我有一个很大的数据集,正在尝试从图像中获取gabor滤波器。当数据集变得太大时,就会出现内存错误。到目前为止,我有以下代码:
import numpy
from sklearn.feature_extraction.image import extract_patches_2d
from sklearn.decomposition import MiniBatchDictionaryLearning
from sklearn.decomposition import FastICA
def extract_dictionary(image, patches_size=(16,16), pro
我有多个excel文件名为"Copy of 2003_BY_HR.xls","Copy of 2004_BY_HR.xls"..."Copy of 2010_BY_HR.xls“等。文件名是唯一的,只有年份的名称会发生变化。这些工作表也具有相同的名称。我正在使用readxl包来读取数据。我可以通过简单地更改年份来读取和输出每个文件的数据。我希望自动高效地实现这一点,而不是手动更改文件名并重新运行脚本。我的一段脚本如下所示。 setwd("Data")
library(readxl)
# I read in the first file
我是新的科学学习,但我试图消除眼睛眨眼(噪音高峰)在一个单一的脑电图通道。我在互联网上搜索过,但只看到更复杂的读物使用MNE,PyEEG或其他Python模块。我只想要一些简单的,只依赖滑雪的东西。这是我的代码:
#The channel containing some eye-blinks
X = f1ep1_data[:,[4]]
#run ICA on signal
ica = FastICA(n_components=2)
ica.fit(X)
#reconstruct signal with independent components
components = ica.fit_
因此,我有1,825行,希望为每一行返回它们相关的描述(因此它应该返回1,825行及其编号和相关的描述)。在这1,825行中,数字被重复了很多次,但我想得到每一行的描述。在ICA表中,只有30种ICA及其相关描述。
我运行以下命令
SELECT ica, ic.Description
FROM dbo.ICA ic
WHERE ic.ICA IN (
'16569',
'16569',
'16569',
'16569',
'16569',
'16569',
'16569',
我正在苦苦思索Matlab gui界面是如何工作的。
我不是在寻找答案,只是想要更多关于如何做到这一点的指导。
我正在尝试将编辑框中的温度从F转换为C...so,我想我需要按钮中的方程式。
我想我被困在如何将数字从编辑框传递到按钮来转换它,然后如何传递回它,然后显示它。这有什么意义吗?
function varargout = ICA09A_TEMPFtoC(varargin)
% ICA09A_TEMPFTOC MATLAB code for ICA09A_TEMPFtoC.fig
% ICA09A_TEMPFTOC, by itself, creates a new ICA09A
我在Sql Server中有一个表,其中记录了一个人的进入和离开,该进入和离开记录在不同的行中,所以我在查询中尝试的是能够在单行中显示一个人的进入和离开,我尝试的是将DISTINCT或GROUP BY放入DISTINCT或GROUP BY,我认为在单行中使用union是可能的,但事实并非如此,它将字段显示为null:
这是我的问题:
SELECT
ICA.Fecha_Hora,
Convert(nvarchar,ICA.Fecha_Hora,106) as 'Fecha',
CASE
WHEN ITA.Id_Tp_Acso = 2 THE
我有两张桌子: EndToEnd和PartPort。我希望从PartPortA和PartportB中的同一行获取EndToEnd数据,并使用它们查询Partport,并从Partport获取相应的PartGid,这可能位于Partport表的任何行上。到目前为止,我能够做到这一点,但我必须做两个不同的LINQ调用,但我想把它减少到一个。这是我的代码:
// this demonstrates how to join two tables, however only works for one AssetportGid at a time
var part_portGid_a_r
我正在开发一个外部OAuth提供商,以便能够使用我们公司的登录机制让员工和客户连接到雪花。
雪花设置:
首先,为了测试,我创建了一个数据库:
use role accountadmin;
create database fred_ica_db;
create warehouse fred_ica_warehouse;
create role fred_ica_role;
create user fred_ica_user password = '******' login_name = 'upn';
grant usage on database fred_i
我的问题真的很简单。
我的电脑上有100张图像,这些图像被称为1.ppm,2.ppm,以此类推,直到100 and
我希望使用imread将每个图像读入变量,然后执行几个操作。我想对所有的图像都做同样的事情。
我的问题是-而不是复制粘贴一百次,它是否有可能使用imread在一个循环?类似于:
for i in range(1,100):
X=io.imread('/home/oria/Desktop/more pics/'i'.ppm')
我不想复制粘贴相同的代码块,只更改图片编号100次,我想在一个循环中这样做。我对numpy.load也有类似的问题。
我在使用sklearn FastICA时遇到了一个问题。我正在尝试预测如果其中一个预测的“源”以给定的方式变化,那么“测量”的变量(代码中的X)将是什么。我正在修改这个。
我认为问题在于FastICA近似于“混合”矩阵,但ica.mixing_与我用来生成数据的矩阵非常不同。我知道混合矩阵是未定义的,因为乘积np.dot(S,A.T)是相关的,将S更改为S*a,将A更改为A/a将对所有a != 0产生相同的结果。
有什么想法吗?感谢您的阅读和帮助
这是我的代码。
# this is exactly how the example start
np.random.seed(0)