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湖仓一体：基于Iceberg的湖仓一体架构在B站的实践

本文主要介绍为了应对以上挑战，我们在湖仓一体方向上的一些探索和实践。 Why?为什么需要湖仓一体在讨论这个问题前，我们可能首先要明确两个概念：什么是数据湖？什么是数据仓库？...在开源社区领域，Iceberg、Hudi、DeltaLake等项目的出现也为在SQL on Hadoop的数据湖技术方案上实现湖仓一体提供了基础的技术储备。...我们基于Iceberg构建了我们的湖仓一体架构，在具体介绍B站的湖仓一体架构之前，我觉得有必要先讨论清楚两个问题，为什么Iceberg可以构建湖仓一体架构，以及我们为什么选择Iceberg？...Magnus是我们湖仓一体架构的核心组件，它负责管理优化所有的Iceberg表中的数据。...总结相比于传统的SQL on Hadoop技术栈，基于Iceberg的湖仓一体架构，在保证了和已有Hadoop技术栈的兼容性情况下，提供了接近分布式数仓的分析效率，兼顾了湖的灵活性和仓的高效性，从我们落地实践的经验看

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如何在 CDP 的湖仓一体中使用Iceberg

在这篇由两部分组成的博客文章中，我们将向您展示如何在 CDP 中使用 Iceberg 来构建一个开放的湖仓，并利用从数据工程到数据仓库再到机器学习的 CDP 计算服务。...在第一部分中，我们将重点介绍如何在 CDP 中使用 Apache Iceberg 构建开放式湖屋；使用 CDE 摄取和转换数据；并利用时间旅行、分区演变和对 Cloudera 数据仓库上的 SQL 和...第一步是加载我们的 Iceberg 表。除了直接使用新数据创建和加载 Iceberg 表之外，CDP 还提供了一些其他选项。您可以导入或迁移现有的外部 Hive 表。...迁移会将表转换为 Iceberg 表。在这里，我们只是将现有的航班表导入到我们航空公司的 Iceberg 数据库表中。...将 CDW 与 Iceberg 一起使用时间旅行现在我们已经将数据加载到 Iceberg 表中，让我们使用 Impala 来查询表。

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湖仓一体

做一名主要从事OLAP内核研发，对现有湖仓理解做个总结；欢迎批评/指正/讨论 1 为什么湖仓一体这么热：湖、仓定义这里就不赘述了，大家可以去搜我理解就是各类数据爆发的公司当前数据平台架构遇到了各类各样的问题...，寻求一个适配公司、平台的数据架构，一站式解决，但是大家对湖、仓本质的理解可能都不太一样，那又怎么谈湖仓一体呢。...我也一样，理解一定是片面的，我吸收的内容和我个人脑海呈现的画面也是不一样的，只能尽自己所能，表达清楚对湖仓一体的理解，和面对什么样的业务背景下，我们应该如何围绕我们的平台去做自己的湖仓一体。...Iceberg(Iceberg+hdfs/s3)就是湖，大家也可以去搜索下数据湖的定义离在线一体，很多是表现为产品本身的一体化：比如元数据一体化,比如各类自家商业化引擎+一堆External/Multi...view,进行冷热数据的聚合；达到数据的一个统一视图，即仓上挂湖,冷热分层； 4 从真正意识上的湖仓一体，那就是云原生了： One Data：同时支持离线处理和在线分离，解决数据的一致性和实效性；即数据可以不开源

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湖仓一体真的提升性能吗？Delta Hudi Iceberg 对比解析

