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基于 HTML5 网络拓扑图的快速开发之入门篇(一)

计算机网络的拓扑结构是引用拓扑学中研究与大小,形状无关的点、线关系的方法。把网络中的计算机和通信设备抽象为一个点,把传输介质抽象为一条线,由点和线组成的几何图形就是计算机网络的拓扑结构。网络的拓扑结构反映出网中各实体的结构关系,是建设计算机网络的第一步,是实现各种网络协议的基础,它对网络的性能,系统的可靠性与通信费用都有重大影响。拓扑在计算机网络中即是指连接各结点的形式与方法;在网络中的工作站和服务器等网络单元抽象为 “点”;网络中的电缆等抽象为 “线”。影响网络性能、系统可靠性、通信费用。 拓扑还分为:总线拓扑、星型拓扑、环形拓扑树形拓扑以及网状拓扑。这篇文章写的案例就是总线拓扑中的一个分支,我们一步一步来搭建这个拓扑图形。

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快速开发基于 HTML5 网络拓扑图应用--入门篇(一)

计算机网络的拓扑结构是引用拓扑学中研究与大小,形状无关的点、线关系的方法。把网络中的计算机和通信设备抽象为一个点,把传输介质抽象为一条线,由点和线组成的几何图形就是计算机网络的拓扑结构。网络的拓扑结构反映出网中各实体的结构关系,是建设计算机网络的第一步,是实现各种网络协议的基础,它对网络的性能,系统的可靠性与通信费用都有重大影响。拓扑在计算机网络中即是指连接各结点的形式与方法;在网络中的工作站和服务器等网络单元抽象为“点”;网络中的电缆等抽象为“线”。影响网络性能、系统可靠性、通信费用。 拓扑还分为:总线拓

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从Seq2seq到Attention模型到Self Attention(一)

近一两年,注意力模型(Attention Model)是深度学习领域最受瞩目的新星,用来处理与序列相关的数据,特别是2017年Google提出后,模型成效、复杂度又取得了更大的进展。以金融业为例,客户的行为代表一连串的序列,但要从串行化的客户历程数据去萃取信息是非常困难的,如果能够将self-attention的概念应用在客户历程并拆解分析,就能探索客户潜在行为背后无限的商机。然而,笔者从Attention model读到self attention时,遇到不少障碍,其中很大部分是后者在论文提出的概念,鲜少有文章解释如何和前者做关联,笔者希望藉由这系列文,解释在机器翻译的领域中,是如何从Seq2seq演进至Attention model再至self attention,使读者在理解Attention机制不再这么困难。

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