相信大家在看了小菌的上一篇博客《Apache Hue 介绍》后,对Hue已经有了一个大致的理解。本篇博客，小菌将为大家带来Hue的安装,配置,编译！
⊙Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。
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在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
在前面的文章《如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job等等。很早以前就听说过Hue的便利与强大，一直没能亲自尝试使用，下面先通过官网给出的特性，通过翻译原文简单了解一下Hue所支持的功能特性集合：
Hue是一个以Hadoop平台为基础的Web客户端工具，Hue不仅可以集成大数据平台的Hive、Impala、HBase、Solr等组件，提供易于操作的Web界面。同样在3.8版本以后还提供了Notebook组件（支持多种编程语言），可以参考Fayson前面的文章《如何在Hue中添加Spark Notebook》。Hue同时也支持集成RDBMS数据库（Oracle、Postgresql、MySQL等），本篇文章Fayson以MySQL为例介绍如何在Hue中集成MySQL数据库。
Hue和hive等安装不同，需要进行编译安装，所以安装起来较为复杂。具体安装步骤：
首先进入到Hue的conf目录下 /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf
本文主要讲解了如何安装并启动Hue 4.1.0，然后连接impala集群进行sql查询。其中，还包含了在安装部署过程中遇到的一些问题，希望可以帮助到大家。
Hue在最新的4.6.0版本中，提供了编译docker镜像的选项，然后我们可以使用已经编译好的镜像来启动hue服务。在之前的版本中（例如4.2.0、4.3.0等），如果要部署hue服务，我们需要在相应的服务器上安装依赖包，然后下载hue的源码，编译完成之后再启动服务。对于有些系统，编译会出现各种问题，不同的版本错误还不一样，非常麻烦。因此，docker部署hue还是非常方便的，省去了我们每次都要重复编译的麻烦，并且可以在一个服务器上启动多个hue服务，配置文件保持不变的情况下，只要hue默认的端口号映射到宿主机的不同端口号即可。下面就跟大家介绍一些，在使用docker部署hue的时候，我们该如何配置连接到带有kerberos认证的Impala集群。
之前非常担心的一件事就是如果有人拿到了hdfs超级管理员帐号，直接把数据rm -rf怎么办？有了Kerberos，就可以轻松防止这样的事情发生。Kerberos 协议实现了比“质询－响应”模式协议更高的安全性：第一，在身份验证过程中，所有的数据都使用不同的密码进行加密，避免了相关验证信息的泄漏；第二，客户端和服务器会相互验证对方的身份，避免了 中间人攻击 ；第三，客户端和服务器间的时间差被严格限制，避免了 回放攻击 。与 WINDOWS 系统中的 用户安全令牌 类似， Kerberos 服务通过“ 加密的票据（防止篡改） ”验证用户身份和提供用户访问权限；Kerberos 服务可以通过使用 会话密钥 确保在会话中数据的机密性和完整性。
Hue做为Hadoop平台的一款UI工具，提供了丰富的功能。可以通过Hue访问Hadoop的文件系统、Hive、Impala、HBase、Solr、Sqoop等。集成了Oozie实现界面化工作流调度流程，同样也可以集成第三方APP及SQL等。本篇文章Fayson主要介绍在使用Hue提供的Sqoop1编辑功能执行Sqoop作业异常问题分析。
测试环境，最小规模，最少4台服务器。一台做管理节点Cloudera Manager和NameNode等，另外三台用作worker，DATANODE节点，这种最小规模一般仅用于开发和测试。
示例基于Centos7安装Hue,安装前需要安装大量的软件和包，因为python和c必须的依赖包
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本文档将介绍Cloudera Manager与CDH的卸载，并基于CDH使用parcels安装且未配置安全（AD/LDAP, Kerberos, Data Encryption）的集群，以下是本次测试环境，但不是本操作手册的硬限制：
本文是《CDH5部署三部曲》的终篇，前面两章完成了CDH5集群的部署和启动，本章将实战中遇到的问题做个总结，如果碰巧您也遇到过这些问题，希望本文能给您一些参考；
在进行CDH集群安装部署的时候，官方提供了三种方式，parcels、packages以及tarball，官方推荐使用parcels的方式进行安装，这也是最常用的安装方式，通常我们使用CM图形化界面的操作方式来安装CDH集群，本文档将介绍的是官方提供的另一种安装方式，使用packages安装，即rpm包的方式进行CDH集群的安装，并且本次安装是使用没有CM的方式进行安装。
Hue百科： Hue 是一种基于Apche hadoop基础平台的在线开源数据分析接口，参见 gethue.com Hue的主要功能: 提供SQL 接口：Hive, Impala, MySql, Po
在前面的文档中，介绍了在有CM和无CM两种情况下使用rpm方式安装CDH5.10.0，本文档将介绍如何在无CM的情况下使用rpm方式安装CDH6.2.0，与之前安装C5进行对比。
在之前的文档中介绍了如何用CM接管无CM以rpm方式安装的CDH5.10.0，本文档同样会介绍如何使用Cloudera Manager来接管一个无Cloudera Manager管理的CDH集群，只不过这次的版本是CDH6.2.0。
1.进入Hue界面，选择”Workflows” => “Editors”=> “Workflows”
使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版，DKHadoop版本的易用性比较好，环境部署要简单的多，参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本，网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg 提取码：vg2w
以上三种方法也可以只使用于关键数据，具体使用哪种方法，可以根据自己集群的规模和数据量大小具体选择。
默认Hive中创建有中文注释的表时，无论是在Hive CLI还是Hue中该注释显示都会是乱码。如使用以下建表语句：
