最近,我遇到了一些关于快速傅立叶变换及其c2c转换(参见:)的问题。当我在fftw库的使用中定位我的问题时,我创建了一个新的问题,以便以更具体的方式讨论这种情况。因为我正在对真实数据进行复数到复数的变换,所以在傅立叶空间中变换的数据应该是对称的: Fn = con(FN-n)
现在,我对小块测试数据进行了一些转换,以检查转换后的数据是否具有这种对称性。对于一维变换,在任何情况下都像预期的那样工作,但对于更高的维度,我得到了真正意想不到的结果。
我正在使用fftwf_plan_dft_2d将8x8灰度图像转换到傅立叶空间,复杂的结果如下所示:
n
0 real 7971 imag 0
1 r
这是我的密码
public class TKomplex
{
public double real;
public double imag;
}
public TKomplex ksum(TKomplex a, TKomplex b)
{
TKomplex res;
res.real = a.real + b.real;
res.imag = a.imag + b.imag;
r
Output of the Program #include <iostream>
using namespace std;
class Complex {
private:
int real;
int imag;
public:
Complex(int real, int imag);
Complex(Complex& c);
int getreal();
int getimag();
void setreal(int real);
void setimag(int imag);
Complex
我们在这里定义了一类用模板定义的复数:
template<typename T>
class complex {
T _real, _imag;
public:
// constructor line, with no parameter
Vector3() : _real{}, _imag{} {}
// constructor with pass-in variable
Vector3( T real_, T imag_ ) : _real{real_}, _imag{imag_} {}
inline T x() const
我的程序一直在为bigNum变量设置死亡红线。我正在尝试测试,看看它是否在边界内。
public class ComplexNumber {
private final MyDouble real; // To be initialized in constructors
private final MyDouble imag; // To be initialized in constructors
// constructor initializing
public ComplexNumber(MyDouble realIn, MyDouble imagIn) {
this.
就在昨天,我决定在过去几年使用Actionscript 3之后,开始学习Haxe编程语言。今天,我一直在探索抽象类型,并且我逐渐意识到,它们似乎与Java中的抽象类非常不同。我开始掌握它们所做的一些事情,但我不确定抽象是用来做什么的。什么是正确使用哈克斯的摘要,以及什么时候我应该更喜欢它们而不是课程?
例如,下面是使用抽象类型对复数类型的不完整定义。我应该喜欢这门课还是普通的课?
abstract Complex({real:Float, imag:Float}) {
public function new(real:Float, imag:Float) {
this
下面是我使用的代码:
import sys,os
import numpy as np
# import dicom
import glob
import cv2
import time
import cntk
import pandas as pd
from PIL import Image
from sklearn import cross_validation
from cntk import load_model
from cntk.ops import combine
from cntk.io import MinibatchSource, ImageDeserializer, St