\right ) 在RNN的基础上衍生出很多优化的方案,如对于长距离依赖问题的优化,提出了LSTM以及GRU等模型;对于单向建模能力的问题,提出了双向的RNN模型,提升了对时序数据的建模能力。...以简单的RNN为例,从上可以看出,RNN最大的问题是不容易并行化。因为 t 时刻的状态更新依赖于 t-1 时刻的输出,所以必须先计算出 t-1 时刻的输出。...第二种是CNN的建模方法,以TextCNN[4],[5]模型为例: 以最外层的红色为例,设置不同的filter的大小 N ,如上图中filter的大小为2,通过filter的移动,可以计算filter...的结构完全代替了传统的基于RNN的建模方法,同时在Transformer的模块中加入了词序的信息,最终在翻译任务上取得了比RNN更好的成绩。...总结 Transformer对基于递归神经网络RNN的Seq2Seq模型的巨大改进。在文本序列的学习中能够更好的提取文本中的信息,在Seq2Seq的任务中取得较好的结果。
0 1 高效性 不同于 MapReduce 将中间计算结果放入磁盘中,Spark 采用内存存储中间计算结果,减少了迭代运算的磁盘 IO,并通过并行计算 DAG 图的优化,减少了不同任务之间的依赖,降低了延迟等待时间...Mesos:与 Yarn 最大的不同是 Mesos 的资源分配是二次的,Mesos 负责分配一次,计算框架可以选择接受或者拒绝。...操作确定了 RDD 之间的依赖关系。 RDD 之间的依赖关系有两种类型,即窄依赖和宽依赖。窄依赖时,父 RDD 的分区和子 RDD 的分区的关系是一对一或者多对一的关系。...而宽依赖时,父 RDD 的分区和子 RDD 的分区是一对多或者多对多的关系。...宽依赖关系相关的操作一般具有 shuffle 过程,即通过一个 Patitioner 函数将父 RDD 中每个分区上 key 不同的记录分发到不同的子 RDD 分区。
HTML 代码就是一个空壳。...首先加载html内容,接着浏览器会发现其中引人了一个app.js 文件,然后便会去请求这个文件,获取到该文件后,执行其中的 JavaScript 代码,而JavaScript则会改变HTML中的节点,向其添加内容...代理的基本原理 做爬虫的过程巾经常会遇到这样的情况 最初爬虫正常运行,正常抓取数据,然而过一会可能会出现错误,比如 403 Forbidden,打开网页一看 ,可能会看到“您的 IP 访问频率太高”这样的提示...基本原理 代理实际上指的就是代理服务器,英文叫作 proxy server,是网络信息的中转站, 如果设置了代理服务器,实际上就是在本机和服务器之间搭建了一个桥, 此时本机不是直接向Web 服务器发起请求...这样同样可以正常访问网页,但这个过程中 Web服务器识别出的真实 IP 就不再是本机的 IP 了,就成功实现了 IP伪装,这就是代理的基本原理。 代理的作用 代理有什么作用?
