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使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

httr用于处理验证和检索数据所需HTTP请求。 plotrix帮助渲染检索到数据。 从以上步骤看非常简单。...我将该“token”作为我API调用参数以获取应用程序数据: [763fdndszj.png] GET()是由httr包提供一个函数,它简化了对APIHTTP请求。...返回数据被解析并存储在一个名为'r'变量(在R,这是一个向量,,该变量现在有151条记录,每条记录为一个应用程序工作量。...IT人员进行对话,在这种情况下,我们用一行R实例实时地提取数据。...从平台API可以收集到一些其他有用信息: 1.资源分配与每个工作量实际利用率之间平均差异。 (这在容量规划很有用。) 2.运行时间最久应用程序工作量。 3.最分散应用程序。

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使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

httr用于处理验证和检索数据所需HTTP请求。 plotrix将检索到数据渲染成图表。 接下来步骤十分简单。...我将该标记在我API调用引用以获取应用程序数据: [763fdndszj.png] GET()是一个由httr包提供函数,它简化了对APIHTTP请求。...返回数据被解析并存储在变量(在R语言中称为一个向量,即vector),名为'r',该变量现在有151条记录,每条记录对应一个应用程序工作负载。...] 一些IT人员无法用任何细节描述应用程序组合体系结构构成,但在如例子这种情况下,我们可以用一行R语句实时地提取数据。...从平台API还可以获取到一些其他十分实用信息: 1.资源分配与每个工作量实际利用率之间平均差异。 (这在容量规划很有用) 2.用时最长运行应用程序工作负载。

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R语言学习笔记之——多进程与并行处理包parallel

上一篇,主要介绍了使用foreach包来在R语言环境实现任务并行处理,其实在R语言中还有另外一个多进程包同样可以完成多进程任务,那就是parallel包,其语法与R语言内置apply组函数以及plyr...library("httr") library("jsonlite") library("magrittr") 以下是一段带测试任务代码,抓取今提头条行业研究报告: GETPDF <- function...使用parallel包提供多进程服务进行数据提取: system.time({ cl<- makeCluster(detectCores()) all.pcg <- c("httr...、parallel、ldply时间消耗分别为1.85、1.65、4.54,但是由于使用api数据获取方式来测试,可能每一次时间都会有差异,但总体上加速明显,使用foreach、parallel耗时与普通...ldply向量化函数相比速度快了将近2秒多。

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R语言多任务处理与并行运算包——foreach

本篇要讲解包是foreach包,这是一个支持在R语言中调用多进程功能第三方包,之前在对比显式循环、矢量化函数以及多进程在数据抓取效率一文,曾经演示过具体代码。...一致流程,不过foreach比传统apply组函数优越之处在于,它可以通过调用操作系统多核运行性能来执行并行任务,这样特别是对于I/O密集型任务而言,可以大大节省代码执行效率。...foreach(..., #待输入参数 .combine, #结果返回后执行数据合并操作(c代表合并为向量,list代表合并为列表,rbind代表合并为数据框...接下来我们演示一遍整个多进程任务过程: 首先定义一个执行函数: library("httr") library("jsonlite") library("magrittr") GETPDF <-....combine=rbind, #返回结果整合 .packages = c("httr", "jsonlite","magrittr")

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R语言爬虫实战——知乎live课程数据爬取实战

之前已经演练过如何使用httr来完成网易云课堂课程爬取,其中用到POST方法和表单提交。...10整数倍增加,下拉一次,异步加载请求会增加10条记录信息),includes是模块性质,这里是live。...但是他在后台所发起异步加载请求调用网址实际上是通过参数提交之后的如下网址,这个网址因为是get请求,在网页浏览器也是可以直接打开,不过因为是json页面,打开之后是没有任何渲染纯文本文件。...报头信息参数在不同网页可能会差异很大,很多时候需要我们自己尝试那些是有用那些是无用, 但是常用几个需要重点关注。...查询参数在httrGET方法里面对应query参数(还记得POST方法里面定位网页时,用到表单体是对应什么参数吗)。

