iOS从图像生成pdf_如何使用python从图像列表中生成pdf_从php生成PDF - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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从图像到语言:图像标题生成与描述

此外, Kuznetsova 等人(2014)提出了另一种基于随机树合成的图像描述生成方法,首先检测出待描述图像中的语义片段,然后从检索库中寻找携带类似语义的图像及其描述,并将其视觉片段和对应描述单独抽取出来...Wu 等人(2016)为了使用更高层次的视觉语义信息,也提出一种基于视觉属性的图像描述框架,但并未使用 MIL 方法来生成视觉属性,而是直接从参考语句中按照出现次数对属性进行选择;同时通过一种多尺度组合分组的技术...Yin 等人(2019)同样为解决上下文引用的问题,引入了局部信息、邻居信息与全局信息,从多个尺度上辅助每条语句的生成。...Mathews 等人(2016)从情感表达的个性化特点出发,通过设计一种开关式 RNN 单元,为图像生成具有“积极(positive)”或“消极(negative)”情感的描述句子。...以上方法都是针对机器翻译任务设计的,因此其只从自然语言的角度衡量生成句子的质量,这对于视觉描述任务来说,则割裂了视觉信息与语言之间的联系。

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Java 生成 PDF

需要生成对应的 PDF 提供给客户。...import com.itextpdf.text.DocumentException; import com.itextpdf.text.Paragraph; import com.itextpdf.text.pdf.PdfWriter...2019/5/20. */ public class JavaToPdf { private static final String DEST = "target/HelloWorld.pdf...document.add(new Paragraph(" 520 ")); document.close(); writer.close(); } } 结果如下：生成...helloword.pdf 文件 ?

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使用扩散模型从文本生成图像

来源：DeepHub IMBA本文约1400字，建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明

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使用扩散模型从文本生成图像

1代的DALLE使用VQ-VAE 的改进版，2代的DALLE2 通过使用扩散模型将图片的生成提升到了一个新的高度，但是由于其计算量很大而且没有开源，我们普通用户并没有办法使用，但是Stable Diffusion...需要占用的资源更少，这样我们也可以在自己的电脑中使用它生成高质量的图片。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明

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Java生成PDF

“ 本文主要介绍Java生成PDF” 如题，在日常的项目开发中，我们会遇到需要通过Java代码生成pdf，本文主要介绍的是通过velocity模板生产pdf。...("1.0") .build()) //分组名称 .groupName("测试生成PDF"...import com.muzuo.pdf.entity.User; public interface IPdfService { /** * 生成PDF * @Title:...(这里用一句话描述这个类的作用) * @author muzuo * @date 2020年12月27日 * */ @Api("测试生成PDF") @Controller public class...=E://newHzbank/Pdf-Demo/template/ #修改为放生成Pdf的路径 pdf.pdfFilePath=D://pdfFile 还有其他代码省略，有片段代码没有完成可以运行的例子都是耍流氓

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Python处理PDF及生成多层PDF

Python提供了众多的PDF支持库，本文是在Python3环境下，试用了两个库来完成PDF的生成的功能。PyPDF对于读取PDF支持较好，但是没找到生成多层PDF的方法。...Reportlab看起来更成熟，能够利用Canvas很方便的生成多层PDF，这样就能够实现图片扫描上来的内容也可以进行内容搜索的目标。...Reportlab 生成双层PDF 双层PDF应用PDF中的Canvas概念，先画文字，最后将图片画上去，这样就是两层的PDF。...4、PyPDF2 Documentation 5、python name 'file' is not defined的解决办法 6、ReportLab 7、用Python/reportlab生成...PDF 8、Writing Pdf with Python: Add image

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AIGC：从文本生成图像（DALLE ，Stable Diffusion）

一、从 DALLE 到Stable Diffusion DALLE2是收费的，用户只有一些免费的额度，如果免费额度使用完毕就需要付费了，所以必须寻找替代方案，并发现了Hugging Face，他们发布了一个扩散模型的包...二、使用diffusers package从文本prompt生成图像首先，使用diffusers包从文本生成图像，我们要有一个GPU，可以使用google的colab，但是常规的colab由于RAM有限制

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Stable Diffusion 模型：从噪声中生成逼真图像