CART树的空间为F,如下: 其中q表示每棵树的结构映射每个样本到相应的叶节点的分数,即q表示树的模型,输入一个样本,根据模型将样本映射到叶节点输出预测的分数;Wq(x)表示树q的所有叶节点的分数组成集合...所以,由(1)式可以看出,XGBoost的预测值为每棵树的预测值之和,即每棵树相应的叶节点的得分之和(Wi的和,Wi表示第i个叶节点的得分)。 我们的目标就是学习这样的K个树模型f(x).。...j的分数Wj,求出Wj后,将每棵树的Wj相加,即可得到最终的预测的分数。...节点的划分 树学习的其中之一的重要问题就是找到最好的节点划分,而节点划分的目的是寻找一个最优结构的树。假设IL和IR是一个节点切分后的左右节点,I等于IL和IR的并集。...p=429 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/138711.html原文链接:https://javaforall.cn
『反射』就是指程序在运行时能够动态的获取到一个类的类型信息的一种操作。...它是现代框架的灵魂,几尽所有的框架能够提供的一些自动化机制都是靠反射实现的,这也是为什么各类框架都不允许你覆盖掉默认的无参构造器的原因,因为框架需要以反射机制利用无参构造器创建实例。...不奢求你通过本篇文章的学习对于『反射』能够有多么深层次的理解,但至少保证你了解『反射』的基本原理及使用。...只有当前的 Class 对象代表的是一个数组类型的时候,该方法才会返回数组的元素实际类型,其他的任何时候都会返回 null。...当然,有一点需要注意下,代表数组的这个由虚拟机动态创建的类型,它直接继承的 Object 类,并且所有有关数组类的操作,比如为某个元素赋值或是获取数组长度的操作都直接对应一个单独的虚拟机数组操作指令。
我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况,最初爬虫正常运行,正常抓取数据,一切看起来都是那么美好,然而一杯茶的功夫可能就会出现错误,比如403 Forbidden,这时候打开网页一看,可能会看到“您的...既然服务器检测的是某个IP单位时间的请求次数,那么借助某种方式来伪装我们的IP,让服务器识别不出是由我们本机发起的请求,不就可以成功防止封IP了吗?...一种有效的方式就是使用代理,后面会详细说明代理的用法。在这之前,需要先了解下代理的基本原理,它是怎样实现IP伪装的呢?...一、基本原理 代理实际上指的就是代理服务器,英文叫作proxy server,它的功能是代理网络用户去取得网络信息。形象地说,它是网络信息的中转站。...这样我们同样可以正常访问网页,但这个过程中Web服务器识别出的真实IP就不再是我们本机的IP了,就成功实现了IP伪装,这就是代理的基本原理。 二、代理的作用 那么,代理有什么作用呢?
SSL/TLS的结构 层次化的协议 TLS协议是由“TLS记录协议”和“TLS握手协议”组成的,TLS记录协议位于底层负责进行加密,位于上层的TLS握手协议负责其他操作,他们的结构如下: TLS记录协议... 负责消息的压缩、加密以及数据的认证。...将每个压缩的片段加上消息认证码,这是为了保证完整性并进行数据的认证。通过附加消息的MAC值,可以识别出篡改。与此同时,为了防止重放攻击,在计算消息认证码时,还加上了片段的编号,单向散列函数的算法。...上述的加密数据再加上数据类型、版本号、压缩后的长度组成的报头就是最终的报文数据。 TLS握手协议 负责在客户端和服务器之间协商决定密码算法和共享密钥。基于证书的认证也在这一步完成。...主密码作为关键的密钥素材可以生成:对称密码的密钥、消息认证码的密钥、对称密码的CBC模式中使用的初始化向量 (9)CertificateVerify(客户端 -> 服务器) 只有发送了第5步消息的时候
这一种情况只适用于那些编译器已经熟知的注解类,比如 JDK 内置的几个注解,而你自定义的注解,编译器是不知道你这个注解的作用的,当然也不知道该如何处理,往往只是会根据该注解的作用范围来选择是否编译进字节码文件...其中,@Target 用于指明被修饰的注解最终可以作用的目标是谁,也就是指明,你的注解到底是用来修饰方法的?...修饰类的?还是用来修饰字段属性的。 @Target 的定义如下: ?...剩下两种类型的注解我们日常用的不多,也比较简单,这里不再详细的进行介绍了,你只需要知道他们各自的作用即可。...@Inherited 注解修饰的注解是具有可继承性的,也就说我们的注解修饰了一个类,而该类的子类将自动继承父类的该注解。
