的到的拉伸凸台基体和转换实体引用功能，拉伸凸台基体就是给二维草图拉伸成立体模型，后面会经常用到，从二维草图拉伸到三维立体模型看似简单，但是，从二维的平面增加一个维度，变成三维的立体空间，复杂度增加了不少，那么，从本次博文开始，我们就来系统的学习特征成型相关的功能，学习完后，我们就可以画出很多立体的东西了，本次博文重点讲解下拉伸凸台基体命令的玩法。
要求二: 上下左右各留有 1px 的标识线区，此区内不能有半透明像素（特别注意：切图若有投影，不要泄漏到标识线区）。
建筑轮廓数据实际上就是建筑的边界矢量数据，一般该数据属性中会记录对应建筑的高度或者楼层数，通过建筑轮廓数据置顶的高程字段拉伸，就可以得到建筑白盒模型，所以，我们在各类导航地图中看到的白盒模型，实际上就是建筑轮廓的拉伸。（本数据楼层字段为文本型，拉伸请新建双精度字段）
SD 允许我们上传一张图片作为底图，这张底图又称为“引导图”，然后再搭配提示词生成一张新的图片。
发布器的整体框架解决了业务接入效率的问题，但我们还需要去解决业务效果问题。短视频的发布效果是目前的重点，对比快手、小红书、抖音等一众竞品，可以发现他们的封面图的效果更加丰富。因此，我们在发布器上提供了图片编辑功能，去支持封面图的编辑。并且统一多端协议，打通素材中心，实现一套协议，多端渲染。
本文出处：https://blog.csdn.net/qq_15029743/article/details/81133443
雪碧图并不陌生，将多张图片合在一起来减少请求数，从而提升网站的性能。在你的网站未支持 HTTP2 前，还是值得这么处理。
本文将介绍 Windows 系统中高 DPI 开发的基础知识。由于涉及到坐标转换，这种转换经常发生在计算的不知不觉中；所以无论你使用哪种 Windows 下的 UI 框架进行开发，你都需要了解这些内容，以免不断踩坑。
Android 优化目录 ---- 图片资源处理 不要有大于 1MB 的图片，若有需要压缩 PNG 有透明通道，无损压缩，可以硬件加速，但对于一些不会有透明度的大图，比如引导图，背景图仍然可以选择用 JPG 格式的 减少预置图片 使用 WebP 格式图片 图片压缩 无损 ImageOptim 有损 ImageAlpha，TinyPNG PNG/JPEG 转 WebP，智图，iSparta 4.0 以下通过第三方库 webp-android-backprot 获得支持 使用 Android
主要介绍ArcGIS API for JavaScript 4.X实现地图截图的两种方式，解决普通地图截图是底图空白的问题，最终效果如下：
条码的等级是能否被正确识别的关键，等级分为“A B C D F”五个等级，A级是最高级别，很多印刷厂或广告公司制作A级条码时使用的方式经常是：将矢量格式的条形码导入到CDR或者Illustrator中排版印刷，这种做法识别等级不稳定。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/158357.html原文链接：https://javaforall.cn
先说说我怎么会无聊到这种地步去弄这个代码呢，在今年2月份的时候公司本来要做个这种弹出的菜单的，有5个按钮每个都有一个菜单，记得网上有仿UC菜单的源码，就下下来看，结果不符合要求，当时这个菜单由另一个同事在做代码，组长叫我和他考虑界面实现的可行性，我提出这种思路给他，他不采纳，觉得太烦了，他就自己弄，因为我们的项目是车载导航上的一个主控程序上的菜单，屏幕分辨率固定，所以用5张图片就ok了，所以到最后这个都不了了之了，现在也离开了那家公司，应该没有什么公司机密吧，没用到公司项目，而且是我自己下班家里搞得，公开了
以前上学时常用Auto CAD画2D图纸软件，也好多年没有接触过了，现在做产品，经常会涉及到壳体设计，说是壳体设计，实际有些规模的大公司又会划分为结构模型设计、模具设计、工艺设计等，对于小公司而言，主要做的工作还是围绕在结构模型设计环节。要说一个产品对消费者来说首先关注到的点是什么，一般都是它的外观，它的壳子，所以，结构模型设计还是很重要的。
首先，您将使用 ArcGIS Pro 来创建地图。您将启动一个工程，其中包含地图和完成地图所需的工具。然后，在线搜索威尼斯的数据并将其添加到地图。最后，使用导航工具和书签来浏览数据。
html5的video已经出来很久了。在ios上使用基本上没什么毛病，但是安卓下就是一个重灾区了，各种体验差。这几天搞了安卓的兼容，简直是要吐血。所以特意总结了一些强势的坑点。
这一期 R 可视化介绍的是 leaflet 包及其扩展内容，除了《Geospatial Health Data》[1]一书中介绍的关于此包的基本使用方法外，小编还在网上探索了 leaflet 包的其他内容，详细见 CSDN[2] 网站。关于 leaflet 包的更多内容，可进入leaflet官网[3]查看学习。
电子商务平台、各个社交媒体上，平铺的衣服图片并不少见，该照片形式应用的范围也足够宽广。那么对衣服进行平铺拍摄，有哪些需要注意的呢？
本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的，专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据，且只针对折线图，我相信折线图才是最美的图表，在折线图中你能找到真正的数学之美，当前只针对生成网页类型可以截图使用，也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用，后期我会想办法针对视频自动演示进行研究，可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习，后面的文章我会写一些功能类的GUI工具，用于生成各类折线图，有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家【唯美】的帮助。
