一、HTML5简介 1、什么是html5 html5 不是一门新的语言，而是我们之前学习的 html 的第五次重大修改版本。...的设计目的 HTML5的设计目的是为了在移动设备上支持多媒体。...之前网页如果想嵌入视频音频，需要用到 flash ，但是苹果设备是不支持 flash 的，所以为了改变这一现状，html5应运而生。...HTML5还引进了新的功能，可以真正改变用户与文档的交互方式。比如增加了新特性：语义特性，本地存储特性，设备兼容特性，连接特性，网页多媒体特性，三维、图形及特效特性，性能与集成特性，CSS3特性。...6、html5支持的浏览器 html5支持绝大部分主流浏览器，比如国外的 chrome，firefox，safari，IE9及以上，opera 等，国内的 360浏览器，QQ浏览器等。
补充 文章首发于重头开始学Docker
从零开始学电脑(学电脑从哪开始)如今，手机已经成为我们生活中不可缺少的必需品，各种手机应用软件的层出不穷，使得智能手机占据了互联网的半壁江山，似乎手机无所不能了，平时，很多人觉得一手机在手便可以仗剑走天涯...今天开始，涛哥就带你走进电脑的世界，让你从电脑小白跃升为办公自动化高手。 那么对于一些刚刚接触电脑的人，该如何学习电脑呢？需要学习些什么呢？...三、电脑基本操作 1、开关机 初学者，首先需要学的是正确的开机和关机步骤。 开机很简单，直接按主机的电源按钮即可打开主机，按显示器的开关即可。...这里涛哥再次强调，正确的关机方式是(win7系统为例)：鼠标点击电脑桌面左下角的“开始”，然后点击关闭计算机即可关机，最后再考虑关闭插板开关。...3、键盘的使用 键盘的按键比较多，小键盘蕴藏着大智慧，键盘的使用，初学者首先要学会的是如何打字，切换输入法，涛哥刚开始打字的时候，就是不知道怎么切换输入法，老是打不出中文。
借助尖端功能，技术和 API，HTML5 允许你创建响应性、创新性、互动性以及令人惊叹的漂亮网站。更进一步，你也可以使用 HTML5 创建原来只能用于桌面平台上的复杂应用程序。 ...这篇文章挑选了10个适合初学者的 HTML5 入门教程，带你踏上 HTML5 之旅。 1....HTML5 教程 4 U 对于初学者，HTML5 Doctor 网站是开始学习的很好的地方，你可以编辑代码，查看输出结果。 2....使用 HTML5 和 CSS3 创建一个下拉导航菜单 了解如何使用新的 HTML5 标签和 CSS3 创建一个简单又时尚的下拉菜单。 3....使用 HTML5 和 CSS3 光滑的登录表单 使用 CSS3 和 HTML5 创建漂亮的登录表单，不需要任何 JavaScript 代码。 4.
大学如何开始学编程？ 作为编程初学者每个人一开始都很迷茫不知如何学习，学习也没动力，其实大家都是一样的，但这并不意味着你会成为一个糟糕的 程序猿(媛)。...就像每个人都应该学习法律，但不是都要成为律师；就像每个人都应该学习经济学，但不是必须成为经济学家；就像每个人都要学习数学，也不是为了成为数学家。 思维改变归结为一条就是：不能够忍受不清晰的表述。...作为初学者，你可能要先从C语言、Python或HTML开始学，一旦掌握了一门编程语言，你就发挥无穷的想象，开发各种神奇的软件和小工具啦。...多学最常用的及行业内规范的算法。 写代码要做到代码规范、写注释、让代码结构清晰、整洁、易读 。 多学着用编程语言来解决问题。 你可以用编程来解决模拟真实情景中的问题。...慕课网 (imooc)提供了丰富的移动端开发、php开发、web前端、android开发以及html5等视频教程资源公开课。
我是一名无名学校的和计算机专业有一点关系的大学僧，当然还是比较喜欢计算机 游戏的…… 平时喜欢编程，喜欢把自己的思路和想法变为现实，爱琢磨，就这样开始学习Java了，然后就不知道怎么地开始看...android这块了，当然我也是刚刚开始学习，我会在这里和大家分享我的学习经验和问题。...…………………………………………………一点也不华丽得分割线………………………………………………… 好了，开始第一节。...大家开始自己的android学习之路吧。 下节预报：android 虚拟机的建立和程序之祖 hello world的建立。
改编自Vamei博客的《Python快速教程》。本书以Python为样本，不仅介绍了编程的基本概念，还着重讲解编程语言的主流范式：面向过程、面向对象、面向函数。...
用JS创建第一个正则1.利用RegExp2.利用反斜杠options的取值有以下两种：，忽略大小写，匹配全局，可能有多个匹配结果正则学习正式开始一个简单的正则表达式可以是最普通的字符串，举一个最简单的例子...如何指定开始匹配的位置？那如果我要设置【以某某规则开头】的规则，如何设置？答案是:使用 ^那如果我要设置【以某某规则结尾】的规则，如何设置？
Python环境和一套编辑器， 像Python自带的IDLE，微软的vscode，对于小白来讲还是太高端了，而且也不适合学习，所以我推荐使用jupyter 有人肯定会说：菜鸟编程那些网页的不好吗 当然开始然后用...轻量 image.png 1h1g月付24RMB 轻量提供了宝塔面板的镜像，而宝塔镜像自带提供了python3 image.png 免去了安装python的过程 开始 我们需要更改一下服务器root
安装好WAMP环境后，在wampmanager.ini文件中将PHP版本更改为php7，查看php版本可以通过phpinfo()函数查看。 ,下载好后解压至Ap...