前言最近几年湖仓一体有点像健身圈的增肌减脂一样，大家都在喊，但真能练出结果的没几个。公司里很多同事问我：“到底上 Delta、Hudi、Iceberg 哪个能让性能好一点？”...湖仓一体有段时间我们内部查询经常被业务方喷：统计延迟高、表膨胀、调度窗口越来越挤。我自己也觉得很无奈，Hive 那套批处理已经跟不上需求了。...湖仓一体概念就是在这个背景下被各种厂商推上台的：一次存储，多种引擎能读；既能批，又能流；还能追版本，还能 upsert。所以它不是为了性能，而是为了减少混乱的架构堆叠。...Iceberg 最“干净”，但 upsert 不是强项。实际场景选型的时候，要先搞清楚：你到底是写多还是读多，是更新多还是追加多。不要为了“湖仓一体”而湖仓一体。...想追“未来架构”→ Iceberg 的生态扩张比另两家快。结语如果你问我湖仓一体有没有提升性能，我的答案是：你用得对，它能让你快两倍；你用得不对，它能让你慢十倍。

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湖仓一体详解

问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖？ 2.湖仓一体化为什么诞生？ 3.湖仓一体化是什么？ 4.湖仓一体化的好处是什么？...那么接下来我们就来了解一下湖仓一体化的基本概念吧。 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖？...由于这些原因，数据湖的许多功能尚未实现，并且在很多时候丧失了数据湖的优势。 2.湖仓一体化为什么诞生？...是否能有一种方案同时兼顾数据湖的灵活性和云数据仓库的成长性，将二者有效结合起来为用户实现更低的总体拥有成本？那么湖仓一体化就是答案！ 3.湖仓一体化是什么？...4.湖仓一体化的好处是什么？湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的成长性与企业级能力。

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湖仓一体电商项目（二十四）：合并Iceberg小文件

合并Iceberg小文件Iceberg表每次commit都会生成一个parquet数据文件，有可能一张Iceberg表对应的数据文件非常多，那么我们通过Java Api 方式对Iceberg表可以进行数据文件合并...随着不断删除snapshot，在Iceberg表不再有manifest文件对应的parquet文件也会被删除。...每次Commit生成对应的Snapshot之外，还会有一份元数据文件“vX-metadata.json”文件产生，我们可以在创建Iceberg表时执行对应的属性决定Iceberg表保留几个元数据文件，属性如下...Configuration() val catalog = new HadoopCatalog(conf,"hdfs://mycluster/lakehousedata") /** * 1.准备Iceberg...Table = catalog.loadTable(TableIdentifier.of("icebergdb","DWS_USER_LOGIN")) /** * 2.合并小文件数据，Iceberg

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StarTree支持Apache Iceberg扩展湖仓用例

StarTree支持Apache Iceberg以扩展湖仓用例基于Apache Pinot开源在线分析处理数据库的实时分析平台和云服务提供商StarTree Inc.今日宣布全面支持Apache Iceberg...从即日起，StarTree Cloud托管服务将采用Iceberg作为其数据湖仓之上的分析和服务层。该举措为需要跨越数千并发用户的高并发实时应用中的Iceberg创造了新的使用场景。...当今的数据产品越来越依赖湖仓中的历史数据，但服务层一直缺失，"首席营销官Chad Meley表示。"通过以亚秒级延迟直接查询Iceberg，我们消除了对中间管道、重复存储和外部数据库的需求。"...Meley表示，支持Iceberg的决定既反映了市场势头，也反映了实际的客户需求。"我们所有的客户都在询问Iceberg，"他说。"...它正在成为湖仓存储的标准，这使我们能够原生支持它，同时简化服务数据产品的架构。"

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数据湖与湖仓一体架构实践

五、汽车之家湖仓一体架构实践案例分享以下文字来源DataFunTalk，介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖仓一体架构，将数据可见性提升至分钟级；从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践湖仓一体的意义就是说我不需要看见湖和仓，数据有着打通的元数据的格式，它可以自由的流动，也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....流批一体：在流批一体的理念下，Flink 的优势会逐渐体现出来。 12....总结通过对湖仓一体、流批融合的探索，我们分别做了总结。湖仓一体 Iceberg 支持 Hive Metastore；总体使用上与 Hive 表类似：相同数据格式、相同的计算引擎。...架构收益 - 准实时数仓上方也提到了，我们支持准实时的入仓和分析，相当于是为后续的准实时数仓建设提供了基础的架构验证。准实时数仓的优势是一次开发、口径统一、统一存储，是真正的批流一体。

