如果你想要用较少的代码实现比较酷炫的数据统计表,echarts是值得你考虑的一种实现方式。官网提供了很多实例供参考:http://echarts.baidu.com/examples.html。感兴趣可以先一睹为快!!!
2017-10-30更新 Blueimp jquery相册插件 http://blueimp.github.io/Gallery/ bootstrap-markdown bootstrap的markdown插件 http://www.codingdrama.com/bootstrap-markdown/ bootstrap-tagsinput bootstrap的标签添加与删除插件 http://bootstrap-tagsinput.github.io/bootstrap-tagsinput/exa
很多小伙伴期待的“图表组件”上线了,本次新增了“柱状图”和“饼状图”,更多图表组件会在后期版本中陆续上线~另外新增的页面和组件备注功能,对产品经理非常友好!
在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展,从传统只能依靠于flash、IE的vml,各个浏览器尚不统一的svg,到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术,表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种: 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件,下面就分享下其中34款图表插件: 1.amcharts url
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。实际是Echarts与Python的对接,使用pyecharts可以生成独立的网页。
在日常工作中,报表打印和导出为PDF是经常要处理的任务之一。除了方便我们将信息传达给同事和客户外,还可以让工作看起来更加专业、漂亮和规范,从而赢得领导和客户的信任和支持。作为一名工作者,掌握高效的报表处理技巧对提高工作效率至关重要。其中,原生JS打印和导出报表为PDF技巧是一种非常实用、高效且普遍使用的方式。使用原生JS技巧,可以轻松完成报表处理的任务,避免使用繁琐的第三方库和软件,从而节省时间和金钱。掌握原生JS打印和导出报表为PDF技巧并不需要很高的前端开发技能,只需一些JS基础和DOM操作基础。本文将向您介绍如何使用原生JS技巧打印和导出报表为PDF,并帮助解决在处理报表时可能遇到的问题和困难。
当饼状图数据比较多的时候 这个引导线显得比较杂乱无章了 这个时候需要去掉Echarts饼状图的引导线
canvas绘制饼状图动画 1、HTML 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=no"> 6 <title>饼状图面向对象版本</title> 7 <style> 8 bo
在默认的饼状图里面,图例legend颜色是黑色的,有时候根据ui需要,根据不同的背景色,需要将图例文字调成白色或者其他颜色,那么,修改这些的还是一句话,修改某个属性即可。
本人在学习使用 Python 和 plotly 工具的征途中,学习到了饼状图的制作,经过尝试终于得到了一张饼状图。总的来说饼状图比较前两种稍微简单一些,也比较容易理解,数据量并不大,很容易上手。下面分享一些自己的实例和效果图,供大家参考。
上一篇说过使用arc属性绘制一个完整的圆,这是绘制扇形是不是可以刷一下小聪明吧弧度修改一下,你会发现绘制的扇形想西瓜皮一样,只有初始弧度到结束弧度的一个简单连接,就行下面这个样子,这肯定不是我们想要扇形的样子哇
在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能,不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件,并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件,最终设计出性能优越的响应式图表 为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计,引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件、样式文件和资源文件,并自定义了相关样式文件和资源文件
今天在做一个关于商城后台金额报表统计的功能,为了让数据直观明了并且这个报表还需要在手机端自适应所以我决定采用HIghCharts插件下的的报表,大家也可以去了解一下免费开源主要是好看。
Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具,数据可视化类型十分丰富,但是得通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行。
echarts是百度推出的一款开源的基于JavaScript的可视化图表库,该开发库目前发展非常不错,且支持各类图形的绘制可定制程度高,Echarts绘图库同样可以与Flask结合,前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示,后台则是Flask通过render_template方法返回一串JSON数据集,前台收到后将其应用到绘图库上,实现动态展示Web服务日志状态功能。
我们需要处理、分析和探索的大量数据;随着技术的进步,这个数字只会越来越大。现在,想象一下必须盯着电子表格中的数千行数据,试图找到隐藏的模式并追踪数字的变化。这就是数据可视化的切入点。拥有可视化的信息摘要比浏览电子表格更容易识别模式和趋势。由于数据分析的目的是获得见解和发现模式,将数据可视化将使其更有价值,更容易探索。不同类型的图表和图表使交流数据发现更快和更有效。
目前常用到的在微信小程序中画柱状图、折线图、饼状图等图表的库主要有以下几种,首选百度echarts小程序版、微信小程序图表插件(wx-charts)
按照上面的分析,接下来我们只需要对扇形的点击事件做阻止冒泡就好了。 我的测试代码如下: 分别使用了常识里的event.stopPropagation()、return false;,甚至看到params有个cancelBubble也尝试设置成true,都无法生效
1、饼状图:在想对基本比例进行比较的时候,饼状图比较有用;当扇形快的大小相似时,饼图用处不大。
前面写到一个关于Echarts饼状图交互数据的例子,但是当时name是写死的,现在的value和name都是需要从后端获取,然后渲染在界面,大致的json数据是这样的: 模拟一个json格式的数据:
