前言：io_uring是大神Jens Axboe开发的异步IO框架，在Linux内核5.1引入。本文介绍什么是异步框架和io_uring的一些基础内容，最后介绍Node.js（Libuv）中，之前有人提但至今还没有合并的一个关于io_uring的pr。
1. Yii::t() 方法可以像这样使用，如下所示： // 代码片段中，'app' 代表文本消息的类别 echo \Yii::t('app', 'This is a message to translate!'); 2. 修改配置文件 'components' => [ // ... 'i18n' => [ 'translations' => [ '*' => [ 'class' => 'yii\i18n\PhpM
场景描述：当Flink程序的checkpoint被激活时，状态会被持久化到checkpoint，以防止数据丢失和无缝恢复。状态在内部如何组织和它们如何以及在哪持久化，依赖于所选的状态后端。
Checkpoint 的存储的位置取决于配置的 State backend（JobManager 内存，文件系统，数据库...）。
Node-RED是IBM开源的低代码物联网编排工具，有广泛应用，包括研华WISE PaaS、西门子Iot2000、美国groov EPIC/groov RIO等工业IoT硬件也都预装了Node-RED。此外，它亦常被作为低代码开发平台使用。
有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能，因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态，然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能：
通过Vue CLI可以方便的创建一个Vue项目，但是对于实际项目来说还是不够的，所以一般都会根据业务的情况来在其基础上添加一些共性能力，减少创建新项目时的一些重复操作，本着学习和分享的目的，本文会介绍一下我们Vue项目的前端架构设计，当然，有些地方可能不是最好的方式，毕竟大家的业务不尽相同，适合你的就是最好的。
步骤1：首先将要扩容磁盘的ubuntu虚拟机关闭，如下所示，这个ubuntu虚拟机只有一块20G的硬盘，我们给它扩展为40G。处于关机状态后，点击编辑虚拟机设置。
近日由于工作所需，需要使用到Pig来分析线上的搜索日志数据，本人本打算使用hive来分析的，但由于种种原因，没有用成，而Pig（pig0.12-cdh）本人一直没有接触过，所以只能临阵磨枪了，花了两天时间，大致看完了pig官网的文档，在看文档期间，也是边实战边学习，这样以来，对pig的学习，会更加容易，当然本篇不是介绍如何快速学好一门框架或语言的文章，正如标题所示，本人打算介绍下如何在Pig中，使用用户自定义的UDF函数，关于学习经验，本人会在后面的文章里介绍。
pstore最初是用于系统发生oops或panic时，自动保存内核log buffer中的日志。不过在当前内核版本中，其已经支持了更多的功能，如保存console日志、ftrace消息和用户空间日志。同时，它还支持将这些消息保存在不同的存储设备中，如内存、块设备或mtd设备。 为了提高灵活性和可扩展性，pstore将以上功能分别抽象为前端和后端，其中像dmesg、console等为pstore提供数据的模块称为前端，而内存设备、块设备等用于存储数据的模块称为后端，pstore core则分别为它们提供相关的注册接口。
流处理应用程序通常是有状态的，“记住”已处理事件的信息，并使用它来影响进一步的事件处理。在Flink中，记忆的信息（即状态）被本地存储在配置的状态后端中。为了防止发生故障时丢失数据，状态后端会定期将其内容快照保存到预先配置的持久性存储中。该RocksDB[1]状态后端（即RocksDBStateBackend）是Flink中的三个内置状态后端之一。这篇博客文章将指导您了解使用RocksDB管理应用程序状态的好处，解释何时以及如何使用它，以及清除一些常见的误解。话虽如此，这不是一篇说明RocksDB如何深入工作或如何进行高级故障排除和性能调整的博客文章；如果您需要任何有关这些主题的帮助，可以联系Flink用户邮件列表[2]。
近日由于工作所需，需要使用到Pig来分析线上的搜索日志数据，散仙本打算使用hive来分析的，但由于种种原因，没有用成，而Pig（pig0.12-cdh）散仙一直没有接触过，所以只能临阵磨枪了，花了两天时间，大致看完了pig官网的文档，在看文档期间，也是边实战边学习，这样以来，对pig的学习，会更加容易，当然本篇不是介绍如何快速学好一门框架或语言的文章，正如标题所示，散仙打算介绍下如何在Pig中，使用用户自定义的UDF函数，关于学习经验，散仙会在后面的文章里介绍。 一旦你学会了UDF的使用，就意味着，
Varnish是一款高性能的开源HTTP加速器，挪威最大的在线报纸Verdens Gang (http://www.vg.no)使用3台Varnish代替了原来的12台squid，性能居然比以前更好。
状态可以存储在Java的堆内或堆外。根据你的状态终端，Flink 也可以管理应用程序的状态，这意味着 Flink 可以处理内存管理（可能会溢出到磁盘，如果有必要），以允许应用程序存储非常大的状态。默认情况下，配置文件 flink-conf.yaml 为所有Flink作业决定其状态终端。
从Node.js进入我们的视野时，我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，它在官网中也是这么描述自己的。 Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome’s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient.
