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    matplotlib绘图技巧详解(三)

    1)figure对象的add_subplot方法使用说明   首先需要显示的创建一个figure对象,通过调用figure对象的add_subplot方法,来分配不同的子绘图区域。...2)标签与刻度设置的相关方法 plt.xlim 设置或获取x轴刻度范围。 plt.ylim 设置或获取y轴刻度范围。 plt.xticks 设置或获取x轴显示的刻度与标签。...4)x轴和y轴刻度与标签的设置:plt.xticks()、plt.yticks() 默认情况下,标签就是我们设置的刻度信息。我们可以自定义每个刻度的显示标签。...ax.set_xticks 设置x轴显示的刻度。 ax.get_xticks 获取x轴显示的刻度。 ax.set_xticklabels 设置x轴显示的刻度标签。默认显示的是就是刻度值。...plt.plot([2, 4, 8], [4, 7, 5], "b-o") plt.xticks([2,4,8],["低","中","高"]) plt.xlabel("x轴标签") plt.ylabel

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    如何用python画图--matplotlib实例与补充

    如下图所示,Figure是绘制对象,一个Figure对象可以包含多个Axes子图,一个Axes是一个绘图区域,不加设置时,Axes为1,且每次绘图其实都是在figure上的Axes上绘图。...一个Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象,每个Axes对象都拥有独立的绘图区域。 ? 一个图中更多的参数设置,详情请查阅官网(墙裂建议查阅) 2....3. matplotlib如何正常显示中文: 许多朋友会发现,中文字符有时候在matplotlib中显示不正常,这也是正常现象,下面来教大家怎么一步一步解决这个问题。...因为在mac中的/Library/Fonts文件夹中,虽有多种不同的字体,但并没有显示中文的SimHei.ttf,所以需要先进行下载和安装,并修改一下matplotlibrc脚本,就可以使得matplotlib...更多的配色参考: 绘图时,可以供大家调色选择。 ?

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    ​使用python绘制wrf中的土地利用类型

    利用python中的cartopy、wrf-python等库,绘制wrf中的土地利用类型。...但同时不禁让人产生一个疑问,右边的colorbar中存在21类,但实际的nc数据中是否真的存在这么多? 话不多说,输出nc数据测试一下。...因此考虑colorbar中仅显示出现的类型,不存在的类型则不显示相应的值,新增的对应函数如下: def ld2(landuse): # type 2: uniq = np.unique(...得到如下图的效果,可以看到缺少的9、11、15、19、20已经没有显示了,这样也能直观的看到LU_INDEX文件中仅有哪些类型。...显示效果如下: type3 小结 因为之前陆续有朋友问过我有关土地利用类型绘制的问题,所以就把自己绘制和改进的思路进行分享了。

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    解决利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

    解决 利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)在使用matplotlib库的plt.plot函数进行绘图时,有时会遇到横坐标出现浮点小数的情况,而我们希望的是整数刻度...解决方法要解决这个问题,我们可以使用plt.xticks函数来设置横坐标的刻度。plt.xticks函数允许我们手动指定刻度及其对应的标签。...(x) # 设置横坐标的刻度为整数plt.show()通过添加​​plt.xticks(x)​​这一行代码,我们将横坐标的刻度设置为x列表中的整数值。...运行代码后,我们可以看到横坐标的刻度变为[0, 1, 2, 3, 4],符合我们的期望。结论使用plt.xticks函数可以解决利用plt.plot绘图时,横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。...接着,我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期,这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后,我们添加了x轴标签、y轴标签和标题,通过plt.show()显示图表。

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    手把手教你用matplotlib绘制柱状图

    本篇为体验社区新功能,旨在共同学习,如有不正确、不到位的地方,还望指正。...Matplotlib 是一个强大的 Python 面向对象的绘图库,他是一个第三方开源可视化绘图项目,用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。...(5)显示柱状图 显示柱状图,我们是可以pyplot函数的show方法,其他的图形也可以使用这个方法进行图形展示和渲染。 plt.show() 完整的演示代码 点击运行按钮,弹出自动运行页面。...问题分析 I 关于中文支持 Matplotlib 中文显示不是特别友好,要在 Matplotlib 中显示中文,我们可以通过两个方法 设置 Matplotlib 的字体参数。...希望本文能帮助您理解Python中第三方库的实现过程,也希望能够为您在绘图开发中提供一些使用帮助。

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    【Python】编程练习的解密与实战(四)

