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缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

来源:https://www.jianshu.com/p/d96906140199 我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效...,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。...当发生大量的缓存穿透,例如对某个失效缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。 四、大家提问汇总 1、问题1: 如何解决DB和缓存一致性问题? 答:当修改了数据库后,有没有及时修改缓存

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缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

在用缓存的时候,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? ? ? 上面三个图会有什么问题呢?...二、缓存并发 有时候如果网站并发访问高,一个缓存如果失效,可能出现多个进程同时查询DB,同时设置缓存的情况,如果并发确实很大,这也可能造成DB压力过大,还有缓存频繁更新的问题。...这个时候就可能引发一当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。

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    缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

    我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? Paste_Image.png ?...二、缓存并发 有时候如果网站并发访问高,一个缓存如果失效,可能出现多个进程同时查询DB,同时设置缓存的情况,如果并发确实很大,这也可能造成DB压力过大,还有缓存频繁更新的问题。...这个时候就可能引发一当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。

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    Redis 缓存击穿(失效)、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决?

    缓存的设计不当,将会导致严重后果,本文将介绍缓存使用中常见的三个问题和解决方案: 缓存击穿(失效); 缓存穿透; 缓存雪崩。...使用锁 当发现缓存失效的时候,不是立即从数据库加载数据。...缓存雪崩是发生在大量数据同时失效的场景,而缓存击穿(失效)是在某个热点数据失效的场景,这是他们最大的区别。...缓存击穿(失效)指的是数据库有数据,缓存本应该也有数据,但是缓存过期了,Redis 这层流量防护屏障被击穿了,请求直奔数据库。...缓存雪崩指的是大量的热点数据无法在 Redis 缓存中处理(大面积热点数据缓存失效、Redis 宕机),流量全部打到数据库,导致数据库极大压力。

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    MySqlDump导致数据页缓存失效,如何避免失效与业务响应下降?

    初步怀疑是备份导致InnoDB缓冲池的数据页缓存失效,部分数据页可能会从内存中移除,导致首次执行查询时需要重新从磁盘加载数据页到内存,造成查询较慢。...让我们详细解释可能的原因和解决方法: 数据页缓存失效: MySQL的InnoDB存储引擎使用数据页缓存来存储最近访问的数据页,以提高查询性能。...服务器资源优化: 确保MySQL服务器的配置和资源充足,例如适当分配内存给InnoDB缓冲池,以提高数据页缓存的效率。...考虑使用 --single-transaction 参数来执行 mysqldump,以避免对表进行全局锁定,从而减少备份操作对数据页缓存的影响。...脚本如下: 综上所述,首次执行查询较慢可能与MySQL InnoDB存储引擎的数据页缓存机制有关,备份操作可能导致部分数据页从内存中移除,需要重新加载。

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    高并发架构技术|缓存失效缓存穿透问题 PHP 代码解决

    问题描述 缓存失效:   引起这个原因的主要因素是高并发下,我们一般设定一个缓存的过期时间时,可能有一些会设置5分钟啊,10分钟这些;并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存,并且过期时间在同一时刻...,这个时候就可能引发——当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重。   ...处理方法: 一个简单方案就是将缓存失效时间分散开,不要所以缓存时间长度都设置成5分钟或者10分钟;比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低...缓存并发:   出现场景:当网站并发访问高,一个缓存如果失效,可能出现多个进程同时查询DB,同时设置缓存的情况,如果并发确实很大,这也可能造成DB压力过大,还有缓存频繁更新的问题。   ...https://www.cnblogs.com/lingshao/p/5658757.html http://wiki.jikexueyuan.com/project/openresty/lock/cache-miss-storm.html

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    Redis 缓存失效策略及其应用场景

    Redis,作为一款高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、计数器等多种场景中。其高效的数据管理和过期策略是保证系统稳定运行的关键因素之一。...本文将深入探讨Redis中缓存失效的几种策略——定时删除、惰性删除、定期删除,以及如何结合LRU和LFU策略进行内存管理,并分析它们各自的应用场景,帮助开发者更好地根据实际需求选择合适的策略。...大规模数据缓存:对于存储大量数据且过期时间不一的情况,定期删除与惰性删除相结合更为合适,既能控制内存使用,又能避免高并发下的性能冲击。...资源受限环境:LRU和LFU策略特别适用于资源有限的环境,如移动应用的后台服务,通过智能地管理缓存内容,确保最热数据始终可快速访问。...总之,Redis的缓存失效策略并非孤立存在,而是根据具体的应用场景灵活组合使用。开发者需深入理解每种策略的优缺点,结合业务需求与系统特性,制定出最适合的缓存管理策略,从而最大化Redis的性能与效率。

