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IBM 取得内存计算突破,AI 训练能耗降低 80 倍

---- 智元推荐 来源:至顶网 【智元导读】IBM Research 称,已经开发出了一种内存计算新方法,可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习应用的硬件加速器提供答案。...IBM Research 称,已经开发出了一种内存计算新方法,可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习应用的硬件加速器提供答案。...在近日 Nature Electronics 期刊上发表的一篇论文中,IBM 研究人员描述了这种的 “混合精度内存计算” 方法。...这种技术更适合于如数字图像识别等应用,其中误解少数像素并不会妨碍整体识别,此外还有一些医疗应用。 “你可以用低精度完成大量计算——以模拟的方式,PCM 会非常节能——然后使用传统处理器来提高精度。”...对于只有 1 兆字节大小的 IBM 原型内存芯片,现在还处于初期阶段。为了适用于现代数据中心的规模化应用,它需要达到千兆字节的内存量级,分布在数万亿个 PCM 中。

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性对抗学习模型,消灭身份识别偏差 | CVPR 2019

---- 智元报道 【智元导读】人们常说“夏虫不可语冰”。如果将这句话视为机器学习任务,可以这样理解:夏天生死的虫子只见过液态的水,但从未见过冰。...图 4 属性随机组合示例 不过,这一步骤本身并不进行解耦学习,只是为之后我们提出的性对抗解耦学习做准备。其他迁移学习方法也有随机生成,不过是在数据原空间生成,可能会引入的误差。...而我们的方法相当于在隐层空间生成样本,引入的误差较少。 第三步,深入解耦,性对抗学习。 知白马是马而更识白,知白马是白而更识马。...m个性特征向量相加成为一个和特征向量u,然后被送入m个识别网络 ,分别对应于m个属性。 对于训练中见过的属性组合的样本,损失回传至每个属性自己对应的网络,传至其他属性对应的网络。...即对于每个 ,我们优化如下的优化问题: 对于训练中没见过的属性组合的样本,损失回传至其他属性对应的网络,传至自己属性对应的网络。

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IBM Power7 服务器 Hypervisor 内存使用情况研究

下图是 IBM Power7 服务器的硬件架构逻辑图。从图中可以看出,Hypervisor 位于服务器硬件之上,分区之下。IBM PowerVM 产品是基于 Hypervisor 层的。...图 1.IBM Power7 服务器硬件逻辑架构 ?...IBM Power 服务器中保留内存的区域 IBM Power 服务器中,Hypervisor 会保留一部分内存,这部分内存分为三部分,它们分别是: 用于系统管理的区域、用于分区页面表(Partition...IBM Power7 服务器 Hypervisor 内存使用 Hypervisor 预留内存的大小通常与分区的数量以及分区设置的最大内存有关。在下面的内容中,将通过实验手段验证相关因素的关系。...将服务器电以后,先创建任何分区,如下图: ? 此时,我们查看 Hypervisor 保留内存的大小: ?

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IBM X3850 X6服务器增加内存条插法

摘要 IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。...1.看图System x3850 X6 IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。...001.jpg 正面图 222.jpg 背面图 2.内存插装顺序 每个计算模块上内存插槽安装内存的顺序如下表: 333.jpg 444.jpg 3.内存插装实例1 一台X3850 X6服务器...插入方法: 这种情况在每个计算模块上插入8条,每个计算模块单面插入4条,内存插入顺序如下: 555.jpg 4.内存插装实例2 一台X3850 X6服务器,准备装入32条两种不同品牌容量为8GB的DDR3...内存,基中16条为海力士,另外16条为三星。

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java帝国时代_我的第一个java程序

但是帝国也给我们安上了两个沉重的枷锁: 指针和内存管理虽然指针无比强大, 能直接操作内存, 但是帝国却没有给我们工具去做越界的检查, 导致很多新手程序员轻易犯错。...为了吸引更多的程序员加入我们, 我们要建立一个的语言,这个语言应该有这样的特性: 语法有点像C , 这样大家容易接受 没有C语言那样的指针 再也不要考虑内存管理了, 实在受不了了 真正的可移植性...榜样的力量是无穷的, 很快其他商业巨头也纷纷入场, 尤其是IBM,在Java 上疯狂投入,不仅开发了自己的应用服务器 Websphere, 还推出了Eclipse这个极具魅力的开源开发平台。...当然IBM利用java 获得了非常可观的效益, 软件+硬件+服务 三驾马车滚滚向前, 把IBM推向了一个的高峰。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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服务器基础知识_服务器初学者入门

