我希望从一个给定的网站使用Python3和BeautifulSoup提取所有表单。
下面是一个执行此操作的示例,但无法提取所有表单:
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.qantas.com/au/en.html'
data = urlopen(url)
parser = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
forms = parser.find_all('form')
for f
我被困在使用节点/express/主干/mongoose保存表单中的坐标--这可能与MongoDB本身有关
这是我的模式:
var MySchema = new mongoose.Schema({
loc: {type:{type: String}, coordinates:[]}
});
然后
var My = mongoose.model('My', MySchema);
var registerMy = function(loctype, longi, lati) {
var MyMy = new My({
loc: {
type:loctype,
我想做的是,使计数器的总输入的单词,这将保存结果,即使在清理文本区。
请看下面代码的结果:
注意:如果您想通过更改setInterval(autoPost,100)来解决此问题,请不要这样做!因为我测试了所有可用的change()、paste()、keyUp()....函数。他们中没有人使用移动条形码扫描仪。只有设置间隔才有效。
var form=$("#bcscanner"), ids=$('#itemids'), counter=0;
function count() {
var value =$(ids).val().replace("
我使用to_csv()方法将数据帧写入.csv文件。我有一个名为emotion的变量,它指的是一个数据框架,我使用的是这样的to_csv();
emotion.to_csv(file_name,encoding='utf-8', index = False)
# file_name holds a string of a full path of the file which is intended to create
这个数据框架中有超过15.000行数据,当我打开以检查由to_csv方法创建的to_csv文件时,大多数行看起来都很好。但几乎没有例外。您可以从下面的.c
在我的一项任务中,需要有一行printf“我的朋友是__岁”,其中空空间必须包含来自整数的不超过2位数字,但是无论我尝试什么,都没有任何东西工作.
这是我的代码:
int age = 22332;
printf("My friend is %2.2i years old.",age);
然而,输出结果却是
我的朋友22332岁了。
我做错了什么?
我有一个通过docker-compose部署的容器(dns是通过docker daemon dns server 127.0.0.11完成的),在一个主机上,dns服务器配置为/etc/resolv.conf中的私有网络,并且不能访问互联网。 容器正常运行一段时间(大约40小时),然后开始失败dns查找并显示超时消息:应用程序日志显示docker dns服务器的失败: Caused by: java.net.UnknownHostException: failed to resolve 'alfresco.test.duf'
at io.netty.resol
我正在试图跟踪所选的选项值。当我跟踪表单时,我在控制台中得到了这个错误:
Expected a number value for the field: "eventValue". but found: "string".
html代码:
<select name="fornoyd_service_nybil" id="liste_nybil" class="liste">
<option value=""></option>
我试图在C++中执行模式匹配,其中格式是.
###.######## (example input would be 135.123551235)
我尝试过以下模式,但它与我输入的数据不匹配.
// get the points entered
getline(cin, x1ANDy1);
regex r("([0-9]+)\.([0-9]+)", regex_constants::basic);
if (regex_match(x1ANDy1, r))
{
cout << "Data has been entered
import pandas as pd
df= pd.DataFrame({'Data':['123456A122 119999 This 1234522261 1A1619 BL171111 A-1-24',
'134456 dont 12-23-34-45-5-6 Z112 NOT 01-22-2001',
'mix: 1A25629Q88 or A13B ok'],