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表格头部固定表格固定

比如说表头固定,当网页滚动时候,表头自动固定到网页顶部,这样很客观展现了每内容。...表头固定固定,需要用到jQuery DataTables(我不是前端大神,就懒一点,用下框架,偶尔用下框架,开发时间也节省了嘛,嘿嘿 ^_^),没错,又是我前面介绍DataTables,我对这框架是情有独钟啊...,我觉得是万能是表格插件,从简单到复杂,从客户端到服务器,从数据到Excel导入,平时我们基本上会用到,它都能实现,并且不需要你些繁琐javascript后端代码,它都轻松搞定。...表头固定固定是jQuery DataTables里两个独立扩展插件,下面我们就分别说说: 表头固定 1.下载并引入jscss样式扩展 dataTables.fixedHeader.min.js...{ leftColumns: 1,//表格左边固定数 rightColumns: 1//表格右边固定数 } } ); } );

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Bootstrap

在Bootstrap中,(Row)(Column)是构建响应式网格布局核心组件。它们允许我们创建灵活网格系统,以便在不同屏幕尺寸下进行布局。...(Column)(Column)是子元素,用于将内容放置在网格布局中特定位置。通过指定宽度偏移量,我们可以控制内容在不同屏幕尺寸下布局。...在这种情况下,.col-6表示每个占据一半宽度,因此左侧右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12网格系统。...除了指定宽度,我们还可以使用偏移量(Offset)排序(Ordering)类来调整列布局。偏移量类用于在行中创建空白,而排序类用于控制顺序。...每个包含一个卡片(.card),其中有博客文章标题内容。通过使用,我们可以创建具有自适应布局网格系统,以适应不同屏幕尺寸设备。

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Python将表格文件指定依次上移一

本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量Excel表格文件,对其中每一个文件加以操作——将其中指定若干数据部分都向上移动一,并将所有操作完毕Excel表格文件中数据加以合并...在一个文件夹内,有大量Excel表格文件(以.csv格式文件为例),其中每一个文件都有着类似如下图所示数据特征;我们希望,对于下图中紫色框内,其中数据部分(每一都有一个列名,这个列名不算数据部分...由上图也可以看到,需要加以数据操作,有的在原本数据部分第1就没有数据,而有的在原本数据部分中第1也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一之后,相当于原本第1数据就被覆盖掉了。...此外,很显然在每一个文件操作结束后,加以处理数据部分最后一肯定是没有数据,因此在合并全部操作后文件之前,还希望将每一个操作后文件最后一删除。   ...表格文件文件夹路径,result_path则是结果Excel表格文件存放路径。

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自适应表头左侧固定表格

同时,在移动端中,由于数过多,移动设备宽度较小,无法完全展示表格内容,这让数据展示有出现了问题。...,让左侧一固定,右侧部分可以滑动,则可以方便知道自己看是哪一。...头部部分: m-con-left为左上角表头部分 m-scroll-col为一,每包含三个m-type,分别是显示出来(主要装备两,市场指导价一), 每一个m-scroll-col中第一个...m-type为第一,如果该行需要合并后面的,则后面m-type内容置空即可(但要保留标签) 左侧部分: 左侧部分为一中m-section为一组,用于划分T+STT高效动力、驾感科技(此类型行宽度占满整个表格...)等 每一个m-section中m-tit为占满整个表格,例如:T+STT高效动力 左侧部分中间部分背景色以斑马线形式分布,odd颜色为深色 中间部分: 中间部分每m-scroll-col

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表格边框样式处理原理分析及实战应用

表格边框样式处理原理分析 1、border-style:none优先级最低 demo 结论 a)当且仅当两个相邻产生冲突边框border-style为none时,冲突边框才不会显示 2、border-style...outset > inset b)从table2、table4、table5中可以看出,当outset 与 inset冲突且在表格第一发生冲突时,两个冲突单元格左上角右上角以及冲突边上角都存在问题...> outset b)两个单元格发生冲突以后,左上角都存在渲染问题 c)当outset 与 inset冲突且在表格第一发生冲突时,两个冲突单元格左上角右上角以及冲突边上角都存在问题 d)综合上部表现可以看出...a)在FFIE下,ridgeinset渲染是一样,grooveoutset渲染是一样; b)在chrome下,当outset 与 inset冲突且在表格第一发生冲突时,outset ==>...groove, inset ==> ridge,当outset 与 inset冲突且在表格 非 第一发生冲突时,groove ==> outset,ridge ==> inset 表格边框样式处理实战应用