ADB就是Android调试桥的意思,很形象。...adb分为三个部分:PC上的adb client,adb server和手机(也可能是PC上的模拟器)上的adb daemon。 这是一个多多连接的设计。...ADB Client:注意这里的Client和Daemon不是一一对应的,Client比如Eclipse DDMS,Windows终端命令行,豌豆荚等。...我们看到,在没有client的时候,server进程孤独的侦听着5037口 ? 在有client的时候,client和server建立了连接。 ? 盗网图一用,一张图胜过千言万语: ?...网上一位兄弟的流程图画的也很好: http://blog.csdn.net/xing1716263268/article/details/8998192 adb的代码放在android的system\core
请原谅我使用了链家的图标,小编真不是给房产中介来打广告的。 什么是服务发现? 服务发现并没有怎样的高深莫测,它的原理再简单不过。...服务消费者是什么,它就是一个简单的进程,想要访问服务提供者提供的服务来干一些事情。...服务中介是联系服务提供者和服务消费者的桥梁。服务提供者将自己提供的服务地址注册到服务中介,服务消费者从服务中介那里查找自己想要的服务的地址,然后享受这个服务。...接收到版本变动的消费者再去检查各自的依赖服务列表的版本号是否发生了变动。这种全局版本号也可以用于第一种轮询方案。 第三个问题是redis是单点的,如果挂掉了怎么办? 这是个大问题。...在Captain这个项目里,我的服务发现服务器将Redis提供的服务做了一层封装,对外提供HTTP API进行服务的注册和查找,没有使用上文提到的pubsub功能。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...C# 的事务编程 1 Db事务 DbConnection 中创建基于当前连接的 DbTransaction 2 使用TransactionScope ,创建环境事务 一旦创建,在这个环境包含的...TransactionScope 和 DependentTransaction 跨多个函数调用或多个线程调用需要使用相同的事务的应用程序的类。...环境事务是在代码中执行的事务。Current 类的静态 Transaction 属性,获取对环境事务的引用。...Console.WriteLine(writer.ToString()); return returnValue; } 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/154885.html
libuv的实现是一个很经典生产者-消费者模型。libuv在整个生命周期中,每一次循环都执行每个阶段(phase)维护的任务队列。...逐个执行节点里的回调,在回调中,不断生产新的任务,从而不断驱动libuv。今天我们分析一下libuv的整体架构,从而学会如何使用libuv。我们从libuv的一个小例子开始。...uv_loop_t是一个非常大的结构体。里面记录了libuv整个生命周期的数据。 ? uv_default_loop为我们提供了一个默认已经初始化了的uv_loop_t结构体。...这就是处理idle阶段的函数。我们看一下他的实现。...就是遍历idle_handles队列的节点,然后执行回调。在回调里我们可以插入新的节点(产生新任务)。从而不断驱动libuv的运行。我们看到uv_run退出循环的条件下面的代码为false r !
能抓怎样的数据 在网页中我们能看到各种各样的信息,最常见的便是常规网页,它们对应着 HTML 代码,而最常抓取的便是 HTML 源代码。...JavaScript 则会改变 HTML 中的节点,向其添加内容,最后得到完整的页面。... 这是最基本的 HTML 代码,我们将其保存为一个 .html 文件,然后把它放在某台具有固定公网 IP 的主机上,主机上装上 Apache...这种网页的内容是 HTML 代码编写的,文字、图片等内容均通过写好的 HTML 代码来指定,这种页面叫作静态网页。...我们现在遇到的大多数网站都是动态网站,它们不再是一个简单的 HTML,而是可能由 JSP、PHP、Python 等语言编写的,其功能比静态网页强大和丰富太多了。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 RPC非常重要,很多人面试的时候都挂在了这个地方!你要是还不懂RPC是什么?他的基本原理是什么?你一定要把下边的内容记起来!好好研究一下!...特别是文中给出的一张关于RPC的基本流程图,重点中的重点,Dubbo RPC的基本执行流程就是他,RPC框架的基本原理也是他,别说我没告诉你!...看了下边的内容你要掌握的内容如下,当然还有很多: 1、RPC的由来,是怎样一步步演进出来的; 2、RPC的基本架构是什么; 3、RPC的基本实现原理,就是下边的这张图,重点中的重点; 4、REST 和...九、RPC的实现原理架构图 这张图非常重点,是PRC的基本原理,请大家一定记住!...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/167339.html原文链接:https://javaforall.cn