这一系列文章感觉写的不好,思维跨度很大,原本是由于与《Angularjs in action》有种相见恨晚而激发要写点读后感之类的文章,但是在翻译或是阐述的时候还是会心有余而力不足,零零总总的写了《Angularjs in action》读书笔记的前三篇。渐渐明白,将新知识搞懂是一门本事,而将自己明白的share出去并让别人也明白更是一门学问。几篇翻译下来,感觉有些苍白,有网友给建议说是真枪实战的做点东西,结合代码更有说服力。想想也是,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。于是乎就有了《Angularjs i
人们常说,数据是新世界的货币,而 Web 则是新世界交易的外汇局。作为消费者,我们正在在数据中漫游;处处都是数据,从食品标签,到世界卫生组织组织的报告。其结果是,信息设计师在从数据流中呈现数据时愈发凸现窘境。 获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。 2015年可视化比赛 The Kantar Information is Beautiful Awards金奖 《数据为镜,二战之
SVG绘制饼状图 昨天学习了基本的SVG,下面是使用SVG绘制饼状图 创建SVG空间 创建SVG 需要一个document.createElementNS()方法 一个一个setAttribute()方法 编写如下js,将会创建一个svg空间 // 创建一个XML命名空间 var svgns = "http://www.w3.org/2000/svg"; // 创建一个SVG元素指定大小和坐标 var chart = document.createElementNS(svgns, "svg:sv
本文实现一个如图所示的控件,包括两部分,左边的饼状图和中间的两个小方块,及右边的两行文字
首先实现一个饼状图 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1-rc1/ec
{name: '北京市', time: '2017-03-31 00:00:00', 气温:'5℃'}
饼状图大小 radius: '45%', center: ['50%', '35%'], 图例的位置 legend: { orient: 'vertical', /* x: 'left', y: 'top', */ textStyle: { //图例文字的样式 c
大家好,今天分享的主题是图表统计。图表统计是使用图表和图形来可视化和呈现数据的方法。它通过将数据转化为柱状图、折线图、饼图等形式来展示各种统计指标和趋势。
当下,新型冠状病毒感染的肺炎疫情无时无刻不牵动着人们的心。面对来势汹汹的疫情,除了奋战在前线的医护人员以及防疫建设工作者们,小媛们也想尽一份绵薄之力。
实现一个Echarts图表中饼状图的指示线条,更加直观明确地看到统计效果。 写一个完整的demo:
2019年04月12日 14:11:57 Fickle_actor 阅读数 101
本文使用的是简写的变量,在生产环境中,为了达到可读性,我们应该使用--p -> --percentage, --b -> --border-thickness, --c -> --main-color 来表示。
Kibana 是一个开源的数据分析和可视化平台,它是 Elastic Stack(包括 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats)的一部分,主要用于对 Elasticsearch 中的数据进行搜索、查看、交互操作。
前言:设计不断的变化,而设计工具也一直在更新换代,设计师要想提高效率,就要选着好用的设计工具。做 UI/UX 设计,过去最常见的工具是 Axure、Sketch 和 Adobe XD。
对于任何一款数据统计,或者是数据管理软件来说有一个直观的图形显示各个区域数据的分布无疑是让系统更好的为人服务的一个特色。比如说:进销存软件,CMS,DRP。一个直观的数据分布、统计显示是相当的重要,这里我就是简单的使用JFreeChart演示一下。 关于使用JFreeChart乱码的问题,我所知道的有两种不同的解决方案,一种是在生成图片的时候要设置编码格式,这个试了一下,本地生成图片没问题,不过web的没有测试成功;第二种是使用老版本的JfreeChart,目前最新的是1.0.13,使用1.0.10就可以解决乱码问题。不知道是不是这个组件开发的问题。JFreeChart1.0.10下载地址: http://u.115.com/file/f4571d9153
Echarts饼状图标题位置一开始默认是在左上方,根据需要,echarts饼图标题如何显示在饼图右下方 ?只需要修改legend里面的xy属性即可:
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍TreeWidget与QCharts的常用方法及灵活运用。
上次博文我们说到将mysql数据通过grafana框架展示出了折线图和柱状图,这次我们想要生成饼图。
由于kibana是一个数据可视化工具,绝大部操作都是在 WEB GUI 里完成,如果使用Blog的形式进行展示会产生大量的截图,并且文字描述起来比较吃力,此类最好的演示形式其实是视频,但由于条件有限,这里只给出官方文档的链接
但是,其实我们可以使用pip一次性安装多个模块,创建一个txt文件,例如:requirements.txt,文件夹内部修改为:
技术群里一位读者微信私聊我,问我能不能统计下微信好友信息并以文件形式保存。其实,以前也写过类似的文章,一篇是微信好友性别统计,一篇是制作好友签名的词云图。比较分散,今天就索性把他们整合一下,一次性完成制作好友信息 csv 表格、性别统计饼图、昵称词云图、个性签名词云图、好友城市地区分布柱形图。
配套视频请戳:https://www.bilibili.com/video/av26151775/
各类图表功能,小程序自带API并没有提供,所以很多人就用了其他方法来实现,极乐大叔将这些实现方法和教程聚合一下,以便大家能够迅速而方便的使用。 — 相关文章 — 在微信小程序中绘制图表(part
导语:今天我们带来一篇来自 Adobe 工程师 Rohit Boggarapu 的文章。他在文章中介绍了一些适合网页开发者的数据可视化和绘图工具,让你不必再花大力气与枯燥的数据抗争。部分工具不要求写代码也可以使用!
qiangbo.space/2018-04-06/matplotlib_l1/ 入门代码示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np d
做嵌入式基本上用不到报表,但是桌面应用就经常会用到报表功能,在Qt下面可用的报表工具也挺多,需要根据具体的需求来选择,报表有的格式比较规矩,有的则比较特殊,所以要结合具体需求来选择合适的方案。
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