前言 从Node.js进入我们的视野时，我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，它在官网中也是这么描述自己的: Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome’s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient. 于是
从之前的架构中我们可以很明显的发现 JobManager 有明显的单点问题(SPOF，single point of failure)。JobManager 肩负着任务调度以及资源分配，一旦 JobManager 出现意外，其后果可想而知。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
数据库的本质其实就是用来存储数据的，所以免不了和文件系统、存储进行交互，万丈高楼平地起，存储一般是一个数据库的最底层，Postgres 在存储的文件管理方面也有很多的设计与抽象。
ack 数据源是否需要kafka得到确认。all表示需要收到所有ISR节点的确认信息，1表示只需要收到kafka leader的确认信息，0表示不需要任何确认信息。该配置项需要对数据精准性和延迟吞吐量做出权衡。
FS-Cache and CacheFS. Are there any differences between these two? Initially, I thought both were sa
webgame项目经常要维护更新，先在创建一个批次号，然后上传至更新服务器上然后再分别copy文件至各服务器的一个临时目录，然后更新结束后删除该临时目录。而本地需要根据批次号创建一系统的文件夹目录。之前是先手动创建一个批次号文件夹，然后写一个bat，创建更新批次相应的文件夹。现在如果用node.js写的话，比较简单。系统盘当前登录用户目录放一个update.js文件---好处是直接cmd的时候就是该目录了，节省时间。
Alluxio（/əˈlʌksio/）是大数据和机器学习生态系统中的数据访问层。最初作为研究项目「Tachyon」，它是在加州大学伯克利分校的 AMPLab 作为创建者 2013 年的博士论文创建的。Alluxio 于 2014 年开源。
你是不是在想，这需求俺根本不用koa、koa-router，原生的node模块就可以搞定。
nodejs的语法和浏览器js的语法非常接近, 安装好node后, 可以写个正则, 测试一下环境是否安装成功, 通过atom的script插件容易造成端口占用,建议学习过程中用命令行工具执行node脚本, 如node HelloWorld.js
最近常收到SOD框架的朋友报告的SOD的SQL日志功能报错：文件句柄丢失。经过分析得知，这些朋友使用SOD框架开发了访问量比较大的系统，由于忘记关闭SQL日志功能所以出现了很高频率的日志写入操作，从而偶然引起错误。后来我建议只记录出错的或者执行时间较长的SQL信息，暂时解决了此问题。但是作为一个热心造轮子的人，一定要看看能不能造一个更好的轮子出来。 前面说的错误原因已经很直白了，就是频繁的日志写入导致的，那么解决方案就是将多次写入操作合并成一次写入操作，并且采用异步写入方式。要保存多次操作的内容就要有一个类
最近常收到SOD框架的朋友报告的SOD的SQL日志功能报错：文件句柄丢失。经过分析得知，这些朋友使用SOD框架开发了访问量比较大的系统，由于忘记关闭SQL日志功能所以出现了很高频率的日志写入操作，从而偶然引起错误。后来我建议只记录出错的或者执行时间较长的SQL信息，暂时解决了此问题。但是作为一个热心造轮子的人，一定要看看能不能造一个更好的轮子出来。
声明：转载需署名出处，严禁用于商业用途！ 1701.大量连接处于 TIME_WAIT 状态的解决方法： netstat -nt 看到大量 TIME_WAIT dmesg 看到 time wait bucket table overflow 解决办法：1、 /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_tw_buckets 过小了，设成540000以上 2、 /sys/module/ip_conntrack/parameters/hashsiz
Flink 通过 org.apache.flink.core.fs.FileSystem 类有自己的文件系统抽象。 这种抽象提供了一组通用的操作和跨各种类型的文件系统实现的最小保证。
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，首先它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件位置；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。