    研究要求 操作书上第九章内容:阅读并实践书籍中的第九章内容,深入了解相关知识和技能。 请画出如图2.png所示的图形:进行图形绘制工作,按照图2.png的示例绘制相应的图形。.../test.png") # 显示图像 plt.show() ## 在一个坐标系中绘制多个图像 x=range(60) y_shanghai=[random.uniform(15,8) for i in...在此过程中,熟悉了Python的Seaborn和Matplotlib库,使画图过程更加高效。...绘制圆柱和圆的代码添加以及加速效果的思考: 在实验2中,自行添加了画圆柱和画圆的代码。...发现使用t.Turtle().screen.delay(0)虽然可以加速,但经常导致内核终止现象,因此对于加速效果的使用需要权衡利弊。

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    matplotlib安装及使用

    这是不“仿真”的地方) 9、面向对象编程 尽管函数式绘图很便利,但利用函数式编程会有以下缺点: 1) 增加了一层“函数”调用,降低了效率。 2) 隶属关系被函数掩盖。...在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个,或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。...在codes中,我们先使用MOVETO将画笔移动到起点,然后依次用直线连接(LINETO)(我们也可以用曲线来连线,比如CURVE4,但这里没有用到)。...最后,我们将这个patch对象添加到预先准备好的ax上,就完成了整个绘图。 上面的过程中,我们就好像拿着一个画笔的小孩,一步步画出心目中的图画。...这就是深入理解matplotlib的魅力所在——创造你自己的数据绘图函数! (将上面的程序封装到函数中,保留顶点以及其它参数接口,就构成了一个五边形绘图函数。

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    数据分析篇(一)

    前言:数据分析是机器学习的必修课,在数据分析中我们会学到三个模块的使用matplotlib(画图使用),numpy(处理数值),pandas(在numpy的基础上可以处理字符串等等),简述数据分析就是从一大推数据中...import pyplot as plt ''' 上面也说了,折线图就是一个一个坐标连起来的,我们写几个坐标 (1,3),(2,6),(3,1),(4,7),(5,4) 我们就用这几个坐标来完成我们的绘图...''' # 定义我们的x轴,上面我们的x轴为1,2,3,4,5 # 我们直接可以range(1,6) x = range(1,6) # 定义y轴 y = [3,6,1,7,4] # 画图,传入x,y来绘图...绘图的时候需要一一对应,此时运行不会显示中文,我们需要设置默认字体。就会在x轴每个坐标后添加坐标两个字。 此时效果变成: ?...] # [::3]表示间隔三个显示 plt.xticks(_x[::3],_xticks[::3],fontProperties = my_font,rotation=45) # 添加描述信息 plt.xlabel

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    番外篇: 无损保存和Matplotlib

    3/1024 ≈ 359 KB;另外,容量变大不代表画质提升噢,不然就逆天了~~~ Matplotlib Matplotlib是Python的一个很常用的绘图库,有兴趣的可以去官网学习更多内容。...map)设置为gray plt.imshow(img, cmap='gray') plt.show()Copy to clipboardErrorCopied 结果如下: 显示彩色图 OpenCV中的图像是以...BGR的通道顺序存储的,但Matplotlib是以RGB模式显示的,所以直接在Matplotlib中显示OpenCV图像会出现问题,因此需要转换一下: import cv2 import matplotlib.pyplot...cv2.imread('lena.jpg') img2 = img[:, :, ::-1] # 或使用 # img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 显示不正确的图...plt.subplot(121),plt.imshow(img) # 显示正确的图 plt.subplot(122) plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴

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    数据可视化详解+代码演练

    plt.grid(True) # 显示绘图 plt.show() 散点图、曲线图、折线图、灰度图、饼状图、箱图、琴图等常用图形的绘制,也非常的简单,程序如下所示: 程序2: #散点图,是用来展示两个维度间的相关性...x = np.random.normal(size=1000) plt.hist(x, bins=100) 程序5: #饼图,显示一个系列中各项的大小以及各项所占总和的比例 import numpy...因为Seaborn中自带了一些统计的包,它在画图的同时,会完成统计的拟合。...Seaborn的安装也非常的简单,使用pip install seaborn直接安装即可,首先我们来介绍一些Seaborn中的基本绘图函数:折线图:plot()、散点图:lmplot()、柱状图:barplot...总结:通过上边的案例我们分别通过matplotlib和seaborn完成了数据可视化的操作,我么可以看到Seaborn封装的更好,使用起来更简单;但Matplotlib灵活性更高、功能也更加强大。