你好，我是郭震简介 Stable Diffusion 模型是一种生成式模型，可以从噪声中生成逼真的图像。它由 Google AI 研究人员于 2022 年提出，并迅速成为图像生成领域的热门模型。...扩散过程可以用一个Markov链来描述，将数据(如图像)从其原始分布逐渐转化为一个简单的噪声分布，例如高斯分布。而反向过程则是从噪声分布生成真实数据的过程。...b) 生成模型: 一个条件生成模型(通常为U-Net结构的卷积网络)，学习从噪声数据和条件(如文本prompt) 中重建原始数据。...通过最大似然估计,可以让生成模型学会从任意噪声分布和条件输入中生成真实数据。生成过程 a) 文本编码: 利用预训练语言模型(如CLIP)将文本prompt编码为向量表示。...b) 反向扩散: 从纯噪声图像出发，生成模型利用文本prompt编码向量作为条件，逐步去噪生成图像。这是一个由噪声到数据的反向马尔可夫链过程。

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在 Linux 上使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。...gImageReader：一个跨平台的 Tesseract OCR 前端为了简化事情，gImageReader 在从 PDF 文件或包含任何类型文本的图像中提取文本时非常方便。...以列表总结下功能，这里是你可以用它做的事情：从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图中添加 PDF 文档和图像能够旋转图像常用的图像控制，用于调整亮度、对比度和分辨率。...直接通过应用扫描图像能够一次性处理多个图像或文件手动或自动识别区域定义识别纯文本或 hOCR 文档编辑器显示识别的文本可对对提取的文本进行拼写检查从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...gImageReader 使用经验当你需要从图像中提取文本时，gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时，它的效果非常好。

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图像生成

学习如何在API中使用DALL·E生成或操作图像。想要在ChatGPT中生成图像吗？请访问chat.openai.com。...用法生成图像生成端点允许您根据文本提示创建原始图像。在使用DALL·E 3时，图像可以是1024x1024、1024x1792或1792x1024像素大小。...默认情况下，图像以标准质量生成，但在使用DALL·E 3时，您可以设置quality："hd"以获得增强的细节。方形、标准质量的图像生成速度最快。...变体（仅适用于DALL·E 2）图像变体端点允许您生成给定图像的变体。...内容管理基于我们的内容政策，对提示和图像进行过滤，当提示或图像被标记时返回错误。特定语言的提示使用内存中的图像数据上面指南中的Python示例使用open函数从磁盘读取图像数据。

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ios 图像处理

到 (x1, y1) ，从(x1, y1) 到(x2, y2) 的线切里面的圆 CGContextAddArcToPoint(context, x1, y1, x2, y2, radius)... endAngle:(CGFloat)endAngle clockwise:(BOOL)clockwise NS_AVAILABLE_IOS...非零环绕数原则: 在我们脑海中定义一个变量, 比如叫:count, 然后从路径覆盖范围内的任意一点做一条射线(确保这条射线的长度要比路径覆盖范围要大)....然后我们对每一条和该射线相交的路径进行统计, 统计规则是这样的: 当路径是从右向左穿过射线的时候, count++, 当路径是从左向右穿过射线的时候, count--.... * @param count: 这个参数是 pattern 数组的个数 * @param phase: 这个参数代表着, 虚线从哪里开始绘制.

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asciidoc生成中文PDF

使用asciidoctor或者org.asciidoctor.maven插件生成pdf文件时，会出现中文乱码。使用以下方法，不需要安装asciidoctor软件，也不需要修改字体设置。...下载代码 git clone https://github.com/cloudedi/asciidoctor-pdf-cjk.git 将创建好的asciidoc文件放在asciidoctor-pdf-cjk

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VUE 网页生成 PDF

保存当前网页为PDF格式到本地一、安装依赖 1. npm install --save html2canvas // 作用是html转图片 2. npm install jspdf --save...// 再将图片转为pdf 二、设置格式函数 import html2Canvas from 'html2canvas' import JsPDF from 'jspdf' export default...contentWidth * contentHeight let pageData = canvas.toDataURL('image/jpeg', 1.0) let PDF...= new JsPDF('', 'pt', 'a4') if (leftHeight < pageHeight) { PDF.addImage(pageData,...() } } } PDF.save(title + '.pdf') } ) } } }

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实践指南-网页生成PDF

一、背景开发工作中，需要实现网页生成 PDF 的功能，生成的 PDF 需上传至服务端，将 PDF 地址作为参数请求外部接口，这个转换过程及转换后的 PDF 不需要在前端展示给用户。...指定路径，生成pdf— 上述指定的页面加载完成后，将该页面生成 PDF。...图片懒加载— 由于需生成 PDF 的页面是文章类型的页面，包含大量图片，且图片引入了懒加载，导致生成的 PDF 会带有很多懒加载兜底图，效果如下图： ?...CSS 打印样式— 根据官网[3]说明，page.pdf() 生成 PDF 文件的样式是通过 print css media 指定的，因此可以通过 css 来修改生成的 PDF 的样式，以本文需求为例，...从 v1.18.1 到 v2.1.0 的版本都依赖于 Node 8.9.0+。从 v3.0.0 开始，Puppeteer 开始依赖于 Node 10.18.1+。