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用 Python 引号 Python 可以使用引号( ’ )、双引号( " )、三引号( ‘’’ 或 “”" ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的...Python空行 函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。 空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。...像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。 我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
本系列将教你如何从零开始学Keras，从搭建神经网络到项目实战，手把手教你精通Keras。相关内容参考《Python深度学习》这本书。...smooth_mae_history) plt.xlabel('Epochs') plt.ylabel('Validation MAE') plt.show() 从图可以看出，验证 MAE 在 80 轮后不再显著降低，之后就开始过拟合
然后将这些特征输入一个新的分类器，从头开始训练。 如前所述，用于图像分类的卷积神经网络包含两部分：首先是一系列池化层和卷积层，最后是一个密集连接分类器。...但从图中也可以看出，虽然 dropout 比率相当大，但模型几乎从一开始就过拟合。这是因为本方法没有使用数据增强，而数据增强对防止小型图像数据集的过拟合非常重要。...现在你可以开始训练模型了，使用和前一个例子相同的数据增强设置。...这比从头开始训练的小型卷积神经网络要好得多。 微调模型 另一种广泛使用的模型复用方法是模型微调（fine-tuning），与特征提取互为补充。...我们从上一个例子结束的地方开始，继续实现此方法。
与列表不同的是，张量只能用来处理数值类型，不像Python列表，什么类型都可以往里面放，下面就是tensor中可以处理的数值类型
最近在家待着没有什么事情，买了本PyTorch开始学习，自己动手写写代码。就是下面这本，2022年2月才第一版，很新，确实是本很不错的书，不过这里面的中文翻译真的是有点让人头大。...先说说我的环境 硬件方面：一台联想笔记本，搭载了NVIDIA P2000 显卡，查了一下属于GTX1060乞丐版 系统方面：Windows 10，预装好了Anaconda，Python版本3.7.4 要开始学习...安装好了环境，我们就开始跑测试的例子了。...resnet = models.resnet101(pretrained=True) 执行完之后就开始下载预训练模型了 下载完了，一共170m+，这个模型有4450w个参数。...resnet.eval() 然后定义输出，也就是模型开始运行了 out = resnet(batch_t) 模型运行完并不会有什么结果显示，需要我们手动的执行一下输出 但是这个输出我们还是不能很直观的看明白
本系列将教你如何从零开始学Keras，从搭建神经网络到项目实战，手把手教你精通Keras。相关内容参考《Python深度学习》这本书。 ...network.compile(optimizer='rmsprop', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) 在开始训练之前...to_categorical train_labels = to_categorical(train_labels) test_labels = to_categorical(test_labels) 现在我们准备开始训练网络
热点剖析 解析热门的 HTML5 游戏和移动端游戏的技术及威力，并带你编写一款 HTML5 游戏，教你选择移动端游戏引擎，最后谈一谈独立游戏开发者的未来发展。...跟着我，可以从最简单的 2D 小游戏开始，到炫酷的 AR 多人对战游戏。 参考：从0开始学游戏开发-你的游戏开发入门第一课 明天介绍一些游戏开发的基础知识。
本系列将教你如何从零开始学Keras，从搭建神经网络到项目实战，手把手教你精通Keras。相关内容参考《Python深度学习》这本书。...欠拟合和过拟合 在预测电影评论、主题分类和房价回归中，模型在留出验证数据上的性能总是在几轮后达到最高点，然后开始下降。也就是说，模型很快就在训练数据上开始过拟合。过拟合存在于所有机器学习问题中。...训练开始时，优化和泛化是相关的：训练数据上的损失越小，测试数据上的损失也越小。这时的模型是欠拟合（underfit）的，即仍有改进的空间，网络还没有对训练数据中所有相关模式建模。...但在训练数据上迭代一定次数之后，泛化不再提高，验证指标先是不变，然后开始变差，即模型开始过拟合。这时模型开始学习仅和训练数据有关的模式，但这种模式对新数据来说是错误的或无关紧要的。 ...（前者 6 轮后开始过拟合，而后者 4 轮后开始），而且开始过拟合之后，它的性能变差的速度也更慢。
工作方向调整，笔者今年6月份开始接触图形渲染相关工作，这里分享笔者从零开始学习图形渲染和对该领域的前景的思考。 一、图形学roadmap 根据自己的理解，画了一张简单的学习路线图， ?...推荐两套教材 ** Sheldon Axler写的《线性代数应该这样学》**，不算厚。换一种思路看线性代数的本质，同样劝退大学的那本教材吧！有毒+1！ ?
本系列将教你如何从零开始学Keras，从搭建神经网络到项目实战，手把手教你精通Keras。相关内容参考《Python深度学习》这本书。...#（因为 0、1、2 是 为“padding”（ 填 充 ）、“start of sequence”（序列开始）、“unknown”（未知词）分别保留的索引） decoded_newswire = '...x_train[1000:] y_val = one_hot_train_labels[:1000] partial_y_train = one_hot_train_labels[1000:] 现在开始训练网络...validation accuracy') plt.xlabel('Epochs') plt.ylabel('Loss') plt.legend() plt.show() 网络在训练8 轮后开始过拟合...我们从头开始训练一个新网络，共8个轮次，然后在测试集上评估模型。
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