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微信实验平台Iceberg湖仓一体架构改造

针对此方案我们也申请了专利《一种基于数据湖表格式处理缓慢变化维问题的新方法》专利立项编号：2023010065CN 流批一体 Iceberg 使 CDC 场景做分钟级写入成为可能，可以将 Iceberg...StarRocks+Iceberg 更好的湖仓融合我们的实时指标计算场景，我们没有复杂的 ETL pipeline，主要利用 OLAP(StarRocks/ClickHouse)等 SQL 表达能力强的引擎...为了解决 clickhouse shuffle 问题及冷数据复用避免转移到 cos 等对象存储, 实现极速的 SQL on Iceberg，更好的 Ad Hoc Analysis 体验，我们后续的实时湖仓方案会采用...StarRocks 3.x + Iceberg，便于湖仓融合。...-End- 原创作者｜杨波湖仓一体有哪些优势，你对这个技术有什么看法？欢迎在腾讯云开发者公众号留言。我们将挑选一则最有意义的评论，为其留言者送出腾讯定制-便捷通勤袋1个（见下图）。

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在 CDP中使用Iceberg 为数据湖仓增压

为您的数据湖仓增压，使其开放数据湖仓对于 Cloudera 或我们的客户来说并不陌生。...这是开放数据湖仓，只有 Cloudera 可以在混合数据平台中提供。...借助 CDP 中的 Apache Iceberg，Cloudera 凭借开放的数据和社区生态系统以及企业强化和性能领先于数据湖仓。...现在有了 Iceberg，CDP 支持开放的数据湖仓架构，该架构为我们的所有分析工作负载提供面向未来的数据平台。我们选择变更数据捕获作为我们在 Iceberg 上的第一个用例。...我们对 Apache Iceberg 的集成增强了 CDP 超越数据湖仓的能力。我们可以在任何地方处理任何数据，包括混合云和多云。我们在您的数据诞生、登陆和使用的地方工作。

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别说你懂湖仓一体

为此，这篇文章我们将主要分析： 1、数据仓、数据湖、湖仓一体究竟是什么？ 2、架构演进，为什么说湖仓一体代表了未来？ 3、现在是布局湖仓一体的好时机吗？...01：数据湖+数据仓≠湖仓一体在湖仓一体出现之前，数据仓库和数据湖是被人们讨论最多的话题。正式切入主题前，先跟大家科普一个概念，即大数据的工作流程是怎样的？...于是，湖仓一体诞生了。...这里需要注意的是，“湖仓一体”并不等同于“数据湖”+“数据仓”，这是一个极大的误区，现在很多公司经常会同时搭建数仓、数据湖两种存储架构，一个大的数仓拖着多个小的数据湖，这并不意味着这家公司拥有了湖仓一体的能力...02：为什么说湖仓一体是未来？回归开篇的核心问题：湖仓一体凭什么能代表未来？关于这个问题，我们其实可以换一个问法，即在数据智能时代，湖仓一体会不会成为企业构建大数据栈的必选项？

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数据湖仓一体的好处

其次，您可以订阅数据湖仓服务，例如软件即服务 (SaaS)。本文将深入探讨这两种类型的数据湖仓部署的特征，介绍 Cloudera 新的一体化湖仓产品 CDP One 的优势。...PaaS 数据湖仓平台即服务 (PaaS) 数据湖仓是在您的云帐户中配置的数据湖仓的虚拟化部署。Cloudera 数据平台 (CDP) 公共云是 PaaS 数据湖仓的一个示例。...SaaS 数据湖仓软件即服务 (SaaS) 数据湖仓部署是作为服务提供的交钥匙解决方案。例如，最近发布的 CDP One数据湖仓一体化是一种在云中运行的 SaaS 产品（亚马逊网络服务）。...数据湖仓一体的好处运营可用于生产的数据湖仓可能具有挑战性。挑战包括部署和维护数据平台以及管理云计算成本。...CDP One 是一种一体化数据湖仓软件即服务 (SaaS) 产品，可对任何类型的数据进行快速简便的自助分析和探索性数据科学。