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恶意PDF生成器

生成一堆带有回拨功能的恶意 pdf 文件。可以与 Burp Collaborator 一起使用用于渗透测试和/或红队等。...我创建这个工具是因为我需要一个第三方工具来生成一堆带有各种链接的 PDF 文件。...用法 python3 malicious-pdf.py burp-collaborator-url 输出将在当前目录中写为：test1.pdf、test2.pdf、test3.pdf 等。...malicious-pdf.py #!.../malicious-pdf.py burp-collaborator-url ## ## Output will be written as: test1.pdf, test2.pdf, test3.

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HTML生成PDF(c#)

Calling wkhtmltopdf to generate PDF from HTML 老外最多人加分的那篇做法，使用wkhtmtopdf(GPL协议)可以省很多程序代码, 首先到官网http://...一个集成好了的exe文件（C++编写），基本的调用方法是， wkhtmltopdf.exe http://passport.yupsky.com/ac count/register e:\yupskyreg.pdf...--help查询，如果是超长页的花，可以用命令 wkhtmltopdf.exe http://passport.yupsky.com/ac count/register e:\yupskyreg.pdf... -H --outline （-H是添加默认标题，--outline是添加pdf的左侧概要哦！）...而且可以批量生成哦，中间用空格隔开 ?

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使用Python生成pdf文件

Python平台的优秀PDF报表类库Reportlab。...示例一、生成一段文字 #!...") c.drawString(100,100,"Hello,World") c.showPage() c.save() hello() 示例二、生成单个文件的pdf #需要安装字体...(report) 示例三、循环生成指定目录下的多个文件（） #!...(input,output="/var/www/device/check_pdf/"+filename+".pdf"): now = datetime.datetime.today()

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图像生成：GAN

本文链接：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/100859215 简介 GAN，即生成对抗模型，是图像生成领域内的一种重要方法，它在2014...G(z)G(z)G(z)就是最后生成出来的图像。 GAN原理 GAN结构 ?...对于生成器G，希望生成的图像G(z)G(z)G(z)无限逼近于真实图像，而对于判别器D，希望无论生成的图像G(z)G(z)G(z)有多真实，判别器总是能把他和真实的图像区分开，所以说GAN是一个G和D博弈的过程...GAN和VAE VAE一般采用MSE评估生成图像，即每一个像素上的均方差，这样会使生成的图像变得模糊。但是VAE由于自身是带条件控制的，所以VAE不会生成很多奇奇怪怪的图像。...GAN采用判别器评估生成的图像，由于没了均方误差损失，所以GAN生成图像更清晰，但是由于GAN很难训练，同时原始的GAN没有条件控制的能力，所以GAN生成的图像有些会很奇怪。

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图像生成：SaGAN

上图就是SaGAN的网络结构，例子是将一个戴眼镜的人脸图像III生成不戴眼镜的人脸图像I^\hat{I}I^。...首先是生成器部分G，它的输入是原始图像III和属性控制信号ccc，负责输出修改后的图像I^\hat{I}I^： I^=G(I,c)\hat{I}=G(I,c)I^=G(I,c) 生成器又拆分为两个网络...判别器部分D也有两部分，分别是原始的DsrcD_{src}Dsrc和增加的DclsD_{cls}Dcls，分别用来评价图像生成的效果和属性编辑的效果。...因为如果没有DclsD_{cls}Dcls，也可以生成出质量高的图像，但是做不到属性的控制。DsrcD_{src}Dsrc和DclsD_{cls}Dcls共用了主干网络。 ?...G损失，由于判别器有DsrcD_{src}Dsrc和DclsD_{cls}Dcls两个部分，所以生成器G也要有两个对应的损失函数，分别是固定判别器时生成更真实的图像LsrcGL_{src}^{G}LsrcG

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Itext根据模板生成pdf

public class PdfUtils { // 利用模板生成pdf public static void pdfout(Map o,String newPDFPath...生成的新文件路径 PdfReader reader; FileOutputStream out; ByteArrayOutputStream bos;...(), signRect.getTop(), pcb); } stamper.setFormFlattening(true);// 如果为false，生成的...PDF文件可以编辑，如果为true，生成的PDF文件不可以编辑 stamper.close(); pdfReaders = new PdfReader(bos.toByteArray...PDF文件可以编辑，如果为true，生成的PDF文件不可以编辑 stamper.close(); Document doc = new Document(

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