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回答
i
>
j
的
x_i
+
y_j
的
最大值
、
、
、
、
通过首先在O(n)中找到两个数组
的
最大元素,然后求和,可以在O(n)中计算这两个数组
的
最大成对和: max_{
i
,
j
}
x_i
+
y_j
= max_
i
x_i
+ max_
j
y_j
然而,如果我们想要找到
最大值
,使得
x_i
和
y_j
的
索引不是递减
的
,我不确定我们是否可以通过枚举所有的可能性在O(n^2)以内做到这一点。max
浏览 22
提问于2021-08-04
得票数 0
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1
回答
较小数据集相对于较大数据集
的
百分比
、
我有两个数据集,它们是多维实值向量
的
列表。., x_n\} )具有较大
的
大小,另一个数据集(称为B=\{x_1, x_2, x_3, ..., x_m\})。另外,另一个则要小得多,并且是更大
的
(B \subset A)
的
子集。一个较小
的
B,来自于一些抽样过程,我想要做
的
是计算,小
的
(从抽样中得到)
的
哪个部分在较大
的
范围内。另外,由于这些是实值向量,所以我不能逐个直接比较它们,所以可以使用聚类算法。而且,一个数据集
的
浏览 0
提问于2021-01-12
得票数 2
1
回答
导出SVM对偶形式方程
、
对于svm
的
上述拉格朗日函数,我可以得到如下
的
偏导数: 但是,我不明白如何将它们插入拉格朗日来导出对偶形式?W可以被替换,但是b会去哪里呢? 能请人解释一下并给出详细
的
步骤吗?
浏览 0
提问于2016-06-14
得票数 0
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1
回答
用Python计算信息内容
、
、
、
、
据我所知,我可以使用以下公式,根据列表
的
直方图计算概率。信息含量= sum_ij p(
x_i
,
y_j
) log_2 ( p(
x_i
,
y_j
)/(p(
x_i
)p(
y_j
) )/- sum_
i
p(y_
i
) log_2 p(y_
i
)。Python中是否有用于计算信息内容
的
内容?谢谢。
浏览 0
提问于2017-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用python
的
条件和联合prob
、
、
、
我有一个联合项目P(x,y)
的
表,我想要创建一个函数,计算给定一个联合prob列表
的
条件概率。例如,我有以下列表XY=np.array([.1,0,0,.1,.3,.2,.1,0,.2]) XY.shape= (3,3)谢谢
浏览 0
提问于2021-04-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
逻辑约束图中求最优布尔分配
的
分支和界
的
复杂性
、
、
问题是:基本上,我
的
目标是
浏览 2
提问于2014-05-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在给定
的
序列中,给定子序列可以发生多少种方式?
、
我找
的
时候还没找到。主序列\ X = x_1\dots x_n:字符序列,例如。\rm international子序列中位置到主序列中位置
的
可能映射数( \mu: [1\dots m] \rightarrow [1\dots n] ),因此对于所有
j
\in[1\ldots m]:\fora
浏览 0
提问于2019-12-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
多项式
的
快速求值
设x_1,\dots,x_n和y_1,\dots,y_N是一些已知
的
整数模2^k,其中n\ll N。对于每个
x_i
,我有以下多项式:请注意,这些多项式是稀疏
的
,因为只有z
的
高次方才能通过系数
的
递减.我
的
目标是找出每个多项式都消失
的
y_1,\dots,y_N值,即在P_
i
(
y_j
)中寻找<e
浏览 0
提问于2018-09-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么熵被定义为联合概率分布和?
、
、
在斯丁森
的
书中,在论证下列定理时说: H(X,Y) \leq H(X) + H(Y),等式当且仅当X和Y是独立随机变量。作者认为假定X取1到m区间
的
值
x_i
、
i
,从1到n取值
y_j
、
j
,从1到n表示p_
i
= \Pr[X=
x_i
]、
i
,从1到n表示q_
j
= \Pr[Y=
y_j
]、
j
。然后,他定义r_{ij} = \Pr[X =
x_i
, Y =
y_j<
浏览 0
提问于2021-12-31
得票数 1
1
回答
模拟联合累积分布函数中
的
样本?
、
、
、
、
我有一个关于两个自变量X和Y
的
,现在我想从这个分布中取样新
的
x,y。有人能帮我指出正确
的
方向吗?!然后,我对pdf进行规范化处理。cumulativeDistribution =累积量(PdfNormalize) 是的(下面的注释) X,Y应该是独立
的<
浏览 4
提问于2012-04-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
是否有从列表中选择几个字符串
的
算法,以便字符串
的
数量等于它们中不同字母
的
数量?
