我在Keras中使用带imagenet权重的InceptionV3。我使用的Keras版本是2.2.4,而Keras-应用程序的版本是1.0.8。tensorflow版本为1.14.0。我遵循的是使用InceptionV3进行迁移学习的标准方法,如概述的。我得到了这个错误ValueError: Input 0 is incompatible with layer global_average_pooling2d_3: expected ndim=4, found ndim=2。我找到了一个GitHub ,其中用户面临着同样的问题。我遵循了在GitHub帖子上解决这个问题的建议,但我没有这样的运