分类: 按照体系架构来区分 非x86服务器:包括大型机、小型机和UNIX服务器,它们是使用RISC(精简指令集)或EPIC处理器,并且主要采用UNIX和其它专用操作系统的服务器,精简指令集处理器主要有IBM...x86服务器:又称CISC(复杂指令集)架构服务器,即通常所讲的PC服务器,它是基于PC机体系结构,使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器,如IBM的System...Chipkill技术正是IBM公司为了解决ECC技术的不足之处而开发的,是一种的ECC内存保护标准。...3、多使用SCSI接口 4、可支持热插拔 热插拔(Hot Swap)是一些服务器支持的硬盘安装方式,可以在服务器不停机的情况下,拔出或插入一块硬盘,操作系统自动识别硬盘的改动。...PaaS服务使得软件开发人员可以购买服务器等设备环境的情况下开发的应用程序。 SaaS SaaS(Software-as-a- Service):软件级服务。

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人工智能革命引发新型芯片军备竞赛

多年以来,半导体世界似乎陷入了一种稳定的平衡:除了IBM的POWER系列之外,英特尔在服务器领域击败了几乎所有RISC处理器。...ARM公司最近推出了两款处理器,即ARM机器学习(ML)处理器和ARM物体检测(OD)处理器。两款处理器都专注于图像识别。...这是一种模式识别机制,例如,机器学习软件会记住23等于5,让整个人工智能系统都得以使用这一信息。 另一个示例是用于无人驾驶汽车的人工智能。...IBM研究员兼IBM Power系统开发副总裁布拉德·麦克雷迪(Brad McCredie)表示,大家一窝蜂加入进来的更大原因在于回报十分丰厚,“整个转折点就在于大家预期会有大量资金注入IT行业,而且这些资金全都与人工智能有关...OpenCAPI是一种的连接类型,它为内存、加速器、网络、存储和其他芯片提供高带宽、低延迟的连接。 麦克雷迪表示,x86生态系统并没有跟上节奏。

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2016 年人工智能最重要的发展:面向所有人的深度学习

转自:智元(微信号:AI_era) 来源:Data Science Central 作者:Bill Vorhies 译者:闻菲 智元导读 过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术,而是商业模式的转变...对这些公司而言,文字和图像识别与分类的应用,还有购物推荐对亚马逊的意义显而易见。...IBM 的 Watson 使用了 90 台 IBM Power 750服务器,每台服务器含有一个 3.5 GHz 的 POWER7八核处理器,每个核有 4 个线程。...一来,系统一共拥有 2880 个POWER7处理器线程,内存为16 TB。 IBM 的研究员 John Rennie 介绍,Watson 每秒可以处理数据 500 GB,相当于一万本图书。...如果没有特斯拉的创始人 Elon Musk 和其他一大串鼎鼎有名的科技明星,这股开源运动或许还真流行起来。

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2016 年人工智能最重要的发展:面向所有人的深度学习

智元导读】过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术,而是商业模式的转变。过去6个月,所有巨头都将自己的深度学习IP开源。...对这些公司而言,文字和图像识别与分类的应用,还有购物推荐对亚马逊的意义显而易见。...IBM 的 Watson 使用了 90 台 IBM Power 750服务器,每台服务器含有一个 3.5 GHz 的 POWER7八核处理器,每个核有 4 个线程。...一来,系统一共拥有 2880 个POWER7处理器线程,内存为16 TB。 IBM 的研究员 John Rennie 介绍,Watson 每秒可以处理数据 500 GB,相当于一万本图书。...如果没有特斯拉的创始人 Elon Musk 和其他一大串鼎鼎有名的科技明星,这股开源运动或许还真流行起来。

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系统架构师论文-论改进Web服务器性能的有关技术

第二方面是Web服务器的性能配置。 在一开始系统上线的时候,由于系统的负荷不是很大,为了节省系统总拥有成本TCO投资,我们在一台较低配置的IBM RS6000上投产了该系统。...由于应用的不断投产及数据库操作的日益増,我们后来逐渐监控到系统的数据库处于繁忙状态,系统的错误日志也记录下了供应用服务器使用的数据库连接处出现资源不足的情况。...在这种背景下,我们认为整个系统由于硬件配買所限,应该进行横向扩展,因此我们把数据库服务器分离出来,配置到另一较高性能的服务器上,相应定义的数据库资源也大幅増,这样整个系统的性髭又处于较为理想的状况。...在系统运行期间,我们通过监控发现,应用服务器所基于的Java虚拟机,其内存堆的空闲空间有不断下降的趋势,毎隔若干天导致空间消耗殆尽,无法分配对象空间,从而导致系统重启。...通过从网上下载IBM公司检测Java虚拟机的相关工具对JVM进行监控后终于发现系统内部存在着不能回收内存的对象,再通过查找相应的程序发现在该程序中有“环状”的对象引用,从而导致对象使用后不能被垃圾收集器所回收