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SQL中转列转行

而在SQL面试中,一道出镜频率很高题目就是转列转行问题,可以说这也是一道经典SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典学生成绩表问题。...01 转列:sum+if 在行转列中,经典解决方案是条件聚合,即sum+if组合。...其基本思路是这样: 在长表数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一 在长表中,仅有一记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一记录成绩...由多行变一,那么直觉想到就是要groupby聚合;由一变多,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课成绩汇总,但现在需要不是所有成绩汇总,而仍然是各门课独立成绩...02 转行:union 转行是上述过程逆过程,所以其思路也比较直观: 记录由一变为多行,字段由多变为单列; 一变多行需要复制,字段由多变单列相当于是堆积过程,其实也可以看做是复制;

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SQL 中转列转行

转列,转行是我们在开发过程中经常碰到问题。转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 运算符PIVOT来实现。用传统方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供语法比一系列复杂SELECT…CASE 语句中所指定语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单例子来介绍一下转行、转列问题。...这也是一个典型转列例子。...上面两个列子基本上就是转列类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄一个简单列子。...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本数据库使用 PIVOT UNPIVOT 时,必须将数据库兼容级别设置为 90 或更高。

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存储、存储之间关系比较

我们发现,按存储数据,最多能有5-10%压缩比例; 2. 对于许多2K 4K 二进制数据页来说,为压缩和解压缩而增加开销太大; 3. 在OLTP 环境中,大量读取更新混杂在一起。...存储法是将数据按照存储到数据库中,与存储类似; 3.1基于储存 基于存储是将数据组织成多个,这样就能在一个操作中找到所有的。...这种体系结构在处理数据仓库使用海量数据时没有问题,但不适合需要进行大量以方式进行访问更新操作联机事物处理。就是这种数据库之一。...在由一万亿组成测试数据集中,输入数据共很明显,这是一种适合数据仓库技术。这种技术虽然在压缩快速访问方面有优势,但也存在插入操作复杂缺点。...图 6 算法中2~5 代码处理T 空间中间节点, 为每个连接节点评估串行连接并行连接 I/O, 选取产生较小I/O 连接方式。

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HTML元素块元素

元素:整行排列,不能改变大小(宽度高度),宽度默认文字宽度,当元素排列过多时( 超过浏览器宽度时自动强制换行 )。 块元素:一个块元素独占一,宽度默认浏览器宽度,可以改变宽度高度。...行内块元素:属于元素,但又有块元素属性,横行排列但又可以设置宽度高度。...定义无序列表 标签定义段落 定义预格式化文本 标签定义 HTML 表格 标签表格主体(正文) 表格标准单元格 定义表格页脚...(脚注或表注) 定义表头单元格 标签定义表格表头 定义表格 本博客所有文章如无特别注明均为原创。...原文地址《HTML元素块元素》

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HTMLHTML 表格总结 ★★★ ( 表格标签 | 标签 | 单元格标签 | 表格标签属性 | 表头单元格标签 | 表格标题标签 | 合并单元格 )

( 表格标签 | 标签 | 单元格标签 ) ---- HTML 表格 由 3 种标签 组成 : 表格 涉及 标签都是 双标签 ; 表格标签 : 表格最 外围标签 , 用于包裹整个表格 ; 其中...包含若干 tr 标签 ; 整个表格内容 标签 : 标签内是 一内容 , 其中 包含若干 td 标签 ; 表格中一内容 单元格标签 : 表格中一个单元格中内容...-- 表格中一内容 --> <!...; 跨合并 : 水平方向上 左右 单元格合并 是 跨合并 , 在 单元格标签中 使用 colspan 属性 , 设置跨合并单元格数 ; 2、合并单元格顺序 单元格 合并 是按照 从上到下...-- 表格普通单元格标签 --> Jerry 显示效果 : 3、跨合并单元格 按照下图样式

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python读取表格时候表格信息发生了改变,例如名字、金额与原表格有出入

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧,下图是他代码。...请教:读取这个exlce表格,但是python显示表格信息发生了改变,例如名字、金额与原表格有出入。 看上去确实没啥问题。...请教问题:如何提取表格中黄色部分,并进行自动分列? 以点点点做分割提取列表,当列表有黄色部分关键字提取文本,自动分列,顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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