我是Python和StackOverflow的新手。希望我能正确地发布:)
问题:在每个for循环中,我都试图创建一个新的dataframe,向其中添加列,并将数据填充到列中。
方法:通过阅读以前的文章,我了解到我可以使用“”创建新的数据格式,但这不是最佳实践。或者,我可以创建一个dic,然后修改df。也一直试图使用嵌入式for循环
问题:实际上修改和填充创建的(和空的) df
代码:
df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns
#tablelist w
假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧,其中包含列a和b,每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c,它的值等于a+b或3。
使用Pandas,我会写道:
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西,比如下面这样:
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西,我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
Iam试图创建一个新列(全名),该列由第一个和家族名称组成,条件是如果name列不是空的,那么name列中的字符串应该在name列中替换,如果name列是空的,那么第一个和家族名称应该在name列中连接和替换。
这就是样本数据的样子;
name | firstname | familyname
kim humphrey | NaN | NaN
NaN | moustafa | elkashlan
NaN | Joey |
我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架,我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想:
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤),并在该子集上计算关联矩阵,然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列,创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后,得到的数据帧将是一个相关性矩阵,其中列索引是地理位置,行索引是其他44个变量。
到目前为止,我拥有的代码是:
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而,我得到了以下error.But,我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据,我可以在我想要的行和列中输入信息吗?如果不输入数据,如何创建列? import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误: ValueError: Length of values (4) does not match length o
在由以下人员创建的数据集中:
data voa;
input Address $50.;
input City $1-15 State $16-17 Zip;
input Latitude Longitude;
datalines;
1675 C Street, Suite 201
Anchorage AK 99501
61.21 -149.89
600 Azalea Road
Mobile AL 36609
30.65 -88.15
我试图添加一个新变量,它是对Long和Lat进行重新编码所必需
我有一个数据集,其中有一列包含个人的姓名。我正在尝试创建一些基于每个名称是否包含特定字符串的虚拟变量。我有这些字符串的列表,并将names列提取为pandas序列。我正在尝试以下代码,但无法使for循环工作。有没有人能帮我指出我正在犯的错误? import pandas as pd
ds = pd.read_csv('address to .csv')
names = ds['name']
list = ['n1', 'n2', ...]
for l in list:
l = names.str.contains(l,
我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘:
## Create a new workbook User Char with empty datetime columns to import data from the ledger
user_char = all_users[['createdAt', 'uuid','gasType','role']]
## filter on consumers in the user_char table
user_char = user_char[user_char
要将多个变量传递给一个普通的python函数,您只需编写如下代码:
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时,我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列,如下所示:
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
%let p1 = 1;
%let p2 = 2;
我希望使用do循环创建一个数据集,其中宏变量p1在列y1中,宏变量p2在列y2中。
你能帮帮我吗?
我尝试了以下几点:
data test;
array y(2);
do i = 1 to 2;
y(i) = &&p&i;
end;
run;
这将导致以下错误:
Syntax error, expecting one of the following: a name, a quoted string,
a numeric constant, a dat
有没有机会使用下面给出的代码片段?当我运行这段代码时,它返回“未安装模块pandas”。
a = "pandas"
try:
import a
print("module ",a," is installed")
except ModuleNotFoundError:
print("module ",a," is not installed")
但是当我运行下面给出的代码时:
try:
import pandas
print("module pandas is in
我对用金融编程python很感兴趣。我一直在学习这个教程,当他尝试添加一个移动平均栏时,我被困在了视频的第17分钟。我遵循正确的代码,但得到了错误: df.smaString=df.iloc:,4.rolling(window=ma).mean():UserWarning不允许通过新的属性名创建列-参见
这是我的代码:
import yfinance as yf
import datetime as dt
from pandas_datareader import data as pdr
yf.pdr_override()
stock=input("Enter a stock t
我正在尝试合并两个具有相同列‘值’的数据集,但它给了我一个错误:无法将DataFrame与类型的实例合并
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import pie, axis, show
from pandas import Series, DataFrame
class Dataset():
def __init__(self, input):
self.choice
我想使用 + 。我收到了一个奇怪的错误,在MWE下面:
from uncertainties import ufloat
import pandas
number_with_uncertainty = ufloat(2,1)
df = pandas.DataFrame({'a': [number_with_uncertainty]}) # This line works fine.
df.loc[0,'b'] = ufloat(3,1) # This line fails.
我注意到,如果我尝试添加ufloat的“动态”(就像我通常对float或其他东西所