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R语言TCGA-Assembler包下载TCGA数据

(4)使用TCGA-Assembler这个软件,需要能够直接在系统调用Curl,对于我们使用Windows系统童鞋来说,这也很简单,我们把TCGA-Assembler这个软件包解压后curl.exe...双下划线“__”用于分隔文件名五个组件。如果outputFileName是一个空字符串,则文件名只包含其他四个组件。 所有数据文件都具有相同格式。第一行包括列名,而一行对应一个DNA片段。...第一行给出样本TCGA条形码,而一行对应一个CpG站点。第一列是CpG站点索引。第二列是基因符号。第三列是染色体ID。第四列是CpG位点基因组坐标。...第一行是样本TCGA条形码,而一行对应于一个基因。 第一列是每个基因基因符号(在“|”之前)和Entrez ID(在“|”之后)。从第二列开始,一列都是一个样本数据。...说明: 在BRCA和OV蛋白质组数据文件,第一行是样品列名和TCGA条形码,其余一行对应于一种蛋白质。第一列显示编码蛋白质基因符号。第二栏是基因描述。第三列是有机体。第4列为染色体ID。

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这个包绝对值得你用心体验一次!

比如今天,我找到了一个自带请求器解析包,而且还是嵌入pantomjs无头浏览器,这样就不用你再傻乎乎再去装个selenium驱动,也不用借助任何请求器(RCurl或者httr)包就可以自动解析带有...有木有看清楚什么情况,没有,已经完事儿,真的是只有一行代码!...,普通请求器比如RCurl或者httr都没有权限办到!)...在后台调用plantomjs来处理渲染过程,之后你可以自由使用其他R高效快捷函数进行元素提取。 项目主页在这里!...文档整体而言是静态,它们不包含HTML文档那些重要嵌套在script标签内数据(而这些script标签内数据通常是由JavaScript脚本来进行操控和修改)。

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RCurl这么多get函数,是不是一直傻傻分不清!!!

,多次携带,维持整个回话状态,相对于一组初始化参数,而.opt参数内各项配置信息是当前get请求使用,它会覆盖和修改curl句柄函数内初始化信息(当没有提供.opt参数时,get请求仍然使用curl...初始化参数。)...getURIAsynchronous函数运行执行多并发任务,具有异步请求功能,但是这一块我还没有研究透彻,至今尚未涉足,感兴趣小伙伴儿可以自己试一试,将请求URL作为一个多值向量,闯进去就可以了,勇于探索才能学到好玩东西...还原结果是一个带有命名字符串向量。 getCurlErrorClassNames 函数是一个排错函数,具体怎么用我也不知道,目前还没有用过,感兴趣自己探索! ?...,但是请求功能上很薄弱,它css解析器实现其实是在内部调用selectr包css_to_xpath函数,将css语法转化为xpath之后才开始解析,这样如果你能花些时间学一下xml2\httr\

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如何用R和API免费获取Web数据?

这是一部1980年代英国喜剧。 ? 我们首先在浏览器里尝试一下,能否修改API样例里参数,来获得“Yes, Minister”文章访问统计数据。...数据能够正常返回,下面我们在RStudio采用语句方式来调用。 注意下面的代码,程序输出部分开头会有##标记,以便和执行代码本身相区别。 一上来,我们就需要设置一下时区。...下面我们需要实际执行GET函数,来调用API,获得维基百科反馈数据。 要执行这一功能,我们需要加载另外一个软件包,httr。...它类似于Pythonrequest软件包,类似于Web浏览器,可以完成和远端服务器沟通。 library(httr) 然后我们开始调用。...小结 简单回顾一下,本文我们接触到了以下重要知识点: 获取Web数据三种常见方式及其应用场景; 常见API目录资源获取地址和使用方法; 如何用R来调用API,并且从服务器反馈结果抽取关心数据。

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左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库

