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计算机硬件知识总结

计算机硬件对于软件工程师来说很多时候只是停留在一个概念上,例如CPU和内存,硬盘等等,这些都属于计算机组成原理里面必然会介绍到的,博主大学前期接触过大量的计算机硬件知识,曾几何时我甚至考虑过全身心投入到半导体行业,但是考虑到环境限制因素和个人职业的发展,折中选择了软件方向,但是最近阅读了一些机器学习相关的文章,也尝试过自己去训练模型,发现模型训练对硬件的要求比较特殊,这也让我有机会来从新总结一下硬件方面的知识,从软件工程师的角度介绍一下我理解的硬件知识。 首先我主要介绍的是单机系统的硬件组成,不太涉及路由器和交换机等等网络设备,毕竟即使是分布式系统也是由一台台机器组成的,分布式系统技术会涉及很多网络和数据一致性方面的问题,这在单机系统里这些问题都几乎被解决了,因为它是由系统总线与各种高速并且可靠协议的传输保证。 只要是计算机体系结构就离不开三个部分,处理运算模块,存储模块,通信模块。在单机系统里对应就是CPU,内存与硬盘,系统总线。 无论是服务器还是PC,体系都差不多,只是在各个具体的部件对于性能和稳定性有一些特殊的要求,例如服务器更要求稳定性,因为服务器要保证7×24服务,而个人电脑更多强调的是比较强劲的性能,偶尔宕机只需要重新启动即可,这样用户是可以接受的。典型的电脑配置包含几个部分:CPU,内存,硬盘,显卡,主板,电源早期还有北桥(内置内存控制器等模块),南桥,还有散热系统。

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在开源数据库上我们要关注SQL解析问题吗

传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重,这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上,我刚刚开始接触数据库的时候,SQL解析根本不是一个什么技术问题,因为那时候的服务器的性能有限,顶多两颗CPU,几十M的物理内存,虽然连接了几十台上百台终端,实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大,因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题,只要保证DB CACHE命中率高于80%,大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单,码农的素质也比较高,自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。

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服务器虚拟化在数据中心中的实施与应用

随着高校信息化不断发展,学校的教学科研管理全部实现数字化,对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张,然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现,大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况,信息网络中心经过多方面的调查研究,决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件,将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池,再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务,从而提高

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