近期，在研究百度、必应、API等的url提交API时，发现有用Go语言做工具的大佬的分享 利用 API 自动向搜索引擎提交网址(Go语言版) - pyList。
Celery是一个Python任务队列系统，用于处理跨线程或网络节点的工作任务分配。它使异步任务管理变得容易。您的应用程序只需要将消息推送到像RabbitMQ这样的代理，Celery worker会弹出它们并安排任务执行。
在文章的开始我们需要了解什么是缓存？缓存是预先根据数据列表准备一些重要数据。没有缓存的话，系统的吞吐量就取决于存储速度最慢的数据，因此保持应用程序高性能的一个重要优化就是缓存。web应用程序中有两项很重要的工作，分别是文件和视频Blob的缓存和快速访问页面模板。而在NodeJS中，非异步功能操作的延迟会决定系统什么时候为其他客户端提供服务，尽管操作系统有自己的文件缓存机制，但是同一个服务器中有多个web应用程序同时运行，且其中一个应用正在传输大量视频数据的时候，其他应用的缓存内容就可能会频繁失效，此时程序效率会大幅降低。
继上一篇文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1053882 3. 文件系统的注册 这里的文件系统是指可能会被挂载到目录树中的各个实际文件系统，所谓实际文件系统，即是指VFS 中的实际操作最终要通过它们来完成而已，并不意味着它们一定要存在于某种特定的存储设备上。比如在笔者的 Linux 机器下就注册有 "rootfs"、"proc"、"ext2"、"sockfs" 等十几种文件系统。 3.1 文件系统的数据结构 在 Linux 源代码中，每种实际的文件
很多刚接触awk,sed等命令时，看到帮助文档一堆参数，一堆符号感觉有点慌，我刚开始学习时也出现过这样的问题，这篇文章从我们工作遇到的问题出发，由浅入深，重点在于阐述其工作原理和最常用的用法（覆盖我们工作80%的就很满意了），作为通读性强的文章希望能利用上下班的时间就能看懂，树立一个awk能帮我们解决哪些问题的意识。当然高级用法可以基本本篇给的思路去摸索，另外会不定期的更新使用的例子。
先上结论： 有连接占用这个表(会话没提交)，kill掉相关连接即可释放出磁盘空间。
如何运用迁移学习 迁移学习涉及到使用一个在相关任务上训练过的模型的全部或部分。
接上文 nydusd 源码理解（一），回到process_fs_service函数，创建daemon实例完成后，替换DAEMON_CONTROLLER中daemon的值为新的daemon。
作者李志宇，腾讯云后台开发工程师，日常负责集群节点和运行时相关的工作，熟悉 containerd、docker、runc 等运行时组件。近期在为某位客户提供技术支持过程中，遇到了 containerd 镜像丢失文件问题，经过一系列分析、推断、复现、排查，最终成功找到根因并给出解决方案。现将整个详细处理过程整理成文分享出来，希望能够为大家提供一个有价值的问题处理思路以及帮助大家更好地理解相关原理。
《HADOOP权威指南 第3版 》教程中有个经典例子，既是温度统计。作者Tom White在书中写了程序和讲解了原理，认为读者们都会MapReduce程序的基本环境搭建部署，所以这里轻描淡写给带过了，对于初学者来说，这是一个“天坑”，程序跑步起来，也就消磨了Hadoop初学者的兴趣和意志。
一般的webgame中都会对资源、消息进行加密，这里只是简单记录一下对文件的加密过程。
执行NFS挂载时，你可能会看到设备繁忙状态。在这种情况下，你必须以适当的方式强制卸载。 在这种情况下，我们创建了 /var/linoxide 安装目录。如果尝试卸载远程分区，则会收到错误消息。 # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 20G 3G 18G 7% / devtmpfs 236M 0 236M 0% /dev tmpfs 245M 0 245M 0% /dev/shm tmpfs 245M 4M
上篇文章介绍了Ingress-nginx的基本架构原理，具体可参考：
上一篇我们介绍了四层的负载均衡器LVS, 这次我们我们介绍另外一种负载均衡器HAProxy。
可以用官网提供的docker环境检查脚本来检查系统内核和模块是否适合运行docker
pstore文件系统（是的，这是个文件系统）是Persistent Storage的缩写，最早在2010年由 Tony Luck 设计并合入Linux主分支，设计的初衷是在内核Panic/Oops时能自动转存内核日志（log_buf），在Panic重启后，把转存的日志以文件形式呈现到用户空间以分析内核崩溃问题。
会发现目录下多了一个 index.js 文件夹，并且添加了“hello NodeJS！”的内容。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