一、基本原理 通抓抓包分析可以得到:USB键盘的流量数据包的数据长度为8个字节,击键信息集中在第3个字节 那么如果遇到键盘流量分析时我们只需要关注第3个字节就可以了,再对照键位对照表就即可得出想要的数据了...键盘流量题,根据抓包出来的结果可以使用usb.data_len==8进行过滤,可过滤掉一些不要的数据。...,可以在wireshark的filter语法上查看;在wireshark的视图->过滤器视图,在这一栏点击表达式,就会列出来对所有协议的支持。 ...-V: 增加细节输出; -O: -O ,只显示此选项指定的协议的详细信息。 ...“ad”表示带日期的绝对时间,“a”表示不带日期的绝对时间,“r”表示从第一个包到现在的相对时间,“d”表示两个相邻包之间的增量时间(delta)。
Protocol)用户数据报文协议 两者都是TCP/IP协议族中最重要协议之一 TCP是面向连接的可靠传输层协议,一对一的通信 UDP是无连接的传输协议,我们看视频什么的都是基于UDP流试传输数据 TCP...对于正确收到的数据包接收方通过应答通过发送方,超过一段时间没有收到应答则重传 序列号 所有的数据都拥有唯一的序列号,通过序列号来将数据进行确认、乱序重排 窗口机制 可以通过调节抽象的窗口,来限制接收方最大的传输速率...确认号 - 32Bit 用来标识请求对方下次发送的数据报文的编号 Data Offset 数据偏移 - 4Bit 用来标识分片后的数据,在源数据中的位置 Reserved 保留位 - 6Bit 暂时还没有其他作用...对源数、目的据计算产生的结果,源目数据计算出来的应该是相等,数据才是完整的 Urgent Pointer 紧急指针 - 16Bit Options 可选项 Padding 填充 加入额外的数据,保证TCP...(视频流的传输,音频流的传输都是基于UDP)
MapReduce基本原理 运算原理 首先以词频统计的案例,来描述一下MapReduce的运算原理与一些基本的概念。...这里输入的数据是一些英文的文章,它有很多行组成,而每一行又包含很多单词,每个单词之间由空格隔开;现在需要使用MapReduce来统计每个单词的出现次数。...这里输入的案例数据比较少,只有三行,分别是 Deer Bear River 、 Car Car River 、 Deer Car Bear。...但Splitting真正存在的意义在于——自定义Map数量,如果需要更多的并发度,则还需要对存储在HDFS上的Block进行拆分,如果更少的并发,则对Block进行合并。...这里的Splitting使用默认情况,假设文件在被存储到HDFS时,被拆分了3个Block,每个Block分别存储了一行数据;那这里Splitting不做任何处理,即3个Split。
泛型是 JDK1.5 的一个新特性,其实就是一个『语法糖』,本质上就是编译器为了提供更好的可读性而提供的一种小「手段」,虚拟机层面是不存在所谓『泛型』的概念的。...在我看来,『泛型』的存在具有以下两点意义,这也是它被设计出来的初衷。...而如果你强行添加其他类型的元素进入,那么编译器是不会通过的。 二是,泛型可以让程序代码的可读性更高,并且由于本身只是一个语法糖,所以对于 JVM 运行时的性能是没有任何影响的。...当然,『泛型』也有它与身俱来的一些缺点,虽然看起来好像只是提供了一种类型安全检查的功能,但是实际上这种语法糖的实现却没有看起来的那样轻松,理解好泛型的基本原理将有助于你理解各类容器集合框架。...因为编译会推断你的参数类型,所以允许你省略,但前提是你这个方法是有参数的,如果你这个方法的逻辑是不需要传参的,那么你依然需要显式指定限定的具体类型。
在微积分中,一维函数的一阶微分的基本定义是这样的: 而图像是一个二维函数f(x,y),其微分当然就是偏微分。...因此有: 因为图像是一个离散的二维函数,ϵ 不能无限小,我们的图像是按照像素来离散的,最小的ϵ就是1像素。...如果我们把梯度值与对应的像素相加,那么灰度值没有变化的,像素值不变,而有梯度值的,灰度值变大了。...上面只是说了x方向,y方向是一样的。那么能否将x方向和y方向的梯度结合起来呢?当然是可以的。...x方向和y方向上的梯度可以用如下式子表示在一起: 这里又是平方,又是开方的,计算量比较大,于是一般用绝对值来近似平方和平方根的操作,来降低计算量: 我们来计算一下月球图像的x方向和y方向结合的梯度图像
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