1. https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/5722260.html
考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示，来自wikipedia)，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。
Python的地图可视化库很多，Matplotlib库虽然作图很强大，但只能做静态地图。而我今天要讲的是交互式地图库，分别为pyecharts、folium，掌握这两个库，基本可以解决你的地图可视化需求。
一个精美的图片！我特别喜欢城市周围的线条，它们交织在一起，呈现出一幅非常精确的城市地图的实际面貌。这个可视化地理空间数据是我最喜欢的项目之一。
10月26日，伊朗的加油站系统遭受了一次网络攻击，导致全国多地加油系统停止服务。此外，多处户外电子广告牌上信息也被篡改。
本文在上一篇文章的基础之上，介绍下OSGB的倾斜摄影数据如何导入ArcGIS平台做数据处理、服务发布和前端ArcGIS JS API调用显示的一整套流程。
考虑一个图像，其像素值只局限于某些特定的数值范围。例如，较亮的图像将有所有的像素限制在高值。但是一个好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，你需要将这个直方图拉伸到两端（如下图所示，来自维基百科），这就是直方图均衡化的作用（简单地说）。这通常会改善图像的对比度。
CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法，主要用在医学图像上面。之前的比赛中，用到了这个，但是对其算法原理不甚了解。在这里做一个复盘。
本文讲述Arcgis Image Server相关以及在OL2中如何加载Arcgis Server发布的影像服务。
主要介绍如何用ArcGIS JS API 4.14去实例化一张二维地图，并简单介绍了和3.X版本实现方式的异同。
在 ArcGIS Maps SDK for JavaScript 中，Map 和 MapView 是两个重要的概念，用于创建和展示地图应用程序。
口罩三年，GIS在疫情防控方面·发挥了巨大的作用，比如这个比较具体的的大庆市疫情防控电子地图。
当我们做地理坐标系的图表时，怎么找不到合适的底图怎么办？比如天津的底图，往往还是按照以前的行政区划，没有滨海新区；又或者我想把某个产业园区圈出来怎么办？
图像直方图用作数字图像中色调分布的图形表示。它绘制了每个色调值的像素数。通过查看特定图像的直方图，观看者将能够一目了然地判断整个色调分布。
好久没有学习R的新包了，甚是想念啊！ 昨天、今天看到两个极好、不得不学的packages+早上被AWS的服务器整得郁闷ing…于是就来点颜色看看~ 本篇受Lchiffon老师的githu
本篇受Lchiffon老师的github启发，对两个packages进行简单的试玩。leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站，Lchiffon老师对其进行一些封装，适应了“中国国情”，那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN。
在微信公众号开发中,很多时候都有个需求是一张图加上头像和昵称或者其他数据生成自己的二维码海报或者是生成分享海报
使用 Vite 初始化项目并安装 ol ，更详细做法可以查看 『Vite + Vue3 + OpenLayers 起步』
在项目中往往使用地图作为底图（比如 天地图卫星图等），再其上覆盖你的通过geoserver发布自定义图层。本文记录了我的实现方法。
本篇 R 可视化将继续介绍 《Geospatial Health Data》[1] 中用 R 包制作地图的相关内容，使用的包是 tmap ,创建出来的图像多种多样、十分漂亮！
盒子模型 的 背景图片尺寸 是通过 background-size 属性 设置的 , 语法如下 :
前面知道了 Element Plus 关于组件设计时使用 CSS 变量来进行重构，接着这里就在正式进入业务开发之前，来学习如何在封装组件时在其可拓展性与贴合业务去寻找一个平衡点。
咱们用folium进行过多次地图绘制，有粉丝反馈在进行地图绘制的时候坐标点可能是百度地图经纬度、高德地图经纬度或者腾讯地图经纬度等情况，然后发现用默认的地图底图绘制的时候存在明显的偏移；另外，还有粉丝进行地图绘制用于论文的发表，而论文要求地图是英文或者中英文显示；同样的，还有粉丝表示想用卫星影像图显示等等。
本篇文章主要介绍如何使用pynmea2库解析传感器的GPS信号，以及如何使用folium库绘制GPS轨迹图。
公众号后台回复关键词：plotly，获取本文jupyter notebook 源代码~
GEOlayers 3是一款AE地图绘制插件，适用于ae的世界地图任意位置路径展示动画插件，可以直接在AE中绘制各种效果的地图，包括地图国家，街道等，默认包含14种地图样式。对于制作地图定位，路线路径展示有非常不错的效果。
Viewer是Cesium中用于显示3D场景的组件。它提供了创建和控制3D场景所需的所有基本功能，包括加载3D模型、添加图像覆盖物、设置相机位置和方向、处理用户输入等。
本节内容来源于CDA深度学习课程，由唐宇迪老师所述，主要参考论文：《Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks》（下载链接）
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