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    缓存HTML5缓存的那些事

    ; 数据库:mySql\mongoDB…关系\非关系数据库; 内存:通常放置频繁要使用到的东西,能够提高读取效率;缓存(cache)也是存放在内存里的; HTML的存储-cookies 在HTML5出生之前...IndexedDB、Web SQL 本地存储 API: localstorage 、sessionstorage 存储形式: key–>value 过期时间: localstorage:永久存储,永不失效...,无法单独更新某个文件; 对于链接的参数变化的敏感的,任何一个参数的修改都会被重新缓存,例如:index.html和index.html?...v=1会被认为是不同文件,分别缓存; app cache适用场景 单地址页面 对实时性要求不要的业务 离线web应用 总结 在实际应用中,我们需要根据业务的需要来采取相应的缓存措施,如上所述,html5...关于HTML5缓存我们就介绍到这里。 参考 HTML5之IndexedDB使用详解

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    缓存失效问题和分布式锁引进

    缓存失效问题 先来解决大并发读情况下的缓存失效问题; 1、缓存穿透  缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数 据库也无此记录,我们没有将这次查询的 null...写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次 请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。... 解决: 缓存空结果、并且设置短的过期时间。 2、缓存雪崩  缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失 效,请求全部转发到 DB,DB 瞬时压力过重雪崩。... 解决: 原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如 1-5 分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的 重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。... 这个时候,需要考虑一个问题:如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效,那么所 有对这个 key 的数据查询都落到 db,我们称为缓存击穿。

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    高并发下缓存失效问题及解决方案

    0x01: 缓存穿透 当查询一个不存在的数据,此时缓存是不命中的,就会去查询 db,这将导致每次查询这个不存在的数据都要去访问 db,缓存就没有意义了。...key 0x02: 缓存雪崩 系统中设置某个 key 时,使用了相同的过期时间,导致缓存在同一时间失效,请求涌入 db,导致数据库压力过重雪崩。...解决方案: 在原有的失效时间基础上加上一个随机值,比如 1~5 分钟,这样每一个缓存过期时间的重复率就会变低,就很难引起集体失效的事件。...如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效,那么所有对这个 key 的数据查询都落到 db,我们称为缓存击穿。 解决方案: 加锁。...大量并发只让一个去查,其他人等待,查到以后释放锁,其他人获取到锁,先查缓存,就会有数据,不用去db 设置热点数据永不过期 在 redis、db 中间做一个二级缓存 ? 喜欢,在看

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    HTML5离线缓存技术

    : * FALLBACK 下面的 FALLBACK 小节规定如果无法建立因特网连接,则用 "offline.html" 替代 /html5/ 目录中的所有文件: ALLBACK: /html5/ /404...更新缓存 一旦应用被缓存,它就会保持缓存直到发生下列情况: 用户清空浏览器缓存 manifest 文件被修改 由程序来更新应用缓存 Demo case/ |-- index.html | |...缓存立即执行 我们的产品已经更新了用户却要第二次进来才能够看到,这样用户体验也太差了吧,有什么方式能够解决呢?好在html5给javascript提供了相关的API。...注意事项 站点离线存储的容量限制是5M 如果manifest文件,或者内部列举的某一个文件不能正常下载,整个更新过程将视为失败,浏览器继续全部使用老的缓存 引用manifest的html必须与manifest...文件同源,在同一个域下 在manifest中使用的相对路径,相对参照物为manifest文件 CACHE MANIFEST字符串应在第一行,且必不可少 系统会自动缓存引用清单文件的 HTML 文件 manifest

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    SpringBoot缓存注解@Cacheable之自定义key策略及缓存失效时间指定

    缓存失效时间 以上所有的缓存都没有设置失效时间,实际的业务场景中,不设置失效时间的场景有;但更多的都需要设置一个ttl,对于Spring的缓存注解,原生没有额外提供一个指定ttl的配置,如果我们希望指定...自定义失效时间扩展 虽然上面可以实现失效时间指定,但是用起来依然不是很爽,要么是全局设置为统一的失效时间;要么就是在代码里面硬编码指定,失效时间与缓存定义的地方隔离,这就很不直观了 接下来介绍一种,直接在注解中...小结 到此基本上将Spring中缓存注解的常用姿势都介绍了一下,无论是几个注解的使用case,还是自定义的key策略,失效时间指定,单纯从使用的角度来看,基本能满足我们的日常需求场景 下面是针对缓存注解的一个知识点抽象...缓存注解 @Cacheable: 缓存存在,则从缓存取;否则执行方法,并将返回结果写入缓存 @CacheEvit: 失效缓存 @CachePut: 更新缓存 @Caching: 都注解组合 配置参数...非基础对象:cacheNames::obj.toString() 缓存失效时间 失效时间,本文介绍了两种方式,一个是集中式的配置,通过设置RedisCacheConfiguration来指定ttl时间

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