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回答
按时间和关键字划分的Pearson互相关矩阵的分布式计算
算法
algorithm
、
c++11
、
distributed-computing
、
pearson-correlation
在分布式环境中,我的数据在不同节点之间按id (比方说: 1-4)和时间(比方说: Jan-Dec)划分,那么计算Pearson互相关矩阵的
算法
是什么?例如:Node
C
({id1, Feb}, {id2, Feb}); NodeA({id1, March}{id2, March}), Node
C
({
id3
, Feb}, {id4, Feb}); Node B({
id
浏览 3
提问于2017-05-21
得票数 2
1
回答
WEKA J48类的
C
#或.NET实现?
c#
、
java
、
.net
、
algorithm
、
machine-learning
我正在寻找一个
C
#转换或实现的的java
代码
虽然我可以自己转换它,但我希望节省一些时间,并找到一个干净的注释实现。
浏览 0
提问于2012-06-21
得票数 2
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1
回答
基于sklearn的决策树
算法
的类型
scikit-learn
有不同类型的决策树
算法
。
ID3
,CART,
C
4.5。 我需要帮助来识别哪种
算法
是由sklearn在Python中实现的?
浏览 2
提问于2018-03-06
得票数 1
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2
回答
在AS3中加载
ID3
标签而不加载声音
actionscript-3
、
audio
、
flash-cs4
、
id3
有没有办法在不加载声音的情况下在AS3中加载
ID3
标签?
浏览 3
提问于2010-03-02
得票数 0
3
回答
如何在weka库中添加一种新的weka分类
算法
machine-learning
、
weka
、
decision-tree
我想使用一些由weka分类
算法
(如
c
4.5,
ID3
),但我不知道如何添加到weka!在weka上有吗?如果这些
算法
不可用,我如何添加它们?
浏览 7
提问于2013-04-23
得票数 0
2
回答
需要帮助选择数据处理/神经网络API
java
、
neural-network
、
data-mining
我正计划为我用Java开发的电子商务平台构建一个功能,以像Amazon一样展示相关产品。有几个与产品相关的不同指标,我想探讨一下。 有几个包可以用来做这类事情,但我觉得我无法评估哪个包或解决方案最适合我。如有任何关于轶事或个人经验的意见,将不胜感激。
浏览 4
提问于2010-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python中正确处理分类变量的决策树实现
machine-learning
、
python
、
decision-trees
(unlist(tapply(iris#qcStackCode#Species, iris$Species, function(x) paste0(x, sample(rep(
c
(
浏览 0
提问于2022-09-04
得票数 1
1
回答
随机林的可能
算法
algorithm
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
random-forest
、
decision-tree
我正在研究随机森林,我在寻找随机森林的
算法
。但是,对于随机森林,有哪些不同的
算法
?我没有完全理解它的文学。
浏览 4
提问于2019-11-19
得票数 2
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2
回答
在spark决策树中使用什么
算法
(是
ID3
、
C
4.5还是CART)
apache-spark
、
tree
Spark中使用的是什么
算法
?是
ID3
,
C
4.5还是CART?
浏览 5
提问于2016-12-07
得票数 8
1
回答
C
4.5和
ID3
算法
,强调实际细节
algorithm
、
data-mining
、
decision-tree
我开始应用数据挖掘
算法
。现在我研究决策树。互联网上有很多关于
C
4.5和
ID3
算法
的资料,但我想知道这两种
算法
的实际细节、优缺点和一些技术细节。如果有链接到这样的材料,我会很高兴
浏览 1
提问于2012-11-29
得票数 0
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1
回答
如何在scikit learn中设置决策树分类器的分支数?
scikit-learn
、
decision-tree
我正在使用scikit-learn,但不知道如何设置决策树的分支数……对于决策树,二叉树是最优的吗?
浏览 1
提问于2019-10-24
得票数 0
1
回答
决策树
ID3
/
C
4.5在Hadoop上的并行实现
hadoop
、
parallel-processing
、
decision-tree
、
id3
、
c4.5
我想在Hadoop上实现决策树
ID3
/
C
4.5。任何人都能知道如何继续前进。 我对
算法
很清楚,但我需要知道如何将它们并行化。
浏览 3
提问于2012-10-15
得票数 2
4
回答
jQuery阵列-新手需要入门
jquery
、
arrays
); });我如何在上面的
代码
中添加一个数组来指向我已经看过而且还 var myValues = [ '#id1', 'id2', '
id3<
浏览 0
提问于2010-05-26
得票数 0
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1
回答
Haskell中的熵计算函数
performance
、
haskell
、
statistics
我正在研究
ID3
算法
的顺序实现,这个熵函数是该
算法
的一部分,稍后我将并行/并发作为一个单独的练习,然后我还将编写
ID3
's后代的实现:
C
4.5和
C
5.0。请尊重我自己在重写
代码
的并发性/并行性方面所做的斗争的愿望,我只对我可以为性能所做的任何顺序改进和任何可以使
代码
更易于维护和重用的重构感兴趣。
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 4
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5
回答
什么是最好的/非常好的元数据阅读器库?
metadata
现在,我对从MP3文件(
ID3
标签?)中读取数据特别感兴趣,但是它可以做的更多(例如从图像中读取EXIF?)在不影响
ID3
标签读取能力的情况下更好。我认为Ruby或Python (参见)是最好的,但我真的对使用任何
语言
都持开放态度(实际上我可能更喜欢
C
、
C
++、Java、
C
#等应用程序
语言
,以防这个项目失败)。
浏览 0
提问于2008-08-26
得票数 5
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1
回答
如何选择拆分决策树的顺序?
regression
、
decision-trees
我知道决策树沿着每个属性递归地分裂,贪婪地将错误的分类/偏差降到最小。 但是,属性被拆分的顺序是什么呢?换句话说,对于N维的回归树,是什么决定了哪个属性首先被分割?
浏览 0
提问于2015-10-01
得票数 1
1
回答
WEKA随机森林与数值属性
classification
、
random-forest
、
weka
我认为
ID3
算法
用于在每个级别上找到最佳的拆分属性。但读了一会儿之后,我注意到
ID3
不能处理数字属性(例如,需要
C
4.5 )。在Weka的随机森林没有任何问题的数字特征作为输入。他们是怎么上手的?
浏览 0
提问于2020-04-25
得票数 2
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1
回答
R将融化的数据收集到单个单元格中
r
、
tidyverse
我觉得很难用
语言
来解释我需要什么,所以这里有一个例子: **ID, TAG**id1, tag2id2, tag1
id3
,tag2输出:id1, tag1 | tag2 | tag3
id3
, tag2 | tag4编辑: df <- structure(list(ID =
c
("id1",
浏览 2
提问于2020-02-11
得票数 0
1
回答
基于树的
算法
的在线学习/持续学习
machine-learning
、
decision-trees
、
xgboost
、
lightgbm
、
online-learning
Is可以训练基于树的
算法
,使估值器(分割阈值)本身得到更新/调整,而不是只添加估计器?
浏览 0
提问于2022-09-13
得票数 1
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2
回答
用
C
从二进制文件中提取最后128个字节
c
、
struct
、
io
、
id3
我正在用
C
语言
做一个
id3
标签编辑器,我不知道如何从二进制文件的末尾取出最后128个字节,以便操作/打印出
id3
标签所在的区域。下面是一些
代码
: char tagMark[3]; char artistName[30]; printf("%s\n", fileTag.tagMa
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提问于2011-09-23
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