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    matplotlib相关图形绘制(一)

    《matplotlib绘图的核心原理》 《matplotlib绘图技巧详解(一)》 《matplotlib绘图技巧详解(二)》 《matplotlib绘图技巧详解(三)》 1、绘制X轴、Y轴平行线 1)...② 绘制多个点   当只传入一组数据的时候,那么每个元素的下标相当于X轴横坐标,这一组数据中的每个值相当于Y轴的纵坐标。当传入两组数据,第一组数据相当于X轴横坐标,第二组数据相当于Y轴的纵坐标。...5、绘制饼图 1)作用   饼图用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形,它主要用于表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例。对于研究一个总体的结构性组成很有作用。...labels 每个部分显示的标签。 explode 指定每个部分距离圆心的偏移量(单位为半径的长度)。 colors 指定每个部分的颜色。 autopct 设置每个部分显示的比例值(格式化)。...labels 每个部分显示的标签。 explode 指定每个部分距离圆心的偏移量(单位为半径的长度)。 colors 指定每个部分的颜色。 autopct 设置每个部分显示的比例值(格式化)。

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    matplotlib相关图形绘制(二)

    大家好,我是黄同学 我们之前已经讲述了matplotlib的绘图原理,本文介绍相关图形绘制。 主要是箱线图、散点图、气泡图、雷达图。...《matplotlib绘图的核心原理》 《matplotlib绘图技巧详解(一)》 《matplotlib绘图技巧详解(二)》 《matplotlib绘图技巧详解(三)》 1、绘制箱线图 1)作用 箱线图是由一组数据的最大值...",fontsize=15) plt.xlabel("降雨量") plt.ylabel("产量") plt.xticks(np.arange(0,26,5)) plt.yticks(np.arange...3、雷达图 1)作用   雷达图是显示多个变量的常用图示方法。雷达图在显示或对比各变量的数据总和时十分有用。此外,利用雷达图也可以研究多个样本之间的相似程度。...matplotlib的绘图系列更新完毕。 其中,原理一篇,技巧三篇,相关图形绘制两篇,特别推荐收藏。 如果大家觉得文章对你有帮助,欢迎扫描下方二维码关注黄同学的CSDN博客

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    python matplotlib各种绘图类型完整总结

    Matplotlib图像基础 1.1 __基本绘图实例:sin、cos函数图__ 1.2 plot()函数详解 1.3 __matplotlib中绘图的默认配置__ 1.4 __设置图的横纵坐标的上下界...endpoint=True) c, s = np.cos(x), np.sin(x) plt.plot(x, c, 'b|-') plt.plot(x, s) show() 1.3 matplotlib中绘图的默认配置...show() 1.5 设置横纵坐标上的记号 ---- xticks(), yticks() 这两个函数的用处在于指明横纵轴需要显示的内容和显示内容的位置, 参数的值可以有两种情况: 当横纵坐标的值为普通的数字时...第一个list为普通数字对应的是纵坐标值,第二个list为第一个list中纵坐标位置对应要显示的值,可以是公式也可以是其他和当前纵坐标值不同的表示 from pylab import * import...data:必选参数,绘图数据 bins:直方图的长条形数目,可选项,默认为10 normed:是否将得到的直方图向量归一化,可选项,默认为0,代表不归一化,显示频数。

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    Python 绘图,我只用 Matplotlib(二)

    而且我们也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。本文主要走进 Matplotlib 的世界,初步学会绘制图形。 1 基础知识 在学习绘制之前,先来了解下 Matplotlib 基础概念。...pyplot 是 matplotlib 一个子模块,主要为底层的面向对象的绘图库提供状态机界面。状态机隐式地自动创建数字和坐标轴以实现所需的绘图。...Figure 中最主要的元素是 Axes(子图)。一个 Figure 中可以有多个子图,但至少要有一个能够显示内容的子图。 Axes Axes 翻译成中文是轴域/子图。Axes 是带有数据的图像区域。...plt.figure() 函数才意味着开始执行绘图操作。最后别忘记调用 show() 函数将图形呈现出来。 简单修饰 我们已经绘制出两条直线,但样式比较简陋。所以我给两条曲线设置鲜艳的颜色、线条类型。...该方法默认是将列表的值来设置刻度标签,如果你想重新设置刻度标签,则需要传入两个列表参数给 xticks() 和 yticks() 。第一个列表的值代表刻度,第二个列表的值代表刻度所显示的标签。

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