HUE是一个开源的Apache Hadoop UI系统，早期由Cloudera开发，后来贡献给开源社区。该web应用的后台采用python编程语言编写的。通过使用Hue我们可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群进行交互来分析处理数据。
在部署CDH集群时，可能使用tar包或者rpm包的方式安装的集群，但是在部署时并没有采用Cloudera Manager来对集群进行管理，在使用过程中，集群数据量日益增长，组件慢慢变多，因此想将现有的集群使用Cloudera Manager来进行管理，本文档将介绍如何使用Cloudera Manager来接管一个无Cloudera Manager管理的CDH集群。
CDP7.1.8及更高版本中Hue使用Python3环境，因此必须在集群的所有节点安装Python3.8。同时还必须为PostgreSQL、MySQL或MariaDB数据库安装相应的驱动包，确保Hue通过驱动包可以正常的访问数据库，如下操作步骤主要基于CentOS7版本：
https://archive.cloudera.com/cm6/6.2.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/
日常的大数据使用中经常是在服务器命名行中进行操作,可视化功能仅仅依靠着各个组件自带的网页进行,那么有没有一个可以结合大家能在一个网页上的管理工具呢?答案是肯定的,今天就和大家一起来探索大数据管理工具H
在EMR集群带公网master节点部署sentry服务，Impala的GROUP组需要在Impala server节点上进行创建系统组与之关联。
安装CDH-6.2.1和初始化CDH服务所需的MySQL库 📷 一、安装CDH-6.2.1 yum install cloudera-manager-daemons cloudera-manager-agent cloudera-manager-server 二、初始化CDH服务所需的MySQL库 在MySQL中依次创建监控数据库、Hive数据库、Hue数据库 操作步骤 说明 1 启动数据库 mysql -uroot -p123456 2 初始化CDH在MySQL的数据库 cr
for i in {1..3}; do scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave0$i:/root/.ssh/authorized_keys; done
CDP PVC BASE7.1.8是Cloudera与Hortonworks合并后，第一个融合CDH和HDP所有组件的on-premise并且可用于生产环境的新功能版本，CDP PvC Base主要由Cloudera Runtime构成，Cloudera Runtime由超过40个开源项目组成，当然CDP PvC Base还包括其它功能如管理功能Cloudera Manager，Key Management，专业支持等。Cloudera Runtime的主要组件版本如下图所示：
Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。
Cloudera与Hortonworks合并后，推出了全球领先的下一代数据平台Cloudera Data Platform。CDP为用户提供一个多云且多功能的平台，用于管理企业数据云。通过统一的平台界面，对数据进行整个生命周期管理，并提供一致的安全和治理服务。
Hue是一个可快速开发和调试Hadoop生态系统各种应用的一个基于浏览器的图形化用户接口。
CDP DC7.1是Cloudera与Hortonworks合并后，第一个融合CDH和HDP所有组件的on-premise并且可用于生产环境的版本，CDP Data Center主要由Cloudera Runtime构成，Cloudera Runtime由超过35个开源项目组成，当然CDP Data Center还包括其它功能如管理功能Cloudera Manager，Key Management，专业支持等，如下图所示：
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 本文主要介绍由Cloudera Manager管理的CDH集群的角色划分。实际部署你可能还需要考虑工作负载的类型和数量，真实要部署的哪些服务，硬件资源，配置，以及其他因素。当你使用Cloudera Manager的安装向导来安装CDH时，CM会根据主机的可用资源，自动的分配角色到各台主机，边
访问CM, 登录地址 http://localhost:7180 默认账号密码为： admin/admin
补充: 为什么 在 Hadoop 2.x 中 HDFS 中有 ZKFC 进程，而 yarn 却没有？ 在 Hadoop 1.x 升级到 Hadoop 2.x 的过程中，考虑到向下兼容的问题， NameNode 进程没有嵌入 ZKFC 中的代码，而另外开辟一个进程 ZKFC 。 再者由于 Hadoop 1.x 中没有 yarn 组件，Hadoop 2.x 中才出现的 yarn 组件， 所以 yarn 不用考虑向下兼容的问题，即 ResourceManager 进程就直接嵌入 ZKFC 中的代码，只运行一个进程。
这两天，打算给现有的Apache Hadoop2.7.1的集群装个hue，方便业务人员使用hue的可视化界面，来做一些数据分析任务，这过程遇到不少问题，不过大部分最终都一一击破，收获经验若干，折腾的过程，其实也是一个学习的过程，一个历练的过程，我相信优秀的人，都是经历过无数磨难成就的，并且有着坚持不放弃的心态，迎接各种挑战，如果你总是遇到困难就放弃，那么你永远也不能成为最优秀的人，废话不多说了，下面开始进入正题： 框架版本如下： Centos6.5 Apache Hadoop2.7.1 Apac
“ ambari自定义服务干货，非常干的那种”
如果你忘记了Hue用户的密码，同时也不知道MySQL管理员的用户和密码，但仍需要重置密码，那么本文档可以帮助你重置Hue任何用户密码。
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载，参考《0008-如何卸载CDH（附一键卸载github源码）V1.2.1》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH，否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
Fayson 在前面的文章《Hive表字段Comment中文乱码》中，介绍了在Hive中如何解决表字段中文注释乱码的问题，为了完善上篇文档，本文整理Hive表所有与中文注释相关的属性项，包括表字段、分区、表名、视图中文乱码，同时包括对该问题的分析。
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