但是今天这一篇暂不涉及rvest,RCurl和httr作为请求库功能在之前几篇已经涉及到了主要GET和POST请求操作,今天我们集中精力来归纳总结两大解析语法之一XPath,主要使用工具是XML...在原始文档一篇本科均有分类信息,我们想要找出含有ggplot2类别的节点并获取其链接,则公式可以写成如下形式。...以上两种写法是等价,这里我们主要关注XPath文本谓语使用,其实非常简单,一篇博客结构都是如下这样,category是一个闭合节点,我们仅需定位到所有tern属性值为“ggplot2”category...在原始文档一篇本科均有分类信息,我们想要找出含有ggplot2类别的节点并获取其链接,则公式可以写成如下形式。...我们主要关注XPath文本谓语使用,其实非常简单,一篇博客结构都是如下这样,category是一个闭合节点,我们仅需定位到所有tern属性值为“ggplot2”category节点并将其对应scheme

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数据流编程教程:R语言与DataFrame

2. httr httr是一个高级网络请求库,类似于PythonTornado和Requests,除了提供基本Restful接口设计功能,比如GET(), HEAD(),PATCH...(), PUT(), DELETE() 和 POST(),还提供了OAuth调用,比如oauth1.0_token()和oauth2.0_token()。...setdiff(x, y): x 和 y 补集 (在x不在y) 更多详细操作可以参考由SupStats翻译 数据再加工速查表,比Python老鼠书直观很多。...DDF用一个统一跨引擎API简化了多数据源分析操作,进一步将data frame底层分布式傻瓜化。...在R中使用DDF,我们不需要修改之前任何代码,并且绕过Hadoop绝对限制,就可以让data frame格式数据,自动获得分布式处理能力!

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VFPBS+VUE单页面增删查改开发

点击一行,就可以进行修改模式 姓名:{{row.name}}年龄:{{row.age...从浏览器创建 XMLHttpRequests 从 node.js 创建 http 请求 支持 Promise API 拦截请求和响应 转换请求数据和响应数据 取消请求 自动转换 JSON 数据 客户端支持防御...从浏览器创建 XMLHttpRequests 从 node.js 创建 http 请求 支持 Promise API 拦截请求和响应 转换请求数据和响应数据 取消请求 自动转换 JSON 数据 客户端支持防御...从浏览器创建 XMLHttpRequests 从 node.js 创建 http 请求 支持 Promise API 拦截请求和响应 转换请求数据和响应数据 取消请求 自动转换 JSON 数据 客户端支持防御...从浏览器创建 XMLHttpRequests 从 node.js 创建 http 请求 支持 Promise API 拦截请求和响应 转换请求数据和响应数据 取消请求 自动转换 JSON 数据 客户端支持防御

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FastWiki一条命令本地离线部署本地企业级人工智能客服

向量插件,优化搜索性能 | 简单版本支持磁盘向量 深度学习与NLP:微软Semantic Kernel,提升搜索语义理解能力 许可证:Apache-2.0,鼓励社区贡献和使用 特点 智能搜索:借助Semantic...高性能:通过PostgreSQL向量插件优化向量搜索性能,确保即使在大数据量下也能快速响应。 现代化前端:使用React + LobeUI前端框架,提供响应式设计和用户友好界面。...创建Docker指令 下面我们创建我们FastWiki指令,只需要一行代码即可运行。...模型地址需要修改,您AIToken也需要修改,确保修改完成,替换参数以后再执行。...点击上传文件, 然后吧我们FastWiki上传上去: 然后点击提交数据: 然后返回到知识库详情:我们看到我们文档已经量化完成 然后回到应用然后绑定一下我们刚刚创建知识库,然后点击保存即可。

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AI应用开发基础教程_借助LangChain来调用ChatGPT_API

(0.27.8):Python >=3.7.1 ChatGPT API 可用主要模型 模型名称 描述 令牌上限 输入成本 (1000令牌) 输出成本 (1000令牌) gpt-3.5-turbo...ChatGPT使用称为令牌单位处理句子。按照输入指令(提示)和输出响应令牌数量计费。模型还确定了可以处理令牌数量。...检索API调用产生费用 您可能会想知道已经花费了多少。...从向量数据库返回相似的文档。 第6步获得内容被替换为提示以创建一个提示。 提示被传递给ChatGPT API以提出一个问题。 ChatGPT API返回一个答案。 答案在Streamlit显示。...Function Calling 提供JSON格式ChatGPT API响应,便于与其他功能集成,因此受到开发人员欢迎。

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