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vSAN6.1“豪华”测试体验

PowerHA7.1 要点》、《IBM PowerHA6.1 DARE 的功能介绍》 、《GPFS 3.4 的配置变更与性能评估》、《AIX 6.1 中TCP 应答时间参数对网络性能的影响》、《IBM...Power7 服务器Hypervisor 内存使用情况研究》、《AIX 6.1 异步I/O 的配置与性能评估》、《IBM PowerVMMultiple Shared-Processor Pools 配置实例...(2) 创建vSAN网络 每个ESXi创建一个的VMkernel网络,选择创建的虚拟标准交换机(分布式也可以),将其上行链路指定到连通的万兆网口。网络标签中把vSAN勾上。...如果插回去的磁盘是的磁盘,那么需要重建RAID0(重新连接和重新配置RAID0的步骤,也可以通过StorCLI工具完成,从而避免重启服务器)。而支持直通模式的RAID卡就不会存在这个问题。...将服务器电以后,需要在VC上重新连接之前断电的ESXi。需要注意的是,如果过了5分钟(默认60分钟)磁盘和磁盘组如果不能自动识别,有可能需要将由已经失效的磁盘组删除: ? ?

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IBM推全新AI模拟芯片,能效提升14倍!相变存储器由旺宏供应

对此,IBM研究团队提出“模拟内存计算”的方案,通过在自身的存储器上并行执行矩阵-向量乘法,以提供更强的能效。...在测试环节中,IBM研究团队先后使用谷歌语音检测和Librispeech语音识别数据集来分别测试该芯片语言处理能力的效率。...目前旺宏与IBM的相变存储器共同开发计划,以三年为一期,期满后双方视状况再签订共同开发合约。...业界人士分析,相变存储器具备速度快、非挥发性、低功率等特性,让高密度存储器可做为储存应用,填补AI服务器所需的DRAM、NAND当中的价格及性能落差。...黄仁勋:一个的计算时代已经开启! 无需EUV也能实现尖端制程,定向自组装技术再度兴起! 长存被制裁一年后,三星、SK海力士宣布3D NAND将迈入300层!

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IBM模拟人脑造神经网络芯片,效率提升14倍,破解AI模型耗电难题

智元报道 编辑:Aeneas Lumina 【智元导读】最近,IBM推出一款14nm模拟AI芯片,能效已达最先进GPU的14倍。英伟达的芯片垄断,或许有望被打破了?...绝大部分成本,都是在昂贵的服务器上产生的。 在往后,训练模型和运行基础设施的成本只会越来越飙升。...模拟内存计算/模拟AI 而IBM的全新方法,就是模拟内存计算,或简称模拟AI。它借助神经网络在生物大脑中运行的关键特征,来减轻了能耗。...并且,这款芯片模仿了人脑的运作方式,由微芯片直接在内存中执行计算。 这款芯片的系统能够实现高效的语音识别和转录,准确性接近了数字硬件设施。...IBM还将模拟内存计算与多个数字处理单元和数字通信结构无缝结合。

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ibm服务器如何装系统_ibm引导盘安装系统步骤

小编了解到ibm服务器系统安装的方法是有别于安装其他品牌的服务器和台式机,而ibm笔记本一键启动u盘的快捷键是:F12;下面小编就把ibm服务器系统安装的方法讲解给大家听。...,然后用上下键选择USB的那一个选项,然后按住shift+号键把它调到第一位,之后按下回车键,界面又变成灰色的,这时我们还要按上下键到最后一栏按下回车,就算是保存了,之后退回上一层设置界面,也就是这层界面...,设置好之后点击NEXT; 10、接下来就是设置服务器阵列,如果是服务器没设置过阵列的,在这一步可以选择设置你想要的阵列,如果是重装系统的朋友那么直接选择Keep那一行,选好后点击NEXT即可。...以上就是ibm服务器系统安装的具体教程,有需要的小伙伴们可以按照步骤去进行安装,希望能帮助到大家。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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IBM在中国恐难翻身 即将迎来九季连跌 数据库成最有可能出售的资产

IBM制造的高端服务器,使用本国品牌取而代之。...因此,排除未来在数据库上展开并购的可能。...IBM 在华业务市场遇到的困境无疑给 2014 年业绩带来的压力,2013 年第三季 IBM 公司在中国市场的营收暴跌,公司给出的原因是中国的经济改革导致了该地区营收下跌。...因此,排除IBM将近一步出售公司资产的可能,有人说会是IBM的芯片业务,也有可能说会出售高端服务器业务,但T哥认为IBM最有可能出售的很可能是数据库产品DB2,因为IBM数据库在欧美市场占有率不高,不像高端服务器在欧美市场的影响力...,还有这些年DB2受到Oracle的打压,以及在内存数据库SAP HANA对其形成左右夹击之势,已经让DB2在市场上的认知度和渗透率越来越小,DB2也终将会成为非核心营利资产被IBM拱手出让,不信我们走着瞧

