train.drop(train[housesitu], axis=1, inplace=True) train.drop(train[educlevels], axis=1, inplace=True) train.drop(train[marital], axis=1, inpla
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
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public static double getMaximum(double[][] list) {
int idxmaxlist.length;i++) { max = list[i][1]; } return list[idxmax
浏览 5提问于2014-12-09得票数 0
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但是，我不知道如何在这几行代码之后继续：idxmax=find(A==valmax);mclr(idxmax,:)=[0 1 0]; %replacethe value at idxmax index, this line won't work
知道怎么解决这个问题吗？
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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-1) + 2*std*np.sin(2.0*np.pi*tCut/0.4) tTrim = np.delete(t, np.arange(idxMin,idxMax)) tSlice = t[idxMin:idxMax</e
浏览 4提问于2020-10-21得票数 1
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我正在尝试使用groupby和transform来获取idxmax。我得到的输出是numpy.float64数据，当使用transform和idxmax时，但是当我在df上使用idxmax时，它返回pandas.tslib.Timestamp数据。如果我然后尝试获取所有数据的idxmax：它返回pandas.tslib.Timestamp数据：
Timestamp('2011-03-20 00:00:00', fr
浏览 1提问于2017-02-04得票数 3
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idx float str+list1 -0.1 [A,D]要知道最好的结果：df.loc[df['float'].idxmax()]['str+list']
我如何才能得到前2位的idxmax结果？
浏览 2提问于2021-09-30得票数 1
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sum([h[0] for h in hand]) == sum([10,11,12,13,14]): rank = "4 Of A Kind : %d" % p.idxmax() elif p[p.idxmax()] == 3 and p[p.idxmin()] == 1:
rank = "3 Of A Ki
浏览 0提问于2018-06-07得票数 17
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目标是为组中的任何索引分配1s，该索引的值高于从idxmax()检索的值。1.02 1 0.04 2 1.06 3 1.08 3 0.01 03 6
目标是将数据转换成这样的样子(也就是说，组中的每个值具有比idxmax(1.
浏览 10提问于2022-06-03得票数 -1
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我从一个类似于以下内容的金融API中获得数据：02.04 2.04 2.04 2.042.10 2.11 2.10 2.114.2.06 2.06 2.06 2.06我的解决方法并不适用于熊猫：我来自excel/VBA背景。在VBA中，我会告诉Excel从最高值生成一个变量，然后向下每一行比较该行中的“高”值。如果该行的“高”值不等于变量，Excel将
浏览 4提问于2022-01-11得票数 0
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数据帧结构如下所示：1/1/17 2 3 32/1/17 2 3 3 5/1/17 2 3 3
6/1/17 2 3
浏览 20提问于2019-07-18得票数 0
objectcolumn = data['LOCALGBUSED']
max_index = column.idxmax
浏览 18提问于2020-11-12得票数 1
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): maxRenew = maxRenew[['% Renewable']].loc[maxRenew['% Renewable'].idxmax
浏览 6提问于2020-02-06得票数 0
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假设我有以下df。 'A':['x','y','x','y'], 'C':[1,10,100,1000],})
0 x a
浏览 4提问于2017-12-19得票数 8
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我可以通过df.Value.max()获得最大值，但是当我使用df.idxmax()来获取值的索引时，我得到了一个TypeError：
TypeError: float()参数必须是字符串或数字
浏览 2提问于2017-04-03得票数 3
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我有一个数据帧，看起来像这样， index bar foo foo_delta2 8223 2020-10-21 06:27:12.989000+00:00 00:00:30.1000004 9453
浏览 15提问于2020-11-04得票数 1
np.random.randint(0,5,size=(100, 2))df.groupby('A').count().agg(['max','idxmax']) 下面的输出： Bidxmax 3 也就是说，组3中的行数最多。2))df.groupby(
浏览 10提问于2021-09-18得票数 0
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嗨，我有一个使用pivot_table()方法的枢轴表。这个pivot_dfName Berry 20 50 30 0 0 0Susan 60 30 30 0 30 0预期产出：
Give me the even
浏览 5提问于2019-11-04得票数 1
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我有这样的df 01-01-2022 2 3 5 7 8 1 0 03-01-2022 4 8
浏览 1提问于2022-07-26得票数 2
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我正在处理一个熊猫数据帧，试图找到最大值。我需要返回列的最大值以及找到最大值的行。例如，我的数据帧如下所示：0 43 36 332 43 36 334 43 36 336 174 168 1658 141 132 12910 130 106 109
11 120 98 10
浏览 12提问于2019-07-18得票数 0
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