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湖仓一体，技术“缝合怪”？

因此，湖仓一体化应运而生，旨在将数据仓库的结构化分析能力与数据湖的存储灵活性无缝结合，为企业提供一个综合的数据管理方案。接下来，我们就湖仓一体进行更深入的分析。...现实的业务需求，逼着他们追求湖仓一体。湖仓一体化策略的关键，在于它整合了数据仓库的高效、结构化查询处理能力，和数据湖的大规模、多样化数据存储能力。...随着技术的不断发展，我们预计湖仓一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。具体怎么实现湖仓一体？既然湖仓一体这么好，那么，应该怎么样来实现湖仓一体呢？...当然，湖仓一体的技术创新才刚刚开始，未来还有很长的路要走。展望未来，湖仓一体化预计将在多个维度实现技术革新和进步。...同时，云计算的广泛应用将促进湖仓一体化方案在云原生和多云环境中的适应性，增强其灵活性和扩展性。此外，用户友好性和无缝集成，将成为湖仓一体化解决方案的关键特征。

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Iceberg：数据湖仓核心技术与AI赋能

本文将深入剖析Iceberg的核心机制、迁移策略及其在AI领域的巨大潜力，带你一探数据湖仓的未来。...Iceberg的设计初衷就是为数据湖带来数据库级别的可靠性和智能，从而将其转变为“数据湖仓” (Lakehouse)。...Iceberg 之前的数仓实践在 Iceberg 出现之前，数据湖的数仓能力主要通过以下几种方式实现，尽管它们在可靠性、性能和管理性方面存在局限： 1....这些系统为“湖仓一体”奠定了基础，但各有生态绑定问题（如 Delta Lake 与 Databricks 深度绑定）。...，从而将其转变为“数据湖仓” (Lakehouse) —— 它通过标准化的表格式、ACID 事务、模式演进、隐藏分区、快照隔离等特性，弥补了传统数据湖在数仓能力上的短板，实现了真正的“湖仓一体”。

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数据无界、湖仓无界，Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南（下篇）

导读：湖仓一体是将数据湖和数据仓库的优势相结合的数据管理系统。Apache Doris 结合自身特性，提出了【数据无界】和【湖仓无界】核心理念。...上篇文章已介绍了 Apache Doris 湖仓一体完整方案，本文将聚焦典型应用场景，进一步深入，帮助读者更好地理解和应用 Apache Doris 湖仓一体。...在上一篇文章中，全面介绍了湖仓一体演进历程以及 Apache Doris 湖仓一体解决方案，具体查阅：（上篇）从 0 到 1 构建湖仓体系， Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读。...本文将进一步深入，聚焦于湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理这三个典型场景，分享 Apache Doris 湖仓一体方案的最佳实践。...、Kyuubi 技术栈快手：从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级网易游戏如何基于 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构

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Streaming与Hudi、Hive湖仓一体！

Hudi介绍概述架构图核心概念 Timeline 文件布局索引表类型与查询 COW类型表详解 MOR类型表详解流实时摄取 Frog造数程序 Structured Streaming 湖仓一体...hudiTableName}") .awaitTermination() } } 运行启动HDFS集群启动Hive MetaStore和HiveServer2 启动造数程序湖仓一体...DataSourceOptions.scala 配置项请参考：http://hudi.apache.org/docs/configurations.html#read-options 推荐阅读触宝科技基于Apache Hudi的流批一体架构实践...Apache Hudi在Hopsworks机器学习的应用通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案实时数据湖：Flink CDC流式写入Hudi Debezium-Flink-Hudi

