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常见的ID生成策略 – IdUtil – Hutool的ID生成工具

本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法(我觉得了解再多,还得是万能的雪花算法❄️) MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了:UUID、nanoID...生成工具,就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例:144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点:无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...//www.zanglikun.com/2941.html 曾经有次面试问到我这个问题,问我雪花算法需要哪些参数。...一个是机器ID,另一个是数据中心ID(两个ID均是数字)。 保证线程安全,务必获取单例对象!上文案例就是单例对象,随便使用!...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成,我才了解的。

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ID生成策略——SnowFlake

二、常见的ID生成策略 1、数据库自增ID(前面提到了) 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。...优点:本地生成生成简单,性能好,没有高可用风险 缺点:长度过长,存储冗余,且无序不可读,查询效率低 3、Redis生成ID Redis生成ID可以看做数据库自增ID的升级版。...二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成id都使用正数,所以这个最高位固定是0 41位,用来记录时间戳(毫秒)。...强依赖时钟在有些情况下很致命,我个人就遇到过服务器刚重启的短时间内时间没有同步,造成生成ID出问题的情况!...比较麻烦 (2)生成ID的时候把序列号部分尾数用时间戳对应的位置覆盖。截段代码,这段代码的取值能保证ID除以128的余数均匀分布。 ?

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全局id如何生成

很多时候我们都需要生成一个全局id用于数据存储的主键,那么如何生成一个全局id呢?有哪些方法?优缺点是啥?...1.数据库自增id 我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id,每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id,带着这个id去新增自己分表数据; 优点:方便简单,谁都会用; 缺点: 1.单库生成自增...适合的场景:如果你是要随机生成个什么文件名了,编号之类的,你可以用uuid,但是作为主键是不能用uuid的。...你可以将别的业务字段值跟当前时间拼接起来,组成一个全局唯一的编号,订单编号,时间戳 + 用户id + 业务含义编码 4.snowflake算法 twitter开源的分布式id生成算法,就是把一个64位的...因为二进制里第一个bit为如果是1,那么都是负数,但是我们生成id都是正数,所以第一个bit统一都是0 41 bit:表示的是时间戳,单位是毫秒。

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HTMLid、name、class 区别

HTMLid与name 区别 一个name可以同时对应多个控件,比如checkbox和radio 而id必须是全文档中唯一的 id的用途  1) idHTML元素的Identity,主要是在客户端脚本里用...当然HTML元素的name属性在页面中也可以起那么一点ID的作用,因为在DHTML对象树中,我们可以使用document.getElementsByName来获取一个包含页面中所有指定Name元素的对象数组...> 关于ID和Name的一些注意事项 当然HTML元素的name属性在页面中也可以起那么一点id的作用,因为在DHTML对象树中,我们可以使用...如果页面中有n(n>1)个HTML元素的id都相同了怎么办?在DHTML对象中怎么引用他们呢?...这个时候我们还是可以继续使用document.getElementById获取对象,只不过我们只能获取id重复的那 些对象中在HTML Render时第一个出现的对象。

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分布式ID生成

⽣成ID性能⾮常好,基本不会有性能问题。 全球唯⼀,在遇⻅数据迁移,系统数据合并,或者数据库变更等情况下,可以从容应对。 缺点: 没有排序,⽆法保证趋势递增。...性能不够要求的时候,我们可以尝试使⽤Redis来⽣成ID。...这主要依赖于Redis是单线程的, 所以也可以⽤⽣成全局唯⼀的ID。可以⽤Redis的原⼦操作 INCR和INCRBY来实现。 优点: 不依赖于数据库,灵活⽅便,且性能优于数据库。...数字ID天然排序,对分⻚或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 如果系统中没有Redis,还需要引⼊新的组件,增加系统复杂度。 需要编码和配置的⼯作量⽐较⼤。 ⽹络传输造成性能下降。...雪花算法(分布式自增长ID https://blog.csdn.net/lydms/article/details/124696135

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python生成随机数、随机字符、随机字符串

参考链接: Python中的随机数 python生成随机数、随机字符、随机字符串  本文是基于Windows 10系统环境,实现python生成随机数、随机字符、随机字符串:   Windows 10 ...PyCharm 2018.3.5 for Windows (exe)  python 3.6.8 Windows x86 executable installer   (1) 生成随机数  随机整数 ...(0, 101, 2) # 左闭右开区间 print(num) 随机浮点数  import random num = random.random() # 生成0-1之间的随机浮点数 num2 = random.uniform...(1, 10) # 生成随机浮点数归一化到区间1-10 print(num) print(num2) (2) 生成随机字符  随机字符  import random alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz...@#$%^&*()' char = random.choice(alphabet) print(char) (3) 生成随机字符串  生成指定数量的随机字符串  import random alphabet

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随机生成 python_python生成多个随机

描述 seed() 方法改变随机生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。...---- 参数 x — 改变随机生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 print random.randint(12, 20) #生成随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/185977.html原文链接:https://javaforall.cn

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