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risc系统服务器,RISC架构三款处理器

Hot Chips 24三款CPU主题演讲 IBM的Power7+采用的32nm支持工艺,8核心,最高主频超过5GHz,已经在IBM 大型机ZzEnterprise EC12应用,另外有传言称IBM将会发布的...Power系统服务器,其处理器将升级为32nm的八核心Power7+。...首次提及Athena服务器的设计,现在我们知道的Athena服务器有Sparc M10-1、Sparc M10-4以及 Sparc M10-4S。...Sparc64-X(点击放大) 最新的富士通处理器Sparc64 X有着16个核心,最高主频3GH,2级共享缓存为24MB,每个核心都有两天线程,Sparc64 X处理器另外有这两个DDR3内存控制器一个...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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IBM 披露了下一代 POWER10 处理器细节

每个核心最多可以有 8 个线程,每块 CPU 最多支持 4TB 的内存。 更有趣的是一种名为 Memory Inception 的内存集群技术。...这种形式的集群允许系统将另一台物理服务器中的内存当作自己的内存来看待。因此,服务器不需要在每个机箱中放很多内存,而是可以在内存需求激增的时候,从邻居那里借到内存。...或者,管理员可以在集群的中间设置一台拥有大量内存服务器,并在其周围设置一些低内存服务器,这些服务器可以根据需要从大内存服务器上借用内存。 所有这些都是在 50 到 100 纳秒的延迟下完成的。...POWER10 使用的是一种叫做开放内存接口(OMI)的东西,因此服务器现在可以使用 DDR4,上市后可以升级到 DDR5,它还可以使用 GPU 中使用的 GDDR6 内存。...IBM 一般会在发布前一年左右公布的 POWER 处理器,所以有足够的时间进行 AIX 的更新。

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IBM研制出新型人工智能芯片

使用的硬件解决方案扩展人工智能是IBM研究院(IBM Research)更广泛努力的一部分,以期从范围狭窄的人工智能(通常用于处理具体的、界限清楚的任务)转向范围广泛的人工智能(跨越各个学科,可帮助人类解决最迫切的问题...借助于稍后介绍的算法技术,IBM的研究人员表示,他们可以跨各种深度学习模型保持精确度。...降低精度的模型基于三项软件创新:一种的FP8格式,让用于深度神经网络训练的矩阵乘法和卷积计算可在损失精确度的情况下工作;一种“基于组块的计算”技术,使得只需使用FP8乘法和FP16加法即可处理神经网络成为现实...IBM展示的硬件是一款基于“新式数据流核心”的14纳米处理器。该处理器由降低精度的数据流引擎、16位浮点精度组块加法引擎和核心上内存内存访问引擎组成。...研究人员表示,这将使深度神经网络模型能够在一些边缘设备上进行训练,而不仅仅是在数据中心服务器上进行训练。

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深度学习框架机器学习的开源库TensorFlow

在区分多种声音或在环境噪声很高的环境中过滤语音时,可使用 TensorFlow 改进语音识别和语音合成,模仿声音模式,以便将文本转换为听起来更自然的语音。...还可以将它用于图像和视频识别,以及物体、地标、人、情绪或活动的分类。TensorFlow 已为图像和视频搜索带来了重大改进。...为了在更广泛的处理器和非处理器架构上支持 TensorFlow,Google 为供应商引入了一个的抽象接口,以便为 Accelerated Linear Algebra (XLA) 实现的硬件后端,...通常,训练后的神经网络的实时分类或推理性能决定了处理能力和内存需求。卷积网络需要更高的低精度算术能力,而全连接神经网络需要更多内存。...该 FFI 是接口,现有的第三方绑定可能未使用它。

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相克军_Oracle体系_随堂笔记002-基础

IBM的,存储选用EMC的存储。...⑧netca配置监听 如果监听识别不了数据库,强制让系统注册监听 SQL>alter system register 3.Oracle数据库相关软件的使用 ①EM如果出问题,可以删除重建;(默认端口号1158...所以服务器的CPU数量比较多,服务器并发量大啊。 内存相当于一个大的缓存。 硬盘:用于永久存放数据的,硬盘属于半电子半机械的东西!...存储的电池就一个作用,断电时暂时丢数据。而如果存储的缓存电池坏了,会自动关闭缓存写。 如今存储还提供flash,在存储长时间不能电时,可以把存储缓存中内容-->到flash中。 ?...需要2块或以上,建议超过6块。 raid1,对写速度没有提高,读速度有提高,提供冗余。 raid5,有冗余,1/n,写性能差,读性能高;可以坏一块硬盘,但坏了之后,读的速度会受到严重影响。

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