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7000字，详解仓湖一体架构！

由于这些原因，数据湖的许多功能尚未实现，并且在很多时候丧失了数据湖的优势。 02 数据湖+数据仓=湖仓一体？在湖仓一体出现之前，数据仓库和数据湖是被人们讨论最多的话题。...于是，湖仓一体诞生了。...这里需要注意的是，“湖仓一体”并不等同于“数据湖”+“数据仓”，这是一个极大的误区，现在很多公司经常会同时搭建数仓、数据湖两种存储架构，一个大的数仓拖着多个小的数据湖，这并不意味着这家公司拥有了湖仓一体的能力...06 湖仓一体化有什么好处？湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的成长性与企业级能力。...现在是采用湖仓一体的好时机吗？ Q：现在大多数企业都还没有用到湖仓一体的新架构，他们要么选择了数据湖方案，要么选择了数仓方案。湖仓一体作为一个新兴架构，很多企业目前还在早期探索阶段。

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数据湖｜Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践

本文由腾讯数据平台部高级工程师苏舒分享，主要介绍腾讯大数据部门基于 Apache Flink 和 Apache Iceberg 构建实时数仓的应用实践，介绍主要包括如下几个方面：背景及痛点数据湖 Apache...这也是实时数仓建设的迫切需求（图 6）。实际上是可以通过对 Kappa 架构进行升级，以解决 Kappa 架构中遇到的一些问题，接下来主要分享当前比较火的数据湖技术--Iceberg。...图 6 二、数据湖 Apache Iceberg 的介绍 1.Iceberg 是什么首先介绍一下什么是 Iceberg。...Iceberg 这些功能来构建基于 Flink 的实时全链路批流一体化的实时数仓架构。...图 14 2.实时数仓 - 数据湖分析系统此前需要先进行数据接入，比如用 Spark 的离线调度任务去跑一些数据，拉取，抽取最后再写入到 Hive 表里面，这个过程的延时比较大。

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实时数仓-Iceberg

其中，首先诞生的一个比较成熟的流批一体架构就是Lambda架构，然后就是升级版的 Kappa 架构。图片对于传统的 Lambda 架构，流与批是两条割裂的链路，维护成本高且容易出现数据不一致的情况。...答案是肯定的，这就是本文要介绍的流批一体、仓湖融合的升级架构解决方案以及高效的数据入湖配套方案。升级架构升级之后的架构如下，我们引入了 Iceberg。...Iceberg 何以能做近实时入湖我们以 Flink 写入 Iceberg 为例详细阐述为何 Iceberg 只能做近实时的入湖，如下图所示:图片其中，IcebergStreamWriter 主要用来写入记录到对应的...因此 Iceberg 只能做近实时的入湖：Iceberg 提交 Transaction 时是以文件粒度来提交的，这就无法以秒为单位提交 Transaction，否则会造成文件数量膨胀Flink 写入以...本文将介绍一个比较常用的数据入湖的使用场景，MYSQL 分库分表的数据同步到 Iceberg 中的一张表中。本地实操可参考Flink CDC构建实时数据湖[1]。

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Flink Forward Asia 2021 实时数据湖合集

-00:54:02） Flink + Iceberg 构建网易湖仓一体（00:54:03-01:12:59）使用 Flink Hudi 构建流式数据湖平台（01:13:00-01:33:51） Apache...Flink + Iceberg 构建网易湖仓一体 Speakers: 马进: 网易数据科学中心在线数据和实时计算团队负责人负责集团分布式数据库，数据传输平台，实时计算平台，实时数据湖等项目，长期从事中间件...，大数据基础设施方面的研究和实践，目前带领团队聚焦在流批一体，湖仓一体的平台方案和技术演进上。...基于这些现状，网易在过去一年多持续致力于基于 Hadoop 数据湖构建实时数仓的方案，以形成流批统一存储，统一计算的实时湖仓，这次分享将给大家带来我们怎样基于 Flink 和 Iceberg 来构建流批一体和湖仓一体方案...流批一体的痛点； 2. 湖仓一体 = 存储流批一体； 3. 技术方案（文件索引，ingestion，compaction 服务）； 4. 应用实践； 5. 未来规划。

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