、
没有与"h“
的
有效组合(如果这样
的
情况可以被证明是理想
的
,但是您可以假设程序只需要在有有效答案
的
情况下工作)。可能有一个额外
的
条件,您选择
的
字符串必须包括一个指定
的
字母,但简单地找到所有可能
的
组合也可以解决问题。例如:在这种情况下,唯一
的
解决方案是: 1.) 2.) 3。)可选信息,这个
的
用途:我想做一个程序,它可以从一大串方程(可能在100个左右)中选择一个可以用来为变量求解
的
方程。每个
浏览 1
提问于2014-08-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
三维离散偏导数
的
计算
、
、
,比如
x_i
,我被告知我可以使用:f`(
x_i
) = df(
x_i
)/dx = [f(
x_i
) - f(x_
i
-1)]。例如,如果我有
x_i
=2怎么办?我得到了实现这一目标的公式: \frac{}{} =\frac{1}{2}(f(x_{
浏览 0
提问于2023-03-05
得票数 1
1
回答
函数,即使在C++中int main之前声明它之后,也不会在作用域中声明它。
、
、
、
、
在int之前声明了两个函数,名为
x_i
和
y_j
,用于在调用值之前提取元素。例如,如果
x_i
(2)被称为x_list1,那么对于
y_j
来说,答案也是一样
的
。我已经读过一些关于这个问题
的
答案,我说变量应该在范围内,但是我可以在代码中找到这个问题。-----------{}do
浏览 3
提问于2022-04-19
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
如何在集值随机变量上实现条件概率分布
、
特别地,对于某些离散
的
RVs,X,Y可以利用Bayes定理计算两个事件
的
条件概率: f(
X_i
,Y_
i
)=\sum_{
j
}|(
浏览 0
提问于2020-11-22
得票数 1
1
回答
给定平面上
的
加权点,找出U平方
的
位置,使总封闭重量最大化。
、
我面临以下问题: 有什么
浏览 4
提问于2013-08-27
得票数 7
回答已采纳
1
回答
python中非线性装箱优化问题
的
求解
、
、
、
、
是否有一种直接
的
方法(例如,一些具有常用求解器
的
模块)来解决从python中众所周知
的
垃圾桶包装问题(例如)派生出来
的
问题?s.t. sum_
i
s(
i
)
x_i
,
j
&l
浏览 3
提问于2020-09-17
得票数 0
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1
回答
二部图与动态规划
、
我正在解决一个加权完全二部图(X,Y,XxY)
的
问题,其中X有n个节点,Y有m个节点,n小于m,我想要有一个完美的无交叉匹配图,使得在匹配集合X时没有两个边交叉来设置Y,并且X中
的
所有节点都取在该图
的
权值
的
我就是这么想
的
: X和Y中
的
节点被排列为x0,xi可以具有Y0、Yi等
的
水平边,但是Y比X有更多
的
节点。对于X (
i
)中
的
每个节点,我考虑了两个选项,要么是水平邻居,在集合Y中是
j
,(
i<
浏览 5
提问于2014-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
表格数据:实现自定义张量层而不需要迭代。
、
、
我想计算一个形状为(n,25)
的
张量,其中每一列表示张量运算f(
x_i
,
y_j
)
的
输出,其中f对所有1 <=
i
,
j
<= 5都是固定
的
。f有输出形状(n,1),就像
x_i
和y_
i
一样。我认为重要
的
是要澄清,f本质上是一个完全连接
的
层,从级联
的
...
x_i
,形状(1,10)
的
...y_
i
张量到形状(1,5)
浏览 5
提问于2022-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python纸浆-唯一团队
的
数量约束
、
、
、
、
我已经制作了一个梦幻足球优化器,它可以挑选出9名球员
的
最佳选择,我
的
求解器目前完全可以处理位置约束、工资约束等问题。我需要添加
的
最后一件事是一个约束,它使得它在它挑选
的
9个球员中,需要有8个唯一
的
球员
的
团队名称。例如:在我
的
代码###Stack QB with 2 teammates中,有一个四分卫和一个WR/TE将在同一支球队中。因此,其他每个人都应该在不同
的
团队中,以便拥有8个唯一
的
团队名称。下面是我试图用来做这个约束<
浏览 1
提问于2020-11-04
得票数 2
1
回答
在神经网络中表示节点?
、
、
、
如何表示2-D神经网络中
的
节点?分布式定位算法:输入:N,节点数量;G = (g_ij),最近邻知识输出:节点位置p_
i
= (
x_i
,
y_j
),
i
,
j
= 1,......,N // Initializatio
浏览 1
提问于2012-03-02
得票数 1
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