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GenomeStudio methylation : DNA甲基化水平进行定量

通过GenomeStudio的methylation 模块,可以方便的甲基化芯片数据进行分析。这个软件主要提供了定量和差异两种分析,今天先看一下如何进行定量分析。...最后选择对应的分析内容,这里我只计算样本的甲基化水平,勾选Methylation, 然后为这个分析命名Name, Normalization 选择归一化的方法,none 表示不需用归一化,Content...Detection Pval 表示这个探针信号的可信度,越小越好,我们可以根据一定的阈值可信度低的探针进行过滤,比如将pvalue > 0.01 的探针过滤掉。...Avg_Beta 值就是甲基化水平的表达量,beta 值的计算公式为 M / (M + U +100), M 代表甲基化的信号,U 代表非甲基化的信号,之所以分母中加100,是为了防止分母为0的情况,100...project->groupset->group, 将所有样本数据导入,并设置好分组,就可以运行了; 对于探针数据的可信度,会有对应的p值,我们可以过滤掉p值较高(比如>0.01)的探针数据,对于甲基化水平

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异步编程Ajax的详解,并进行封装整理

那么没听过的也不用着急,本文会对Ajax进行讲解,其次,一定还有一些人只用过JQuery封装好了的Ajax却对原生的Ajax并不了解,那么也不用着急,本文从最基本的Ajax开始讲起,然后最后会尽可能得模仿JQuery进行封装...不需要刷新整个页面,而只需要局部刷新) 提高页面的性能(只需要请求部分数据,所以数据量就明显下降了) (2)缺点 破坏了浏览器的前进和后退功能(Ajax不会改变网页URL,因此不会在浏览器记录前后页面) 搜索引擎的支持较弱...then(data => { console.log(`请求成功,数据为${data}`) }) .catch(err => { console.log(`请求失败,状态为${err}`) }) 调用的是一个综合的方法...则创建ActiveXobject对象 else { return new ActiveXObject() } } } (3)封装$.get方法 首先查阅JQuery的 get 方法可知,接收四个参数...把对应参数传进去 callback(res, xhr.status, xhr) } } } } } (5)封装$.ajax方法 在JQuery中还有一个 ajax 方法,既可以发送

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再聊华为鸿蒙及未来5年的期望

实现系统天生流畅:确定时延引擎和高性能 IPC 两大技术 为了满足万物互联的全场景智慧时代 OS 提出的新要求,鸿蒙 OS 将硬件能力与终端解耦,通过分布式软总线连接不同终端,让应用轻松调用其他终端的硬件外设能力...这一切的种种足以说明华为的这一盘大棋是直接标苹果的,打造鸿蒙生态,开创万物互联,向人工智能看齐 再聊 那么系统有了,软件怎么办呢?...华为手机的技术一直是以苹果手机标的,自然而然,华为就要构造这些能力从芯片,操作系统到编程技术。...为了标苹果,当初的目的是为了省内存和闪存,从而有相应性能提高,而华为首先尝试改变安卓上的采用编程技术,再来实现软件和硬件联同设计,如 CPU 的流水线和特有指令等。

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bcftools csq分析基因突变蛋白水平的影响

csq命令可以分析SNP位点在基因组上的位置,同时还会预测基因突变编码蛋白的影响。...和其他预测基因突变蛋白质影响的软件不同,bcftools 将基因组划分为不同的独立区域(和单倍型区域概念类似),在分析蛋白质变化时,会综合考虑该区域内的所有突变位点,示意图如下 ?...从示意图可以发现,单独考虑每个SNP位点对于蛋白质的影响,结果是有偏差的,只有综合考虑邻近范围内所有的突变位点,预测到的蛋白质变化结果才更加可靠。...基因类型 strand 正负链信息 amino acid positon 氨基酸的位置 variants list 预测氨基酸变化时,考虑的突变位点的集合 由于bcftools是综合考虑多个突变位点蛋白质的共同作用...,在实际分析时,应该尽可能的过滤掉假阳性的突变位点,然后再分析蛋白水平的影响,这样的分析结果,可信度会更高。

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